chỉnh
Ước tính thay đổi
Thay đổi thống kê Durbin- Watson
R2 F df1 df2 Sig.
1 .784a .615 .607 .38568 .615 86.884 2 109 .000 1.916
Bảng 17. Hồi quy nhóm tình hình thanh toán nợ Hệ số chưa chuẩn hóa Beta
β Độ lệch chuẩn T Mức ý nghĩa
Constant 0.640 0.293 2.180 0.031
Ít trả lãi quá hạn 0.349 0.060 0.423 5.837 0.000
Ít trả nợ gốc quá hạn 0.505 0.080 0.461 6.350 0.000
Như vậy, ta có thể biểu diễn mô hình hồi quy thông qua phương trình sau: Y = 0.640 + 0.349B1 + 0.505B2 + Eo
Trong đó: Y: Tình hình thanh toán nợ
B1: Ít khi trả lãi quá hạn B2: Ít khi trả nợ gốc quá hạn
GVHD: PGS – T.S Nguyễn Tài Phúc
Mô hình hồi quy 2 biến đạt mức ý nghĩa 0.05 (Có mức ý nghĩa nhỏ 0.05) đó là với các biến ít trả lãi quá hạn và ít trả nợ gốc quá hạn có nghĩa là 2 biến này có ý nghĩa thống kê trong mô hình nghiên cứu với R2 hiệu chỉnh = 0.607 nghĩa là có khoảng 60.7% phương sai của sự thỏa mãi về thu nhập được giải thích bởi 2 biến trong mô hình. Trong các biến thì không có hiện tượng đa công tuyến (do tất cả các giá trị VIF của các biến đều nằm từ -2 đến 2).
Thông qua mô hình hồi quy biến tình hình thanh toán nợ với biến khách hàng ít khi trả nợ vay quá hạn và khách hàng ít khi trả nợ gốc quá hạn kết quả thu được các giá trị Sig của 2 yếu tố đều = 0.00 < 0.05, như vậy có ý nghĩa thông kê trong việc giải thích mô hình.
Giải thích ý nghĩa các hệ số:
B1 = 0.349. Thể hiện nếu như yếu tố khách hàng ít khi trả nợ quá hạn càng thấp thì chứng tỏ tình hình thanh toán nợ càng tốt và nếu tố khách hàng ít khi trả nợ quá hạn thay đổi 1 đơn vị thì tác động đến tình hình thanh toán nợ cũng sẽ thay đổi 0.349 đơn vị.
B2 = 0.505. Thể hiện mối quan hệ yếu tố khách hàng ít khi trả nợ quá hạn và tình hình thanh toán nợ cùng chiều. Nếu khách hàng ít khi trả nợ quá hạn thay đổi 1 đơn vị thì tình hình thanh toán nợ sẽ thay đổi 0.505 đơn vị.