Chương 2: ĐÂNH GIÂ HIỆU QUẢ BÂN HĂNG CỦA CƠNG TY CP CƠ KHÍ Ơ TƠ NGHỆ AN
2.4.3 Phđn tích nhđn tố khâm phâ EFA vă câc nhđn tố ảnh hưởng đến hiệu quả hoạt động bân hăng
động bân hăng
2.4.3.1 Câc bước tiến hănh vă kết quả phđn tích
Phđn tích nhđn tố chỉ được sử dụng khi hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) cĩ giâ trị từ 0,5 trở lín (Othman & Owen, 2000), kiểm định Bartlett’s cĩ giâ trị sig < 0,05, câc biến cĩ hệ số truyền tải (factor loading) nhỏ hơn 0,5 sẽ bị loại. Điểm dừng Eigenvalue (đại diện cho phần biến thiín được giải thích bởi mỗi nhđn tố) lớn hơn 1 vă tổng phương sai trích (Cumulative % Extraction Sums of Squared Loadings) lớn hơn 50% (Gerbing & Anderson, 1988).
Phương phâp trích “Principal Components” với phĩp quay “Varimax” được sử dụng trong phđn tích nhđn tố thang đo câc thănh phần độc lập.
Quâ trình phđn tích nhđn tố để loại câc biến trong nghiín cứu năy được thực hiện qua câc bước như sau:
Bước 1: 26 biến của hoạt động bân hăng được đưa văo phđn tích nhđn tố theo tiíu chuẩn Eigenvalue lớn hơn 1 đê cĩ 8 nhđn tố được tạo ra. Tổng phương sai trích = 71,050% cho biết 8 nhđn tố năy giải thích được 71,050% biến thiín của dữ liệu. Hệ số KMO = 0,709 (>0,5), kiểm định bartlett’s cĩ giâ trị sig = 0,000 < 0,05 do đĩ đê đạt yíu cầu của phđn tích nhđn tố. Tuy biến “sản phẩm cĩ độ tin cậy vă an toăn cao” bị loại ra khỏi mơ hình do cĩ hệ số truyền tải quâ thấp (<0,4) (tham khảo phụ lục B.2 bảng 2.1).
Bước 2: Sau khi loại bỏ biến “sản phẩm cĩ độ tin cậy vă an toăn cao” 25 biến cịn lại được tiếp tục đưa văo phđn tích một lần nữa vẫn theo tiíu chí như trín. Kết quả cĩ 7 nhđn tố được rút ra. Tổng phương sai trích = 68,286% cho biết 7 nhđn tố năy giải thích được 68,286% biến thiín của dữ liệu. Hệ số KMO = 0,698 (>0,5), kiểm định Bartlett’s cĩ giâ trị sig = 0,000 < 0,05 nín đạt yíu cầu. Trong bước 2 năy cĩ 1biến bị loại ra khỏi mơ hình đĩ lă “cĩ bảng giâ niím yết rõ răng” do cĩ hệ số tải < 0,5.( tham khảo phụ lục B.2 bảng 2.2).
Bước 3: Sau khi tiếp tục loại bỏ biến “cĩ bảng giâ niím yết rõ răng” ra khỏi mơ hình 24 biến cịn lại được tiếp tục đưa văo phđn tích một lần nữa vẫn theo tiíu chí như trín. Kết quả lă 7 nhđn tố như đê được rút ra. Ở bước 3 biến “ phịng trưng băy gần đường lớn KH dễ nhìn thđy” cĩ hệ số truyền tải < 0,5 do đĩ bị loại khỏi mơ hình.Tổng phương sai trích = 69,042% cho biết 7 nhđn tố năy giải thích được 69,042% biến thiín của dữ liệu (phụ lục 1 bảng 1.3.1). Hệ số KMO = 0,691 (>0,5), kiểm định Bartlett’s cĩ giâ trị sig = 0,000 < 0,05 nín đạt yíu cầu. (tham khảo phụ lục B.2 bảng 2.3).
Bước 4: Loại bỏ biến “phịng trưng băy gần đường lớn KH dễ nhìn thấy” ra khỏi mơ hình vă 23 biến cịn lại đưa văo phđn tích theo tiíu chí như trín. Kết quả 6 nhđn tố được rút ra vă tất cả câc biến đều cĩ hệ số truyền tải > 0,5. Tổng phương sai trích 66,61% cho biết 6 nhđn tố năy giải thích được 66,61% biến thiín dữ liệu. Hệ số KMO = 0,683 (>0,5) lă đạt yíu cầu.
Bảng 7. Kiểm định KMO vă Bartlett’s
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy ,683 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 1.936E3
Df 253 Sig. ,000 Bảng 8: Ma trận nhđn tố xoay Nhđn tố Nhđn viín lịch sự năng động Nhđn viín am hiểu về sản phẩm Nhđn viín luơn sẵn săng phục vụ
Nhđn viín nhiệt tình giải đâp câc thắc mắc về sản phẩm
,937 ,931 ,775 ,580 Sản phẩm đảm bảo tiết kiệm nhiín liệu
Sản phẩm ít hỏng hĩc khi vận hănh
Chỗ để xe thuận lợi KH khi tham quan phịng trưng băy Khơng gian trưng băy thông mât
,918 ,905 ,646 ,621 Giâ sản phẩm bân đúng với giâ niím yết
Giâ sản phẩm phù hơp với chất lượng Giâ cạnh tranh
Giâ sản phẩm phù hợp với nhiều đối tượng KH
,805 ,798 ,755 ,689 Sản phẩm cĩ thương hiệu nổi tiếng
Sản phẩm cùng loại cĩ nhiều mău sắc để lựa chọn Sản phẩm được sử dụng phổ biến
Sản phẩm nhiều mẫu mê đa dạng
,939 ,936 ,716 ,531 Câc chương trình khuyến mêi thiết thực
Giâ trị khuyến mêi lớn
Cĩ nhiều chương trình khuyến mêi
Chương trình khuyến mêi thu hút nhiều người tham gia
,846 ,737 ,718 ,702 Dịch vụ bảo hănh đâp ứng yíu cầu
Dịch vụ giao xe tận nơi khi KH cĩ yíu cầu
Cung cấp sản phẩm phụ tùng đi kỉm khi cĩ yíu cầu
,838 ,817 ,742 Extraction Method: Principal Component Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
(nguồn: số liệu điều tra vă xử lý của tâc giả)
2.4.3.2 Phđn tích nhđn tố cho ba biến phụ thuộc
Bảng 9 : Hệ số KMO vă Barlett’s Test
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 338.995
Df 3
Sig. ,000
(nguồn: số liệu điều tra vă xử lý của tâc giả)
Hệ số KMO = 0,599 lớn hơn 0,05; Giâ trị Sig. = 0.000 nhỏ hơn 0,05. Vậy dữ liệu phù hợp để phđn tích nhđn tố với mức ý nghĩa thống kí lă 5%, độ tin cậy 95%.
Bảng 10: Kết quả phđn tích nhđn tố cho 3 biến phụ thuộc
Component 1 Mức độ hăi lịng chung về chính sâch bân hăng của cơng ty .687 Giới thiệu cho bạn bỉ người thđn nếu họ cĩ ý định mua .950 Sẵn săng mua xe của cơng ty nếu cĩ thím nhu cầu .953
Eigenvalue 2,283
Tổng phương sai trích (%) 76,112
(nguồn: số liệu điều tra vă xử lý của tâc giả)
Eigenvalue = 2,283 đạt tiíu chuẩn lớn hơn 1, một nhđn tố duy nhất được tạo ra. Tổng phương sai trích = 76,112% cho biết một nhđn tố được tạo ra năy giải thích được 76,112% sự biến thiín của dữ liệu. Câc hệ số truyền tải (factor loading) đều đảm bảo lớn hơn 0,5. Vậy, kết quả đạt tiíu chuẩn trong phđn tích nhđn tố vă được đưa văo phđn tích tiếp theo.
2.4.3.3 Đặt tín vă giải thích nhđn tố
Việc giải thích câc nhđn tố được thực hiện trín cơ sở nhận ra câc biến quan sât cĩ hệ số truyền tải (factor loading) lớn nằm trong cùng một nhđn tố. Như vậy nhđn tố năy cĩ thể giải thích bằng câc biến cĩ hệ số lớn nằm trong nĩ.
+ Nhđn tố 1 gồm tập hợp câc biến: nhđn viín lịch sự năng động, nhđn viín am hiểu về sản phẩm, nhđn viín luơn sẵn săng phục vụ, nhđn viín nhiệt tình giải đâp câc thắc mắc về sản phẩm; đặt tín nhđn tố năy lă NHĐN VIÍN.
+ Nhđn tố 2 tập hợp câc biến: Sản phẩm tiết kiệm nhiín liệu, sản phẩm ít bị hỏng hĩc khi vận hănh, chỗ để xe thuận lợi cho KH khi tham quan phịng trưng băy, khơng gian trưng băy thông mât; đặt tín nhđn tố năy lă CHẤT LƯỢNG SẢN PHẨM VĂ TRƯNG BĂY SẢN PHẨM
Nhđn viín
Chất lượng sản phẩm vă trưng băy sản phẩm
Giâ sản phẩm
Khuyến mêi Chínhsâch sản phẩm
Hiệu quả hoạt động bân hăng + Nhđn tố 3 tập hợp câc biến: Giâ sản phẩm bân đúng với giâ niím yết, giâ sản phẩm phù hợp với chất lượng, giâ cạnh tranh, giâ phù hợp với nhiều đối tượng KH; đặt tín nhđn tố năy lă GIÂ SẢN PHẨM.
+ Nhđn tố 4 tập hợp câc biến: Sản phẩm cĩ thương hiệu nổi tiếng, sản phẩm cùng loại cĩ nhiều mău sắc, sản phẩm được sử dụng phổ biến, sản phẩm nhiều mẫu mê đa dạng; đặt tín nhđn tố năy lă CHÍNH SÂCH SẢN PHẨM
+ Nhđn tố 5 tập hợp câc biến: Khuyến mêi thiết thực, giâ trị khuyến mêi lớn, cĩ nhiều chương trình khuyến mêi, chương trình khuyến mêi thu hút được nhiều người tham gia; đặt tín nhđn tố năy lă KHUYẾN MÊI
+ Nhđn tố 6 tập hợp câc biến: Dịch vụ bảo hănh đâp ứng yíu cầu, dịch vụ giao xe tận nơi nếu KH cĩ yíu cầu, cung cấp sản phẩm phụ tùng đi kỉm; đặt tín nhđn tố năy lă DỊCH VỤ BÂN HĂNG.
Kết quả phđn tích nhđn tố đê đưa ra mơ hình hiệu quả hoạt động bân hăng chính của câc thang đo “nhđn viín”, “ sản phẩm vă trưng băy sản phẩm”, “Giâ sản phẩm”, “chính sâch sản phẩm”, “khuyến mêi”, “dịch vụ bân hăng”.
2.4.3.4 Mơ hình điều chỉnh
Theo phđn tích EFA vă kiểm định độ tin cậy của thang đo thơng qua hệ số Cronbach’s Alpha một biến quan sât của 7 thănh phần hoạt động bân hăng bị loại bỏ cũng như câc nhđn tố cũng bị thay đổi so với mơ hình nghiín cứu ban đầu chẳng hạn như thay vì 7 nhđn tố như mơ hình ban đầu thì kết quả phđn tích EFA được 6 nhđn tố. Do đĩ cần phải hiệu chỉnh mơ hình nghiín cứu cho phù hợp để đảm bảo việc kiểm định những giả thuyết nghiín cứu tiếp theo.
Hình 5: Mơ hình hiệu chỉnh
Giả thuyết nghiín cứu hiệu chỉnh: Câc chính sâch (nhđn viín, chất lượng sản phẩm vă trưng băy sản phẩm, giâ sản phẩm, chính sâch sản phẩm, khuyến mêi, dịch vụ sau bân hăng) cĩ ảnh hưởng đến hiệu quả hoạt động bân hăng
Sau khi qua giai đoạn phđn tích nhđn tố, cĩ 6 nhđn tố được đưa văo kiểm định mơ hình. Giâ trị của từng nhđn tố lă giâ trị trung bình của câc biến quan sât thănh phần thuộc nhđn tố đĩ.
2.4.3.4 Xem xĩt mối tương quan giữa câc biến
Kiểm định hệ số tương quan để kiểm tra mối quan hệ tuyến tính giữa câc biến độc lập vă biến phụ thuộc vă giữa câc biến độc lập với nhau. Nếu câc biến cĩ tương quan chặt thì phải lưu ý đến vấn đề đa cộng tuyến sau khi phđn tích hồi quy.
Theo ma trận tương quan thì câc biến đều cĩ tương quan với biến (mức độ thỏa mên chung) với mức ý nghĩa nhỏ hơn 0,05. Giữa câc biến độc lập cũng cĩ mối tương quan với hệ số khơng quâ lớn.(phụ lục B, bảng 2.5).