4. Phương pháp nghiên cứu
4.5.1Kiểm định các giả thuyết của mô hình hồi quy
Để xác định, đo lường và đánh giá mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đến sự hài lòng của du khách, sử dụng phương pháp hồi quy tuyến tính bội giữa 5 nhân tố ảnh hưởng thu được từ phân tích nhân tố khám phá ở trên bao gồm: F1, F2, F3, F4, F5 với biến phụ thuộc (HLC) là sự hài lòng của khách du lịch đối với chất lượng dịch vụ của khách sạn Hải Âu.
Kết quả phân tích hồi quy cho thấy hệ số xác định (R2) bằng 0.329 ; giá trị hệ số xác định hiệu chỉnh bằng 0.304, cho biết rằng các biến độc lập trong mô hình có thể giải thích được 30.4% sự biến động về mức độ hài lòng chung của khách du lịch khi lưu trú ở khách sạn Hải Âu.
Bảng 4.5.1.1 : Model Summaryb
Mô hình R R bình phương R bình phương hiệu chỉnh
Sai số ước lượng
1 .573a .329 .304 .45352
Để kiểm định độ phù hợp của mô hình hồi quy tổng thể ta xem xét đến giá trị F từ bảng phân tích phương sai ANOVA, với giá trị P-value của tiêu chuẩn F bằng 0.000 là rất nhỏ, cho nên ta có thể bác bỏ giả thuyết H0 (β1 = β2
= β3= β4 = β5 = 0), tức là có tồn tại mối liên hệ tuyến tính giữa sự hài lòng với ít nhất một trong các yếu tố: sự quan tâm, yếu tố hữu hình, năng lực chuyên môn, sự nhiệt tình và độ tin cậy, nên mô hình hồi quy tuyến tính bội phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử dụng được.
Bảng 4.5.1.2 : ANOVA Mô hình Tổng bình phương Độ tự do Trung bình bình phương F Sig.F Hồi quy 13.905 5 2.781 13.521 .000a Số dư 28.384 138 .206 1 Tổng 42.290 143
Hệ số phóng đại phương sai (VIF) của từng nhân tố có giá trị nhỏ hơn 3 chứng tỏ mô hình hồi quy không vi phạm hiện tượng đa cộng tuyến (các biến độc lập có tương quan chặt chẽ với nhau)
Biểu đồ tần suất của phần dư chuẩn hóa ( Hình 4.5.1.1 ) cho thấy phân phối của phần dư xấp xỉ chuần (Trung bình = 0 và độ lệch chuẩn Std.Dev. = 0.982). Do đó có thể kết luận rằng giả định về phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm.
Hình 4.5.1.1 Biểu đồ tần suất của phần dư chuẩn hóa
Biểu đồ phân tán giữa các phần dư và các giá trị dự đoán mà mô hình hồi quy tuyến tính (Hình 4.5.1.2) cho ta thấy các giá trị phần dư phân tán một cách ngẫu nhiên trong một vùng xung quanh đường đi qua tung độ 0 chứng tỏ rằng giả định liên hệ tuyến tính không bị vi phạm.
Hình 4.5.1.2 Biểu đồ phân tán phần dư và giá trị dự đoán của mô hình hồi quy tuyến tính
Vì các giả định của mô hình hồi quy đều được thỏa mãn, nên kết quả từ phân tích hồi quy là đáng tin cậy và có thể sử dụng.