- Phân tích nhân t khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis)
Phân tích nhân t là tên chung c a m t nhóm các th t c đ c s d ng ch y u đ thu nh và tóm t t các d li u. Trong nghiên c u, ta có th thu th p đ c m t s l ng bi n khá l n và h u h t các bi n này có liên h v i nhau và s l ng c a chúng ph i đ c gi m b t xu ng đ n m t s l ng mà chúng ta có th s d ng đ c. T clà liên h gi a các nhóm bi n có liên h qua l i l n nhau đ c xem xét và trình bày d i d ng m t s ít các nhân t c b n. Có 2 cách phân tích nhân t , phân tích nhân t d ng khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis) và phân tích nhân t d ng kh ng đ nh CFA (Confirmatory Factor Analysis). tài này s d ng phân tích nhân t d ng khám phá EFA đ khám phá xem có bao nhiêu nhân t c b n đ c SPSS rút ra, m i nhân t bao g m các bi n quan sát nào và có gi ng nh mô hình lý thuy t hay không. Ngoài ta phân tích nhân t còn có tác d ng đ đánh giá tính giá tr c a thang đo g m hai giá tr chính là Giá tr h i t và Giá tr phân bi t.
43
i u ki n đ áp d ng phân tích là các bi n có t ng quan v i nhau. xác đ nh có hay không m i quan h t ng quan này đ u tiên ta ch y ma tr n h s t ng quan Correlation matric. Là ma tr n ch a t t c các h s t ng quan c p gi a các c p bi n trong phân tích. Nhìn vào ma tr n ta th y các bi n quan sát có t ng quan v i nhau.
Ti p t c ti n hành ki m đ nh s t ng quan gi a các bi n quan sát v i các gi thuy t đ t ra:
Gi thuy t Ho: Các bi n quan sát không t ng quan v i nhau Gi thuy t H1: Các bi n quan sát có t ng quan v i nhau
K t qu thu đ c t ki m đ nh KMO và Bartlett’s Test nh sau:
B ng 2.7: K t qu phân tích KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .838 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 6795.054 df 378 Sig. 0.000
Ki m đ nh Bartlett's Test có sig = 0.00 < 0.05 (đ tin c y 95%), cho phép ta bác b gi thuy t Ho. V y các bi n quan sát có t ng quan v i nhau, nh ng có t ng quan đ l n đ áp d ng phân tích nhân t hay không ta xét k t qu ti p theo đây.
Trong phân tích nhân t , yêu c u c n thi t là h s KMO ph i có giá tr l n, thông th ng trong kho ng t 0.5 đ n 1 là ch p nh n đ c. đây h s KMO = 0.838 t ng đ i cao, th hi n các bi n quan sát trong mô hình có t ng quan đ l n đ áp d ng phân tích nhân t .
Ti p theo đó d a vào b ng Total Variance Explained t i ph l c 5ta th y có 7 nhân t đ c SPSS rút trích ra v i H s Eigenvalue >1. Eigenvalue th hi n ph n bi n thiên đ c gi i thích b i m i nhân t so v i bi n thiên toàn b , n u ph n bi n thiên đ c gi i thích này l n (Eigenvalue>1) thì nhân t rút ra có ý ngh a tóm t t thông tin t t. B y nhân t rút ra này gi i thích đ c g n 71% s bi n thiên c a ph ng sai. Theo các lý thuy t nghiên c u thì các nhân t rút ra gi i thích đ c trên 50% s bi n thiên c a ph ng sai là ch p nh n đ c.
Cu icùng nhìn vào b ng Ma tr n nhân t xoay (Rotated Component Matrix) ta thu đ c 7 nhân t v i t p h p bi n quan sát có s khác bi t so v i t p h p bi n
44
ban đ u (xem Ph l c), m i bi n quan sát đ u có h s t i nhân t l n (0.4 tr lên) đ i v i m t nhân t đ c rút ra. Tuy nhiên có s khác bi t đó là:
Bi n quan sát th 5 c a nhân t tin c y (TC5) c a t p h p bi n ban đ u gi vào cùng nhóm v i nhân t N ng l c ph c v (PV).
T p h p 8 bi n quan sát ban đ u c a nhân t đáp ng b tách thành 2 nhân t nh , m t nhân t g m 5 bi n quan sát t DU1-DU5 ta v n gi tên g i là nhân t đáp ng (DU), và m t nhân t g m 3 bi n quan sát t DU6-DU8 ta t m g i là nhân t đáp ng khác (DUKHAC).
Chúng ta s s d ng các bi n m i này thay cho t p h p bi n ban đ u đ đ a vào các phân tích ti p theo.
- ánh giá đ tin c y thang đo b ng Cronbach’s alpha
H s Cronbach’s Alpha là m t phép ki m đ nh dùng đ đánh giá đ tin c y c a thang đo. Ki m tra xem các m c h i nào đã có đóng góp vào vi c đo l ng m t khái ni m lý thuy t mà ta đang nghiên c u, và nh ng m c h i nào không. i u này liên quan đ n hai phép tính toán là t ng quan gi a b n thân các m c h i và t ng quan c a các đi m s c a t ng m c h i v i đi m s toàn b các m c h i cho m i ng i tr l i.
K t qu Cronbach's Alpha c a các thành ph n trong thang đo đ c trình bày Ph l c6 đính kèm. Qua b ng k t qu , ta th y các nhân t rút ra đ u th a mãn hai tiêu chí: H s Cronbach's Alpha>0.7; Và H s t ng quan bi n t ng (Item-Total Correlation) đ u l n h n 0.3, nh v y thang đo đã đ t yêu c u.
Tuy nhiên ta c ng ti n hành lo i kh i mô hình 4 bi n quan sát là DU1, DU6, TC5, GC3, là các bi n khi ta b đi thì h s Cronbach's Alpha s đ t đ c cao h n.
Nh v y sau khi lo i b t bi n thì nhân t Tin C y đ c đo l ng b ng 04 bi n quan sát; nhân t áp ng đ c đo l ng b ng 04 bi n quan sát; nhân t áp ng khác đ c đo l ng b ng 02 bi n quan sát; nhân t N ng l c ph c v đ c đo l ng b ng 04 bi n quan sát; nhân t Ph ng ti n h u hình đ c đo l ng b ng 04 bi n quan sát; nhân t ng c m đ c đo l ng b ng 04 bi n quan sát, nhân t Giá c đ c đo l ng b ng 02 bi n quan sát và cu i cùng là m c đ hài lòng chung đ c đo l ng b i 03 bi n quan sát.
- T ng quan và h i qui tuy n tính
T ng quan tuy n tính
xem xét cách đo l ng m i quan h gi a m c đ hài lòng v ch t l ng d ch v (bi n ph thu c) và các nhân t nh h ng (các bi n đ c l p) ta xem các đ
45
th phân tán Scatter c a SPSS t i Ph l c 7 đính kèm. M t đ th phân tán là công c h u ích, th hi n tr c quan m i t ng quan gi a hai bi n, giúp ta th y nhi u lo i t ng quan gi a hai bi n ta đang kh o sát.
T các đ th này ta có th th y gi a bi n hài lòng và các bi n Tin c y, N ng l c ph c v , Ph ng ti n h u hình và Giá c d ng nh có m i liên h tuy n tính thu n. B i vì theo tr c quan ta hình dung m i liên h này có th đ c bi u di n b ng m t đ ng th ng vì các đi m quan sát ít hay nhi u đ u có v t p trung theo m t đ ng th ng vô hình. Còn đ i v i các bi n còn l i đ th ch a cho ta th y đ c m i liên h m t cách rõ ràng, ta s ti p t c xem xét qua h s t ng quan Pearson (Ký hi u là r).
Ng i ta s d ng h s này đ l ng hóa m c đ ch t ch c a m i liên h tuy n tính gi a hai bi n đ nh l ng. Tr tuy t đ i c a r cho bi t m c đ ch t ch c a m i liên h tuy n tính. Giá tr tuy t đ i c a r ti n g n đ n 1 khi hai bi n có m i t ng quan tuy n tính ch t ch (Khi t t c các đi m phân tán x p thành m t đ ng th ng thì tr tuy t đ i c a r=1). Khi đ ng th ng d c lên thì r mang giá tr d ng và khi đ ng th ng d c xu ng thì r mang giá tr âm. đây có r t nhi u bi n nên ta xây d ng ma tr n t ng quan gi a t t c các bi n cho m c đích này. Nhìn vào b ng t ng quan Correlation t i Ph l c 8 ta có các nh n xét sau:
Bi n HL có t ng quan th c s có ý ngh a th ng kê v i các bi n TC, DU, DUKHAC, PV, DC, PT, GC t i m c ý ngh a 0.01. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Bi n HL có m i t ng quan tuy n tính thu n chi u v i các bi n TC, DU, DUKHAC, PV, DC, PT, GC. Bi n HL d ng nh có m i t ng quan tuy n tính ch t v i các bi n TC, PT, PV, GC h n so v i các bi n DU, DUKHAC, DC. r(HL,TC) = 0.549 r(HL,PT) = 0.566 r(HL,PV) = 0.533 r(HL,GC) = 0.525 r(HL,DU) = 0.297 r(HL,DC) = 0.209 r(HL,DUKHAC) = 0.202
Nh v y ta đã xem xét và k t lu n các m i t ng quan tuy n tính gi a t t c các bi n, đây c ng là b c đ u tiên khi ti n hành phân tích h i qui tuy n tính b i.
46
H i qui tuy n tính
Phân tích h i qui s giúp ta xác đ nh đ c m i quan h nhân qu gi a bi n ph thu c (HL_Hài lòng) và các bi n đ c l p (TC_Tin c y; DU_ áp ng; DUKHAC_ áp ng khác; PV_N ng l c ph c v ; PT_Ph ng ti n h u hình; DC_ ng c m; GC_Giá). K t qu h i qui tuy n tính b i nh sau:
ánh giá s phù h p c a mô hình
S phù h p c a mô hình đ c đánh giá qua h s xác đ nh R Square, h s xác đ nh này th hi n m c đ phù h p c a mô hình v i m u nghiên c u, th hi n m c đ gi i thích c a các bi n tham gia vào mô hình đ i v i bi n ph thu c.
R Square có khuynh h ng là m t c l ng l c quan c a th c đo s phù h p c a mô hình v i d li u trong tr ng h p có h n m t bi n gi i thích trong mô hình. Tuy nhiên mô hình th ng không phù h p v i d li u th c t nh giá tr R Square th hi n. Vì th Adjusted R Square đ c s d ng đ ph n ánh sát h n m c đ phù h p c a mô hình h i qui tuy n tính đa bi n, dùng nó đánh giá đ phù h p c a mô hình s an toàn h n vì nó không th i ph ng m c đ phù h p c a mô hình.
B ng 2.8: ánh giá s phù h p c a mô hình Model Summaryb Model Summaryb Mô hình (Model) R R bình ph ng (R Square) R bình ph ng hi u ch nh (Adjusted R Square) Sai s chu n (Std. Error of the Estimate) Durbin- Watson 1 .745a .555 .547 2.01497 1.990
K t qu t i b ng Model Summary v i Adjusted R Square = 0.547 cho th y m c đ phù h p c a mô hình v i m u nghiên c u và các bi n đ c l p gi i thích đ c 54.7% s bi n thiên c a bi n ph thu c (HL).
Ki m đ nh đ phù h p c a mô hình
Ki m đ nh F s d ng trong b ng phân tích ph ng sai v n là m t phép ki m đ nh gi thuy t v đ phù h p c a mô hình h i qui tuy n tính t ng th . Tr th ng kê F đ c tính t giá tr R Square c a mô hình đ y đ .
47 B ng 2.9: Ki m đ nh s phù h p c a mô hình ANOVAa Mô hình (Model) T ng c a bình ph ng (Sum of Squares) df Giá tr trung bình c a Bình ph ng (Mean Square) F ụ ngh a quan sát (Sig.) 1 Regression 1931.716 7 275.959 67.969 .000b Residual 1550.954 382 4.060 Total 3482.669 389
K t qu cho giá tr Sig = 0.00 <0.05, sig r t nh cho th y ta s an toàn khi bác b gi thuy t Ho cho r ng t t c các h s h i qui b ng 0 (ngo i tr h ng s ). Nh v y mô hình h i qui tuy n tính b i là hoàn toàn phù h p và có ý ngh a.
Ki m đ nh ý ngh a c a t ng h s h i qui
Ki m đ nh T-Test t i b ng 2.10 d i đây cho k t qu sig các bi n TC, DU, PV, PT, GC đ u nh h n 0.05 nên đ u đ t tiêu chu n ch p nh n, riêng hai bi n đ c l p DC và DUKHAC có sig. l n l t là 0.195 và 0.104>0.05, nên 2 bi n này không có ý ngh a trong mô hình. Ta c n ki m tra xem có x y ra hi n t ng đa c ng tuy n và t t ng quan hay không:
T i b ng Model Summary có h s Durbin-Watson = 1.990 t c là không x y ra hi n t ng t t ng quan, là hi n t ng mà bi n ph thu c và bi n đ c l p có m i quan h đ ng bi n ho c ngh ch bi n v i nhau
T i b ng Coefficients: các h s nhân t phóngđ i ph ng sai VIF đ u nh h n 10 nên không có hi n t ng đa c ng tuy n, là hi n t ng mà các bi n đ c l p t ng quan ch t v i nhau.
Sau khi ti p t c ki m tra xem có m i quan h phi tuy n gi a hai bi n DC và DUKHAC v i bi n ph thu c hay không ta v n thu đ c k t qu sig c a hai bi n này l n h n 0.05 nên ta m nh d n lo i chúng ra kh i mô hình.
48 B ng 2.10: K t qu h i qui l n đ u Các h s (Coefficientsa) Mô hình (Model) H s ch a chu n hóa (Unstandardized Coefficients) H s chu n hóa (Standardized Coefficients)
T Sig. Th ng kê đa c ng tuy n (Collinearity Statistics) B Sai s chu n (Std. Error) Beta Dung sai (Tolera nce) VIF 1 (Constant) -1.955 .895 -2.184 .030 DU ÁP NG .127 .043 .124 2.990 .003 .679 1.473 PT PH NG TI N H U HÌNH .222 .032 .287 6.987 .000 .690 1.449 DC NG C M -.043 .033 -.053 -1.299 .195 .696 1.437 PV N NG L C PH C V .267 .047 .260 5.687 .000 .556 1.800 GC GIÁ .352 .056 .267 6.338 .000 .655 1.526 TC TIN C Y .168 .039 .185 4.268 .000 .621 1.610 DUKHAC ÁP NG KHÁC -.127 .078 -.071 -1.629 .104 .611 1.636 Ph ng trình h i qui tuy n tính
Sau khi lo i b bi n không có ý ngh a trong mô hình, ta ch y l i h i qui b i gi a bi n ph thu c HL và các bi n đ c l p TC, DU, PV, PT, GC cùng bi n gi D (đ i t ng khách hàng) ta thu đ c k t qu :
49
B ng 2.11: K t qu h i qui sau khi lo i bi n
Các h s (Coefficientsa) Mô hình (Model) H s ch a chu n hóa (Unstandardized Coefficients) H s chu n hóa (Standar dized Coeffici ents) t Sig. Th ng kê đa c ng tuy n (Collinearity Statistics) B Sai s chu n (Std. Error) Beta Dung sai (Toler ance) VIF 1 (Constant) -2.754 .916 -3.007 .003 DU ÁP NG .084 .039 .082 2.143 .033 .804 1.243 PT PH NG TI N H U HÌNH .236 .032 .305 7.482 .000 .708 1.412 PV N NG L C PH C V .225 .044 .219 5.140 .000 .648 1.544 GC GIÁ .354 .056 .268 6.302 .000 .649 1.542 TC TIN C Y .164 .040 .180 4.141 .000 .622 1.608 D CA N HAN .299 .253 .042 1.183 .237 .925 1.081 T b ng phân tích h i qui ta có th vi t đ c ph ng trình h i qui nh sau:
HL = -2.754 + 0.084*DU + 0.236*PT + 0.225*PV + 0.354*GC + 0.164*TC + 0.299*D
Hay ph ng trình đ c vi t l i theo tr ng s Beta v i cùng đ n v đo l ng cho các bi n đ c l p:
HL = 0.305*PT + 0.268*GC + 0.219*PV + 0.180*TC + 0.082*DU
Ph ng trình h i qui cho th y s hài lòng c a khách hàng s d ng d ch v tín d ng t i Techcombank có quan h tuy n tính v i các nhân t áp ng, Ph ng ti n h u hình, N ng l c ph c v , giá c và Tin c y. T t c các h s h i qui đ u d ng cho th y các bi n đ c l p tác đ ng thu n chi u v i m c đ hài lòng c a
50 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
khách hàng. Bi n đ c l p nào có tr ng s Beta càng l n thì m c đ nh h ng c a bi n đ c l p đó lên bi n ph thu c càng m nh.
V m t l ng, ta có các nh n xét sau:
V i khách hàng doanh nghi p, khi DU t ng hay gi m 1 đ n v thì d n đ n HL t ng hay gi m theo m t l ng trung bình là 0.084 đ n v , trong đi u ki n các y u t khác không thay đ i