3.2.2.1 Xác định cỡ mẫu
Trên cơ sở việc điều chỉnh bảng hỏi sơ bộ, bảng hỏi chính thức được hình thành và trình bày ở Phụ lục 1. Nghiên cứu chính thức được tiến hành trong tháng 2/2019. Tác giả định chọn cỡ mẫu n=400 mẫu. Cỡ mẫu vừa đạt được số lượng tối thiểu đặt ra, vừa thể hiện tính đại diện khá cao cho tổng thể, đồng thời đảm bảo độ tin cậy cho cả phân tích EFA và ước lượng mô hình logit hồi quy đa biến như sau:
- Với trường hợp cỡ mẫu lớn và không biết tổng thể ta có công thức tính cỡ mẫu là: 2 2 ( . ) z p q n e . Trong đó: n = là cỡ mẫu;
z = giá trị phân phối tương ứng với độ tin cậy lựa chọn (nếu độ tin cậy 95% thì giá trị z là 1,96…);
q = 1-p (thường tỷ lệ p và q được ước tính 50%/50% đó là khả năng lớn nhất có thể xảy ra của tổng thể);
e = sai số cho phép (+-3%, +-4%,+-5%...).
Thay số vào công thức ta có 1,96 (0,5.0,5)2 2 385 0, 05
n với độ tin cậy là 95% sai
số cho phép là nằm trong khoảng 5%. (1)
- Theo Hair và cộng sự (1998), để có thể phân tích nhân tố khám phá cần thu thập dữ liệu với kích thước mẫu là ít nhất 5 mẫu trên 1 biến quan sát. Số biến quan sát theo dự tính khoảng là 59. Nếu theo tiêu chuẩn năm mẫu cho một biến quan sát thì kích thước mẫu cần thiết là n = 5 x 59 = 295 (mẫu). (2) Từ (1) và (2) ta có số mẫu ít nhất là 385 mẫu, tuy nhiên số mẫu càng nhiều thì sai số thống kê càng giảm, ngoài ra tác giả cũng muốn đề phòng loại trừ số lượng phiếu không hợp lệ nên quyết định chọn mẫu là 400 mẫu.
3.2.2.2 Cách thức chọn mẫu và thu thập dữ liệu
Đầu tiên tác giả chọn ngẫu nhiên 10 đáp viên có độ tuổi khác nhau nằm trong vùng đối tượng phỏng vấn, tốt nghiệp từ 10 trường đại học khác nhau với chuyên ngành khác nhau và làm việc tại 10 công ty khác nhau. Sau khi kết thúc phỏng vấn 10 đáp viên này, tác giả yêu cầu đáp viên cung cấp thông tin của ít nhất 5 đối tượng với điều kiện tương tự như trên (có độ tuổi khác nhau phù hợp với khách thể nghiên cứu, tốt nghiệp từ các trường khách nhau với chuyên ngành khác nhau và làm việc tại các doanh nghiệp khác nhau) . Sau đó tác giả sẽ đựa vào thông tin đáp viên cung cấp để liên hệ cho bài khảo sát tiếp theo. Cứ tiếp tục như vậy cho đạt được cỡ mẫu.
Để đảm bảo độ chính xác cho dữ liệu điều tra, tác giả tiến hành khảo sát trực tiếp các đối tượng theo kế hoạch bằng hình thức gặp mặt hoặc gọi điện thoại trao đổi trực tiếp. Người phỏng vấn sẽ đọc các câu hỏi trong bảng hỏi cho người được phỏng vấn trả lời và sau đó trực tiếp hoàn thành bảng hỏi theo phản hồi nhận được từ người được phỏng vấn hoặc người phỏng vấn quan sát và hướng dẫn người được phỏng vấn hoàn thành bảng hỏi. Nhờ vậy, tác giả có thể dễ dàng phát hiện các bất hợp lý trong câu trả lời và định hướng lại cho người được phỏng vấn điều chỉnh, tránh trường hợp
các phiếu bị lỗi. Mặc dù cách khảo sát này tốn nhiều thời gian nhưng theo kinh nghiệm, tác giả đánh giá cách làm này sẽ đảm bảo thông tin chân thực hơn và người trả lời sẽ có trách nhiệm hơn với những thông tin mà họ cung cấp.
CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Chương 4 là chương quan trọng nhất của luận văn, thể hiện và giải thích kết quả nghiên cứu. Chương 4 gồm các nội dung: phân tích thống kê mô tả, phân tích hệ số Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá EFA, hồi quy đa biến bằng mô hình logit nhị phân và cuối cùng là kiểm định mô hình.