L 云 IC 謂M 愛N
3.3.2.4 Thang 8o “Giá trお cＶm xúc”
“Giá trお cＶm xúc” là c違m nh壱n c栄a du khách khi 8院n v噂i Aà L衣t. Thang 8o s挨 b瓜
“Giá trお cＶm xúc” g欝m 4 bi院n quan sát: Ai吋m 8院n cho tôi c違m giác t嘘t; Ai吋m 8院n khá thú v鵜; Ai吋m 8院n làm tôi ph医n ch医n hân hoan; Ai吋m 8院n làm tôi h衣nh phúc. Sau khi nghiên c泳u 8鵜nh tính v噂i các 8嘘i t逢嬰ng nghiên c泳u, c亥n ti院n hành s穎a ch英a t瑛 ng英 cho d宇 hi吋u. Thang 8o c栄a khái ni羽m “Giá trお cＶm xúc” v磯n gi英 nguyên 4 bi院n quan sát, g欝m:
GTCX1: Aà L衣t cho tôi c違m giác an toàn GTCX2: Aà L衣t cho tôi c違m giác thú v鵜
GTCX3: Aà L衣t cho tôi ni隠m thích thú khám phá GTCX4: Aà L衣t cho tôi c違m giác h衣nh phúc 3.3.2.5 Thang 8o “Giá trお xã hじi”
“Giá trお xã hじi” là 8ánh giá c栄a nh英ng ng逢運i xung quanh 8嘘i v噂i hành vi du l鵜ch t衣i Aà L衣t c栄a du khách, 8i隠u này th吋 hi羽n 荏 vi羽c 8隠 cao du khách, xem vi羽c 8i du l鵜ch 荏Aà L衣t là 8i隠u 8úng 8逸n, sáng su嘘t. Thang 8o s挨 b瓜 “Giá trお xã hじi” g欝m 4 bi院n quan sát: V噂i chuy院n du l鵜ch t衣i 8ây, ng逢運i khác có th吋 công nh壱n giá tr鵜 c栄a tôi; Ai吋m du l鵜ch này làm cho tôi d宇 8逢嬰c nh英ng ng逢運i xung quanh ch医p nh壱n; Chuy院n du l鵜ch t衣i 8ây giúp tôi t詠 c違i thi羽n nh壱n th泳c c栄a mình; Du l鵜ch t衣i 8ây làm tôi gây 医n t逢嬰ng t嘘t v噂i nh英ng ng逢荏i khác. Sau khi nghiên c泳u 8鵜nh tính v噂i các 8嘘i t逢嬰ng nghiên c泳u thì c亥n ch雨nh s穎a t瑛 ng英 cho d宇 hi吋u. Thang 8o c栄a khái ni羽m “Giá trお xã hじi” v磯n gi英 nguyên 4 bi院n quan sát, g欝m:
GTXH1: Tôi 8逢嬰c công nh壱n là ng逢運i hi吋u bi院t v隠 du l鵜ch khi ch丑n Aà L衣t làm 8i吋m 8院n
GTXH2: Chuy院n du l鵜ch Aà L衣t c栄a tôi là ch栄8隠 mà b衣n bè và ng逢運i thân tôi quan tâm
GTXH3: Du l鵜ch Aà L衣t giúp c違i thi羽n hình 違nh c栄a tôi 8嘘i v噂i nh英ng ng逢運i xung quanh
GTXH4: Du l鵜ch Aà L衣t giúp tôi gây 医n t逢嬰ng t嘘t v噂i nh英ng ng逢運i xung quanh 3.3.2.6 Thang 8o “Sば hài lòng”
“Sば hài lòng” là bi吋u hi羽n hài lòng c栄a du khách v隠8i吋m 8院n. Thang 8o s挨 b瓜 “Sば
hài lòng” g欝m 4 bi院n quan sát: Ai吋m 8院n này là 8i隠u tôi mong mu嘘n; Tôi hài lòng v噂i 8i吋m 8院n này; L詠a ch丑n 8i吋m 8院n này là m瓜t quy院t 8鵜nh thông minh; Ai吋m 8院n là m瓜t kinh nghi羽m thú v鵜. Sau khi nghiên c泳u 8鵜nh tính v噂i các 8嘘i t逢嬰ng nghiên c泳u thì c亥n ch雨nh s穎a t瑛 ng英 cho d宇 hi吋u. Thang 8o c栄a khái ni羽m “Sば hài lòng” v磯n gi英 nguyên 4 bi院n quan sát, g欝m:
SHL1: Aà L衣t là n挨i tôi mong mu嘘n 8逢嬰c 8院n SHL2: Tôi th詠c s詠 hài lòng v噂i 8i吋m 8院n Aà L衣t
SHL3: Tôi cho r茨ng l詠a ch丑n du l鵜ch t衣i Aà L衣t là m瓜t quy院t 8鵜nh sáng su嘘t SHL4: Du l鵜ch Aà L衣t là m瓜t tr違i nghi羽m thú v鵜
3.3.2.7 Thang 8o “Lòng trung thành”
“Lòng trung thành” là ý 8鵜nh quay l衣i v噂i 8i吋m 8院n c栄a du khách, khuy院n khích, gi噂i thi羽u nh英ng ng逢運i xung quanh 8院n v噂i 8i吋m 8院n. Thang 8o s挨 b瓜 “Lòng trung thành” g欝m 4 bi院n quan sát: Tôi s胤 gi噂i thi羽u 8i吋m 8院n này v噂i ng逢運i khác; Tôi s胤 gi噂i thi羽u 8i吋m 8院n này cho nh英ng ng逢運i khác mu嘘n 8i du l鵜ch; Tôi s胤 khuy院n khích ng逢運i thân và b衣n bè ch丑n 8i du l鵜ch 荏 8i吋m 8院n này; Tôi s胤 ti院p t映c quay l衣i 8ây trong t逢挨ng lai. Sau khi nghiên c泳u 8鵜nh tính v噂i các 8嘘i t逢嬰ng nghiên c泳u thì c亥n ch雨nh s穎a t瑛 ng英 cho
d宇 hi吋u. Thang 8o c栄a khái ni羽m “Lòng trung thành” v磯n gi英 nguyên 4 bi院n quan sát, g欝m:
LTT1: Tôi s胤 gi噂i thi羽u Aà L衣t t噂i nh英ng ng逢運i b衣n bè c栄a tôi
LTT2: Tôi s胤 gi噂i thi羽u Aà L衣t cho nh英ng ng逢運i khác mu嘘n 8i du l鵜ch LTT3: Tôi s胤 khuy院n khích ng逢運i thân và b衣n bè ch丑n 8i du l鵜ch 荏 Aà L衣t LTT4: Tôi s胤 ti院p t映c quay l衣i Aà L衣t trong t逢挨ng lai
3.3.3 K院t qu違 nghiên c泳u 8鵜nh tính
K院t qu違 nghiên c泳u 8鵜nh tính 8ã giúp hi羽u ch雨nh thang 8o cho các thành ph亥n trong mô hình nghiên c泳u. 雲 8i吋m này, mô hình nghiên c泳u v磯n dùng 7 khái ni羽m lý thuy院t, và t鰻ng c瓜ng có 29 bi院n quan sát cho 7 khái ni羽m này.
3.4 NGHIÊN C永U A卯NH L姶営NG
Quá trình nghiên c泳u 8鵜nh l逢嬰ng 8逢嬰c ti院n hành sau khi hi羽u ch雨nh thang 8o s挨 b瓜 t瑛 k院t qu違 thu 8逢嬰c c栄a vi羽c nghiên c泳u 8鵜nh tính cu嘘i cùng hoàn thi羽n B違ng câu h臼i kh違o sát chính th泳c. B違ng câu h臼i 8逢嬰c phát 8院n t瑛ng 8嘘i t逢嬰ng nghiên c泳u (du khách) trong m磯u nghiên c泳u 8逢嬰c thi院t k院 8吋 thu th壱p d英 li羽u c亥n thi院t cho vi羽c x穎 lý b茨ng ph亥n m隠m SPSS. Thông qua các k悦 thu壱t phân tích s嘘 li羽u truy隠n th嘘ng tác gi違 s胤 8逢a ra 8逢嬰c m瓜t s嘘 k院t qu違 8逢嬰c tìm th医y.
3.4.1 Thi院t k院 b違ng câu h臼i
B違ng câu h臼i 8逢嬰c s穎 d映ng trong nghiên c泳u 8鵜nh l逢嬰ng (ph映 l映c 1) 8逢嬰c thi院t k院 g欝m hai ph亥n chính:
- Ph亥n A: G欝m các câu h臼i (bi院n quan sát) t逢ng 泳ng v噂i các thang 8o s穎 d映ng trong nghiên c泳u (bao g欝m 29 bi院n quan sát 8逢嬰c 8o b茨ng thang 8o Likert 5 m泳c 8瓜). Aây là m瓜t d衣ng các câu h臼i dùng 8吋 8o l逢運ng m泳c 8瓜 8欝ng ý hay không 8欝ng ý c栄a các 8嘘i t逢嬰ng nghiên c泳u v噂i nh英ng phát bi吋u 8逢嬰c thi院t k院 s印n. Ph亥n này 8逢嬰c chia làm hai ph亥n, m瓜t ph亥n nêu ra các phát bi吋u và
mã hóa các bi院n quan sát, ph亥n còn l衣i 8逢a ra các m泳c 8瓜 t瑛 “hoàn toàn 8欝ng ý” 8院n “hoàn toàn không 8欝ng ý”. T逢挨ng 泳ng v噂i m厩i phát bi吋u, 8嘘i t逢嬰ng 8逢嬰c ph臼ng v医n 8ánh d医u tròn vào l詠a ch丑n t逢挨ng 泳ng.
- Ph亥n B: g欝m các câu h臼i mô t違 8員c tính c栄a m磯u, m瓜t s嘘 thông tin các nhân c栄a 8嘘i t逢嬰ng kh違o sát nh逢: gi噂i tính, 8瓜 tu鰻i, thu nh壱p nh茨m thu th壱p m磯u có tính 8衣i di羽n t鰻ng th吋 và xem xét các 8員c tính m磯u 8ó có m泳c 8瓜 違nh h逢荏ng khác nhau lên các nhân t嘘 kh違o sát hay không. A嘘i t逢嬰ng 8逢嬰c ph臼ng v医n 8ánh d医u vào l詠a ch丑n t逢挨ng 泳ng.
Sau khi thi院t k院 thành công b違ng câu h臼i chính th泳c, nghiên c泳u th詠c hi羽n kh違o sát s挨 b瓜 kho違ng 30 khách du l鵜ch sau 8ó s穎 d映ng h羽 s嘘 Cronbach’s alpha và phân tích nhân t嘘 EFA 8吋 hi羽u ch雨nh l衣i b違ng câu h臼i và nh壱n th医y k院t qu違 kh違 quan: 8嘘i t逢嬰ng ph臼ng v医n hi吋u rõ ràng và 8úng nh英ng khái ni羽m c亥n 8o. Do 8ó tác gi違 ti院n hành l医y m磯u và phát B違ng h臼i chính th泳c.
3.4.2 Thi院t k院 m磯u nghiên c泳u
Do 8隠 tài nghiên c泳u lòng trung thành c栄a du khách nên khách th吋 nghiên c泳u là du khách h挨n m瓜t l亥n t噂i tham quan t衣i Aà L衣t. A吋8衣t 8逢嬰c m映c tiêu nghiên c泳u 8ã 8隠 ra 荏 ph亥n m荏 8亥u c栄a 8隠 tài, thi院t k院 ch丑n m磯u ng磯u nhiên phi xác su医t, c映 th吋 là ch丑n m磯u thu壱n ti羽n 8ã 8逢嬰c s穎 d映ng trong nghiên c泳u này. Lý do ch丑n m磯u thu壱n ti羽n là vì 8嘘i t逢嬰ng 8逢嬰c h臼i d宇 ti院p c壱n, s印n sàng tr違 l運i b違ng câu h臼i kh違o sát, ti院t ki羽m 8逢嬰c th運i gian và chi phí (phù h嬰p v噂i th運i gian và kinh phí cho m瓜t 8隠 tài lu壱n v<n cao h丑c). Các b違ng câu h臼i s胤 8逢嬰c g穎i tr詠c ti院p cho các du khách 8吋 tr違 l運i. B違ng câu h臼i 8逢嬰c g穎i t噂i 8嘘i t逢嬰ng 8逢嬰c h臼i b茨ng hình th泳c phi院u kh違o sát.
- C叡 m磯u quan sát c亥n th臼a mãn 8i隠u ki羽n: N œ max [5x, 50 + 8m] + A嘘i v噂i phân tích nhân t嘘 EFA thì: N œ 5x (Hair & ctg, 2006) + A嘘i v噂i phân tích h欝i quy 8a bi院n thì: N œ 50 + 8m ( Tabanick
và Fidell, 2007)
Trong 8ó: x: là t鰻ng s嘘 bi院n quan sát m: là bi院n 8瓜c l壱p
Nghiên c泳u có t医t c違 x = 29 bi院n quan sát, c叡 m磯u c亥n thi院t d詠 ki院n là n œ 5*29 =145 (Bollen, 1989). A嘘i v噂i phân tích h欝i quy 8a bi院n thì mô hình có t鰻ng c瓜ng 5 bi院n 8瓜c l壱p, do 8ó c叡 m磯u t嘘i thi吋u ph違i là n œ 50 + 8x5 = 90. K院t lu壱n, c叡 m磯u 8違m b違o cho nghiên c泳u t嘘i thi吋u là 145 quan sát. Gi違 s穎 t雨 l羽 ph違n h欝i là 70%, s嘘 phi院u kh違o sát d詠 ki院n phát ra t嘘i thi吋u s胤 là 207 phi院u (à 200 phi院u)
3.4.3 K悦 thu壱t phân tích d英 li羽u
A吋 th詠c hi羽n công vi羽c th嘘ng kê và phân tích d英 li羽u thu th壱p 8逢嬰c, tác gi違 s穎 d映ng ph亥n m隠m SPSS 16.0 8吋 ki吋m 8鵜nh 8瓜 tin c壱y và 8瓜 giá tr鵜 c栄a thang 8o thông qua ch衣y Cronbach’s alpha và phân tích nhân t嘘 khám phá (trong kh違o sát s挨 b瓜 và kh違o sát chính th泳c), 8欝ng th運i tác gi違 c ng s穎 d映ng SPSS 16.0 8吋 th詠c hi羽n các th嘘ng kê mô t違, th嘘ng kê suy di宇n và mô hình PATH.
3.4.3.1 Ki吋m 8鵜nh 8瓜 tin c壱y c栄a thang 8o
A吋 s穎 d映ng thang 8o cho các phân tích th嘘ng kê trong nghiên c泳u, ta c亥n ki吋m tra 8瓜 tin c壱y c栄a thang 8o. A瓜 tin c壱y c栄a thang 8o 8逢嬰c ki吋m tra b茨ng ph逢挨ng pháp nh医t quán n瓜i t衣i v噂i h羽 s嘘 Cronbach Alpha. H羽 s嘘 Cronbach Alpha càng l噂n thì các bi院n quan sát trong thang 8o càng t逢挨ng quan ch員t ch胤 v噂i nhau. Tuy nhiên, k院t qu違 phân tích cho h羽 s嘘 Cronbach Alpha không cho chúng ta bi院t 8逢嬰c nh英ng bi院n quan sát nào phù h嬰p và không phù h嬰p, do 8ó c亥n xem xét thêm “h羽 s嘘 Alpha n院u b臼 bi院n quan sát 8ang xét” 8吋 ki吋m tra và lo衣i b臼 8i nh英ng bi院n quan sát không phù h嬰p v噂i y院u t嘘 c亥n 8o (Hoàng Tr丑ng và Chu Nguy宇n M瓜ng Ng丑c, 2008).
Nhi隠u nhà nghiên c泳u cho r茨ng khi Cronbach Alpha t瑛 0.8 8院n g亥n 1 thì thang 8o 8ang xét là t嘘t, t瑛 0.7 8院n g亥n 0.8 thì thang 8o có th吋 s穎 d映ng 8逢嬰c. C ng có nhà nghiên c泳u 8隠 ngh鵜 t瑛 0.6 tr荏 lên là có th吋 s穎 d映ng 8逢嬰c trong tr逢運ng h嬰p khái ni羽m 8ang 8o là m噂i ho員c m噂i 8嘘i v噂i ng逢運i tr違 l運i trong b嘘i c違nh nghiên c泳u (Nunnally, 1978; Peterson, 1994, Slater, 1995: d磯n theo Hoàng Tr丑ng và Chu Nguy宇n M瓜ng Ng丑c, 2008). Trong nghiên c泳u, này tác gi違 ch丑n thang 8o có h羽 s嘘 Cronbach Alpha l噂n h挨n 0.6.
Ngoài ra, v噂i h羽 s嘘 Alpha n院u l亥n l逢嬰t b臼 b噂t t瑛ng bi院n quan sát 8隠u nh臼 h挨n h羽 s嘘 Cronbach Alpha chung thì ta không nên lo衣i b臼 bi院n quan sát 8ã 8逢嬰c b臼 8i 8ó (Hoàng Tr丑ng và Chu Nguy宇n M瓜ng Ng丑c, 2008).
3.4.3.2 Phân tích nhân t嘘 khám phá
Phân tích nhân t嘘 khám phá là m瓜t nhóm các th栄 t映c, ph逢挨ng pháp phân tích th嘘ng kê 8逢嬰c s穎 d映ng 8吋 thu nh臼 và rút g丑n m瓜t t壱p d英 li羽u g欝m nhi隠u bi院n quan sát ph映 thu瓜c l磯n nhau thành m瓜t t壱p bi院n (còn g丑i là các nhân t嘘) ít h挨n 8吋 chúng có ý ngh a h挨n nh逢ng v磯n ch泳a 8詠ng 8逢嬰c h亥u h院t n瓜i dung thông tin c栄a t壱p bi院n ban 8亥u (Hair và c瓜ng s詠, 1998).
- Ph逢挨ng pháp th詠c hi羽n: Mô hình nghiên c泳u 荏 8ây g欝m 29 bi院n quan sát 8o l逢運ng 7 khái ni羽m thành ph亥n, tác gi違 s穎 d映ng ph逢挨ng pháp trích y院u t嘘 Principal Components v噂i phép xoay Promax 8吋 cho ra ma tr壱n nhân t嘘 8ã xoay, t瑛 8ó xác 8鵜nh 8逢嬰c s嘘 l逢嬰ng nhân t嘘 8ã trích ra c ng nh逢 s嘘 l逢嬰ng các bi院n quan sát ban 8亥u thu瓜c v隠 các nhân t嘘.
- Tiêu chu育n 8ánh giá: (Hoàng Tr丑ng và Chu Nguy宇n M瓜ng Ng丑c, 2008)
+ Ch雨 s嘘 KMO: là m瓜t ch雨 s嘘 dùng 8吋 xem xét s詠 thích h嬰p c栄a phân tích nhân t嘘 khám phá. Ch雨 s嘘 KMO n茨m t瑛 0.5 8院n 1 là 8i隠u ki羽n 8栄8吋 8ánh giá ph逢挨ng pháp phân tích nhân t嘘 là thích h嬰p.
+ Ki吋m 8鵜nh Bartlett: xem xét gi違 thuy院t các bi院n không có t逢挨ng quan trong t鰻ng th吋, n院u ki吋m 8鵜nh cho m泳c ý ngh a th嘘ng kê (sig < 0.05) thì có th吋 k院t lu壱n các bi院n có t逢挨ng quan v噂i nhau trong t鰻ng th吋, vi羽c phân tích nhân t嘘 là phù h嬰p 8嘘i v噂i t壱p d英 li羽u 8ang xét.
+ Eigenvalue: 8衣i di羽n cho ph亥n bi院n thiên 8逢嬰c gi違i thích b荏i m厩i nhân t嘘. Ch雨 nh英ng nhân t嘘 có eigenvalue l噂n h挨n 1 m噂i 8逢嬰c gi英 l衣i trong mô hình phân tích.
+ H羽 s嘘 ph逢挨ng sai trích: ph亥n tr<m ph逢挨ng sai toàn b瓜 8逢嬰c gi違i thích b荏i các nhân t嘘. Ph逢挨ng sai trích c亥n 8衣t m泳c tiêu chu育n t瑛 60% tr荏 lên 8吋 ph亥n tr<m s詠 bi院n thiên c栄a các nhân t嘘 có th吋 gi違i thích 8逢嬰c ph亥n tr<m s詠 bi院n thiên c栄a các bi院n quan sát.
+ Factor loading (h羽 s嘘 t違i nhân t嘘): là h羽 s嘘 t逢挨ng quan 8挨n gi英a các bi院n và các nhân t嘘. H羽 s嘘 t違i nhân t嘘 ph違i l噂n h挨n ho員c b茨ng 0.5 8吋8違m b違o m泳c ý ngh a thi院t th詠c c栄a phân tích nhân t嘘 khám phá.
+ Nhân s嘘: ta th詠c hi羽n l医y Factor Score c栄a các nhân t嘘 b茨ng cách l医y trung bình c瓜ng c栄a các bi院n quan sát thu瓜c nhân t嘘 8吋 ti院n hành th詠c hi羽n phân tích ti院p theo. 3.4.3.3 H羽 s嘘 t逢挨ng quan và phân tích theo mô hình PATH
Ki吋m 8鵜nh h羽 s嘘 t逢挨ng quan 8逢嬰c ti院n hành 8吋 ki吋m tra t逢挨ng quan c栄a m厩i bi院n 8瓜c l壱p v噂i bi院n ph映 thu瓜c. Vi羽c ki吋m 8鵜nh h羽 s嘘 t逢挨ng quan 8吋 ki吋m tra 8i隠u ki羽n 8吋 phân tích h欝i quy.
Phân tích h欝i quy theo mô hình PATH 8吋 xem xét s詠 tác 8瓜ng c栄a các bi院n 8瓜c l壱p 8院n bi院n ph映 thu瓜c thông qua bi院n trung gian. H羽 s嘘 xác 8鵜nh R2 hi羽u ch雨nh 8逢嬰c dùng 8吋 xác 8鵜nh 8瓜 phù h嬰p c栄a mô hình, ki吋m 8鵜nh F 8逢嬰c s穎 d映ng 8吋 xem xét kh違 n<ng m荏 r瓜ng áp d映ng mô hình cho t鰻ng th吋, c ng nh逢 ki吋m 8鵜nh t 8逢嬰c s穎 d映ng 8吋 ki吋m tra ý ngh a th嘘ng kê c栄a t瑛ng bi院n 8瓜c l壱p trong mô hình. A吋 l詠a ch丑n ra mô hình PATH thích h嬰p, tác gi違 s胤 so sánh h羽 s嘘 xác 8鵜nh c栄a mô hình 8隠 xu医t v噂i m瓜t s嘘 mô hình c衣nh tranh 8吋 t瑛8ó ch丑n l詠a mô hình thích h嬰p sau cùng. 3.4.3.4 Ki吋m 8鵜nh s詠 b茨ng nhau c栄a giá tr鵜 trung bình c栄a các t鰻ng th吋 con
Trong nghiên c泳u này các th嘘ng kê suy di宇n sau 8ây s胤 8逢嬰c s穎 d映ng:
- Ki吋m 8鵜nh xem giá tr鵜 trung bình c栄a m磯u v隠 s詠 hài lòng c栄a du khách có th吋 suy r瓜ng ra cho t鰻ng th吋 hay không?
- Ki吋m 8鵜nh xem giá tr鵜 trung bình c栄a m磯u v隠 lòng trung thành c栄a du khách có th吋 suy r瓜ng ra cho t鰻ng th吋 hay không?
- Ki吋m 8鵜nh s詠 gi嘘ng nhau v隠 trung bình c栄a các t鰻ng th吋 con: Có hay không s詠 khác nhau v隠 s詠 hài lòng gi英a các nhóm du khách chia theo gi噂i tính, 8瓜 tu鰻i, thu nh壱p.
A吋 ki吋m 8鵜nh s詠 b茨ng nhau c栄a s詠 hài lòng c栄a các t鰻ng th吋 con chia theo 8員c 8i吋m nh医t 8鵜nh các ki吋m 8鵜nh Independent Samples T-test và One – way ANOVA 8逢嬰c s穎 d映ng. C映 th吋 8吋 ki吋m 8鵜nh s詠 b茨ng nhau c栄a s詠 hài lòng và lòng trung thành c栄a du khách theo gi噂i tính ph逢挨ng pháp ki吋m 8鵜nh là ki吋m 8鵜nh Independent samples T-test. T逢挨ng t詠, 8吋 ki吋m 8鵜nh s詠 b茨ng nhau c栄a s詠 hài lòng và lòng trung thành c栄a du khách theo 8瓜 tu鰻i, theo thu nh壱p ph逢挨ng pháp ki吋m 8鵜nh One – Way Anova 8逢嬰c s穎 d映ng. Ngoài ra, Leneve Test c ng 8逢嬰c th詠c hi羽n tr逢噂c 8ó nh茨m ki吋m 8鵜nh tính phân ph嘘i chu育n c栄a ph逢挨ng sai các t鰻ng th吋 con tr逢噂c khi ti院n hành ki吋m 8鵜nh s詠 b茨ng nhau c栄a giá tr鵜 trung bình
3.5 TÓM T溢T CH姶愛NG 3
N瓜i dung ch逢挨ng 3 trình bày các b逢噂c th詠c hi羽n nghiên c泳u m瓜t cách chi ti院t qua hai giai 8o衣n chính là nghiên c泳u s挨 b瓜 và nghiên c泳u chính th泳c. Quá trình nghiên c泳u s挨 b瓜 8逢嬰c th詠c hi羽n d詠a trên k悦 thu壱t ph臼ng v医n sâu m瓜t s嘘 chuyên gia trong l nh v詠c du l鵜ch v隠 thang 8o s挨 b瓜 8逢嬰c rút ra t瑛 c挨 s荏 lý thuy院t, t瑛 8ó hi羽u ch雨nh thang 8o 8吋 xây d詠ng b違ng câu h臼i kh違o sát cho nghiên c泳u 8鵜nh l逢嬰ng. K院t qu違 nghiên c泳u 8鵜nh tính cho k院t qu違 mô hình nghiên c泳u g欝m 29 bi院n quan sát 8o l逢運ng 7 khái ni羽m thành ph亥n. Ch逢挨ng 3 c ng trình bày các k悦 thu壱t phân tích d英 li羽u 8鵜nh l逢嬰ng mà nghiên c泳u s胤 th詠c hi羽n v噂i các tiêu chu育n th嘘ng kê c亥n thi院t bao g欝m: 8ánh giá 8瓜 tin c壱y c栄a thang 8o b茨ng h羽 s嘘 Cronbach Alpha, phân tích nhân t嘘 khám phá, phân tích h欝i quy theo mô hình PATH, ki吋m 8鵜nh s詠 b茨ng nhau c栄a các t鰻ng th吋 con phân theo các bi院n nhân kh育u h丑c. Các k悦 thu壱t l医y m磯u và ph衣m vi nghiên c泳u c ng 8ã 8逢嬰c 8隠 c壱p t噂i trong ch逢挨ng 3.
Ch逢挨ng 4 ti院p theo s胤 trình bày v隠 k院t qu違 th詠c hi羽n nghiên c泳u g欝m: mô t違 d英 li羽u thu th壱p 8逢嬰c, ti院n hành 8ánh giá và ki吋m 8鵜nh thang 8o, ki吋m 8鵜nh các gi違 thuy院t c栄a mô hình nghiên c泳u.
CH姶愛NG 4
K蔭T QU謂 NGHIÊN C永U
Ch⇔￢ng 4 trình bày nhのng kｘt quＶ mà nghiên cとu 8Ｔt 8⇔ぢc dばa trên viうc phân tích