Model
Hệ số hồi qui chưa chuẩn hóa
Hệ số hồi
quy
chuẩn
hóa t Sig
Chuẩn đoán hiện tượng cộng tuyến B Sai số chuẩn Beta Chấp nhận biến VIF 1 Hằng số 0,40 0,312 0,129 0,897 STT 0,493 0,043 0,455 11.524 0,000 0,721 1,387 SHH -0,60 0,044 -0,046 -1,348 0,179 0,968 1,033 PCPV 0,630 0,044 0,563 14.164 0,000 0,711 1,407 HADN 0,048 0,052 0,040 0,921 0,358 0,606 1,650 TCTG -0,099 0,050 -0,086 -1,996 0,047 0,606 1,649 TXKH -0,056 0,055 -0,036 -1,005 0,316 0,852 1,174
(Nguồn: kết quả phân tích dữ liệu)
Hệ số Beta dùng để đánh giá mức độ quan trọng của các yếu tố tác động vào sự thỏa mãn của khách hàng, hệ số Beta của yếu tố nào càng cao thì mức độ quan trọng của yếu tố đó tác động đến sự thỏa mãn càng cao.
Từ bảng trên ta có thể thấy cả 3 yếu tố đều có mối quan hệ tuyến tính với sự thỏa mãn của khách hàng với ý nghĩa thống kê p < 50%. Do đó có thể kết luận rằng các giả thiết H1,H3,H5 đều được chấp nhận với mức ý nghĩa nghiên cứu chọn là 5%.
*Về phần mô hình nghiên cứu của tác giả trước khi phân tích Cronbach's
Alpha có 1 yếu tố là tiếp xúc khách hàng (TXKH) tuy nhiên khi đưa vào phân tích
thì có hệ số Cronbach's Alpha = 0,730 > 0,722 nên tác giả đã loại ra trước khi phân tích EFA nhưng tác giả vẫn tiến hành phân tích EFA song song với bản kết quả gốc và cũng chọn ra được thang đo thứ sáu gồm 4 biến: TXKH1, TXKH2, TXKH4 đều là các biến liên quan đến tiếp xúc khách hàng của ngân hàng nên vẫn được giữ nguyên tên biến và mã hóa là TXKH. Và khi đưa vào phân tích hồi quy thì thu được bảng kết quả như sau: