5. Kết cấu khóa luận:
2.2.5.3. Đánh giá các giả định hồi quy:
Kiểm định tự tương quan phần dư
Kiểm định tự tương quan phần dư sử dụng kiểm định Durbin – Wasston(d): Giả thuyết:
H0: Hệ số tương quan tổng thể của các phần dư bằng 0 H1: Hệ số tương quan tổng thể của các phần dư khác 0
Bảng 2.18 : Kết quả kiểm định tương quan phần dư
Mô hình Hệ số Durbin-Watson
1 2.059
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu SPSS)
Theo Hoàng Ngọc Nhậm, 2003 giá trị của Durbin – watson, thường nằm trong khoảng 1 đến 3, và càng gần đến giá trị 2 thì càng tốt.
Bảng 2.18, cho thấy giá trị của d = 2.059, nằm trong khoảng 1 đến 3 do đó có thể khẳng định không có hiện tượng tự tương quan xảy ra.
Kiểm định cộng đa tuyến:
Bảng 2.19 : Thống kê đa cộng tuyến
Mô hình
Thống kê đa cộng tuyến Tolerance VIF 1 STC .656 1.525 NLPV .822 1.216 TDPV .678 1.476 CSVC .660 1.516 QTTT .559 1.789 LP .780 1.282
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu SPSS)
Để đánh giá mô hình có hiện tượng đa cộng tuyến, theo hệ số phóng đại phương sai VIF, nếu VIF lớn hơn 10 thì mô hình xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến, VIF lớn hơn 2 thì mô hình có khả năng xảy ra hiện tượng cộng đa tuyến. Theo bảng 2.19, có thể thấy hệ số VIF của các nhân tố đều nhỏ hơn 2 do đó, không có hiện tượng đa cộng tuyến ở đây. Điều này có nghĩa sai số chuẩn của các hệ số sẽ nhỏ, khoảng tin cậy nhỏ và thống kê có ý nghĩa, các ước lượng chính xác.
Kiểm định phân phối chuẩn phần dư:
Giá trị trung bình Mean gần bằng 0 và mô hình có độ lệch chuẩn là 0,981 gần bằng 1. Do đó, ta có thể kết luận giả định phân phối chuẩn không bị vi phạm. (xem biểu đồ ở phần phụ lục)