Công cụ để tiến hành thu thập dữ liệu là bảng câu hỏi khảo sát định lượng. Tác giả xây dựng thang đo trong bảng câu hỏi dựa trên kết quả nghiên cứu định tính gồm 9 biến độc lập các yếu tố ảnh hưởng đến kết quả làm việc. Biến phụ thuộc kết quả làm việc. Câu hỏi nghiên cứu để đo lường các yếu tố ảnh hưởng đến kết quả làm việc và kết quả làm việc sử dụng thang đo Likert 5 điểm (Với 1 = Rất không đồng ý, 2 = Không đồng ý, 3 = Trung lập, 4 = Đồng ý và 5 = Rất đồng ý). Mức độ đồng ý tăng dần theo mức độ điểm từ 1 đến 5. Tác giả tổ chức khảo sát bằng cách gửi trực tiếp bảng câu hỏi đến các nhân viên đang làm việc tại công ty TNHH MTV cà phê Gia Lai và hướng dẫn cách trả lời để họ tự điền vào bảng. Những thang đo khó hiểu hoặc người trả lời hiểu chưa đúng thì tác giả phải giải thích để người trả lời hiểu rõ và trả lời đúng hướng. Các bảng trả lời không hợp lệ như bỏ trống các biến quan sát, trả lời nhiều đáp án cho cùng một phát biểu hoặc cực đoan chấm cùng một mức độ cho các biến quan sát được tác giả sàng lọc và loại bỏ.
3.3.3. Phƣơng pháp xử lý số liệu
sát hợp lệ, nhập liệu và làm sạch thông qua SPSS20.0 (thống kê mô tả đặc điểm mẫu, đánh giá thang đo, phân tích hồi quy và kiểm định các giả thuyết).
- Thống kê mô tả mẫu nghiên cứu: Thống kê mô tả đặc điểm mẫu nghiên cứu với phân tích tần số theo các biến phân loại như độ tuổi, giới tính và trình độ, sở thích để kiểm tra tính đại diện của mẫu nghiên cứu so với tổng thể nhân viên trong Công ty.
- Kiểm định độ tin cậy của thang đo: Thông qua hệ số Cronbach’s Alpha sẽ kiểm Lý thuyết hành động có lý trí độ tin cậy của các biến dùng để đo lường từng nhân tố ảnh hưởng đến hành vi chia sẻ tri thức. Những biến không đảm bảo độ tin cậy sẽ bị loại khỏi thang đo và sẽ không xuất hiện ở phần phân tích nhân tố, bao gồm các biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng< 0,3,
giá trị hệ số Cronbach’s Alpha 0,6 (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Sau khi loại các biến không đảm bảo độ tin cậy, các biến giữ lại sẽ được xem xét phù hợp thông qua phân tích nhân tố khám phá để trả lời câu hỏi, hiệu chỉnh các
thang đo để đánh giá hành vi chia sẻ tri thức có độ kết dính cao và chúng hội tụ lại theo đúng khái niệm nghiên cứu ban đầu không.
- Phân tích yếu tố thành phần tích EFA:Chỉ số Kaiser-
Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy (KMO) được sử dụng đo lường độ
chính xác của EFA. Trị số của KMO lớn (từ 0,5 đến 1) là điều kiện đủ để phân tích nhân tố thích hợp.Kiểm định Barlett xem xét giả thuyết về độ tương quan giữa các biến quan sát bằng không trong tổng thể. Nếu kiểm định này có ý nghĩa (Sig<0,05) thì các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).Phương pháp tính hệ số với phép quay Varimax và điểm dừng khi trích các yếu tố Eigenvalue > 1.Trong phân tích nhân tố các biến có hệ số tải nhân tố (factor loading) < 0,5 sẽ tiếp tục bị loại (Hair và cộng sự, 1998). Nếu một biến quan sát nằm thuộc 2 nhân tố trở lên thì khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố phải >0,3 để đảm bảo giá trị phân biệt giữa các nhân tố (Nguyễn Đình Thọ, 2011).
Phân tích hồi quy tuyến tính bội được thực hiện theo trình tự qua các bước như sau:
- Phân tích ma trận tƣơng quan: Ma trận tương quan
Pearson correlation giữa biến phụ thuộc kết quả làm việc với các biến độc lập được
phân tích để xem xét mối quan hệ tương quan giữa biến độc lập với biến phụ thuộc cũng như hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập với biến độc lập. Mức độ tương quan chặt chẽ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc phụ thuộc vào hệ số tương quan Rxy với điều kiện -1 ≤ Rxy ≤1 và mức ý nghĩa Sig < 0.05 (Hoàng
Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Nếu hệ số tương quan giữa các biến độc lập cao ở mức ý nghĩa Sig < 0.05 là dấu hiệu của đa cộng tuyến.
- Kiểm định sự phù hợp của mô hình: Phân tích hồi quy tuyến tính bội bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất thông thường (Rodinal
Least Squares – OLS) được thực hiện và thủ tục đưa biến vào một lần được lựa
chọn để phân tích hồi quy tuyến tính bội. Mô hình hồi quy sẽ được kiểm định độ phù hợp bằng kiểm định F và R2 hiệu chỉnh. R2 hiệu chỉnh được sử dụng vì không phụ thuộc vào số biến độc lập của mô hình. R2 hiệu chỉnh phản ánh mức độ giải thích của các biến độc lập về sự biến thiên của biến phụ thuộc. Trị thống kê F được tính từ giá trị R2của mô hình đầy đủ, giá trị Sig. nhỏ cho thấy an toàn khi bác bỏ giả thuyết Ho (β1 = β2 = β3 = β4= β5= β6= 0). Giả thuyết Ho bị bác bỏ có thể kết luận các biến độc lập giải thích được sự thay đổi của biến phụ thuộc. Như vậy, các giả thuyết nghiên cứu được kiểm định với mức ý nghĩa Sig < 0.05. Mô hình hồi quy tuyến tính bội dự kiến ước lượng như sau:
- Y = βo + β1X1 + β2X2 + β3X3 + β4X4 + β5X5+ β6X6
+ Ei
- (Trong đó, Y: kết quả làm việc, Xi: các yếu tố thực tiễn quản trị nguồn nhân lực, βi: Hệ số hồi quy riêng phần, Ei là biến độc lập ngẫu
nhiên).
- Kiểm định đa cộng tuyến: Độ chấp nhận của biến được sử dụng để đo lường hiện tượng cộng tuyến. Độ chấp nhận của biến Xk được
định nghĩa là 1- R2k. Trong đó, R2
k là hệsố tương quan bội khi biến độc lập Xk được dự đoán từ các biến độc lập khác. Hệ số phóng đại phương sai VIF là nghịch đảo của độ chấp nhận. Khi Độ chấp nhận của biến nhỏ thì VIF lớn, tiêu chuẩn VIF < 10 vì nếu VIF vượt quá 10 là dấu hiệu của đa cộng tuyến.
Cuối cùng, để đảm bảo độ tin cậy của mô hình, tác giả thực hiện dò tìm các vi phạm giả định sau:
- Kiểm định liên hệ tuyến tính: Thông qua biểu đồ Scatterrplot với giá trị phần dư chuẩn hóa trên trục tung và giá trị dự đoán chuẩn hóa trên trục hoành. Nếu biểu đồ phân bố đều, rải rác thì giả định này không bị vi phạm. Giả định phương sai của phần dư không đổi thông qua hệ số tương quan hạng Spearman của giá trị tuyệt đối phần dư và các biến độc lập. Giả định này không bị vi phạm khi hệ số Sig. của các hệ số tương quan > 0.05. Quan sát biểu đồ
Scatterrplot phương sai không đổi thì phần dư phân tán ngẫu nhiên quanh trục 0.
- Kiểm định phân phối chuẩn của phần dƣ:Thông qua
phân tích biểu đồ Histogram nếu giá trị trung bình gần bằng = 0 và độ lệch chuẩn
gần bằng 1 thì phân phối của phần dư xấp xỉ chuẩn. Kết hợp với phân tích biểu đồ tần số Q-Q plot nếu các điểm quan sát thực tế tập trung sát đường chéo những giá trị kỳ vọngthì phần dư có phân phối chuẩn.
- Kiểm định tính độc lập của phần dƣ: thông qua đại lượng thống kê Durbin-Watson ký hiệu là d. Đại lượng d có giá trị biến thiên từ 0 đến 4. Nếu các phần dư không có tương quan chuỗi bậc nhất với nhau giá trị d sẽ gần bằng 2. Giá trị d thấp và nhỏ hơn 2 có nghĩa phần dư gần nhau có tương quan thuận. Giá trị dlớn hơn 2 và gần 4 có nghĩa là phần dư có tương quan nghịch.
TÓM TẮT CHƢƠNG 3
Chương 3 trình bày cách thực hiện quy trình nghiên cứu, lựa chọn Mẫu nghiên cứu và xử lý sơ bộ thang đo bằng kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá EFA, hệ số tương quan, kiểm định sự khác biệt về các đặc điểm cá nhân và phân tích hồi quy cho các thang đo được sử dụng trong nghiên cứu.
CHƢƠNG 4
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
Trong chương ba, luận văn trình bày phương pháp nghiên cứu bao gồm quy
trình nghiên cứu, thiết kế nghiên cứu, mẫu nghiên cứu và các thang đo. Ở chương
này, luận văn tập trung trình bày kết quả nghiên cứu, đặc điểm của mẫu nghiên cứu, kiểm định thang đo, mô hình nghiên cứu và các giả thuyết được đưa ra trong mô hình nhằm đánh giá các nhân tố thưc tiễn ảnh hưởng đến kết quả làm việc của nhân viên tại Công ty TNHH MTV cà phê Gia Lai.
4.1. Mô tả mẫu nghiên cứu
Bảng 4.1: Phân tích nhân khẩu học
Chỉ tiêu Số lƣợng Giá trị (%) GIỚI TÍNH Nữ 114 62,3 Nam 69 37,7 ĐỘ TUỔI Từ 18 - 25 tuổi 14 7,7 Từ 26 -35 tuổi 116 63,4 Từ 36 - 45 tuổi 38 20,8 Trên 45 tuổi 15 8,2 THU NHẬP Dưới 3 triệu 15 8,2 Từ 3 - 5 triệu 88 48,1 Từ 5 - 7 triệu 61 33,3 Trên 7 triệu 19 10,4 TRÌNH ĐỘ Trung cấpCao đẳng 40 96 21,9 52,5 Đại học 47 25,7
VỊ TRÍ Nhân viên Quản lý 161 88,0
22 12,0
TỔNG 183 100
(Nguồn: Kết quả phân tích P - Phụ lục 4)
Nghiên cứu chính thức được thực hiện thông qua phương pháp phỏng vấn trực tiếp các nhân viên tại công ty TNHH MTV cà . Cuộc khảo sát được thực hiện trong vòng 1 tuần và được thực hiện vào thứ bảy và chủ nhật, vì vào hai ngày này khối lượng công việc ít dễ tiếp cận nhân viên để phỏng vấn trực tiếp. Có 200 bảng câu
hỏi được phát đi, kết quả nhận lại 190 bảng, sau khi sàng lọc còn tổng cộng là 183
bảng. Loại 7 bảng vì có nhiều ô bỏ trống và trả lời không hợp lệ chỉ chọn có 1 điểm số và trả lời từ trên xuống.
Về giới tính: Qua khảo sát đối tượng được phỏng vấn cho thấy tỷ lệ Nữ tại Công ty hiện nay nhiều hơn Nam. Trong tổng số 183 nhân viên tham gia khảo sát có
37,7% là Nam giới và 62,3% là Nữ giới. Thực tế hiện nay tại Công tytỷ lệ nam giới
và nữ giới cũng có sự chênh lệch (nữ nhiều hơn nam) nên mẫu nghiên cứu này đại diện được cho tổng thể về giới tính.
Về độ tuổi: Mẫu nghiên cứu có 14 người ở độ tuổi nhỏ từ 18 - 25 tuổi chiếm tỷ
lệ 7,7%, từ 26 tuổi - 35 tuổi có 116 người chiếm tỷ lệ 63,4%, từ 36 tuổi - 45 tuổi có
38 người chiếm tỷ lệ 20,8%, nhóm trên 45 tuổi trở lên có 15 người chiếm tỷ lệ
8,2%. Kết quả phân tích cho thấy tỷ lệ nhân viên ở độ tuổi nhỏ từ 26 tuổi - 35 tuổi chiếm đa số. Mẫu này mang tính đại diện cho nhân viên Công ty về độ tuổi. Vì thực tế năm khi sáp nhập Công ty cà phê Chư Păh giải thể vào Công ty thì số lượng nhân viên cũ nghỉ nhiều nên phải tuyển dụng mới để đáp ứng nhu cầu. Hiện nay nhân viên tại Công ty đã ổn định và quen với công việc nên việc tuyển dụng nhân viên mới cũng ít hơn.
Về thu nhập: Mẫu nghiên cứu có15 người có mức thu nhập dưới 3 triệu chiếm
8,2%, có 88 người có thu nhập từ 3 triệu đến 5 triệu chiếm tỷ lệ 48,1% , có 61 người
có thu nhập từ 5 triệu đến 7 triệu chiếm tỷ lệ 33,3%, trên 7 triệu có 19 người chiếm
10,4%. Mẫu này mang tính đại diện về thu nhập tạiđiểm hiện nay.
Về trình độ học vấn: Kết quả thống kê về trình độ cho thấy nhân viên có trình
độ cao đẳng chiếm tỷ lệ cao nhất cụ thể là 96 người chiếm tỷ lệ 52.5%, kế đến là
nhân viên có trình độ đại học là 47 người chiếm 25.7%, sau cùng là những người
có trình độ trung cấp chiếmtỷ lệ thấp nhất là 21.9%với 40 người. Vì thực tế, Công
ty khi tuyển dụng thường ưu tiên cho các đối tượng tốt nghiệp chính quy tại các
trường đại học, cao đẳng và hàng năm luôn có chính sách khuyến khích, hỗ trợ nhân viên đi học thêm để nâng cao trình độ. Hiện nay, trình độ trung cấp chủ yếu là các
đội trưởng tại chi nhánh, là công nhân trực tiếp chăm sóc cà phê được bổ nhiệm lên.
Về vị trí làm việc: Trong bài nghiên cứu, nghiên cứu này đối tượng khảo sát phần lớn là những nhân viên làm việc tại Công ty chiếm gần tuyệt đối với tỷ lệ là 88% và cấp quản lý chiếm tỷ lệ là 12%.
Qua phân tích đặc điểm mẫu nghiên cứu cho thấy tuy chọn mẫu thuận tiện nhưng mẫu nghiên cứu đại diện cho tổng thể nhân viên tại Công ty theo giới tính, độ tuổi, thu nhập, trình độ và vị trí làm việc.
4.2. Kiểm định độ tin cậy thang đo
Như đã trình bày trong chương 3, thang đo các yếu tố tác động đến kết quả công việc gồm 9 thành phần (1) Sự trả công đo lường bằng 4 biến quan sát, (2) sự thăng tiến gồm 4 biến quan sát, (3) sự giám sát gồm 3 biến quan sát, (4) phúc lợi gồm 3 biến quan sát, (5) phần thưởng gồm 3 biến quan sát, (6) điều kiện làm việc gồm 4 biến quan ; (7) thang đo đồng nghiệp gồm 4 biến quan sát; (8) thang đo bản chất công việc gồm 3 biến quan sát; (9) thang đo sự giao tiếp gồm 3 biến quan sát; và sau cùng là thang đo kết quả công việcgồm 5 biến quan sát.
Kết quả kiểm định các thang đo trong mô hình nghiên cứu được trình bày dưới đây:
4.2.1. Thang đo các yếu tố ảnh hƣởng đến kết quả công việc
Thang đo Lương
Đánh giá độ tin cậy thang đo Lương có hệ số Cronbach’s Alpha =
0,928> 0,6. Cả 4 biến quan sát đều có hệ số tương quan biến tổng > 0,3 và nếu loại
bỏ thì cũng không làm hệ số Cronbach’s Alpha tăng lên. Vì vậy, thang đo lươngđạt độ tin cậy và các biến quan sát giữ lại để phân tích EFA tiếp theo.
Bảng 4. 2: Kiểm định độ tin cậy thang đo Lương
Biến Tƣơng quan biến tổng Cronbach's Alpha nếu loại biến Cronbach's Alpha
Pay2 0,887 0,887
Pay3 0,869 0,894
Pay4 0,827 0,908
(Nguồn Kết quả phân tích P - Phụ lục số 04)
Thang đo Sự thăng tiến
Đánh giá độ tin cậy thang đo Sự thăng tiến có hệ số Cronbach’s Alpha
= 0,862 > 0,6. Các biến quan sát đều có hệ số tương quan biến tổng > 0,3 và nếu
loại bỏ thì cũng không làm hệ số Cronbach’s Alpha tăng lên nên được giữ lại. Vì
vậy, thang đo sự thăng tiến đạt độ tin cậy và các biến quan sát giữ lại để phân tích EFA tiếp theo.
Bảng 4.3: Kiểm định độ tin cậy thang đo Sự thăng tiến
Biến Tƣơng quan biến tổng Cronbach's Alpha nếu loại biến Cronbach-alpha
Pro1 0,730 0,818
0,862
Pro2 0,789 0,789
Pro3 0,763 0,802
Pro4 0,576 0,881
(Nguồn Kết quả phân tích P - Phụ lục số 04)
Thang đo Sự giám sát
Đánh giá độ tin cậy thang đo Sự giám sát có hệ số Cronbach’s Alpha =
0,830 > 0,6. Các biến quan sát đều có hệ số tương quan biến tổng > 0,3 và nếu loại
bỏ thì cũng không làm hệ số Cronbach’s Alpha tăng lên nên được giữ lại. Vì vậy, thang đo sự giám sát đạt độ tin cậy và các biến quan sát giữ lại để phân tích EFA tiếp theo.
Bảng 4. 4: Kiểm định độ tin cậy thangđo Sự giám sát
Biến Tƣơng quan biến tổng Cronbach's Alpha nếu loại biến
Cronbach's Alpha Sup1 0,711 0,742 0,830 Sup2 0,726 0,729 Sup3 0,631 0,821
(Nguồn Kết quả phân tích P - Phụ lục số 04)
Thang đo Phúc lợi
Đánh giá độ tin cậy thang đo Phúc lợi có hệ số Cronbach’s Alpha =
0,870 > 0,6. Các biến quan sát đều có hệ số tương quan biến tổng > 0,3 và nếu loại
bỏ thì cũng không làm hệ số Cronbach’s Alpha tăng lên nên được giữ lại. Vì vậy, thang đo phúc đạt độ tin cậy và các biến quan sát giữ lại để phân tích EFA tiếp theo.
Bảng 4.5: Kiểm định độ tin cậy thang đo Phúc lợi
Biến Tƣơng quan biến tổng Cronbach's Alpha
nếu loại biến Cronbach's Alpha
Ben1 0,684 0,884
0,870
Ben2 0,774 0,798
Ben3 0,804 0,769
(Nguồn Kết quả phân tích SPSS- Phụ lục số 04)
Thang đo Phần thưởng
Đánh giá độ tin cậy thang đo Phần thưởng có hệ số Cronbach’s Alpha =