3.4.1. Nghiên cứu thử nghiệm
Nghiên cứu thử nghiệm đƣợc thực hiện bằng phƣơng pháp nghiên cứu định lƣợng thông qua bảng câu hỏi nhằm mục tiêu thử nghiệm nội dung bảng hỏi, cách chọn và quy mô, tỉ lệ mẫu, phƣơng pháp điều tra. Gia đoạn này giúp cho nghiên cứu đạt đƣợc hiệu quả cao hơn và giảm thiểu những sai lầm trong quá trifnhd diều tra.
Sau khi tiến hành nghiên cứu thử nghiệm với 15 phần tử mẫu là nhân viên tại cơ quan Tổng Công Ty Điện Lực Miền Trung bằng hình thức phát bảng câu hỏi, kết quả cho thấy bảng câu hỏi tƣơng đối dễ hiểu, cấu trúc hợp lý nên đa số ngƣời trả lời đều hiểu đúng ý của bảng câu hỏi và không gặp khó khăn gì khi trả lời. Vì vậy, tác giả sẽ sử dụng mô hình nghiên cứu, thang đo và bảng câu hỏi trên để thực hiện nghiên cứu định lƣợng
3.4.2. Nghiên cứu định lƣợng chính thức
Nghiên cứu định lƣợng đƣợc tiến hành nhằm kiểm định lại các thang đo trong mô hình nghiên cứu. Đây là bƣớc phân tích chi tiết các dữ liệu thu nhập đƣợc thông qua phiếu điều tra gửi cho nhân viên để xác định tính logic, tƣơng quan của các nhân tố với nhau và từ đó đƣa ra kết quả cụ thể về đề tài.
a. Mẫu nghiên cứu
Đề tài sử dụng phƣơng pháp lấy mẫu ngẫu nhiên từ các nhân viên đang làm việc tại tại cơ quan Tổng Công Ty Điện Lực Miền Trung.
Theo MacCallum và đồng nghiệp (1999) đã tóm tắt các quan điểm của các nhà nghiên cứu trƣớc đó về con số tuyệt đối mẫu tối thiểu cần thiết cho phân tích nhân tố, trong đó, Gorsuch (1983) và Kline (1979) đề nghị con số đó là 100, còn Guilford (1954) cho rằng con số đó là 200. Comrey và Lee (1992) thì không đƣa ra một con số cố định mà đƣa ra các con số khác nhau với các nhận định tƣơng ứng: 100 = tệ, 200 = khá, 300 = tốt, 500 = rất tốt, 1000 hoặc hơn = tuyệt với.
Một số nhà nghiên cứu khác không đƣa ra con số cụ thể về số mẫu cần thiết mà đƣa ra tỉ lệ giữa mẫu cần tiết và số tham số cần ƣớc lƣợng. Đối với phân tích nhân tố khám phá, kích thƣớc mẫu gấp 5 lần só lƣợng biến đƣợc đƣa ra trong phân tích nhân tố (Hair, Anderson, Tatham & Black 1998). Trong đề tài này, sẽ sử dụng cách này để xác định kích thƣớc mẫu. Với 31 tham số (biến quan sát) cần tiến hành phân tích nhân tố, tác giả sẽ thực hiện khảo sát bằng bảng câu hỏi
với 31*5 = 155 nhân viên. Tác giả sẽ phát đi 200 bảng câu hỏi cho nhân viên tại cơ quản Tổng Công Ty Điện Lực Miền Trung và mong đợi sẽ có 180 bảng câu hỏi hợp lệ.
b. Các phương pháp phân tích được sử dụng trong nghiên cứu định lượng chính thức
Dữ liệu đƣợc thu thập thông quan việc phỏng vấn trả lời bằng bảng câu hỏi, sau đó đƣợc xử lý và phân tích bằng phần mềm SPSS 20.0. Sau khi mã hóa và điều chỉnh dữ liệu, ta sẽ thực hiện các bƣớc sau:
Bƣớc 1: Đánh giá độ tin cậy của các thang đo qua hệ số Cronbach’s alpha. Trong tài liệu về Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS của Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008) thì nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng khi Cronbach’s alpha từ 0.8 đến gần 1 thì thang đo lƣờng là tốt; từ 0.7 đến gần 0.8 là sử dụng đƣợc. Đối với nghiên cứu này, các biến có hệ số tƣơng quan biến – tổng nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại và tiêu chuẩn để chọn thang đo khi nó có hệ số tin cậy Cronbach’s alpha đạt từ 0.7 trở lên
Bƣớc 2: Sử dụng phƣơng pháp phân tích các yếu tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis) để kiểm định giá trị của các thang đo. Các biến quan sát cho trọng số (factor loading) nhỏ hơn 0.5 trong EFA sẽ tiếp tục bị loại bỏ.
Bƣớc 3: phân tích hồi quy tuyến tính nhằm xác định mức độ ảnh hƣởng của các nhân tố đến sự hài lòng nói chung, đồng thời xem xét sự phù hợp của các yếu tố trong thang đo và kiểm định các giả thuyết ban đầu
Bƣớc 4: sử dụng phƣơng pháp phân tích phƣơng sai ANOVA để kiểm định sự khác biệt theo các đặc điểm cá nhân nhƣ giới tính, độ tuổi, trình độ học vấn, chức danh và thâm niên công tác.
TÓM TẮT CHƢƠNG 3
Trong chƣơng ba trình bày chi tiết phƣơng pháp thực hiện nghiên cứu. Quá trình nghiên cứu thực hiện qua 02 bƣớc chính là nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lƣợng. Nghiên cứu định tính đƣợc thực hiện thông quan phỏng vấn nhóm. Nghiên cứu định tính cho kết quả có 34 biến quan sát để đo lƣờng cho 08 khái niệm trong mô hình nghiên cứu. Nghiên cứu định lƣợng đƣợc thực hiện thông qua phỏng vấn bằng bảng câu hỏi. Ngoài ra chƣơng này cũng trình bày cách thức thực hiện nghiên cứu định lƣợng nhƣ: xây dựng bảng câu hỏi, cách lấy mẫu, thu thập dữ liệu và các yêu cầu cho việc phân tích dữ liệu
CHƢƠNG 4
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.1. THỐNG KÊ MÔ TẢ CÁC THÔNG TIN VỀ MẪU NGHIÊN CỨU 4.1.1. Tình hình thu thập dữ liệu 4.1.1. Tình hình thu thập dữ liệu
Với kích cỡ mẫu tối thiểu là 155 tác giả phát ra 200 bảng câu hỏi. Số bảng câu hỏi thu về là 182 bảng câu hỏi với tỉ lệ hồi đáp khá cao 91%. Trong đó có 3 bảng câu hỏi không hợp lệ do nhân viên bỏ trống nhiều câu trả lời. Số bảng câu hỏi hợp lệ đƣợc đƣa vào xử lý là 179.
4.1.2. Mô tả mẫu nghiên cứu
a. Giới tính
Tỉ lệ giới tính của mẫu nghiên cứu là 25.14% Nữ và 74.86% Nam. Tỉ lệ này cũng xắp xỉ tỉ lệ giới tính ngƣời lao động của cơ quan Tổng Công ty Điện lực Miền Trung. Với đặc thù công việc cần sự sức khỏe, nặng nhọc, nguy hiểm nên tỉ lệ nam nhiều hơn nữ.
(Nguồn: Khảo sát điều tra của tác giả)
Hình 4.1. Tỉ lệ giới tính ở mẫu nghiên cứu b. Độ tuổi
Bảng 4.1. Thông tin về độ tuổi
Độ tuổi Tần suất Ngƣời Phần trăm %
Dƣới 30 tuổi 44 24.6
Từ 30 đến 45 tuổi 99 55.3
trên 45 tuổi 36 20.1
Tổng 179 100.0
(Nguồn: Khảo sát điều tra của tác giả)
Tỉ lệ độ tuổi nhân viên của cơ quan Tổng Công ty Điện lực Miền trung thuộc nhóm từ 30 – 45 là cao nhất chiếm 55.3%, độ tuổi dƣới 30 và trên 45 sắp sĩ bằng nhau. Vì mẫu nghiên cứu chiếm tỉ lệ so với tổng thể trên 50% nên các thông tin ở mẫu có tính đại diện cao cho tổng thể.
c. Chức danh
(Nguồn: Khảo sát điều tra của tác giả)
Hình 4.2. Vị trí công tác
Hầu hết các hết các đối trƣợng đƣợc hỏi thuộc nhóm nhân viên thuộc các bộ phận phòng ban (chiếm 75.98%). Nhóm công nhân chiếm 6.7%. Còn lại cán bộ quản lý ở các phòng ban chiếm 12.29%, nhân viên chiếm 5.028%.
d. Trình độ học vấn
Bảng 4.2. Thông tin về trình độ học vấn
Trình độ học vấn Tần số Ngƣời Phần trăm %
Công nhân kỹ thuật 10 5.6
Trung cấp – Cao đẳng 6 3.4
Đại học 152 84.9
Sau đại học 11 6.1
Tổng số 179 100.0
(Nguồn: Khảo sát điều tra của tác giả)
Tỉ lệ đối tƣợng đƣợc hỏi cao nhất thuộc nhóm trình độ học vấn đại học với 84.9%, công nhân kỹ thuật với 5.6%. Tiếp theo là nhóm trình độ Trung cấp – Cao đẳng chiếm 3.4 %. Trình độ sau đại học chiếm 6.1%.
c. Thời gian làm việc
Bảng 4.3. Thông tin về thời gian làm việc
Thời gian làm việc Tần số Ngƣời Phần trăm %
Dƣới 5 năm 33 18.4
Từ 5 – 10 năm 82 45.8
Từ 10 – 15 năm 37 20.7
Trên 15 năm 27 15.1
Tổng 179 100.0
(Nguồn: Khảo sát điều tra của tác giả)
Có 82 ngƣời đƣợc hỏi có thời gian làm việc từ 5 -> 10 năm chiếm tỉ lệ 45.8%. Những ngƣời làm việc trong thời gian từ dƣới 5 năm chiếm 18.4 %. Tỉ lệ ngƣời làm từ 10 - 15 năm là 20.7%. Tỉ lệ những ngƣời làm trên 15 năm có 27 ngƣời chiếm tỉ lệ 15.1%.
4.2. ĐÁNH GIÁ ĐỘ TIN CẬY CỦA THANG ĐO BẰNG HỆ SỐ CRONBACH’S ALPHA
Đầu tiên, tác giả đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha để loại các biến rác (nếu có). Các biến có hệ số tƣơng quan biến tổng (Corrected Item-Total Correlation) nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại và hệ số độ tin cậy Alpha từ 0.6 trở lên là đạt yêu cầu.
4.2.1. Các thang đo thuộc các yếu tố ảnh hƣởng đến động lực làm việc
* Thang đo “Bản chất công việc”
Thang đo bản chất công việc có hệ số Cronbach's Alpha = 0.876 >0.6, các hệ số thuộc tƣơng quan biến – tổng đều lớn hơn 0.3. Thang đo đạt độ tin cậy cho những phân tích tiếp theo.
Bảng 4.4. Đánh giá hệ số tin cậy thang đo bản chất công việc
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phƣơng sai thang đo nếu
loại biến
Tƣơng quan biến - tổng
Cronbach Alpha nếu loại
biến BC_1 15.32 13.411 .712 .850 BC_2 15.27 12.784 .736 .845 BC_3 15.34 12.732 .682 .854 BC_4 15.50 13.723 .589 .869 BC_5 15.54 12.598 .740 .844 BC_6 15.48 13.071 .632 .863 Cronbach's Alpha = 0.876
* Thang đo “Thu nhập”
Bảng 4.5. Đánh giá hệ số tin cậy thang đo thu nhập
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phƣơng sai thang đo nếu
loại biến
Tƣơng quan biến - tổng
Cronbach Alpha nếu loại
biến TN_1 9.70 7.266 .711 .799 TN_2 9.47 8.149 .601 .844 TN_3 9.60 7.207 .723 .794 TN_4 9.49 7.555 .721 .795 Cronbach's Alpha = 0.849
(Nguồn: Khảo sát điều tra của tác giả)
Hệ số tin cậy của thang đo lƣơng khá lớn 0.849>0.6. Các hệ số tƣơng quan biến – tổng đều lớn hơn 0.3 nên không có biến nào bị loại ra khỏi thang đo. Thang đo lƣơng đạt độ tin cậy cho những phân tích tiếp theo.
* Thang đo “Đào tạo và thăng tiến”
Bảng 4.6. Đánh giá hệ số tin cậy thang đo đào tạo và thăng tiến
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phƣơng sai thang đo nếu
loại biến
Tƣơng quan biến - tổng
Cronbach Alpha nếu loại
biến DT_1 9.47 5.037 .752 .807 DT_2 9.45 5.204 .754 .807 DT_3 9.41 5.602 .642 .852 DT_4 9.33 5.469 .694 .831 Cronbach's Alpha = 0.863
tƣơng quan biến – tổng đều lớn hơn 0.3 nên không có biến nào bị loại. Thang đo này đạt độ tin cậy cho những phân tích tiếp theo.
* Thang đo “Cấp trên”
Thang đo cấp trên có hệ số Cronbach’s Alpha khá lớn = 0.887. Các hệ số tƣơng quan biến – tổng đều lớn hơn 0.3 nên không có biến nào bị loại. Thang đo đạt độ tin cậy cho những phân tích tiếp theo.
Bảng 4.7. Đánh giá hệ số tin cậy thang đo cấp trên
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại
biến
Phƣơng sai thang đo nếu loại biến
Tƣơng quan biến -
tổng
Cronbach Alpha nếu loại
biến CT_1 16.69 16.654 .715 .866 CT_2 16.68 17.209 .802 .853 CT_3 16.78 16.846 .800 .852 CT_4 16.70 17.167 .684 .871 CT_5 16.82 16.769 .764 .857 CT_6 16.76 20.139 .463 .901 Cronbach's Alpha = 0.887
(Nguồn: Khảo sát điều tra của tác giả) *Thang đo “Đồng nghiệp”
Bảng 4.8. Đánh giá hệ số tin cậy thang đo đồng nghiệp
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phƣơng sai thang đo nếu loại biến
Tƣơng quan biến -
tổng
Cronbach Alpha nếu loại
biến
DN_1 7.08 3.668 .672 .766
DN_2 6.99 3.944 .636 .800
DN_3 7.02 3.556 .734 .702
Cronbach's Alpha = 0.824
Hệ số tin cậy của thang đo đồng nghiệp là 0.824>0.6. Các hệ số tƣơng quan biến – tổng đều lớn hơn 0.3 nên không có biến nào bị loại ra khỏi thang đo. Thang đo đồng nghiệp đạt độ tin cậy cho những phân tích tiếp theo.
*Thang đo “Điều kiện làm việc”
Bảng 4.9. Đánh giá hệ số tin cậy thang đo điều kiện làm việc
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phƣơng sai thang đo nếu loại biến
Tƣơng quan biến -
tổng
Cronbach Alpha nếu loại
biến
DK_1 6.6425 3.422 .639 .766
DK_2 6.6648 3.348 .729 .800
DK_4 6.6145 3.148 .689 .702
Cronbach's Alpha = 0.827
(Nguồn: Khảo sát điều tra của tác giả)
Hệ số tin cậy của thang đo “Điều kiện làm việc” là 0.827>0.6. Các hệ số tƣơng quan biến – tổng đều lớn hơn 0.3 nên không có biến nào bị loại ra khỏi thang đo. Thang đo đồng nghiệp đạt độ tin cậy cho những phân tích tiếp theo.
* Thang đo “Phúc lợi”
Bảng 4.10. Đánh giá hệ số tin cậy thang đo phúc lợi
Biến quan
sát
Trung bình thang đo nếu loại
biến
Phƣơng sai thang đo nếu
loại biến
Tƣơng quan biến - tổng
Cronbach Alpha nếu loại
biến
PL1 7.04 3.431 .674 .659
PL2 6.77 3.529 .627 .710
PL3 6.75 3.568 .580 .761
Cronbach's Alpha = 0.787
(Nguồn: Khảo sát điều tra của tác giả)
biến – tổng đều lớn hơn 0.3 nên không có biến nào bị loại ra khỏi thang đo. Thang đo phúc lợi đạt độ tin cậy cho những phân tích tiếp theo.
4.2.2. Các thang đo thuộc các hài lòng chung nhân viên
Bảng 4.11. Đánh giá hệ số tin cậy của thang đo hài lòng chung của nhân viên
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại
biến
Phƣơng sai thang đo nếu loại
biến
Tƣơng quan biến -
tổng
Cronbach Alpha nếu loại
biến
HL_1 6.52 2.656 .595 .662
HL_2 6.45 3.081 .573 .692
HL_3 6.37 2.582 .596 .662
Cronbach's Alpha = 0.756
(Nguồn: Khảo sát điều tra của tác giả)
Thang đo hài lòng chung của nhân viên có hệ số Cronbach’s Alpha = 0.756. Các hệ số tƣơng quan biến tổng đều lớn hơn 0.3. Thang đo đạt yêu cầu về mặt thống kê.
Tóm tắt kết quả phân tích đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha.
- Các thang đo đều có hệ số Cronbach’s Alpha>0.6. - Các hệ số tương quan biến – tổng đều lớn hơn 0.3. - Không có biến nào bị loại ra khỏi mô hình.
- Các thang đo đều đạt độ tin cậy cho những nghiên cứu tiếp theo
4.3. PHÂN TÍCH NHÂN TỐ KHÁM PHÁ EFA
Mô hình nghiên cứu sau phỏng vấn sơ bộ của tác giả có 31 biến quan sát thuộc các thành phần ảnh hƣởng đến động lực làm việc. Phân tích EFA cho phép rút gọn 31 biến quan sát này thành những nhân tố có biến quan sát ít hơn những vẫn đảm bảo đƣợc ý nghĩa. Các biến quan sát đƣợc rút gọn trong các thành phần có mối quan hệ phụ thuộc hoặc tƣơng quan nội tại lẫn nhau.
- KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) > 0.5. - Trị số Eigenvalue > 1.
- Factor loading >0.5.
- Phƣơng sai trích lớn hơn 50%.
4.3.1. Phân tích EFA đối với các biến số ảnh hƣởng đến sự hài lòng của nhân viên nhân viên
* Kết quả phân tích EFA lần 1 (bảng biểu ở phụ lục 3)
Hệ số KMO and Bartlett's Test = 0.827>0.5 phân tích EFA có ý nghĩa. Từ 31 biến quan sát trích đƣợc 7 nhân tố với phƣơng sai trích 67.199%>50%, trị số Eigenvalue =1.172>1.
Hầu hết các hệ số Factor loading của các biến >0.5. Tuy nhiên, có hai biến DK3 – Tôi không phải tốn nhiều thời gian đi lại từ nhà đến công ty và ngƣợc lại, DK5 – Tôi cảm thấy an toàn, thoải mái tại nơi làm việc có hệ số loading <0.5 nên đƣợc xem xét loại ra khỏi mô hình nghiên cứu.
Bảng 4.12. Ma trận xoay nhân tố lần 1
Rotated Component Matrixa
Ký hiệu biến Component
1 2 3 4 5 6 7 BC_1 .763 BC_2 .855 BC_3 .733 BC_4 .651 BC_5 .774 BC_6 .692 TN_1 .766 TN_2 .721 TN_3 .836 TN_4 .801 DT_1 .866 DT_2 .848 DT_3 .796 DT_4 .801 CT_1 .766 CT_2 .831 CT_3 .824 CT_4 .720 CT_5 .801 CT_6 .612 DN_1 .828 DN_2 .654
Rotated Component Matrixa
Ký hiệu biến Component
1 2 3 4 5 6 7 DN_3 .841 DK_1 .742 DK_2 .822 DK_3 DK_4 .707 DK_5 PL_1 .732 PL_2 .727 PL_3 .568
* Kết quả phân tích EFA lần 2
Hai biến DK_3, DK_5 có hệ số loading < 0.5 nên đƣợc xem xét loại ra khỏi mô hình. Sau khi loại biến bị loại ra khỏi mô hình, số biến đƣa vào phân tích lại còn 29 biến. Kết quả nhƣ sau:
Hệ số KMO and Bartlett's Test = 0.833>0.5 phân tích EFA có ý nghĩa. Từ 29 biến quan sát trích đƣợc 7 nhân tố với phƣơng sai trích 69.9%>50%, trị số Eigenvalue =1.108>1. Các hệ số Factor loading đều lớn hơn 0.5.
Bảng 4.13. Ma trận xoay nhân tố lần 2
Rotated Component Matrixa
Component 1 2 3 4 5 6 7 BC_1 .758