Thiết kế nghiên cứu

Đề tài được thực hiện thông qua hai bước: nghiên cứu sơ bộ sử dụng phương pháp định tính và nghiên cứu chính thức sử dụng phương pháp định lượng. Được trình bày trong bảng 3.1

Bảng 3.2. Thiết kế nghiên cứu

Bước Dạng Phương pháp

Đối tượng

Mụcđích Kỹthuật Kếtquả

1 Sơ bộ Định

tính

Học

viên

Tìm hiểu, điều chỉnh và bổ sung các biến quan sát dùng để đo lường các khái niệm nghiên cứu Phỏng vấn tay đôi Điều chỉnh mô hình thang đo 2 Chính thức Định lượng Học viên

Tổng hợp các kết quả trên để hiệu chỉnh và xây dựng mô hình

nghiên cứu chính thức

Bảng câu hỏi chính thức Chọn và sử dụng thang đo chính thức

Cũng phải nói thêm rằng, đề tài đang thực hiện là một nghiên cứu điều tra trong đó những phản hồi của học viên thu thập từ phiếu điều tra là nguồn thông tin quan trọng nhất được dùng trong quá trình nghiên cứu.

Ðối với nghiên cứu điều tra, các dữ liệu thu thập sẽ mang tính khách quan hơn do hạn chế được các ý kiến chủ quan của nguời viết.

Do đó, quá trình phân tích và xử lý dữ liệu sẽ đưa ra kết quả có độ tin cậy và tổng quan cao, có thể được áp dụng cho những nghiên cứu sau đó với số lượng mẫu nhiều hơn.

3.2.1. Nghiên cứu định tính

Ở giai đoạn này, thực hiện nghiên cứu bằng việc thảo luận tay đôi với 30 học viên. Với mục đích nhằm tìm hiểu, điều chỉnh và bổ sung các biến quan sát dùng để đo lường các khái niệm nghiên cứu. Các thông tin thu nhận được là cơ sở hỗ trợ cho việc thiết kế bảng câu hỏi dùng cho nghiên cứu định lượng. Nghiên cứu này được thực hiện trên địa bàn của thành phố Hồ Chí Minh trong thời gian thực hiện đề tài. Kết quả cho thấy có 33 biến quan sát có ảnh hưởng đến quyết định của học viên trong việc tham gia chương trình đào tạo kỹ năng mềm.

3.2.2. Nghiên cứu định lượng

Nghiên cứu chính thức được thực hiện bằng phương pháp nghiên cứu định lượng, được thực hiện tại địa bàn thành phố Hồ Chí Minh trong giai đoạn từ tháng 8/2015 đến tháng 1/2016. Dùng kỹ thuật phỏng vấn trực tiếp học viên thông qua bảng câu hỏi chi tiết được sử dụng để thu thập dữ liệu. Nghiên cứu này được tiến hành tại các trường ĐH – CĐ – Trung cấp và các đơn vị đào tạo kỹ năng. Nghiên cứu nhằm mục đích:

 Đánh giá lại các thành phần cũng như giá trị và mức độ chính xác của thang đo trong nghiên cứu chính thức.

 Đánh giá mức độ quan trọng và mức ảnh hưởng của các nhân tố trong nghiên cứu chính thức.

3.3. Qui trình nghiên cứu

3.4. Mẫu dữ liệu nghiên cứu

Đề tài sử dụng phương pháp chọn mẫu theo phương pháp thuận tiện vì tiết kiệm về mặt thời gian và chi phí. Đây là phương pháp chọn mẫu phi xác suất, trong đó nhà nghiên cứu tiếp cận với các đối tượng nghiên cứu bằng phương pháp thuận tiện. Như đãtrình bày ở trên, phương pháp phân tích mô hình dữ liệu chính được sử dụng cho nghiên cứu này là phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính. Các nhà nghiên cứu đều đồng ý là phương pháp này đòi hỏi phải có kích thước mẫu lớn (Raykov & Widaman 1995, dẫn theo Nguyễn Đình Thọ, 2011). Tuy nhiên, kích thước mẫu bao nhiêu được gọi là lớn thì hiện nay chưa được xác định rõ ràng, hơn nữa kích thước mẫu còn tùy thuộc vào phương pháp ước lượng sử dụng trong nghiên cứu cụ thể

(ML, GLS, ADF).

Có nhà nghiên cứu cho rằng, với phương pháp ML thì kích thước mẫu tối thiểu phải từ 100 đến 150 (Hair & ctg 1998), (Hoelter 1983) lại cho rằng kích thước mẫu tới hạn phải là 200, cũng có nhà nghiên cứu cho rằng kích thước mẫu tối thiểu là năm mẫu cho một tham số cần ước lượng (Bollen 1989). Còn tác giả Tabachnick

B. G&Fidell L.S (2001) đưa ra công thức tính mẫu như sau: Số mẫu nghiên cứu n > 50 + 8m (m là số biến độc lập). Mô hình khảo sát trong luận văn bao gồm 33 biến quan sát, nếu theo tiêu chuẩn năm mẫu cho một tham số ước lượng thì kích thước mẫu cần là n = 165 (33 x 5). Như vậy, kích thước mẫu n cần thiết có thể từ 200 trở

lên.

Để đạt được kích thước mẫu đề ra, 400 bảng câu hỏi được phỏng vấn. Bảng câu hỏi sau khi đã được trả lời được thu về và chọn lọc lại những bảng phù hợp, đúng, đầy đủ các mục yêu cầu và đúng đối tượng trả lời. Sau khi chọn lọc có 17 bảng bị loại do có nhiều ô trống và chỉ đánh có một cột, cuối cùng có 383 bảng câu hỏi hoàn tất được sử dụng. Dữ liệu sau đó mã hóa và nhập số liệu vào máy tính làm dữ liệu, cuối cùng là xử lý dữ liệu bằng phần mềm SPSS 20 để chuẩn bị sẵn sàng

cho việc phân tích tiếp theo.

3.5. Thiết kế bảng câu hỏi

Dựa vào nghiên cứu định tính, tác giả đã tổng hợp, phân tích và lượng hóa các yếu tố thuộc tính nhằm thiết kế bảng câu hỏi khảo sát định lượng.

là một phát biểu về một tiêu chí được xem là cơ sở có tác động sự hài lòng của khách hàng. Với cách thiết kế như vậy, các học viên khi được khảo sát sẽ cho biết đánh giá của bản thân về những nhân tố ảnh hưởng đến quyết định của mình.

Bảng câu hỏi phác thảo gồm có 33 câu hỏi tương ứng với các biến quan sát được cho là có ảnh hưởng đến quyết định tham gia chương trình kỹ năng mềm.

3.6. Xây dựng thang đo

Sau khi tổng hợp tài liệu và ý kiến từ những kết quả phỏng vấn tay đôi, tác giả kết luận được 6 nhân tố ảnh hưởng đến quyết định của học viên về việc tham gia chương trình kỹ năng mềm: (1) Sự thuận tiện, (2) Sự hấp dẫn, (3) Chủ đề, (4) Thương hiệu diễn giả, (5) Chi phí, (6) Cảm nhận.

Dựa trên các tiêu chí học viên cho là quan trọng, nghĩa là họ quan tâm đến chúng khi quyết định tìm đến các chương trình đào tạo kỹ năng mềm. Thang đo quyết định tham gia chương trình kỹ năng mềmvà thang đo sự quyết định bao gồm các biến quan sát như sau:

Thang đo lường nhân tố Sự hấp dẫn

Nhân tố Sự hấp dẫn được ký hiệu là HD và được đo lường bằng năm biến

quan sát sau:

HD1: Chương trình có nhiều chủ đề hấp dẫn

HD2: Chủ đề nội dung phù hợp với thực tiễn

HD3: Công tác tổ chức thu hút, hấp dẫn

HD4: Truyền thông độc đáo, ấn tượng

HD5: Phương pháp truyền tải trực quan mới mẻ

Thang đo lường nhân tố Thương hiệu

Nhân tố Thương hiệu được ký hiệu là TH và được đo lường bằng năm biến

quan sát sau:

TH1: Diễn giả được nhiều người biết đến

TH2: Phong cách chia sẻ cuốn hút

TH3: Tác phong chuyên nghiệp

TH4: Có sự hiểu biết sâu sắc

Thang đo lường nhân tố Cảm nhận

Nhân tố Sự cảm nhận được ký hiệu là CN và được đo lường bằng năm biến

quan sát sau:

CN1: Có một quan điểm lạc quan trong cuộc sống và công việc.

CN2: Tự tin hơn trong giao tiếp xã hội

CN3: Tâm thế chủ động

CN4: Tự hoàn thiện bản thân.

CN5: Có tư duy tích cực

Thang đo lường nhân tố Chi phí

Nhân tố Giá cả được ký hiệu là CP và được đo lường bằng năm biến quan sát

sau:

CP1: Chương trình có chi phí tham dự thấp

CP2: Chi phí phù hợp với từng đối tượng học viên.

CP3: Chi phí sử dụng dịch vụ hợp lý

CP4: Học viên ít rủi ro khi đầu tư

CP5: Chế độ hậu mãi sau chương trình

Thang đo lường nhân tố Chủ đề

Nhân tố Chủ đề được ký hiệu là CD và được đo lường bằng năm biến quan sát

sau:

CD1: Kỹ năng giao tiếp

CD2: Kỹ năng làm việc nhóm

CD3: Kỹ ngăng quản lý thời gian

CD4: Kỹ năng thuyết trình

CD5: Kỹ năng lập mục tiêu

Thang đo lường nhân tố Sự thuận tiện

Nhân tố Sự thuận tiện được ký hiệu là TT và được đo lường bằng năm biến

quan sát sau:

TT1: Thời gian tổ chức chủ động

TT2: Địa điểm tổ chức thuận tiện .

TT3: Hình thức thanh toán linh hoạt.

Thang đo nhân tố Quyết định

Nhân tố Quyết định được ký hiệu là QD và được đo lường bởi ba tiêu chí

sau:

QD1: Học viên hài lòng về chương trình kỹ năng mềm

QD2: Học viên sẽ tham dự các chương trình khác của kỹ năng mềm

QD3: Học viên sẽ giới thiệu với mọi người về chương trình kỹ năng mềm

3.7. Phương pháp phân tích dữ liệu 3.7.1. Kiểm định thang đo 3.7.1. Kiểm định thang đo

Thang đo được xem là có giá trị khi nó đo đúng những tham số cần đo hay thang đo đó phản ánh đúng đối tượng cần đo, điều này có nghĩa là những tham số cần đo hay thang đo đó phản ánh đúng đối tượng cần đo, điều này có nghĩa là phương pháp đo lường đó không sai lệch mang tính hệ thống và sai lệch mang tính ngẫu nhiên. Điều kiện cần để có trong một thang đo đạt giá trị là thang đo đó phải đạt được độ tin cậy. Trong nghiên cứu này, độ tin cậy của thang đo được kiểm định thông qua hệ số và hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item - Total Correlation).

(trích dẫn, Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang, 2011:120).

a. Hệ số Cronbach Alpha:

Hệ số được sử dụng trước để loại các biến không phù hợpkhi sử dụng phương pháp EFA. Trước khi đưa vào phân tích nhân tố, nghiên cứu sẽ kiểm định thang đo bằng công cụ của chương trình phần mềm SPSS 20 để kiểm tra độ tin cậy của thang đo các thành phần chất lượng dịch vụ cảm nhận và sự tương quan giữa các biến quan sát. Nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng khi từ 0,8 trở lên là thang đo lường tốt, tuy nhiên, lại có nhà nghiên cứu đề nghị rằng từ 0,6 trở lên là có thể sử dụng được trong trường hợp khái niệm đang nghiên cứu là mới hoặc mới đối với người trả lời

trong bối cảnh nghiên cứu (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008, tập 2,

tr.24-26). Trong trường hợp ở nghiên cứu này kết quả lớn hơn 0,6 đều có thể chấp nhận được.

b. Hệ sốtương quan biến tổng (Corrected Item-Total Correlation):

Hệ số tương quan biến tổng là hệ số tương quan của một biến với điểm trung bình của các biến khác trong cùng một thang đo. Chính vì vậy, khi hệ số này càng cao thì sự tương quan của biến với các biến khác trong cùng nhóm cũng sẽ càng

là các biến rác và bị loại khỏi thang đo và tiêu chuẩn chọn thang đo khi hệ số Cronbach’s Alpha từ 0.6 trở lên (Nunnally & Burnstein, 1994). Trong nghiên cứu này, những biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.3 cũng sẽ bị loại khỏi thang đo (Nunnally & Bernstein, trích trong Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai

Trang, 2011: 28).

3.7.2. Đánh giá trị hội tụ và giá trị phân biệt

Giá trị hội tụ nói lên mức độ hội tụ của thang đo để đo lường một khái niệm sau nhiều (lập lại), nghĩa là sau những lần lập lại các sốđó có mối quan hệ chặt chẽ

với nhau.

Giá trị phân biệt nói lên hai thang đo lường hai khái niệm khác nhau phải khác biệt nhau (Bagozzi, 1994). Điều này có nghĩa là hai khía niệm đó là hai khái niệm phân biệt, nghĩa là hệ sốtương quan của hai khái niệm này phải khác với đơn vị. Có thể thực hiện kiểm định hệ số tương quan xét trên phạm vi tổng thể giữa các khái niệm có thực sự khác biệt so với một hay không. Nếu nó thực sự khác biệt thì các

thang đo đạt được giá trị phân biệt (Nguyễn Đình Thọ, 2013, tr.297-298).

Phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA được sử dụng để đánh giá hai

loại giá trị này. Tất cả các biến quan sát thỏa mãn yêu cầu của kiểm định thang đo đều được đưa vào để phân tích nhân tố khám phá EFA. Các tham số thống kê trong phân tích nhân tố khám phá EFA bao gồm:

Kiểm định sự thích hợp của phân tích nhân tố khám phá EFA với dữ liệu của mẫu thông tin qua trị số thống kê Kaiser-Meyer-Olkin (KMO). Kiểm định KMO là chỉ số dùng để so sánh độ lớn của hệ số tương qua giữa hai biến. Theo đó, trị số thống kê KMO ≥ 0.5 và chỉ số ý nghĩa Sig < 0.05 thì phân tích nhân tố khám phá EFA là thích hợp với bộ số liệu hiện có (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, tập 2, 2008:31).

Tiêu chí Eigenvalue là một tiêu chí sử dụng phổ biến trong xác định sốlượng nhân tố trong phân tích EFA. Với tiêu chí này, số lượng nhân tố được xác định ở

nhân tố (dừng ở nhân tố) có eigenvalue tối thiểu bằng 1 (≥1) (Nguyễn Đình Thọ, 2013, tr.393).

Phương sai trích (Variance explained criteria): Tổng phương sai trích phải tối thiểu bằng 0.5 (≥ 50%) (Nguyễn Đình Thọ, 2013, tr.402).

hệ số chuyền tải nhân tố (Factor loading) phải từ 0.5 trở lên (≥ 0.5) trong một nhân tố (Nguyễn Đình Thọ, 2013, tr.402).

Độ giá trị phân biệt (Discrminant validity): Để thang đo đạt được giá trị phân biệt thì khác biệt giữa các hệ số chuyền tải nhân tố (Factor loading) phải từ 0.3 trở lên (≥ 0.3) ( Nguyễn Đình Thọ, 2013, tr.403).

Khác biệt hệ số chuyền tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố > 0.3 để tạo giá trị phân biệt giữa các nhân tố (Trích dẫn, Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang, 2011:120).

Hệ số tải nhân tố (Factor loading) > 0.5, nếu biến quan sát nào có hệ số tải nhân tố < 0.5 sẽ bị loại (Trích dẫn, Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang,

2011:120)

Việc phân tích nhân tố khám phá EFA các biến quan sát của từng thành phần nghiên cứu được thực hiện nhằm tìm căn cứ thỏa mãn giá trị hội tụ và giá trị phân biệt thang đo.

3.8. Tóm tắt

Trong chương ba đã trình bày về thiết kế nghiên cứu, quy trình nghiên cứu, đồng thời với mô tả dữ liệu, mẫu dữ liệu nghiên cứu, các thang đo nghiên cứu và các phương pháp kiểm định liên quan trong quá trình tập hợp, phân tích dữ liệu. Chương tiếp theo, chương bốn sẽ trình bày kết quả của nghiên cứu.

CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨUVÀ THẢO LUẬN 4.1. Thông tin mô tả chung về đối tượng nghiên cứu

4.1.1. Về giới tính, độ tuổi

Cuộc khảo sát được thực hiện trong giai đoạn từ tháng 1 năm 2016. Có 400 bảng câu hỏi đã được phát ra trực tiếp đến các học viên đang tham gia các lớp học kỹ năng mềm tại Nhà Văn Hóa Sinh viên, Trung tâm Hỗ trợ Học sinh Sinh viên Thành phố Hồ Chí Minh và các đơn vị đào tạo kỹ năng mềm trên địa bàn thành phố

v.v... Sau khi thu về và kiểm tra nội dung trả lời, tính hợp lệ, sàng lọc ra và chọn được 383 bảng câu hỏi hợp lệ đưa vào nhập liệu để xử lý.

Trong 383 học viên trả lời khảo sát, tỷ lệ giữa nam và nữ không có chênh lệch lớn, có 197 người trả lời là nam (chiếm tỷ lệ 51.4%) và 186 người là nữ (tỷ lệ

48.6%).

Xét theo độ tuổi, có 281 người tuổi dưới 23 tuổi (chiến tỷ lệ 73.37%), có 82

người có độ tuổi từ 24tuổi đến 35 tuổi (chiếm tỷ tệ 21.4%), có 8 người có độ tuổi từ 36 tuổi đến 45 tuổi (chiến tỷ lệ 2.08%), có 12 người có độ tuổi từ 46 tuổi đến 55 tuổi (chiếm tỷ lệ 3.13%).

4.1.2. Về thu nhập, trình độ, nghề nghiệp

Trong danh sách phỏng vấn, chiếm đa số học viên đang học đại học, cao đẳng

là 281 người (chiếm tỷ lệ 73.37%), có 70 người tốt nghiệp đại học, cao đẳng (chiếm tỷ lệ 18.28%), có 12 người đang học thạc sĩ (chiếm tỷ lệ 3.13%), có 4 người đã tốt nghiệp thạc sĩ (chiếm tỷ lệ 1.04%), có 16 người có trình độ phổ thông (chiếm tỷ lệ

4.18%).

Về thu nhập, có 275 người được phỏng vấn thu nhập dưới 5 triệu đồng (chiếm tỷ lệ 71.8%), có 73 người thu nhập từ 5 đến dưới 8 triệu đồng (chiếm tỷ lệ 19.06%), có 24 người có thu nhập từ 8 đến dưới 11 triệu đồng (chiếm tỷ lệ 6.27%) và 11

người có thu nhập trên 11 triệu đồng (chiếm tỷ lệ 2.87%).

Về nghề nghiệp, có 5 người là chủ doanh nghiệp (chiếm tỷ lệ 1.3%), có 281

người là sinh viên (chiếm tỷ lệ 73.37%), có 69 người là cán bộ công nhân viên