Dữ liệu đƣợc thu thập thông qua việc phỏng vấn trả lời bảng câu hỏi, sau đó đƣợc xử lý và phân tích bằng phần mềm SPSS. Sau khi mã hóa và điều chỉnh dữ liệu, ta sẽ thực hiện các bƣớc sau:
- Bƣớc 1: đánh giá độ tin cậy các thang đo qua hệ số Cronbach alpha. Trong tài liệu về Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS của Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008) thì nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng khi Cronbach’s alpha từ 0.8 đến gần 1 thì thang đo lƣờng là tốt, từ 0.7 đến gần 0.8 là sử dụng đƣợc. Đối với nghiên cứu này, các biến có hệ số tƣơng quan biến - tổng nhỏ hơn 0.4 sẽ bị loại và tiêu chuẩn để chọn thang đo khi nó có hệ số tin cậy Cronbach alpha đạt từ 0.7 trở lên.
- Bƣớc 2: sử dụng phƣơng pháp phân tích các yếu tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis) để kiểm định giá trị của các thang đo. Các biến quan sát có trọng số (factor loading) nhỏ hơn 0.5 trong EFA sẽ tiếp tục bị loại bỏ.
- Bƣớc 3: phân tích hồi quy tuyến tính nhằm xác định mức độ ảnh hƣởng của các nhân tố đến sự hài lòng công việc nói chung, đồng thời xem xét sự phù hợp của các yếu tố trong thang đo và kiểm định các giả thuyết ban đầu.
- Bƣớc 4: sử dụng phƣơng pháp phân tích phƣơng sai ANOVA để kiểm định sự khác biệt theo các đặc điểm cá nhân nhƣ giới tính, độ tuổi, trình độ học vấn, chức danh, loại công việc và thâm niên công tác.
CHƢƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Chƣơng này sẽ trình bày kết quả nghiên cứu thông qua việc phân tích dữ liệu thu thập đƣợc và xử lý bằng phần mềm SPSS. Chƣơng 4 gồm các phần chính sau: thống kê mô tả mẫu; đánh giá độ tin cậy và giá trị của thang đo bằng hệ số Cronbach Alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA; kiểm định mô hình nghiên cứu bằng phân tích hồi quy; kiểm định sự khác biệt bằng phân tích ANOVA và cuối cùng là đánh giá kết quả nghiên cứu.