Theo danh sách công ty niêm yết tại trang web của Sở Giao dịch Chứng khoán Thành phố Hồ Chí Minh, trong số các doanh nghiệp đạt yêu cầu của mẫu chọn, chọn ngẫu nhiên 130 doanh nghiệp. Công việc thu thập số liệu sẽ được thực hiện lần lượt qua các bước cơ bản sau:
Bước 1: Tải BCTC của các doanh nghiệp được chọn về, kiểm tra ngày niêm yết và số báo cáo trong BCTC theo các yêu cầu đã được nêu ở phần chọn mẫu.
Bước 2: Tiến hành ghi mã. Nhập dữ liệu vào phần mềm Microsoft Office Excel, khoản mục nào được công bố sẽ được nhận giá trị 1, còn ngược lại sẽ nhận giá trị 0 hoặc không nhập liệu ở mỗi chỉ mục thông tin thuộc bộ chỉ mục đã được xây dựng. Nếu có một số chỉ mục không xuất hiện và nghi ngờ không trình bày được đánh số 2 và xem xét lại trong mối tương quan với các chỉ mục khác để xác định xem thực sự doanh nghiệp có nghiệp vụ phát sinh mà không trình bày (để đánh lại số 0) hoặc thực sự không có nghiệp vụ phát sinh (sẽ không đánh giá trị).
Bước 3: Kiểm tra dữ liệu: Trước tiên sử dụng cách kiểm tra dữ liệu đơn giản ngay trên cửa sổ dữ liệu bằng cách dùng lệch Sort Case sắp xếp dữ liệu giảm dần, kiểm tra lại các giá trị không phải là 0 và 1, chú ý đến các giá trị 2 (hoặc các giá trị khác 0 và 1) để kiểm tra lại xem thực sự có hay không có phát sinh, hay các giá trị khác do nhập nhầm.
Tiếp theo, một số chỉ mục khó phân định là không có trình bày hay không có nghiệp vụ phát sinh, phải tiến hành kiểm tra trong mối tương quan giữa các chỉ mục với nhau (Phụ lục 3).
Bước 4: Tính toán các biến: chỉ số công bố thông tin Ij và các biến độc lập khác. Bước 5: Tiến hành mã hóa thông tin theo như phương pháp mã hóa nêu trên. Kết quả sẽ được tổng hợp và xử lý bằng phần mềm SPSS 20.0 kết hợp cùng với phần mềm Microsoft Office Excel.
Quy trình được tiến hành thông qua các phương pháp phân tích sau:
Phân tích mô tả: dùng để mô tả về hiện tượng hoặc những đặc điểm, tính chất liên quan đến tổng thể nghiên cứu. Chủ yếu đi sâu thống kê mô tả đối với mức độ CBTT chung và thống kê mô tả các yếu tố ảnh hưởng đến mức độ CBTT.
Phân tích tương quan: dùng để kiểm định mối tương quan tuyến tính giữa các biến trong mô hình, giữa biến phụ thuộc với từng biến độc lập và giữa các biến độc lập với nhau. Khi hệ số tương quan từ 0.5 trở lên thì hai biến được coi là có mối tương quan chặt chẽ. Nghiên cứu này sử dụng hệ số tương quan Pearson để kiểm định mối quan hệ giữa các biến và phát hiện vấn đề đa cộng tuyến giữa chúng. Đa cộng tuyến xảy ra khi hai hay nhiều biến độc lập có mối tương quan với nhau rất cao.
Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), trong một phương trình, nếu tồn tại đa cộng tuyến thì có thể sẽ gây khó khăn trong việc phân biệt những tác động của từng biến độc lập lên biến phụ thuộc. Hệ số phóng đại phương sai VIF (Variance Inflation Factor) là chỉ số thường dùng để kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến. Thông thường, trong một mô hình, khi R2 < 0.8 và nếu VIF của một biến độc lập >5, hoặc khi R2 > 0.8 và nếu VIF của một biến độc lập >10 thì hiện tượng đa cộng tuyến có thể xảy ra (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Phân tích hồi quy đa biến: dùng để xác định mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc trong mô hình nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng. Dựa vào hệ số R2 đã được điều chỉnh (Adjusted R square) cho biết mô hình hồi quy được xây dựng phù hợp đến mức nào, yếu tố nào có hệ số beta lớn hơn thì có thể nhận xét rằng yếu tố đó có mức độ ảnh hưởng lớn hơn các yếu tố khác trong mô hình nghiên cứu.
Thông qua thống kê mô tả và các phương pháp kiểm định dữ liệu, tính toán các tham số cơ bản, kiểm định mô hình nghiên cứu bằng phương pháp tương quan và hồi quy tuyến tính để tìm ra yếu tố thực sự ảnh hưởng.
Bằng việc đưa ra một phương pháp tiếp cận áp dụng cho nghiên cứu này. BCTC của các doanh nghiệp là trọng tâm của nghiên cứu vì BCTC đóng vai trò chính trong giao tiếp giữa các doanh nghiệp và các bên liên quan. Báo cáo tài chính của 130 doanh nghiệp niêm yết trên sàn giao dịch chứng khoán Tp.HCM (chiếm 52.51% tổng thể) được lựa chọn ngẫu nhiên để nghiên cứu. Tác giả đã xây dựng bộ chỉ mục về CBTT dựa theo yêu cầu về công bố dựa trên các văn bản pháp luật. Phương pháp đo lường các biến độc lập và biến phụ thuộc đã được xây dựng để phục vụ cho việc thu thập số liệu. Bên cạnh đó, mô hình nghiên cứu và các phương pháp phân tích mô hình như phân tích thống kê mô tả, phân tích tương quan, phân tích hồi quy đa biến cũng đã được nêu ra tại mục Phương pháp nghiên cứu này.
Kết luận Chương 3
Thông qua chương 3, tác giả đã đưa ra một phương pháp tiếp cận áp dụng cho nghiên cứu này. BCTC của các doanh nghiệp là trọng tâm của nghiên cứu vì nó đóng vai trò chính trong giao tiếp giữa các doanh nghiệp và các bên liên quan. Báo cáo tài chính của 100 doanh nghiệp niêm yết trên sàn giao dịch chứng khoán Tp.HCM (chiếm 34.965% tổng thể) được lựa chọn ngẫu nhiên để nghiên cứu.
Tác giả đã xây dựng bộ chỉ mục về CBTT dựa theo yêu cầu về công bố trong các văn bản pháp luật một cách chặt chẽ. Phương pháp đo lường các biến độc lập và biến phụ thuộc đã được xây dựng để phục vụ cho việc thu thập số liệu. Mô hình nghiên cứu và các phương pháp phân tích mô hình như phân tích thống kê mô tả, phân tích tương quan, phân tích hồi quy đa biến cũng đã được nêu ra ở chương này.
CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VỀ CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN MỨC ĐỘ CÔNG BỐ THÔNG TIN CỦA CÁC DOANH NGHIỆP NIÊM YẾT TRÊN SGDCK TP.HCM