BE1. N u th ng hi u khác có các tính n ng gi ng X, tôi v n thích mua X BE2. N u có m t th ng hi u khác c ng t t nh X, tôi v n thích mua X
BE3. N u m t th ng hi u khác không khác X b t c v n đ nào, tôi v n c m th y mua X là m t quy t đ nh khôn ngoan.
(Ngu n: K t qu nghiên c u đ nh tính c a tác gi , tháng 01/2014)
3.2.4. Kh o sát th
T k t qu nghiên c u đ nh tính s b ph n trên tác gi đã xây d ng đ c b ng câu h i v i thang đo liker 5 m c đ và xác đ nh các th ng hi u đ c đ a vào
nghiên c u. B ng câu h i này đ c kh o sát th v i s l ng m u n=50 đ tìm hi u thêm v các th ng hi u đang s d ng r ng rãi c ng nh thu nh n ý ki n c a ng i tr l i v m c đ rõ ngh a, đánh giá giá tr n i dung c a b ng câu h i. K t qu t t c
đ i t ng kh o sát đ u hi u đ c b ng câu h i đ ra. Bên c nh đó tác gi thu th p
đ c 5 th ng hi u đ c l a ch n nhi u nh t trong 50 m u kh o sát th đ đ a vào kh o sát chính th c đó là EDUGAMES, WINWINTOYS, COLLIGO, ANTONA, NH A CH L N.
3.3. Nghiên c u chính th c
T k t qu nghiên c u s b ph n trên tác gi đã xây d ng đ c b ng câu h i chính th c và xác đ nh các th ng hi u đ c đ a vào nghiên c u (ph l c 3).
3.3.1 Ch n m u
Tác gi ti n hành ch n m u cho nghiên c u đ nh l ng v i ph ng pháp ch n m u thu n ti n (convenience sampling). s d ng EFA, kích th c m u t i thi u ph i là 50, t t h n là 100 và t l quan sát (observations)/bi n đo l ng (items) là
5:1, ngh a là 1 bi n đo l ng c n t i thi u là 5 quan sát, t t nh t là 10:1 tr lên (Nguy n ình Th , 2011, trang 398, trích t Hair &ctg, 2006). S l ng bi n đo
l ng c a nghiên c u này là 31, n u theo tiêu chu n t t nh t là 10 quan sát cho 1 bi n đo l ng thì kích th c m u t t nh t là n = 310 (31x10). Nghiên c u này đ c th c hi n v i kích th c m u n = 360. đ t đ c con s này, tác gi đã ti n hành kh o sát 400 m u trong đó 40 m u b lo i v i lý do tr l i không rõ th ng hi u
đang s d ng ho c là s d ng đ ch i tr em không có th ng hi u, mua ngoài l
đ ng, câu h i có nhi u ô tr ng ho c các câu tr l i đ ng nh t m t thang đi m.
3.3.2. Th ng kê mô t
Tác gi s d ng phép phân tích mô t (descriptives) trong ph n m m SPSS
20.0 đ phân tích các thu c tính c a m u nghiên c u (các thông tin c a đ i t ng
đ c kh o sát) g m đ tu i, thu nh p hàng tháng, t n su t mua, m c chi tiêu, đ a
đi m. Ngoài ra phép th ng kê còn s d ng đ li t kê ra s l ng ng i hi n t i đang
s d ng t ng lo i th ng hi u đ ch i tr em đ a vào nghiên c u.
3.3.3. ánh giá đ tin c y thang đo
Phân tích Cronbach’s Alpha nh m ki m đ nh đ tin c y c a thang đo thông
qua h s Cronbach’s Alpha và lo i b nh ng bi n có t ng quan bi n t ng (Item- Total correlation) nh .
H s Cronbach’s Alpha có giá tr bi n thiên trong kho ng [0.1]. M t thang đo có đ tin c y t t khi nó bi n thiên trong kho ng [0.7; 0.8]. N u Cronbach alpha >=0.6 là thang đo có th ch p nh n đ c v m t đ tin c y. V lý thuy t h s
Cronbach’s Alpha càng cao càng t t (thang đo càng có đ tin c y cao). Tuy nhiên,
đi u này không th c s nh v y. H s Cronbach’s Alpha quá l n ( > 0.95) cho th y có nhi u bi n trong thang đo không có khác bi t gì nhau (ngh a là chúng cùng đo l ng m t n i dung nào đó c a khái ni m nghiên c u). Hi n t ng này đ c g i là hi n t ng trùng l p trong đo l ng (redundancy). Do đó, khi ki m tra t ng bi n
đo l ng ta s d ng thêm h s t ng quan bi n – t ng. N u m t bi n đo l ng có h s t ng quan bi n – t ng hi u ch nh (Corrected item-total correlation) l n h n
ho c b ng 0.3 thì bi n đó đ t yêu c u (Nguy n ình Th , 2011, trang 251, trích t
Nunnally & Bernstein, 1994). Nh v y, trong phân tích Cronbach’s Alpha thì ta s
s t ng quan bi n t ng hi u ch nh nh (<0.3) ra kh i mô hình vì nh ng bi n quan sát này không phù h p ho c không có ý ngh a đ i v i thang đo. Tuy nhiên, các bi n
không đ t yêu c u nên lo i hay không không ch đ n thu n nhìn vào con s th ng kê mà còn ph i xem xét giá tr n i dung c a khái ni m (Nguy n ình Th , 2011, trang 354).
3.3.4. ánh giá giá tr thang đo
Sau khi lo i b các bi n không đ m b o đ tin c y thông qua phân tích
Cronbach’s Alpha, ph ng pháp phân tích nhân t khám phá EFA (Exploratory
Factor Analysis) đ c s d ng đ xác đ nh đ giá tr h i t (convergent validity), đ
giá tr phân bi t (discriminant validity) và đ ng th i thu g n các tham s c l ng theo t ng nhóm bi n.
Các bi n quan sát có tr ng s i (factor loading) nh h n 0.50 trong EFA s ti p t c b lo i b đ thang đo đ t đ c giá tr h i t . đ t đ giá tr phân bi t, khác bi t gi a các nhân t ph i l n h n ho c b ng 0.3 ( iA – iB ≥0.3). V n đ lo i b bi n có tr ng s nhân t th p c n chú ý đ n giá tr n i dung c a bi n đó đóng
góp vào giá tr n i dung c a khái ni m nó đo l ng. N u i không quá nh , ví d i
=0.40 chúng ta không nên lo i nó (Nguy n ình Th , 2011, trang 401-402).
S l ng nhân t đ c xác đnh d a trên ch s Eigenvalue – đ i đi n cho ph n bi n thiên đ c gi i thích b i m i nhân t . S l ng nhân t đ c xác đ nh nhân t (d ng nhân t ) có Eigenvalue t i thi u b ng 1 (≥ 1) và nh ng nhân t có Eigenvalue nh h n 1 s b lo i ra kh i mô hình. Tiêu chu n ph ng sai trích
(Variance explained criteria): t ng ph ng sai trích ph i đ t t 50% tr lên, ngh a là
ph n chung ph i l n h n ph n riêng và sai s (t 60% tr lên đ c coi là t t) (Nguy n ình Th , 2011, trang 393, 403).
xác đnh s phù h p khi s d ng EFA thì ng i ta th ng ti n hành dùng ki m đnh Barlett và KMO:
- Ki m đ nh Bartlett: dùng đ xem xét ma tr n t ng quan có ph i là ma tr n
đ n v hay không. Ki m đ nh Barlett có ý ngha th ng kê khi Sig < 0.05. i u này ch ng t các bi n quan sát có t ng quan v i nhau trong t ng th .
- Ki m đ nh KMO: KMO là ch s dùng đ so sánh đ l n c a h s t ng
quan gi a các bi n đo l ng v i đ l n c a h s t ng quan riêng ph n c a chúng (Nguy n ình Th , 2011, trích t Norusis, 1994). H s KMO càng l n càng t t vì ph n chung gi a các bi n càng l n. H s KMO ph i đ t giá tr t 0.5 tr lên (KMO
≥ 0.5) th hi n phân tích là phù h p. H s KMO <0.5 thì không th ch p nh n
đ c (Nguy n ình Th , 2011, trang 397, trích t Kaiser, 1974).
Tuy nhiên, thì trong th c t , v i s h tr c a các ph n m m x lý th ng kê SPSS và chúng ta có th nhìn vào k t qu tr ng s nhân t và ph ng sai trích đ t yêu c u thì v n đ ki m đnh Bartlett, KMO không còn ý ngh a n a vì chúng luôn
luôn đ t yêu c u (Nguy n ình Th , 2011, trang 397).
Trong nghiên c u này, tác gi s d ng ph ng pháp trích nhân t Principal components v i phép xoay Varimax và đi m d ng khi trích các y u t có Eigenvalues l n h n ho c b ng 1.
3.3.5. Phân tích h i qui
Sau khi ti n hành phân tích Cronbach’s Alpha và phân tích EFA, tác gi ti n hành phân tích h i qui và ki m đnh các gi thuy t. Phân tích h i qui xem xét h s
xác đ nh đi u ch nh nh m kh ng đnh s phù h p c a mô hình nghiên c u. Và đ
ki m tra hi n t ng đa c ng tuy n tác gi s d ng h s phóng đ i ph ng sai VIF (variance Inflation Factor). Thông th ng VIF c a m t bi n đ c l p nào đó >10 thì
bi n này h u nh không có giá tr gi i thích bi n thiên c a Y trong mô hình MLR (Nguy n ình Th , 2011, trang 497, trích t Hair &ctg, 2006). K đ n đ xác đ nh rõ m c đ nh h ng c a t ng y u t tác đ ng đ n giá tr th ng hi u tác gi xem
xét đ n tr ng s h i qui chu n hóa. Bi n thành ph n nào có tr ng s này càng l n
có ngh a là bi n đó có tác đ ng m nh vào bi n t ng quan giá tr th ng hi u.
3.3.6 Ki m đnh Anova
Phân tích ph ng sai Anova là s m r ng c a ki m đnh Independent- samples T-test vì ph ng pháp này giúp ta so sánh tr trung bình c a 3 nhóm tr
lên. i v i đ tài này tác gi s d ng đ ki m đnh s khác bi t v nhóm tu i và thu nh p trong vi c đánh giá v giá tr th ng hi u đ ch i tr em. Tr c khi ki m
đnh trung bình, spss th c hi n ki m đ nh s b ng nhau c a hai ph ng sai t ng th v i phép ki m đ nh Levene. Gi thuy t r ng H0 là ph ng sai c a hai t ng th b ng nhau, n u k t qu ki m đ nh có m c ý ngh a nh h n 0.05 t c là ph ng sai c a hai t ng th khác nhau thì ta ti p t c xét sig trong b ng k t qu anova. Và m c sig. này >0.05 ta có th k t lu n là không có s khác bi t gi a các nhóm so sánh, n u <0.05 thì ta nh n xét có s khác bi t. Vi c đ a ra có s khác bi t thông qua sig. trong b ng anova v n ch a cho chúng ta bi t nh ng nhóm nào có s khác bi t v i nhau, do v y chúng ta ti p t c phân tích sâu Anova đ xác đnh ch khác bi t. Ki m nghi m đ c th c hi n trong h p tho i Post Hoc c a ph ng pháp ki m đ nh anova, ta ti n hành ch n ph ng pháp ki m đnh th ng kê Bonferroni n u sig. b ng levene >0.05 và Tamhane’s T2 n u <0.05. (Hoàng Tr ng và ctg, 2008, trang 152).
Tóm t t ch ng 3
N i dung ch ng 3, tác gi đã trình bày vi c thi t k nghiên c u g m nghiên c u s b và nghiên c u chính th c. Các b c ti n hành nghiên c u đ c c th hóa trong Quy trình nghiên c u hình 3.1. Trong ph n nghiên c u s b , tác gi
trình bày ph ng pháp đnh tính v i vi c kh o sát thông qua dàn bài th o lu n (ph l c 2) đ c thi t k s n nh m m c đích xây d ng đ c b ng câu h i kh o sát chính th c. Ph n nghiên c u chính th c, tác giá trình bày vi c thu th p d li u thông qua b ng câu h i chính th c s d ng thang đo likert 5 m c đ (ph l c 3) và cách th c s d ng và phân tích k t qu nh các công c trên ph n m m SPSS nh ph ng
pháp th ng kê mô t , phân tích cronbach’s alpha, phân tích nhân t EFA, phân tích h i qui và ki m đ nh anova đ phân tích d li u thu th p đ c nh m ki m đ nh mô hình và các gi thuy t đ ra.
CH NG 4: K T QU NGHIÊN C U
Sau khi thu th p d li u và làm s ch d li u, tác gi ti n hành phân tích theo các công c đã nêu ch ng 3. Ch ng 4 này s trình bày m t s thông tin v m u nghiên c u đã thu th p đ c đ có cái nhìn khái quát v nghiên c u. ng th i, tác gi c ng s trình bày v k t qu sau khi s d ng các công c phân tích.
4.1. M u nghiên c u
Nh đã trình bày ch ng trên, m u đ c ch n theo ph ng pháp l y m u thu n ti n. D li u đ c thu th p thông qua các hình th c g i b ng kh o sát online c a google và ph ng v n tr c ti p t i các tr ng m u giáo, m m non, ti u h c, trung h c c s . T ng s b ng câu h i thu đ c là 400 b ng, trong đó có 360 b ng câu h i thích h p đ đ a vào phân tích. Trong 360 b ng câu h i đ c đ a vào phân
tích thì ch có 50 b ng câu h i thu th p qua kh o sát online c a google (tác gi đã
g i đ ng link b ng câu h i kh o sát vào forum, facebook, website có liên quan đ n tr nh , tuy nhiên s l ng ph n h i khá th p và ch có 50 b ng h p l ) và 310 b ng câu h i thu th p thông qua ph ng v n tr c ti p t i các tr ng m u giáo, m m non, ti u h c, trung h c c s . S l ng b ng câu h i thu th p qua kh o sát online c a google ch chi m 13,89% trên t ng s 360 b ng câu h i đ c đ a vào phân tích, t l này khá th p, nên không nh h ng đ n k t qu phân tích chung. Sau khi thu th p d li u, tác gi ti n hành mã hóa d li u, nh p li u vào ph n m m SPSS. D li u sau khi đ c đ a vào SPSS x lý tác gi thu đ c thông tin th ng kê v m u
nh sau:
- V th ng hi u đang s d ng th ng xuyên nh t: 2 th ng hi u khách hàng l a ch n nhi u nh t là WINWINTOYS v i 146 ng i, chi m t l 40.6% và Nh a Ch L n là 95 ng i ch n, chi m t l 26.4%; x p v trí th ba là th ng hi u COLLIGO v i 51 ng i đang s d ng, chi m t l 14.2%; k đ n th ng hi u ANTONA v i s ng i đang s d ng là 38 ng i, chi m t l là 10.5%; và cu i cùng là EDUGAMES chi m 8.3% v i 30 ng i s d ng.
- V đ tu i: ph n l n s ng i kh o sát n m đ tu i t 22 đ n 30 tu i, nhóm này chi m t l 65.3% (235 ng i), nhóm tu i t 31 đ n 50 chi m t l 29.7% (107 ng i); s còn l i là 5% n m trong đ tu i trên 50 tu i (18 ng i)
- V đ tu i c a tr em: ph n l n tr em trong gia đình c a đ i t ng tham gia kh o sát có đ tu i t 18 tháng đ n 3 tu i, nhóm này chi m t l 60% (216
ng i), nhóm tu i t 4 tu i đ n 5 tu i: 25% (90 ng i), nhóm tu i t 6 tu i đ n 9 tu i: 9.7% (35 ng i), nhóm tu i trên 9 tu i: 5.3% (19 ng i)
- V thu nh p bình quân/tháng: 26 đ i t ng kh o sát có m c thu nh p bình quân c a h gia đình d i 5 tri u đ ng/tháng chi m t l 7.2%; 146 ng i đ c kh o sát có m c thu nh p bình quân c a h gia đình t 5 đ n 10 tri u/tháng chi m t l 40.6%; 135 ng i trong s 360 ng i đ c kh o sát tr l i r ng h gia đình
c a h có m c thu nh p bình quân t 11 đ n 20 tri u/tháng chi m t l 37.5%; còn l i 53 ng i có m c thu nh p bình quân c a h gia đình t trên 20 tri u/tháng chi m t l 14.7%
- V t n su t mua s m: t n su t mua s m đ ch i tr em c a quý ph huynh,
ng i thân c a tr th ng xuyên nh t là t 1 tháng đ n 3 tháng chi m t l 53.0%
(191 ng i), k đ n là t 1 tu n đ n 4 tu n chi m t l 32.8% (118 ng i), v trí th
ba là d i 1 tu n chi m t l 8.9% (32 ng i) và cu i cùng là trên 3 tháng t l khá th p 5.3% (19 ng i). c đi m c a đ ch i tr em không gi ng nh nh ng s n ph m thi t y u (th c ph m, hàng gia d ng, m ph m…) khác cho nên t n su t không cao. Tuy nhiên, t n su t t 1 tháng đ n 3 tháng là khá cao đ i v i đ ch i tr
em, cho th y ph huynh, ng i thân c a tr c ng r t quan tâm đ n m t hàng này. - M c chi tiêu th ng xuyên cho m t l n mua đ ch i tr em: m c chi tiêu t