Chương 2: ĐÂNH GIÂ HIỆU QUẢ BÂN HĂNG CỦA CƠNG TY CP CƠ KHÍ Ơ TƠ NGHỆ AN
2.4.4Phđn tích hồi quy tuyến tính
2.4.4.1 Kiểm định câc giả định của mơ hình hồi quy
Phđn tích hồi quy khơng phải chỉ lă việc mơ tả câc dữ liệu quan sât được. Từ câc kết quả quan sât được trong mẫu, ta phải suy rộng kết luận cho mối liín hệ giữa câc biến trong tổng thể. Sự chấp nhận vă diễn dịch kết quả hồi quy khơng thể tâch rời câc giả định cần thiết vă sự chẩn đôn về sự vi phạm câc giả định đĩ. Nếu câc giả định bị vi phạm, thì câc kết quả ước lượng được khơng đâng tin cậy nữa.
Vì vậy, để đảm bảo sự diễn dịch từ kết quả hồi quy của mẫu cho tổng thể cĩ giâ trị, trong phần năy sẽ tiến hănh kiểm định câc giả định của hăm hồi quy bao gồm câc giả định sau.
Khơng cĩ hiện tượng đa cộng tuyến
Mơ hình
Hệ số chưa chuẩn hĩa Hệ số
chuẩn hĩa T Sig.
Thống kí đa cộng tuyến
B Std.
Error Beta Tolerance VIF
(Constant) -3,957 ,711 -5,566 ,000 T1 ,374 ,078 ,279 4,792 ,000 ,914 1,094 T2 ,415 ,094 ,283 4,396 ,000 ,745 1,343 T3 ,634 ,088 ,462 7,239 ,000 ,759 1,318 T4 ,073 ,074 ,057 ,981 ,328 ,912 1,097 T5 ,235 ,097 ,139 2,421 ,017 ,941 1,062 T6 ,340 ,117 ,163 2,900 ,004 ,976 1,024
(nguồn: số liệu điều tra vă xử lý của tâc giả) Bảng trín cho thấy hệ số phĩng đại phương sai (VIF- Variance Inflation factor) cĩ giâ trị gần bằng 1 (nhỏ hơn 10) chứng tỏ khơng cĩ hiện tượng đa cộng tuyến.
Câc phần dư cĩ phđn phối chuẩn
Tính chất phđn phối của phần dư thể hiện qua biểu đồ tần số Histogram
(nguồn: số liệu điều tra vă xử lý của tâc giả) Biểu đồ tần số Histogram cho thấy một đường cong phđn phối chuẩn được đặt chồng lín biểu đồ tần số. Như vậy phđn phối phần dư xấp xỉ chuẩn nín cĩ thể kết luận giả thiết phđn phối chuẩn khơng bị vi phạm.
Hình 7: Đồ thị P-P plot
(nguồn: số liệu điều tra vă xử lý của tâc giả) Biểu đồ P-P plot cũng cho thấy câc điểm quan sât khơng phđn tân quâ xa đường thẳng kỳ vọng nín cĩ thể kết luận lă giả thiết phđn phối chuẩn khơng bị vi phạm.
b. Phương sai phần dư khơng đổi
Hình 8: Đồ thị Scatterplot
Dựa văo biểu đồ ta thấy phần dư phđn tân ngẫu nhiín xung quanh tung độ 0, như vậy cĩ thể kết luận mơ hình khơng vi phạm giả định phương sai phần dư khơng đổi.
Khơng cĩ hiện tượng tương quan giữa câc phần dư
Đại lượng Durbin – Watson được dùng để kiểm định tương quan của câc sai số kề nhau. Giả thuyết khi tiến hănh kiểm định năy lă:
H0: hệ số tương quan tổng thể của câc phần dư bằng 0
Thực hiện hồi quy cho ta kết quả về trị kiểm định d của Durbin – Watson bằng 1,969 nằm trong miền chấp nhận giả thuyết khơng cĩ tự tương quan. Như vậy mơ hình khơng vi phạm giả định về hiện tượng tự tương quan.
Bảng 12: Kiểm định Durbin – Watson
Mơ hình R R2 R2 hiệu chỉnh Sai số chuẩn ước lượng Durbin- Watson 1 ,777a ,604 ,586 ,64772 1,969
(nguồn: số liệu điều tra vă xử lý của tâc giả) Giâ trị d tra bảng Durbin – Watson với 6 biến độc lập vă 135 quan sât lă dL = 1,4 vă dU = 1,708. Cĩ tự tương quan thuận chiều (dương) Miền khơng cĩ kết luận Chấp nhận giả thuyết khơng cĩ tự tương quan chuỗi bậc nhất Miền khơng cĩ kết luận Cĩ tự tương quan ngược chiều (đm) 0 dL 1,4 dU 1,708 2 4-dU 2,292 4-dL 2,6 2.4.4.2 Phđn tích hồi quy
Theo giả thuyết của nghiín cứu lă cĩ mối quan hệ giữa câc chính sâch của hoạt động bân hăng tới hiệu quả hoạt động bân hăng. Vấn đề đặt ra trong nghiín cứu năy lă cĩ mối quan hệ tuyến tính cùng chiều giữa câc chính sâch bân hăng với hiệu quả hoạt động bân hăng? Mức độ quan hệ như thế năo? Như vậy mơ hình tuyến tính bội được sử dụng để phđn tích vă giải thích vấn đề.
Ta tiến hănh phđn tích hồi quy để xâc định cụ thể trọng số của từng yếu tố tâc động đến hiệu quả hoạt động bân hăng. Phđn tích hồi quy sẽ được thực hiện giữa 6 biến độc lập bao gồm: Nhđn viíu (T1), chất lượng sản phẩm vă trưng băy sản phẩm (T2), giâ sản phẩm (T3), chính sâch sản phẩm (T4), khuyến mêi (T5) vă dịch vụ sau bân hăng
(T6) với một biến phụ thuộc sự thỏa mên của KH (TM). Giâ trị của câc yếu tố được dùng để chạy hồi quy lă giâ trị trung bình của câc biến quan sât đê được kiểm định. Phđn tích hồi quy được thực hiện bằng phương phâp hồi quy tổng thể câc biến (phương phâp enter) với phần mềm SPSS 16.0.
Với giả thiết ban đầu cho mơ hình lý thuyết, ta cĩ phương trình hồi quy tuyến tính như sau : (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
TM = β0 + β1 * T1 + β2 * T2 + β3 * T3 + β4* T4 + β5*T5 + β6*T6 + e
Câc biến được đưa văo cùng một lúc để chọn lọc dựa trín tiíu chí chọn những biến cĩ mức ý nghĩa < 0,05. Kết quả phđn tích hồi quy như sau:
Kết quả hồi quy lần thứ nhất, R2 hiệu chỉnh = 0,586 ( phụ lục B.3). Tuy nhiín với kết quả trín ta nhận thấy biến “ chính sâch sản phẩm” khơng cĩ ý nghĩa thống kí (do mức ý nghĩa > 0,05) cho nín biến năy được loại khỏi mơ hình
Kết quả hồi quy lần thứ 2 sau khi loại biến “chính sâch sản phẩm” ra khỏi mơ hình, cĩ R2 hiệu chỉnh = 0,586
Bảng 13: Mơ hình tĩm tắt sử dụng phương phâp Enter sau khi loại biến T4
Mơ hình
R R2 R2 hiệu chỉnh
Sai số chuẩn của ước lượng
1 ,776a ,601 ,586 ,64762
a. Dự bâo: (hằng số), T6, T2, T5, T1, T3
b. Biến phụ thuộc: mức độ thỏa mên chung
(nguồn: số liệu điều tra vă xử lý của tâc giả)
Mơ hình Hệ số chưa chuẩn hĩa Hệ số chuẩn hĩa T Mức ý nghĩa Thống kí đa cộng tuyến B Độ lệch chuẩn Beta Hệ số Tolerance Nhđn tử phĩng đại phương sai VIF 1(Constant) -3,806 ,694 -5,485 ,000 T1 ,391 ,076 ,291 5,136 ,000 ,961 1,040 T2 ,409 ,094 ,279 4,341 ,000 ,748 1,337 T3 ,632 ,088 ,461 7,222 ,000 ,759 1,318 T5 ,252 ,095 ,149 2,645 ,009 ,974 1,027 T6 ,341 ,117 ,164 2,908 ,004 ,976 1,024
(nguồn: số liệu điều tra vă xử lý của tâc giả) Với kết quả năy ta thấy tất cả câc biến đều cĩ mối tương quan thuận chiều với “thỏa mên về hoạt động bân hăng” của KH. Riíng hằng số của phương trình hồi quy rất nhỏ vă khơng cĩ ý nghĩa thống kí nín ta sẽ khơng đưa hằng số văo phương trình hồi quy.
Mơ hình hồi quy cịn lại 5 biến đạt mức ý nghĩa <0,05 đĩ lă câc biến: nhđn viín, sản phẩm & trưng băy sản phẩm, giâ sản phẩm, khuyến mêi, dịch vụ bân hăng. Với hệ số R2 hiệu chỉnh = 0,586 cĩ nghĩa lă cĩ khoảng 58,6 % phương sai của sự thỏa mên được giải thích bởi 5 biến độc lập: nhđn viín, sản phẩm vă trưng băy sản phẩm, giâ sản phẩm, khuyến mêi, dịch vụ bân hăng. Trong câc biến trín khơng cĩ hiện tượng đa cộng tuyến (do tất cả câc giâ trị VIF của câc biến đều nhỏ hơn 2).
Phương trình hồi quy thể hiện mối quan hệ giữa mức độ thỏa mên với câc yếu tố: nhđn viín, sản phẩm & trưng băy sản phẩm, giâ sản phẩm, khuyến mêi, dịch vụ bân hăng được thể hiện qua đẳng thức sau :
Hiệu quả hoạt động bân hăng = 0,291 * nhđn viín + 0,279* chất lượng sản phẩm vă trưng băy sản phẩm + 0,461* giâ sản phẩm + 0,149* khuyến mêi + 0,164* dịch vụ bân hăng.
Nhđn viín
Chất lượng sản phẩm vă trưng băy sản phẩm Giâ sản phẩm
Khuyến mêi