X 6 Dịch vụ bổ sung
c. Phân tích mức độ hài lòng và lòng trung thành của khách hàng khi mua sắm tại siêu thị Big C
4.2.4. Phân tích phương sai ANOVA
Để xác định sự khác biệt giữa sự trung thành của các nhóm khách hàng khác nhau về: giới tính, nhóm tuổi, thu nhập, nghề nghiệp ta tiến hành phân tích phương sai ANOVA. Với mức ý nghĩa 5%, tiến hành phân tích phương sai một chiều (One - way ANOVA). Xem xét mức độ đồng đều hoặc không đồng đều của các nhóm nên tiến hành kiểm định sự bằng nhau về phương sai bằng kiểm định Levene với giả thuyết H0
là phương sai các nhóm bằng nhau, tức là không có sự khác biệt giữa sự hài lòn với các nhóm khách hàng khác nhau theo giới tính, nhóm tuổi, thu nhập và nghề nghiệp. Nếu chấp nhận giả thuyết Ho thì tiến hành phân tích phương sai.
Phân tích phương sai một chiều với các giả thuyết:
H0: Không có sự khác biệt về mức độ hài lòng giữa các nhóm khách hàng có giới tính khác nhau.
H0: Không có sự khác biệt về mức độ hài lòng giữa những nhóm khách hàng có nhóm tuổi khác nhau.
H0: Không có sự khác biệt về mức độ hài lòng giữa những nhóm khách hàng có thu nhập khác nhau.
H0: Không có sự khác biệt về mức độ hài lòng giữa những nhóm khách hàng có nghề nghiệp khác nhau.
a Sự khác biệt theo giới tính
Bảng 4.14. Bảng ANOVA Những Khách Hàng Có Giới Tính Khác Nhau
Số thống kê Levene df1 df2 Sig.
1.991 1 148 0,160
Kiểm định ANOVA F Sig.
0,137 0,712
(Nguồn: Xữ lý số liệu) Qua bảng 4.14, ta thấy số thống kê Levene có Sig. = 0,160 > 0,05 nên có cơ sở để chấp nhận H0, tức là phương sai của các nhóm có giới tính khác nhau là bằng nhau.
Với kết quả kiểm định ANOVA, có trị số F = 0,137 với mức ý nghĩa quan sát là 0,712 > 0,05 nên không có cơ sở để bác bỏ giả thuyết H0. Do đó, ta chấp nhận Ho ở độ tin cậy 95% mức độ thỏa mãn của nam và nữ là như nhau. Vậy không có sự khác biệt về mức độ hài lòng theo giới tính.
b Sự khác biệt theo nhóm tuổi
Bảng 4.15. Bảng ANOVA Những Khách Hàng Có Độ Tuổi Khác Nhau
Số thống kê Levene df1 df2 Sig.
0,861 3 146 0,463
Kiểm định ANOVA F Sig.
0,463 0,709
(Nguồn: Xữ lý số liệu) Qua bảng 4.15, ta thấy số thống kê Levene có Sig. = 0,463 > 0,05 nên có cơ sở để chấp nhận H0, tức là phương sai của các nhóm có độ tuổi khác nhau là bằng nhau. Phân tích ANOVA được sử dụng phù hợp.
Với kết quả kiểm định ANOVA, có trị số F = 0,463 với mức ý nghĩa quan sát là 0,709 > 0,05 nên không có cơ sở để bác bỏ giả thuyết H0. Vậy không có sự khác biệt về mức độ hài lòng theo độ tuổi.
c Sự khác biệt theo thu nhập
Bảng 4.16. Bảng ANOVA Những Khách Hàng Có Thu Nhập Khác Nhau
Số thống kê Levene df1 df2 Sig.
1.300 3 146 0,277
Kiểm định ANOVA F Sig.
0,385 0,764
(Nguồn: Xữ lý số liệu) Qua bảng 4.16, ta thấy số thống kê Levene có Sig. = 0,277> 0,05 nên có cơ sở để chấp nhận H0, tức là phương sai của các nhóm có thu nhập khác nhau là bằng nhau. Phân tích ANOVA được sử dụng là phù hợp.
Với kết quả kiểm định ANOVA, có trị số F = 0,385 với mức ý nghĩa quan sát là 0,764 > 0,05 nên không có cơ sở để bác bỏ giả thuyết H0. Vậy không có sự khác biệt về mức độ hài lòng theo thu nhập.
d Sự khác biệt theo nghề nghiệp
Số thống kê Levene df1 df2 Sig.
.298 4 145 0,879
Kiểm định ANOVA F Sig.
1,334 0,260
(Nguồn: Xữ lý số liệu) Qua bảng 4.17, ta thấy số thống kê Levene có Sig. = 0,879 > 0,05 nên có cơ sở để chấp nhận H0, tức là phương sai của các nhóm có nghề nghiệp khác nhau là bằng nhau. Phân tích ANOVA được sử dụng là phù hợp.
Với kết quả kiểm định ANOVA, có trị số F = 1,334 với mức ý nghĩa quan sát là 0,260 > 0,05 nên không có cơ sở để bác bỏ giả thuyết H0. Vậy không có sự khác biệt về mức độ hài lòng theo nghề nghiệp.