Kiểm định các giả thuyết

- Kiểm định lựa chọn mô hình FEM hay REM

Chúng ta sử dụng kiểm định Hausman để kiểm định vấn đề các tác động không quan sát được phụ thuộc đối tượng vì có tương quan với một hoặc một số biến, giải thích để lựa chọn mô hình FE hay RE là phù hợp. Đối với kiểm định Hausman, giả thiết được phát biểu như sau:

H0: vi không có tương quan với Xit ( Mô hình RE là phù hợp) H1: vi có tương quan với Xit ( Mô hình FE là phù hợp)

Để kiểm định giả thiết H0, ta đối chiếu kết quả 2 mô hình ước lượng FE và RE. Ước lượng RE là hợp lý theo giả thiết H0 nhưng không hợp lý với giả thiết thay thế. Ước lượng FE là hợp lý ở giả thiết H1 và cả giả thiết H0 ( bởi mô hình FE chỉ cho rằng các tác động không quan sát được phụ thuộc đối tượng, thể hiện qua các hệ số cắt khác nhau chứ không đề cập đến vấn đề tương quan giữa vi và Xit).

Tuy nhiên trong trường hợp giả thiết H0 bị bác bỏ thì ước lượng tác động cố định là phù hợp với ước lượng tác động ngẫu nhiên. Ngược lại, chưa có đủ bằng chứng để bác bỏ H0 nghĩa là không bác bỏ được sự tương quan giữa sai số và các biến giải thích thì ước lượng tác động cố định không còn phù hợp và ước lượng ngẫu nhiên sẽ ưu tiên được sử dụng.

- Giả thiết về các hệ số hồi quy

Kiểm định giả thiết về hệ số hồi qui j, mục đích là xem xét liệu j có bằng 0 hay không, nếu j=0 thì biến độc lập Xj không có tác động riêng phần đến biến phụ thuộc Y.

H0: j=0; j0,k

H1: j0

Với mức ý nghĩa  miền bác bỏ là:       value p t t /2;(n k)

Chấp nhận H0: Các biến độc lập Xj không có tác động riêng phần đến biến phụ thuộc Y.

Bác bỏ H0: Các biến độc lập Xj có tác động riêng phần đến biến phụ thuộc Y.

Kiểm định sự phù hợp của mô hình: (Mức ý nghĩa =0,05)

Đại lượng R2 cho thấy mức độ phù hợp của mô hình hồi qui. Muốn biết với R2 khác 0 có ý nghĩa thống kê không, mô hình có phù hợp hay không cần tiến hành kiểm định giả thiết.

Giả thiết:

H0: R2=0  H0: j=0 j1,k

H1: R20  H1: j0

Với mức ý nghĩa miền bác bỏ là: F> F;(k-1,n-k) hay p-value<

Chấp nhận H0: Mô hình không phù hợp . Bác bỏ H0: Mô hình phù hợp.

Tóm tắt chương 3

Chương 3 đã xây dựng được mô hình hồi quy các nhân tố tác động đến sự phát triển của các quỹ tín dụng trên địa bàn tỉnh Lâm Đồng dựa trên nghiên cứu trước đó liên quan đến đề tài. Các giả thiết thống kê cũng đã được hình thành dựa trên mô hình thống kê. Số liệu để phân tích là số liệu thứ cấp, thu thập trên cơ sở dữ liệu bảng của 21 quỹ tín dụng trên địa bàn tỉnh. Các kĩ thuật phân tích dữ liệu: mô tả thống kê, mô hình hồi quy và kiểm định các giả thiết thống kê được sử dụng để phân tích số liệu và đưa ra kết quả trong chương 4.

CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU