Hiện tượng đa cộng tuyến là hiện tượng các biến độc lập đưa vào mô hình có quan hệ tuyến tính với nhau. Khi đa cộng tuyến xảy ra sẽ dẫn đến sự sai lệch trong kết quả đánh giá mức độ phù hợp của mô hình, đồng thời ảnh hưởng đến sai lệch trong ước lượng các giá trị . Do đó việc kiểm định đa cộng tuyến là cần thiết để đảm bảo tính chính xác trong các ước lượng của mô hình.
Có nhiều cách kiểm định đa cộng tuyến tuy nhiên kiểm định dễ sử dụng và đáng tin cậy là dựa trên hệ số VIF bằng cách xem xét kết quả hồi quy tuyến tính của các biến trong mô hình. Kết quả kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến được trình bày trong bảng 4.8.
Bảng 4.8. Kiểm định đa cộng tuyến giữa các biến trong mô hình dự báo
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std.
Error Beta Tolerance VIF
(Constant) ,841 ,134 6,256 ,000
TL/METL ,012 ,008 ,230 1,393 ,167 ,435 2,298
CLCA -,227 ,111 -,289 -2,038 ,045 ,592 1,690
REME ,035 ,044 ,123 ,795 ,429 ,495 2,022
REFA -,020 ,067 -,036 -,293 ,770 ,781 1,281
a. Dependent Variable: CATA
Nguồn: Tính toán và tổng hợp của tác giả
Bảng 4.8 trình bày kết quả hồi quy tuyến tính giữa các biến. Ở đây ta không quan tâm đến kết quả của hồi quy này mà quan sát giá trị VIF giữa các biến. VIF hay hệ số phóng đại của mô hình giữa các biến đều < 10. Như vậy ta kết luận không xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập trong mô hình. Hay nói khác hơn, các biến đưa vào mô hình không có quan hệ tuyến tính với nhau. Do đó có cơ sở nhận định các giá trị được ước lượng một cách chính xác.
77