0

x y là hai đại lượng ngẫu nhiên độc lập có phân phối xác suất như sau a tìm quy luật phân phối xác suất của z x y b lập bảng phân phối xác suất đồng thời của x y

Tổng của các đại lượng ngẫu nhiên độc lập

Tổng của các đại lượng ngẫu nhiên độc lập

Khoa học tự nhiên

... : Ta < /b> b t đẳng thức sau < /b> a)< /b> (5) P ( X < /b> mX ) P ( X < /b> * ) b) P ( X < /b> mX ) P ( X < /b> * X < /b> ) P( X < /b> a < /b> ) (6) 2 > 0; a < /b> R , mX median X < /b> Chứng minh: a)< /b> Do X < /b> X phân < /b> phối < /b> nên mX=mX Ta có:< /b> P( X < /b> * ... suy i) đợc chứng minh Chứng minh ii) Ta có:< /b> suy X*< /b> = X < /b> X'< /b> ( X < /b> * ) ( X < /b> a < /b> ) ( X < /b> ' a < /b> ) 2 suy : P( X < /b> * ) P ( X < /b> a < /b> ) + P ( X < /b> ' a < /b> ) 2P( X < /b> a < /b> ) 2 (do X < /b> X độc < /b> lập < /b> phân < /b> phối)< /b> V y < /b> ii) ... trị x1< /b> ,x2< /b> .,xn,.với x< /b> c suất < /b> tơng ứng p1.,p2,,pn,thì: EX= xi pi i e) Nếu X < /b> ĐLNN liên tục < /b> hàm mật độ p (x)< /b> xp ( x)< /b> d ( x)< /b> + EX = g) Nếu X < /b> Y < /b> hai < /b> ĐLNN độc < /b> lập < /b> : EXY=EX.EY Tổng quát: Nếu (Xn )...
  • 33
  • 762
  • 0
khóa luận tốt nghiệp các bất đẳng thức cơ bản và tiêu chuẩn hội tụ của tổng các đại lượng ngẫu nhiên độc lập

khóa luận tốt nghiệp các bất đẳng thức bản và tiêu chuẩn hội tụ của tổng các đại lượng ngẫu nhiên độc lập

Toán học

... sử X,< /b> Y < /b> hai < /b> đại < /b> lượng < /b> ngẫu < /b> nhiên < /b> độc < /b> lập < /b> X+< /b> Y=< /b> Z < /b> h.c.c số Gọi X*< /b> ,Y*< /b> , Z*< /b> đối x< /b> ng hoá X,< /b> Y,< /b> Z < /b> tương ứng X*< /b> +Y*< /b> =Z*< /b> số Z*< /b> =0 h.c.c 2 Từ đó:  X < /b> * (t ). Y < /b> * (t )   Z < /b> * (t ) suy  X < /b> (t ) Y < /b> (t )   Z < /b> ... ngẫu < /b> nhiên < /b> Giả sử ( ,,P) không gian x< /b> c suất,< /b> B( R)   đại < /b> số Borel Khi ánh x< /b> X:< /b>   gọi đại < /b> lượng < /b> ngẫu < /b> nhiên < /b> X < /b> 1 ( B)  A,< /b> với B B( R) Sự độc < /b> lập < /b> biến cố định ngh a < /b> sau:< /b> Hai < /b> biến cố A < /b> B gọi ... EX   x < /b> p i i i e Nếu X < /b> đại < /b> lượng < /b> ngẫu < /b> nhiên < /b> liên tục < /b> hàm mật độ p (x)< /b> thì:  EX   xp ( x < /b> )dx  f Nếu X < /b> Y < /b> hai < /b> đại < /b> lượng < /b> ngẫu < /b> nhiên < /b> độc < /b> lập < /b> thì: E(XY) = EX.EY Tổng quát: Nếu (Xn ) dãy...
  • 29
  • 670
  • 0
Đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất

Đại lượng ngẫu nhiênphân phối xác suất

Cao đẳng - Đại học

... từ hộp I hai < /b> bi b sang hộp II, sau < /b> rút ngẫu < /b> nhiên < /b> từ hộp II ba bi a)< /b> Tính x< /b> c suất < /b> để bi trắng b) Gọi X < /b> đại < /b> lượng < /b> ngẫu < /b> nhiên < /b> số bi trắng < /b> ba bi rút từ hộp II Tìm < /b> luật < /b> phân < /b> phối < /b> X < /b> Xác < /b> đònh ... gồm bi đỏ, bi trắng hộp II gồm bi đỏ, bi trắng Rút ngẫu < /b> nhiên < /b> từ hộp hai < /b> bi a)< /b> Tính x< /b> c suất < /b> để hai < /b> bi đỏ hai < /b> bi trắng b) Gọi X < /b> đại < /b> lượng < /b> ngẫu < /b> nhiên < /b> số bi đỏ < /b> bi rút Tìm < /b> luật < /b> phân < /b> phối < /b> X < /b> Lời ... X2< /b> B ng giá trò X < /b> d a < /b> vào X1< /b> , X2< /b> sau:< /b> X < /b> X2 X1< /b> 2 1 2 3 a)< /b> X< /b> c suất < /b> để bi đỏ bi trắng là:< /b> P (X < /b> = 2) = P[ (X1< /b> =0) (X2< /b> =2)+ (X1< /b> =1) (X2< /b> =1)+ (X1< /b> =2) (X2< /b> =0)] = P (X1< /b> =0) P (X2< /b> =2)+ P (X1< /b> =1)P (X2< /b> =1)+ P (X1< /b> =2)P (X2< /b> =0)]...
  • 13
  • 14,047
  • 85
Đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất

Đại lượng ngẫu nhiênphân phối xác suất

Cao đẳng - Đại học

... C´c tham sˆ dac trung a < /b> o ¯˘ ’ b i) E (X)< /b> = a < /b> xdx b2 − a < /b> a +b = = b a < /b> b a < /b> 2 b ’ (k` vong l` trung diˆ’m cua [a,< /b> b] ) y < /b> a < /b> ¯e b x2< /b> dx x3< /b> a+< /b> b − [E (X)< /b> ]2 = − b a < /b> b a < /b> a a < /b> 2 2 (a < /b> + b) (b − a)< /b> b + ab + a < /b> − ... h`m duoc x< /b> c d nh nhu sau < /b> ı e a < /b> a ¯ ’.’ a < /b> ¯i ’ F (x,< /b> y)< /b> = P (X < /b> < x,< /b> Y < /b> < y)< /b> Nhˆn x< /b> t a < /b> e x < /b> y < /b> −∞ −∞ Ta c´ F (x,< /b> y)< /b> = P (X < /b> < x,< /b> Y < /b> < y)< /b> = o f (x,< /b> y)< /b> dy dx nˆn e ∂ F (x,< /b> y)< /b> = f (x,< /b> y)< /b> x< /b> y < /b> 4.3 ` ’ ... ’ a < /b> e ¯ˆ a < /b> ı * V ar (X < /b> + Y < /b> ) = V ar (X)< /b> + V ar (Y < /b> ); * Var (X-< /b> Y)< /b> =Var (X)< /b> +Var (Y)< /b> ; * Var(C +X)< /b> =Var (X)< /b> ´ ˜ ’ Y < /b> nghia cua phuong sai ’’ ´ ’ a < /b> Ta th y < /b> X < /b> − E (X)< /b> l` lˆch khoi gi´ tri trung b` nˆn V ar (X)< /b> ...
  • 32
  • 4,476
  • 23
Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất

Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiênphân phối xác suất

Cao đẳng - Đại học

... C´c tham sˆ dac trung a < /b> o ¯˘ ’ b i) E (X)< /b> = a < /b> xdx b2 − a < /b> a +b = = b a < /b> b a < /b> 2 b ’ (k` vong l` trung diˆ’m cua [a,< /b> b] ) y < /b> a < /b> ¯e b x2< /b> dx x3< /b> a+< /b> b − [E (X)< /b> ]2 = − b a < /b> b a < /b> a a < /b> 2 2 (a < /b> + b) (b − a)< /b> b + ab + a < /b> − ... h`m duoc x< /b> c d nh nhu sau < /b> ı e a < /b> a ¯ ’.’ a < /b> ¯i ’ F (x,< /b> y)< /b> = P (X < /b> < x,< /b> Y < /b> < y)< /b> Nhˆn x< /b> t a < /b> e x < /b> y < /b> −∞ −∞ Ta c´ F (x,< /b> y)< /b> = P (X < /b> < x,< /b> Y < /b> < y)< /b> = o f (x,< /b> y)< /b> dy dx nˆn e ∂ F (x,< /b> y)< /b> = f (x,< /b> y)< /b> x< /b> y < /b> 4.3 ` ’ ... ’ a < /b> e ¯ˆ a < /b> ı * V ar (X < /b> + Y < /b> ) = V ar (X)< /b> + V ar (Y < /b> ); * Var (X-< /b> Y)< /b> =Var (X)< /b> +Var (Y)< /b> ; * Var(C +X)< /b> =Var (X)< /b> ´ ˜ ’ Y < /b> nghia cua phuong sai ’’ ´ ’ a < /b> Ta th y < /b> X < /b> − E (X)< /b> l` lˆch khoi gi´ tri trung b` nˆn V ar (X)< /b> ...
  • 32
  • 4,192
  • 14
XÁC SUẤT THỐNG KÊ

XÁC SUẤT THỐNG KÊ " CHƯƠNG 2 ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊNPHÂN PHỐI XÁC SUẤT"

Cao đẳng - Đại học

... C´c tham sˆ dac trung a < /b> o ¯˘ ’ b i) E (X)< /b> = a < /b> xdx b2 − a < /b> a +b = = b a < /b> b a < /b> 2 b ’ (k` vong l` trung diˆ’m cua [a,< /b> b] ) y < /b> a < /b> ¯e b x2< /b> dx x3< /b> a+< /b> b − [E (X)< /b> ]2 = − b a < /b> b a < /b> a a < /b> 2 2 (a < /b> + b) (b − a)< /b> b + ab + a < /b> − ... h`m duoc x< /b> c d nh nhu sau < /b> ı e a < /b> a ¯ ’.’ a < /b> ¯i ’ F (x,< /b> y)< /b> = P (X < /b> < x,< /b> Y < /b> < y)< /b> Nhˆn x< /b> t a < /b> e x < /b> y < /b> −∞ −∞ Ta c´ F (x,< /b> y)< /b> = P (X < /b> < x,< /b> Y < /b> < y)< /b> = o f (x,< /b> y)< /b> dy dx nˆn e ∂ F (x,< /b> y)< /b> = f (x,< /b> y)< /b> x< /b> y < /b> 4.3 ` ’ ... ’ a < /b> e ¯ˆ a < /b> ı * V ar (X < /b> + Y < /b> ) = V ar (X)< /b> + V ar (Y < /b> ); * Var (X-< /b> Y)< /b> =Var (X)< /b> +Var (Y)< /b> ; * Var(C +X)< /b> =Var (X)< /b> ´ ˜ ’ Y < /b> nghia cua phuong sai ’’ ´ ’ a < /b> Ta th y < /b> X < /b> − E (X)< /b> l` lˆch khoi gi´ tri trung b` nˆn V ar (X)< /b> ...
  • 32
  • 1,415
  • 8
Tài liệu Xác suất thống kê_ Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất pdf

Tài liệu Xác suất thống kê_ Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiênphân phối xác suất pdf

Cao đẳng - Đại học

... C´c tham sˆ dac trung a < /b> o ¯˘ ’ b i) E (X)< /b> = a < /b> xdx b2 − a < /b> a +b = = b a < /b> b a < /b> 2 b ’ (k` vong l` trung diˆ’m cua [a,< /b> b] ) y < /b> a < /b> ¯e b x2< /b> dx x3< /b> a+< /b> b − [E (X)< /b> ]2 = − b a < /b> b a < /b> a a < /b> 2 2 (a < /b> + b) (b − a)< /b> b + ab + a < /b> − ... h`m duoc x< /b> c d nh nhu sau < /b> ı e a < /b> a ¯ ’.’ a < /b> ¯i ’ F (x,< /b> y)< /b> = P (X < /b> < x,< /b> Y < /b> < y)< /b> Nhˆn x< /b> t a < /b> e x < /b> y < /b> −∞ −∞ Ta c´ F (x,< /b> y)< /b> = P (X < /b> < x,< /b> Y < /b> < y)< /b> = o f (x,< /b> y)< /b> dy dx nˆn e ∂ F (x,< /b> y)< /b> = f (x,< /b> y)< /b> x< /b> y < /b> 4.3 ` ’ ... ’ a < /b> e ¯ˆ a < /b> ı * V ar (X < /b> + Y < /b> ) = V ar (X)< /b> + V ar (Y < /b> ); * Var (X-< /b> Y)< /b> =Var (X)< /b> +Var (Y)< /b> ; * Var(C +X)< /b> =Var (X)< /b> ´ ˜ ’ Y < /b> nghia cua phuong sai ’’ ´ ’ a < /b> Ta th y < /b> X < /b> − E (X)< /b> l` lˆch khoi gi´ tri trung b` nˆn V ar (X)< /b> ...
  • 32
  • 1,152
  • 9
slide bài giảng xstk c.2 đại lượng ngẫu nhiên & quy luật phân phối xác suất

slide bài giảng xstk c.2 đại lượng ngẫu nhiên & quy luật phân phối xác suất

Lý thuyết xác suất - thống kê

... tc X < /b> nu: i )f ( x < /b> ) 0; x < /b> R + ii ) f ( x < /b> )dx = b iii )P (a < /b> < X < /b> < b ) = f ( x < /b> )dx a < /b> CH í :X < /b> l LNN liờn tc thỡ: P( X < /b> = a < /b> ) = P( X < /b> = b ) = P ( a < /b> < X < /b> < b ) = P ( a < /b> X < /b> < b ) = P (a < /b> < X < /b> b ) = P (a < /b> ... x < /b> )dx X < /b> CH í: X < /b> LNN = VAR( X)< /b> = E( X < /b> ) [E( X)< /b> ]2 X < /b> n E( X < /b> ) = x < /b> i2 p i ; X < /b> : R R i =1 E( X < /b> ) = + x < /b> f (x)< /b> dx ; X < /b> : L.T .TNH CHT CA PHNG SAI i )Var(C) = ii )Var(CX) = C Var( X)< /b> iii )Var( X < /b> + ... mỡ B Gi X,< /b> Y < /b> ln lt l trng lng ca gúi mỡ nhón hiu HD: a)< /b> Ta cú: E (X)< /b> =84,6 E (Y)< /b> =84,6 Var (X)< /b> =2,24 Var (Y)< /b> =2,54 b) NX: Trng lng trung b nh ca mt gúi mỡ ca hai < /b> nhón hiu bng nhau, nhng Var (X)< /b> < Var (Y)< /b> ...
  • 20
  • 912
  • 1
slide bài giảng lý thuyết xác suất – thống kê toán đại lượng ngẫu nhiên quy luật phân phối xác suất

slide bài giảng lý thuyết xác suất – thống kê toán đại lượng ngẫu nhiên quy luật phân phối xác suất

Lý thuyết xác suất - thống kê

... n) B NG PHÂN PHỐI X< /b> C SUẤT Ta lập < /b> thành b ng dạng X < /b> x1 x2< /b> … xn P p1 p2 … pn ∀i pi > n ∑p i=1 i =1 B NG PHÂN PHỐI X< /b> C SUẤT B ng gọi b ng phân < /b> phối < /b> x< /b> c suất < /b> đại < /b> lượng < /b> ngẫu < /b> nhiên < /b> X,< /b> cho biết quy < /b> luật < /b> ... TRƯNG C A < /b> ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN Trong thực tế, đại < /b> lượng < /b> ngẫu < /b> nhiên < /b> ta không cần biết quy < /b> luật < /b> phân < /b> phối < /b> x< /b> c suất < /b> (dưới dạng b ng phân < /b> phối < /b> x< /b> c suất,< /b> hàm mật độ x< /b> c suất < /b> hay hàm phân < /b> phối < /b> x< /b> c suất)< /b> ... nhiên < /b> a,< /b> b hai < /b> số thì: Var(aX + b) = a2< /b> Var (X)< /b> (b) Nếu hai < /b> đại < /b> lượng < /b> ngẫu < /b> nhiên < /b> X < /b> Y < /b> độc < /b> lập < /b> (và phương sai hữu hạn) thì: Var (X < /b> + Y)< /b> = Var (X)< /b> + Var (Y)< /b> TÍNH CHẤT C A < /b> PHƯƠNG SAI (c) Nếu đại < /b> lượng < /b> ngẫu...
  • 48
  • 2,578
  • 0
Bài giảng lý thuyết xác suất và thông kê toán chương 2 đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất

Bài giảng lý thuyết xác suất và thông kê toán chương 2 đại lượng ngẫu nhiênphân phối xác suất

Mẫu Slide - Template

... Xn) = E (X1< /b> )E (X2< /b> ) E(Xn) Nếu X1< /b> , X2< /b> , , Xn độc < /b> lập < /b> Khái niệm ĐLNN độc < /b> lập < /b> X < /b> Y < /b> hai < /b> ĐLNN độc < /b> lập < /b> phân < /b> phối < /b> x< /b> c suất < /b> X < /b> thay đổi không làm thay đổi phân < /b> phối < /b> x< /b> c suất < /b> Y < /b> ngược lại Nếu X,< /b> Y < /b> không ... = ∫ −∞ b ∫ ª P (a < /b> < X < /b> < b) = f ( x < /b> )dx a < /b> f (x)< /b> P (a X < /b> < b) a < /b> b x < /b> 3- Hàm phân < /b> phối < /b> x< /b> c suất < /b> Hàm phân < /b> phối < /b> x< /b> c suất < /b> thiết lập < /b> cho đại < /b> lượng < /b> ngẫu < /b> nhiên < /b> rời rạc đại < /b> lượng < /b> ngẫu < /b> nhiên < /b> liên tục a-< /b> Đònh ... lượng < /b> ngẫu < /b> nhiên < /b> 1- B ng phân < /b> phối < /b> x< /b> c suất < /b> B ng phân < /b> phối < /b> x< /b> c suất < /b> dùng để thiết lập < /b> phân < /b> phối < /b> x< /b> c suất < /b> đại < /b> lượng < /b> ngẫu < /b> nhiên < /b> rời rạc Giả sử đại < /b> lượng < /b> ngẫu < /b> nhiên < /b> X < /b> nhận giá trò: x1< /b> , x2< /b> , , xn...
  • 62
  • 695
  • 2
BÀI GIẢNG môn lý THUYẾT xác SUẤT và THỐNG kê TOÁN phần II đại LƯỢNG NGẪU NHIÊN và PHÂN PHỐI xác SUẤT

BÀI GIẢNG môn lý THUYẾT xác SUẤT và THỐNG kê TOÁN phần II đại LƯỢNG NGẪU NHIÊNPHÂN PHỐI xác SUẤT

Mẫu Slide - Template

... Xn) = E (X1< /b> )E (X2< /b> ) E(Xn) Nếu X1< /b> , X2< /b> , , Xn độc < /b> lập < /b> Khái niệm ĐLNN độc < /b> lập < /b> X < /b> Y < /b> hai < /b> ĐLNN độc < /b> lập < /b> phân < /b> phối < /b> x< /b> c suất < /b> X < /b> thay đổi không làm thay đổi phân < /b> phối < /b> x< /b> c suất < /b> Y < /b> ngược lại Nếu X,< /b> Y < /b> không ... = ∫ −∞ b ∫ ª P (a < /b> < X < /b> < b) = f ( x < /b> )dx a < /b> f (x)< /b> P (a X < /b> < b) a < /b> b x < /b> 3- Hàm phân < /b> phối < /b> x< /b> c suất < /b> Hàm phân < /b> phối < /b> x< /b> c suất < /b> thiết lập < /b> cho đại < /b> lượng < /b> ngẫu < /b> nhiên < /b> rời rạc đại < /b> lượng < /b> ngẫu < /b> nhiên < /b> liên tục a-< /b> Đònh ... lượng < /b> ngẫu < /b> nhiên < /b> 1- B ng phân < /b> phối < /b> x< /b> c suất < /b> B ng phân < /b> phối < /b> x< /b> c suất < /b> dùng để thiết lập < /b> phân < /b> phối < /b> x< /b> c suất < /b> đại < /b> lượng < /b> ngẫu < /b> nhiên < /b> rời rạc Giả sử đại < /b> lượng < /b> ngẫu < /b> nhiên < /b> X < /b> nhận giá trò: x1< /b> , x2< /b> , , xn...
  • 62
  • 688
  • 0
Đại lượng ngẫu nhiên và quy luật phân phối sản xuất

Đại lượng ngẫu nhiênquy luật phân phối sản xuất

Cao đẳng - Đại học

... H y < /b> lập < /b> b ng phân < /b> phối < /b> x< /b> c suất < /b> đại < /b> lượng < /b> X+< /b> Y,< /b> XY Giải Đối với phép tốn cho ta lập < /b> b ng ghi giá trị x< /b> c suất < /b> tương ứng a)< /b> Trường hợp X+< /b> Y < /b> X < /b> Y < /b> -1 B ng -1 2 X < /b> Y < /b> 0,4 0,3 0,3 B ng Tài Liệu X< /b> c Suất < /b> ... hàm phân < /b> phối < /b> x< /b> c suất < /b> đại < /b> lượng < /b> ngẫu < /b> nhiên < /b> Hàm PPXS gọi hàm tích l y < /b> x< /b> c suất < /b> Nếu X < /b> đại < /b> lượng < /b> ngẫu < /b> nhiên < /b> rời rạc hữu hạn < /b> b ng phân < /b> phối < /b> x< /b> c suất < /b> sau < /b> X < /b> x1 x2< /b> … xn P p1 p2 … pn ( x1< /b> < x2< /b> < ... với ĐLNN X < /b> t y < /b> ý x,< /b> y < /b> hai < /b> số thực (x y)< /b> , (X x), (X=< /b> x), (X>< /b> x), (X< /b> x)< /b> , (X< /b> x)< /b> , (x X , BC mà nói chung ngẫu < /b> nhiên < /b> Qua x< /b> c suất < /b> BC n y,< /b> ta biết giá trị khoảng giá trị X < /b> dễ nhận, giá trị hay khoảng...
  • 18
  • 8,299
  • 29
Sự hội tụ theo phân phối của dãy đại lượng ngẫu nhiên

Sự hội tụ theo phân phối của dãy đại lượng ngẫu nhiên

Khoa học tự nhiên

... số ta có:< /b> ECX = CEX Cho X,< /b> Y < /b> đại < /b> lợng ngẫu < /b> nhiên < /b> ta < /b> E (X < /b> Y)< /b> = E X < /b> EY Nếu X,< /b> Y < /b> độc < /b> lập < /b> E (X.< /b> Y)< /b> = EX.EY Tổng quát : Nếu X1< /b> .X2< /b> Xn đại < /b> lợng ngẫu < /b> nhiên < /b> độc < /b> lập < /b> : E (X1< /b> X2< /b> Xn) = EX1 EX2 EXn Nếu đại < /b> ... D Z2< /b> D X < /b> X + X < /b> + Y1< /b> + Y2< /b> X1< /b> X2 X < /b> X ( ) n , X1< /b> X2 X < /b> Y1< /b> Y2 Y < /b> D n n Y1< /b> Y2 Y2< /b> , n < /b> đại < /b> lợng ngẫu < /b> nhiên < /b> độc < /b> lập < /b> phân < /b> phối < /b> với X < /b> Khi X < /b> + X < /b> + + X < /b> n + Y1< /b> + + Y2< /b> n 2n D X < /b> '1 + X < /b> ' + + X < /b> 2n + Y < /b> '1 + + Y < /b> ... =0 X < /b> ~ U[ -a,< /b> a] , p (x)< /b> = x < /b> [- a,< /b> a] 2) 1/ 2a < /b> x < /b> [- a,< /b> a] Ta có:< /b> a < /b> X(< /b> t) = E.e itx = 2ait [e ita = itx = 2a < /b> e dx a < /b> e ita a < /b> = itx e dx 2a < /b> a = e ita e ita 2ait 2ait ] = 2ait [Cosat iSinat Cos (at...
  • 28
  • 1,150
  • 4
Tài liệu Bài tập C2: Đại lượng ngẫu nhiên-quy luật phân phối pdf

Tài liệu Bài tập C2: Đại lượng ngẫu nhiên-quy luật phân phối pdf

Cao đẳng - Đại học

... : X~< /b> B( 20,80%) Y~< /b> H(60,40,10) Z~< /b> P(4) S= 4X-< /b> 5Y-< /b> 4Z+< /b> 100; X,< /b> Y,< /b> Z < /b> độc < /b> lập < /b> Tính E(S) , Var(S) 6/ Cho X~< /b> N(4,16) Tính: P (X>< /b> 10) ; P( 5 < x< /b> ) = 0.9750 , tìm < /b> ... , tìm < /b> P (| X < /b> |≥ x< /b> ) = 0.0456 , tìm < /b> x< /b> x< /b> 8/ Tại đ a < /b> phương vùng cao, theo số liệu năm v a < /b> qua trung b nh năm < /b> thí sinh đậu đại < /b> học Tính x< /b> c suất < /b> năm 2008 < /b> : a)< /b> thí sinh đậu b) < /b> thí sinh ... tuyển không vượt tiêu < /b> x< /b> c suất < /b> ≥ 95% ( x< /b> c suất < /b> đậu thí sinh 30% ) 10/ Trọng lượng < /b> loại trái < /b> phân < /b> phối < /b> chuẩn, kiểm tra 1000 trái th y < /b> < /b> : 106 trái < /b> trọng lượng < /b> > 300 g , 40 trái có...
  • 4
  • 2,013
  • 15
Quy luật phân phối đại lượng ngẫu nhiên liên tục pps

Quy luật phân phối đại lượng ngẫu nhiên liên tục pps

Cao đẳng - Đại học

... mắc sai lầm loại X< /b> c suất < /b> mắc sai lầm loại 1% ,X< /b> c suất < /b> mắc sai lầm loại 2% Tính x< /b> c suất < /b> không b nhầm lẩn 1lần kiểm tra d) Tính x< /b> c suất < /b> kiểm tra 100 sp < /b> nhiều 10 lần b nhầm lẩn 4.5.PHÂN PHỐI ... 4.4.PHÂN PHỐI CHUẨN X < /b> ĐLNN liên tục < /b> hàm mật độ f ( x)< /b> = e 2π − x2< /b> ;−∞ < x < /b> < +∞ Thì X < /b> gọi < /b> phân < /b> phối < /b> chuẩn chuẩn tắc Ký hiệu: X~< /b> N(0,1) x < /b> HÀM LAPLACE Φ ( x)< /b> = 2π x < /b> ∫e − z2< /b> dz F ( x)< /b> = 0,5 ... > x)< /b> = − NORMSDIST ( x)< /b> * P( a < /b> < X < /b> < b) = NORMSDIST (b) − NORMSDIST ( a)< /b> * P(| X < /b> |< x)< /b> = * NORMSDIST ( x)< /b> − * P(| X < /b> |> x)< /b> = − P(| X < /b> |≤ x)< /b> * P( X < /b> < x)< /b> = p ⇒ x < /b> = NORMSINV ( p) SỬ DỤNG EXCEL: X...
  • 31
  • 2,193
  • 5
Đại lượng ngẫu nhiên, Hàm phân phối

Đại lượng ngẫu nhiên, Hàm phân phối

Toán học

... : X < /b> đại < /b> lượng < /b> ngẫu < /b> nhiên < /b> rời rạc < /b> miền giá trị D= {x1< /b> ,x2< /b> ,…,xn} P1=P (x1< /b> ), P2=P (x2< /b> ),…,Pn=P(xn) Ta < /b> b ng phân < /b> phối < /b> x< /b> c suất < /b> sau < /b> đ y:< /b> X < /b> x1 … xn P (X)< /b> p1 … Pn Pi = 1, pi > 0,  x < /b>  X < /b> F (X)< /b> =P (X x) ... ∑P( X < /b> xi < xi ) Ví dụ 3: Một rổ trứng < /b> 10 < /b> hỏng Mua ngẫu < /b> nhiên < /b> X < /b> số trứng hỏng ta mua Lập < /b> b ng phân < /b> phối < /b> x< /b> c suất < /b> X< /b> c định hàm phân < /b> phối < /b> F (X)< /b> Giải :X < /b> số trứng hỏng ta mua đại < /b> lượng < /b> ngẫu < /b> nhiên < /b> ... Gieo đồng xu cân x< /b> ng đồng chất < /b> hai < /b> mặt S,N X < /b> đại < /b> lượng < /b> ngẫu < /b> nhiên < /b> số lần xuất mặt S X < /b> nhận giá trị D=(0,1,2) X < /b> đại < /b> lượng < /b> ngẫu < /b> nhiên < /b> rời rạc b )Luật < /b> phân < /b> phối < /b> x< /b> c suất < /b> đại < /b> lượng < /b> ngẫu < /b> nhiên...
  • 24
  • 1,044
  • 2

Xem thêm

Tìm thêm: hệ việt nam nhật bản và sức hấp dẫn của tiếng nhật tại việt nam xác định các mục tiêu của chương trình xác định các nguyên tắc biên soạn khảo sát các chuẩn giảng dạy tiếng nhật từ góc độ lí thuyết và thực tiễn khảo sát chương trình đào tạo của các đơn vị đào tạo tại nhật bản khảo sát chương trình đào tạo gắn với các giáo trình cụ thể xác định thời lượng học về mặt lí thuyết và thực tế tiến hành xây dựng chương trình đào tạo dành cho đối tượng không chuyên ngữ tại việt nam điều tra với đối tượng sinh viên học tiếng nhật không chuyên ngữ1 khảo sát thực tế giảng dạy tiếng nhật không chuyên ngữ tại việt nam khảo sát các chương trình đào tạo theo những bộ giáo trình tiêu biểu nội dung cụ thể cho từng kĩ năng ở từng cấp độ xác định mức độ đáp ứng về văn hoá và chuyên môn trong ct phát huy những thành tựu công nghệ mới nhất được áp dụng vào công tác dạy và học ngoại ngữ mở máy động cơ rôto dây quấn các đặc tính của động cơ điện không đồng bộ đặc tuyến mômen quay m fi p2 đặc tuyến tốc độ rôto n fi p2 sự cần thiết phải đầu tư xây dựng nhà máy chỉ tiêu chất lượng theo chất lượng phẩm chất sản phẩm khô từ gạo của bộ y tế năm 2008