Từ số liệu thu thập và ước lượng bằng phần mềm Stata cho ta kết quả ước lượng hiệu quảkỹthuật bằng hai phương pháp là OLS và MLE. Từbảng kết quả
cho ta thấy hầu nhưcác biến đều có tác động đến năng suất của mô hình.
Bảng 4.29: Kết quả ước lượng hiệu quả với phương pháp ước lượng OLS và
phương pháp khả năng cực đại MLE
Biến số Hệ số OLSSai số chuẩn Hệ số MLESai số chuẩn Logarit rơm (X1) -0,103NS 0,221 -0,054NS 0,172 Logarit meo (X2) 0,087** 0,040 0,082** 0,033 Logarit phân mồi (X3) 0,082 NS 0,245 0,003NS 0,208 Logarit thuốc nông dược (X4) 0,129** 0,054 0,131*** 0,048 Logarit LĐGĐ (X5) -0,027 NS 0,054 -0,056NS 0,051 Logarit diện tích (X6) 0,153* 0,079 0,125** 0,064 Tham gia tập huấn (X7) 0,173*** 0,043 0,159*** 0,038 Hằng số 6,388*** 2,308 6,375*** 1,642 Số quan sát 60 60 R2 0,411 Prob > F 0,000 Log likelihood 35,657 Prob > chi2 0,000 2 s 0,049 2 u s 0,046 2 2 s su 0,933 Nguồn: Kết quảxửlý bằng phần mềm stata *, ** và *** lần lượt biểu diễn các mức thống kê ở mức 10%, 5% và 1%. NS không có ý nghĩa.
Từkết quả ước lượng OLS của mô hình hàm sản xuất ta có
Prob>F =0,000 điều này chứng tỏ mô hình hàm sản xuất có ý nghĩa ở mức 1%.
0,411 có nghĩa là có 41,10% sựbiến động của năng suất là do các yếu tố: lượng
rơm; lượng meo giống; lượng phân chuyên dùng; giá các loại thuốc nông dược; diện tích; lượng lao động gia đình; tập huấn. Sốcòn lại là 58,90% làm ảnh hưởng
đến năng suất là do các yếu tốkhác và yếu tốngẫu nhiên ngoài tầm kiểm soát của nông hộ như dịch bệnh, thời tiết...
- Hệsố l' (su2s2) luôn nằm trong giới hạn (0,1) và nó dùng để giải thích phần sai số nào sẽ tác động và làm biến đổi giá trị thực và giá trị tối đa. Ở đây
'
l (su2s2) 0,933 có nghĩa là mức kém hiệu quảkinh tế được giải thích do các yếu tốnông dân có thể kiểm soát được là 93,30% còn lại 6,70% là do những yếu tốngẫu nhiên mà nông dân không thể kiểm soát được. Mức độ kém hiệu quả do nông dân kiểm soát ảnh hưởng từ lượng sửdụng các yếu tố đầu vào mà nông hộ
sử dụng như lượng rơm, lượng meo giống trồng, lượng phân chuyên dùng và thuốc nông dược sửdụng, …
Qua bảng phân tích 4.29 cho thấy, hầu hết các hệsố ước lượng đầu vào có ý nghĩa thống kê. Cụthể như sau:
Về lượng rơm:hệsố ước lượng trong mô hình sản xuất âm và đều không có
ý nghĩa thống kê khi ước lượng bằng phương pháp bình phương bé nhất OLS và
MLE. Điều này chứng tỏ lượng rơm không ảnh hưởng đến năng suất. Trên thực tế lượng rơm là một lượng đầu vào quan trọng, nhưng kết quảmô hình lại không có
ý nghĩa đối với năng suất có thểdo các nguyên nhân sau: do các nông hộsửdụng
lượng rơm không khác biệt nhau, do các hộ sản xuất đã sử dụng tốt lượng rơm, đạt đến mức tối ưu nên không làm tăng năng suất.
Về lượng meo: meo giống là một yếu tố đầu vào rất quan trọng trong quá trình sản xuất nấm rơm. Nếu meo giống tốt sẽ giúp nấm rơm chống được sâu bệnh, tăng trưởng nhanh chóng góp phần tăng năng suất. Trong mô hình hàm sản xuất OLS và hàm giới hạn MLE thì lượng meo giống sử dụng có ý nghĩa và
dương trong vụ Thu Đông. Đối với hàm sản xuất được ước lượng bằng phương pháp OLS thì yếu tố này có ý nghĩa ở mức 5% với hệ số là 0,087, điều này có
nghĩa khi tăng lượng meo trồng lên 1% thì làm năng suất nấm rơm tăng lên
0,087%, khi các yếu tố khác không đổi. Đối với hàm sản xuất ước lượng bằng
phương pháp MLE thì hệ số này là 0,082 với mức ý nghĩa 5% có nghĩa là khi tăng lượng meo giống trồng trên 1.000 mét giồng lên 1% làm năng suất tăng lên
0,082% khi các yếu tố khác không đổi. Nhưvậy, để tăng năng suất nấm rơm nông hộ có thể tăng lượng meo giống trồng trên 1.000m giồng đất canh tác. Nguyên
nhân của việc biến lượng giống tương quan thuận với năng suất có thể được giải thích bằng việc lượng giống trồng của hộcòn ít chưa đạt đến cực đại nên khi tăng lượng giống thì năng suất tăng lên.
Về lượng phân mồi (phân chuyên dùng cho nấm rơm): cũng như lượng rơm đều không có ý nghĩa thống kê đối với cả 2 phương pháp OLS và MLE nhưng có
hệsố ước lượng dương trong mô hình. Như vậy lượng phân chuyên dùng không
ảnh hưởng đến năng suất nấm rơm.
Chi phí thuốc nông dược:trong thực tế thuốc nông dược ảnh hưởng rất lớn
đến năng suất của vụ mùa. Trong cả 2 mô hình OLS và MLE, hệ sốthuốc nông
dược trong mô hình là dương, trong mô hình OLS có ý nghĩa 5% và giới hạn cao nhất MLE có ý nghĩa 1%. Khi cố định các yếu tố khác như: lượng rơm, lượng
meo, lượng phân chuyên dùng, lao động gia đình, diện tích, tập huấn kỹthuật và
tăng 1% chi phí thuốc nông dược thì năng suất sẽ tăng 0,129 % và đối với phương
pháp giới hạn cao nhất MLE là cứ tăng 1% chi phí thuốc nông dược thì tăng 0,131% năng suất. Kết quảnày nói lên việc tăng chi phí thuốc nông dược có thể làm tăng năng suất. Sự tồn tại của sâu hại, dịch bệnh đã làm cho ảnh hưởng của yếu tố đầu vào này trở nên có ý nghĩa. Nguyên nhân do quan điểm làm theo kinh nghiệm truyền thống của nông hộ, nấm rơm là loại cây trồng ít sửdụng thốc nông
dược nên nông dân không chú ý đến sử dụng thuốc nông dược, tuy nhiên thuốc
nông dược có nhiều loại để dưỡng và kích thích tơ nấm phát triển chứkhông phải chỉ có tác dụng chống sâu bệnh nên việc tăng sửdụng thuốc sẽlàm nấm rơm phát triển tốt hơn giúp tăng năng suất nấm rơm.
Lao động gia đình: hệsốcủa biến này âm và không có ý nghĩa trong cả hai
phương pháp ước lượng OLS và MLE. Lao động gia đình là yếu tố không thể
thiếu trong hoạt động sản xuất nấm rơm. Tuy nhiên kết quảmô hình lại không có
ý nghĩa đối với năng suất có thể do nguyên nhân sau: lao động gia đình được tính bao gồm lao động trước thu hoạch và trong thu hoạch, nhưng lao động trong thu hoạch ảnh hưởng rất ít tới năng suất, các hộnông dân sửdụng lượng lao động gia
đình có sựkhác biệt không nhiều.
Diện tích:hệsốdiện tích trong mô hình có ý nghĩa 10% ở mô hình OLS và
có nghĩa 5% ở mô hình MLE, hệ số ước lượng dương ở cả 2 mô hình OLS và
MLE. Khi tăng 1% diện tích, các yếu tố khác trong mô hình không đổi thì năng
suất tăng 0,153% và còn đối với mô hình MLE là 0,125%. Điều này có thể kết luận rằng năng suất tăng nhờ quy mô, khi diện tích trồng nấm rơm tăng thì năng
suất thu được cũng tăng.
động tích cực của việc tham gia tập huấn. Hệ số có ý nghĩa thống kê ở mức 1%
và dương ở cả hai mô hình OLS và giới hạn cao nhất MLE, cho thấy việc tham gia tập huấn làm tăng đáng kể năng suất của nông hộ. Đối với mô hình OLS việc tham gia tập huấn làm tăng năng suất gần 19% (e0,173-1). Ảnh hưởng của biến số
này lớn nhất khi ước lượng MLE giới hạn cao nhất với mức năng suất thêm 17%. Nhìn chung kỹthuật canh tác của nông dân còn thấp kém.