1.1. Giả thiết là gì
Theo lý thuyết thống kê giả thiết là một giả định hoặc một đề xuất cha đợc chứng minh, nó giải thích mang tính đề xuất những vấn đề thực tế hoặc hiện tợng nào đó.
Trong kiểm định có 2 loại giả thiết
+ Giả thiết không giả định : đợc xem là một lời tuyên bố bảo thủ đa ra quan điểm rằng bất kể sự thay đổi nào từ điều đợc cho là đúng hoặc đợc quan sát trong quá khứ là hoàn toàn do lỗi ngẫu nhiên tạo ra.
+ Giả thiết giả định : trái ngợc với giả thiết không giả định
Chúng ta gắn Ho cho giả thiết không giả định và H1 cho giả thiết giả định
Ví dụ : Năng suất lúa A của vùng X năm trớc là 2 tạ/ha. Qua điều tra 20 ha thấy năng suất lúa trung bình là 2,2 tạ/ha. Có ngời cho rằng năng suất lúa năm nay cao hơn năm trớc. Bạn cho biết kết luận trên có đúng không
Ho : u = 2 H1 : u > 2
1.2. Các bớc kiểm định giả thiết
Ví dụ : Năng suất lúa của một vùng A là 2 tạ/ ha. Năm nay do áp dụng công nghệ vào sản xuất nên ngời ta thu hoạch đợc 3 tạ/ha. Có thể nói rằng năng suất lúa trung bình năm nay cao hơn năm trớc không ? Biết rằng NSL là đại lợng ngẫu nhiên phân phối chuẩn.
1.3. Các lỗi loại I và loại II
Giả thiết không giả định trong lô Quyết định Chấp nhận Ho Bác bỏ Ho Ho đúng Chính xác - không lỗi Lỗi loại I
Ho sai Lỗi loại II Chính xác - không lỗi
Lỗi loại 1 xảy ra khi giả thiết không giả định là đúng nhng lại bác bỏ nó đi và xác suất của lỗi loại 1 là a.
Lỗi loại 2 xảy ra khi giả thiết không giả định là sai nhng ta vẫn chấp nhận giả thiết này và xác suất của lỗi loại 2 là b.