Đây là ngành công nghiệp áp dụng CNTT từ rất sớm để cải thiện chất lượng và hiệu quả của ngành, chẳng hạn áp dụng CNTT và tự động hóa trong thiết kế, sản xuất và phân phối sản phẩm. Tuy vậy, đây cũng là ngành kinh tế chịu áp lực lớn nhất trong việc cải thiện năng suất bởi vốn dĩ năng suất của ngành đã tương đối cao so với các ngành công nghiệp khác.
Các nhà sản xuất có thể sử dụng Big Data trong toàn bộ chuỗi giá trị, trong đó có 4 yếu tố có thể hỗ trợ đắc lực cho việc cải thiện năng suất ngành.
a. Nghiên cứu, phát triển và thiết kế sản phẩm
Quản lý vòng đời sản phẩm: Một hệ thống dữ liệu tích hợp giúp chia sẻ các dữ
liệu chung từ các hệ thống đơn lẻ trong các giai đoạn khác nhau của vòng đời sản phẩm sẽ là công cụ hữu hiệu giúp họ nâng cao năng lực sản xuất thông qua hoạt động chia sẻ các dữ liệu chung để cùng tham gia vào quá trình sáng tạo và thiết kế sản phẩm. Toyota, Flat, Nissan là những tập đoàn lớn đã nhận thấy lợi ích rõ ràng nhất từ việc chia sẻ dữ liệu này khi mà họ cắt giảm được tới 30%-50% thời gian tạo ra một sản phẩm mới (Manyika, J. 2011, Tr. 76).
Thiết kế tạo ra giá trị: Các doanh nghiệp sẽ biết cách đưa ra các phân tích để
quyết định ở mức giá nào thì người tiêu dùng sẽ chấp nhận chi trả cho một tính năng cụ thể nào đó của sản phẩm. Các nguồn dữ liệu có thể tận dụng cho các phân tích trên có thể kể đến dữ liệu tại các điểm bán lẻ, phản hồi của khách hàng, các dữ liệu mô tả cảm nhận, trải nghiệm thực tế khi sử dụng sản phẩm của khách hàng…
Sáng tạo mở: Với nhu cầu khách hàng ngày càng cao, các công ty sản xuất đã
nhà nghiên cứu… đưa ra các ý tưởng mới cho sản phẩm. Hệ thống phân tích giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian nhận diện các ý tưởng và đưa ra quyết định liệu một ý tưởng có khả thi hay không.
b. Chuỗi cung ứng
Các nhà sản xuất, đặc biệt trong lĩnh vực hàng hóa tiêu dùng nhanh có nhiều cơ hội để cải thiện hệ thống dự báo nhu cầu và lập kế hoạch chuỗi cung ứng. Điều này có thể được thực hiện thông qua các hệ thống thông tin tích hợp thời gian thực của nhà sản xuất. Khi nắm được mọi nguồn thông tin, thậm chí từ cả các nhà bán lẻ, doanh nghiệp có thể chủ động lên kế hoạch sản xuất cũng như nhanh chóng điều chỉnh sản lượng căn cứ vào các tín hiệu tiêu thụ trên thị trường.
c. Sản xuất
Nhà máy số: Sử dụng các dữ liệu nghiên cứu về sản phẩm cũng như các dữ
liệu về sản xuất trong quá khứ (ví dụ về đơn đặt hàng, năng suất máy móc…) giúp các nhà sản xuất xây dựng các mô hình số hóa quy trình sản xuất của họ. Các nhà sản xuất ô tô cũng đang sử dụng kỹ thuật này nhằm tối ưu hóa quy trình sản xuất của các nhà máy mới, đặc biệt trong tình huống họ đang gặp những hạn chế về mặt không gian, hạ tầng kỹ thuật…
d. Marketing và hỗ trợ bán hàng/sau bán hàng
Các dữ liệu tương tác với khách hàng không chỉ cải thiện hoạt động marketing và bán hàng mà còn hỗ trợ cho quá trình ra quyết định phát triển sản phẩm. Công nghệ hiện tại giúp các nhà sản xuất thu thập các dữ liệu về trải nghiệm thực tế khi sử dụng sản phẩm của khách hàng. Đây sẽ là nguồn dữ liệu quý giá cho các nhà sản xuất phát triển sản phẩm mới kịp thời, điều chỉnh các thiết kế sản phẩm. Cũng giống như nhiều ngành kinh tế khác, đối với ngành sản xuất chế tạo, Big Data cũng là công cụ đắc lực phân loại khách hàng, áp dụng các kỹ thuật phân tích nhằm gia tăng hiệu quả của đội ngũ bán hàng.