Modela Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa t Mức ý nghĩa
Kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến
B Độ lệch
chuẩn Bêta Tolerance VIF
1 Hằng số 1,392 0,232 6,007 0,000
F3 0,317 0,064 0,375 4,958 0,000 0,601 1,663
F2 0,179 0,059 0,212 3,054 0,003 0,714 1,400
F5 0,176 0,064 0,217 2,758 0,006 0,556 1,798
(Nguồn:Kết quả xử lý SPSS)
Kết quả hồi quy cho thấy, có 3 yếu tố của mơ hình ảnh hưởng đến công tác quản trị nhân sự tại công ty CP Dệt may Thiên An Phát, đó là: “ Đào tạo”, “Cấp trên” và “Thăng tiến”. Trong đó thành phần “Đào tạo” có ý nghĩa quan trọng nhất (vì có hệ số lớn nhất). Tiếp theo là Cấp trên và có ý nghĩa thấp nhất là Thăng tiến.(
B4.3, phụ lục B)
1 1i 2 2i 3 3i k ki i
Trong đó: Y: biến phụ thuộc.
Xki:biểu hiện giá trị của biến độc lập thứ k tại quan sát thứ i. βk:hệ số hồi quy riêng phần.
εi: một biến độc lập ngẫu nhiên có phân phối chuẩn với trung bình là 0 và phương sai không đổi σ2.
Mức độ đồng ý chung = 1,392 + 0,317(Đào tạo) + 0,179(Cấp trên) + 0,176(Thăng tiến).
Sơ đồ 2.5: Mơ hình hiệu chỉnh
Để đảm bảo các biến độc lập đều thật sự có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc, ta tiến hành kiểm định t. Với giả thiết H0 là hệ số hồi quy của các biến độc lập βk=0 và với độ tin cậy 95%, kết quả ta có giá trị Sig. của 3 nhân tố Đào tạo, Cấp trên và Thăng tiến
nhỏ hơn 0,05 chứng tỏ giả thiết H0: βk=0 có thể bị bác bỏ. Điều này có nghĩa là 3 nhân tố này của mơ hình ảnh hưởng đến sự hài lòng với doanh nghiệp của người lao động.
Và để đảm bảo mơ hình có ý nghĩa cần tiến hành kiểm tra về đa cộng tuyến và tự tương quan.
Kết quả phân tích ở bảng 2.15 cho ta thấy giá trị độ chấp nhận (Tolerance) và hệ số phóng đại phương sai (VIF) chứng tỏ mơ hình khơng có dấu hiệu của hiện tượng đa cộng tuyến (Quy tắc là khi giá trị Tolerance nhỏ hơn 0,1 và VIF vượt quá 10, đó là dấu
ĐÀO TẠO
THĂNG TIẾN
QUẢN TRỊ NHÂN SỰ
CẤP TRÊN
Như vậy, đến đây ta có thể kết luận mơ hình đã hiệu chỉnh là phù hợp và có thể suy diễn mơ hình này thành mơ hình của tổng thể.