2. Mục tiêu nghiên cứu
2.2.4.5. Phân tích hồi quy
Phân tích hồi quy tuyến tính sẽgiúp chúng ta biết được chiều hướng và cường độ ảnh hưởng của các biến độc lập lên biến phụthuộc. Trong giai đoạn phân tích hồi quy, nghiên cứu chọn phương pháp Enter, chọn lọc dựa trên tiêu chí chọn những nhân tốcó mức ý nghĩa Sig. < 0,05. Những nhân tốnào có giá trịSig. > 0,05 sẽbịloại khỏi mô hình và không tiếp tục nghiên cứu nhân tố đó.
Kết quảphân tích hồi quy được thểhiện qua bảng sau:
Bảng 2.11 : Hệsốphân tích hồi quy Hệsốchưa chuẩn hóa Hệsố chuẩn hóa
T Sig. VIF B Độlệchchuẩn Beta Hằng số 0,205 0,300 0,683 0,496 CL 0,208 0,044 0,299 4,710 0,000 1,070 GC 0,227 0,040 0,349 5,614 0,000 1,026 CCQ 0,139 0,048 0,181 2,875 0,005 1,051 DV 0,136 0,041 0,211 3,329 0,001 1,064 TH 0,228 0,039 0,370 5,779 0,000 1,093
(Nguồn: Kết quả điều tra xửlý của tác giảnăm 2020)
Giá trịSig. tại các phép kiểm định của các biến độc lập được đưa vào mô hình:
“Chất lượng sản phẩm”, “Giá cả”, “Chuẩn chủquan”, “Dịch vụchăm sóc khách hàng”, “Thương hiệu”đều nhỏhơn 0,05 chứng tỏcác biến độc lập này có ý nghĩa thống kê trong mô hình. Ngoài ra hằng sốtrong mô hình có giá trịSig. là 0,496 > 0,05 nên cũng sẽbịloại.
Như vậy, phương trình hồi quy được xác định như sau:
QDM = 0,299CL + 0,349GC + 0,181CCQ + 0,211DV + 0,370TH
Thông qua các hệsốhồi quy chuẩn hóa của mô hình thì ta có thểbiết được mức độquan trọng của các biến tham gia vào phương trình hồi quy. Cụthể, nhóm nhân tố “Thương hiệu” (β = 0,370) có tác động lớn nhất đến quyết định mua của khách hàng. Tiếp theo, lần lượt theo thứtựgiảm dần từquan trọng đến ít quan trọng bao gồm các nhóm nhân tố“Giá cả” (β = 0,349), “Chất lượng sản phẩm” (β = 0,299), “Dịch vụ chăm sóc khách hàng” (β = 0,211) và “Chuẩn chủquan” (β = 0,181) có tác động thấp nhất đến quyết định mua của khách hàng đối với sản phẩm thiết kếvà thi công nội thất tại công ty WOODPARK. Nhìn chung thì tất cả5 nhân tốtrên đều có nhữngảnh
hưởng nhất định đến biến phụthuộc và bất cứmột thay đổi nào của 1 trong 5 nhân tố trên đều có thểtạo nên sựthay đổi đối với đánh giá chung của khách hàng.
- Với β₁= 0,299, 29,9% biến thiên của quyết định mua của khách hàng được giải thích bởi chất lượng sản phẩm của công ty còn lại là do tác động của các yếu tố khác ngoài mô hình. Trongđiều kiện các nhân tốkhác của mô hình không thayđổi, nếu điểm sốcủa nhân tốnày tăng lên 1% thì Quyết định mua của khách hàng tăng lên 0,299% và ngược lại.
- Với β2 = 0,349, 34,9% biến thiên của quyết định mua của khách hàng được giải thích bởi giá cảcủa công ty còn lại là do tác động của các yếu tốkhác ngoài mô hình. Trongđiều kiện các nhân tốkhác của mô hình không thayđổi, nếu điểm sốcủa nhân tốnày tăng lên 1% thì Quyết định mua của khách hàng tăng lên 0,349% và ngược lại.
- Với β3 = 0,181, 18,1% biến thiên của quyết định mua của khách hàng được giải thích bởi nhóm chuẩn chủquan còn lại là do tác động của các yếu tốkhác ngoài mô hình. Trongđiều kiện các nhân tốkhác của mô hình không thayđổi, nếu điểm số của nhân tốnày tăng lên 1% thì Quyết định mua của khách hàng tăng lên 0,181% và ngược lại.
- Với β4 = 0,211, 21,1% biến thiên của quyết định mua của khách hàng được giải thích bởi dịch vụchăm sóc khách hàng của công ty còn lại là do tác động của các yếu tốkhác ngoài mô hình. Trongđiều kiện các nhân tốkhác của mô hình không thay đổi, nếu điểm sốcủa nhân tốnày tăng lên 1% thì Quyết định mua của khách hàng tăng lên 0,211% và ngược lại.
- Với β5 = 0,370, 37,0% biến thiên của quyết định mua của khách hàng được giải thích bởi thương hiệu của công ty còn lại là do tác động của các yếu tốkhác ngoài mô hình. Trongđiều kiện các nhân tốkhác của mô hình không thayđổi, nếu điểm số của nhân tốnày tăng lên 1% thì Quyết định mua của khách hàng tăng lên 0,370% và ngược lại.