6. Tổng quan tài liệu nghiên cứu
3.5.PHÂN TÍCH ANOVA
Việc phân tích ANOVA nhằm kiểm định ảnh hƣởng của các biến định tính đối với các biến định lƣợng, mục đích để xem xét các nh m khách hàng khác nhau c tác động khác nhau đến ý định sử dụng dịch vụ hay không. Vì vậy thuộc tính của khách hàng cần phải phân biệt rõ ràng, số lƣợng quan sát
trong mỗi nh m khách hàng phải đủ lớn và sẽ tốt hơn nếu cỡ mẫu đạt độ đồng đều cao. Trong nghiên cứu này, tác giả chia các nh m khách hàng nhƣ sau:
Giới tính đƣợc chia thành 2 nh m: nam và nữ.
Độ tuổi đƣợc chia thành 4 nh m: nh m dƣới 22 tuổi, nh m từ 22 – 27 tuổi, nh m từ 28 – 40 tuổi, nh m trên 40 tuổi.
Kinh nghiệm đƣợc chia thành 2 nh m: nh m đã từng sử dụng dịch vụ IPTV và nh m chƣa từng sử dụng dịch vụ IPTV.
Thu nhập đƣợc chia thành 4 nh m: nh m thu nhập dƣới 3 triệu, nh m thu nhập từ 3 – 5 triệu, nh m từ 5 – 10 triệu và nh m trên 10 triệu.
a. Biến điều khiển ‘Giới tính’
Phƣơng sai trong kiểm tra tính đồng nhất (Homogeneity test) của thành phần nỗ lực mong đợi (NL) là 0,629 > 0,05, cho biết phƣơng sai của các nhóm Nam - Nữ là bằng nhau, thỏa điều kiện phân tích ANOVA.
Phƣơng sai trong kiểm tra tính đồng nhất (Homogeneity test) của các thành phần hiệu quả mong đợi (HQ), ảnh hƣởng xã hội (XH) lần lƣợt là 0,007 và 0,002 < 0,05 phƣơng sai của các nh m Nam-Nữ là không bằng nhau, không thỏa điều kiện phân tích ANOVA.
Xét yếu tố nỗ lực mong đợi thỏa mãn điều kiện phân tích ANOVA ta thấy: Sig (NL) = 0,013 < 0,05. Vậy c sự khác biệt giữa giới tính Nam và nữ về ý định sử dụng dịch vụ MyTV và nhận thức về nỗ lực mong đợi. Trong đ , nữ cho rằng dịch vụ MyTV dễ sử dụng hơn so với nam.
b. Biến điều khiển ‘Độ tuổi’
Phƣơng sai trong kiểm tra tính đồng nhất (Homogeneity test) của các thành phần hiệu quả mong đợi (HQ), nỗ lực mong đợi (NL), ảnh hƣởng xã hội (XH) lần lƣợt là 0,146; 0,709; 0,175 đều lớn hơn 0,05, cho biết phƣơng sai của các nh m tuổi là bằng nhau, thỏa điều kiện phân tích ANOVA.
Phƣơng sai trong kiểm tra tính đồng nhất (Homogeneity test) của các thành phần các điều kiện thuận tiện (ĐK) là 0,002 < 0,05, phƣơng sai của nh m tuổi là không bằng nhau, không thỏa điều kiện phân tích ANOVA.
Trong các yếu tố thỏa mãn điều kiện phân tích ANOVA ta thấy: Sig (HQ) = 0,000, Sig (XH) = 0,002 đều nhỏ hơn 0,05. Vậy c sự khác biệt giữa nh m tuổi trong hiệu quả mong đợi và ảnh hƣởng xã hội về ý định sử dụng dịch vụ MyTV. Trong đ , nh m tuổi từ 28 trở lên c xu hƣớng cảm nhận về hiệu quả và lợi ích từ dịch vụ MyTV mang lại cao hơn 2 nh m còn lại. Nh m trên 40 tuổi chịu sự ảnh hƣởng từ phía ngƣời thân về ý định sử dụng dịch vụ MyTV cao hơn các nh m khác. Điều này cũng dễ giải thích do khi độ tuổi càng cao thì càng dễ bị ảnh hƣởng bởi lời khuyên từ gia đình và bạn bè, và họ lựa chọn dịch vụ vì lợi ích và dịch vụ mang lại.
Sig (NL) = 0,448 > 0,05, chƣa c cơ sở cho thấy c sự khác biệt theo nh m tuổi trong ý định sử dụng và nỗ lực mong đợi.
c. Biến điều khiển ‘Kinh nghiệm’
Phƣơng sai trong kiểm tra tính đồng nhất (Homogeneity test) của các thành phần nỗ lực mong đợi (NL), ảnh hƣởng xã hội (XH), các điều kiện thuận tiện (ĐK) lần lƣợt là 0,257; 0,970; 0,057 đều lớn hơn 0,05, cho biết phƣơng sai của các nh m tuổi là bằng nhau, thỏa điều kiện phân tích ANOVA.
Trong đ : Sig (NL) = 0,049, Sig (ĐK) = 0,010 đều nhỏ hơn 0,05. Vậy c sự khác biệt giữa nh m đã từng sử dụng dịch vụ IPTV và nh m chƣa c kinh nghiệm sử dụng. Nh m đã từng sử dụng dịch vụ IPTV cho rằng dịch vụ MyTV dễ sử dụng hơn và họ c điều kiện thuận tiện để tiếp cận với dịch vụ MyTV hơn.
Sig (XH) = 0,431 > 0,05, chƣa c cơ sở cho thấy c sự khác biệt về ảnh hƣởng xã hội giữa nh m c kinh nghiệm dùng dịch vụ IPTV và chƣa dùng dịch vụ IPTV.
d. Biến điều khiển ‘Thu nhập’
Phƣơng sai trong kiểm tra tính đồng nhất (Homogeneity test) của thành phần các điều kiện thuận tiện (ĐK) là 0,06 > 0,05 cho biết phƣơng sai của các nh m thu nhập là bằng nhau, thỏa điều kiện phân tích ANOVA. Sig (ĐK) = 0,002 < 0,05. Vậy c sự khác biệt giữa các nh m thu nhập đối với điều kiện thuận tiện. Nh m c thu nhập càng cao càng cho rằng mình c đầy đủ điều kiện thuận tiện để sử dụng dịch vụ MyTV.
TÓM TẮT CHƯƠNG 3
Chƣơng 3 trình bày kết quả kiểm định thang đo thông qua đánh giá độ tin cậy Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA, kiểm định sự phù hợp của mô hình cũng các giả thuyết đi kèm về việc đánh giá các thành phần theo các thuộc tính của đối tƣợng nghiên cứu. Phần mềm SPSS 16.0 đƣợc sử dụng để phân tích bộ dữ liệu khảo sát. Từ kết quả này, mô hình nghiên cứu cùng các giả thuyết đã đƣợc hiệu chỉnh. Sau đ , sự phù hợp của mô hình nghiên cứu đƣợc kiểm định bằng phân tích hồi quy đa biến và cuối cùng là kiểm định các giả thuyết.
CHƯƠNG 4
KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ