Phân tích nhân tố khẳng định CFA

Một phần của tài liệu CÁC yếu tố tác ĐỘNG đến sự hài LÒNG của KHÁCH HÀNG KHI sử DỤNG DỊCH vụ 3g của CÔNG TY MOBIFONE HIỆN NAY tại THÀNH PHỐ hồ CHÍ MINH (Trang 78)

- Kiểm định giả thuyết, mô hình nghiên cứu

4.5.2.2.Phân tích nhân tố khẳng định CFA

Trước khi phân tíchcác yếu tố khẳng địnhCFA, tác giả phân tích EFA lần thứ 2 nhưng sẽ loại đi biến độc lập “xác thực cước – 3 biến quan sát” và “độ rộng vùng phủ

sóng – 3 biến quan sát”, và với phép xoay Promax và phương pháp trích Principal

Axis factoring, các tiêu chuẩn điều kiện vẫn như ban đầu phân tích khám phá EFA lần

1 là:

- 0.5 < KMO < 1

- Tổng phương sai trích lớn 50%

- Các hệ số tại nhân tố lớn 0.5

- Đại lượng Eigenvalue lớn hơn 1

Kết quả sau 3 lần phân tích phân tích CFA và đã loại đi các biến như đã phân tích bên trên và các biến DV4, DV5, CL5, GC7 còn lại 17 biếnquan sát và rút trính được 5 nhân tố mới gồm:

- Tốc độ đường truyền (ĐT) gồm các biến ĐT1, ĐT2, ĐT3, ĐT4, ĐT5, ĐT6

- Dịch vụ khách hàng (DV) gồm DV1, DV2, DV3

- Giá cước dịch vụ (GC) gồm GC5, GC6

- Chế độ bảo mật (BM) gồm BM1, BM2, BM3

- Chất lượng dịch vụ (CL) gồm CL1, CL2, GC1

Với KMO = 0.851 và kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê (Sig. = 0.000 < 0.05), tổng phương sai trích là 54.618%, đại lượng Eigenvalue >1, các hệ số tải nhân tố đều lớn hơn 0.5. Và các thang đo đều thoả độ tin cậy với các hệ số Cronbach’s Anpha:

- Biến tốc độ đường truyền là 0.844

- Biến dịch vụ khách hàng là 0.778

- Biến chế độ bảo mật là 0.860 - Biến chất lượng dịch vụ là 0.669

- Biến giá cả dịch vụ là 0.715

- Tất cả các hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0.3. Do đó các biến đều thoả, được giữ lại để phân tích tiếp.

Phân tích yếu tố khẳng định CFA cho thấy nếu mô hình phù hợp với dữ liệu thị trường thì:

- Chỉ số thích hợp so sánh CFI (Comparative Fix Index), chỉ số GFI (Goodness of Fix Index),TLI (Tucker–Lewis index) > 0.9 (Bentler & Bonett, 1980)

- Chỉ số RMSEA (Root Mean Square Errors of Approximation) < 0.08 (Steiger, 1990)

Qua kết quả phân tích CFA thì: CMIN/df = 2.18 < 3và có ý nghĩa thống kê

Sig. = 0.000 < 0.05; GFI = 0.91, TLI = 0.948, CFI = 0.958 (3 hệ số này đều > 0.9) và chỉ số RMSEA = 0.06 < 0.08.

Vậy có thể nói các chỉ số liệu đều thoả điều kiện nên mô hình hoàn toàn phù hợp , có ý nghĩa với dữ liệu của thị trường và Mô hình trên hoàn toàn áp dụng được trong thực tế nghiên cứu.

Một phần của tài liệu CÁC yếu tố tác ĐỘNG đến sự hài LÒNG của KHÁCH HÀNG KHI sử DỤNG DỊCH vụ 3g của CÔNG TY MOBIFONE HIỆN NAY tại THÀNH PHỐ hồ CHÍ MINH (Trang 78)