0

thảo luận lý thuyết xác suất amp thống kê toán 1 3

báo cáo thảo luận lý thuyết xác suất và thống kê toán

báo cáo thảo luận thuyết xác suấtthống toán

Khoa học tự nhiên

... Đối thuyết Xác suất Miền bác bỏ H1: H0 ≃ ≃ H1: ≃ H1: ≃ Page | 13 Lớp HP 12 26AMAT 011 1 IV Nhóm 06 Kiểm định phương sai ĐLNN phân phối chuẩn: TCKĐ Đối thuyết Xác suất Miền bác bỏ H1: H0 H1: H1: PHẦN ... tiêu để có mức chi tiêu hợp Bài thảo luận xây dựng dựa giáo trình thuyết xác suất thống toán Trường ĐH Thương Mại, “Giáo trình thuyết xác suất thống toán Trường ĐH Kinh tế quốc ... trung bình hàng tháng sinh viên hợp KIỂM ĐỊNH THỐNG KÊ: Ứng dụng kiểm định giả thuyết thống kê: thuyết kiểm định giả thuyết thống phận quan trọng thống toán Từ mà có nhiều ứng dụng thiết...
  • 20
  • 1,477
  • 9
Bài thảo luận nhóm  lý thuyết xác suất và thống kê toán

Bài thảo luận nhóm thuyết xác suấtthống toán

Khoa học tự nhiên

... toán: 11 ,8 11 ,7 11 ,6 11 ,5 11 ,4 Trong Ta có 2 2 n=9 23, 6 11 ,7 23, 2 23 22,8 U~N(0 ,1) P- giá trị có sở chắn bác bỏ Kết luận: Vậy với mức ý nghĩa 0, 01 chắn trọng lượng trung bình bình ga nhỏ 12 kg ... bảng tính toán: 13 13 52 13 18 2 2548 15 18 270 4050 16 10 16 0 2560 N=49 sở chắn bác bỏ 10 4 14 Vậy P- giá trị = P(T< 716 10 510 ) = P(T< -2,72476) = P(T>2,72476) = 0,05>0,005 => Có Kết luận: Với ... • Xác định: • Nếu • Dùng phương pháp P- giá trị = P(U< U~N(0 ,1) • Kết luận theo giá trị P- giá trị Ví dụ 1: Cân thử lượng ga bình kết quả: 11 ,8kg, 11 ,7kg, 11 ,6kg, 11 ,4kg, 11 ,5kg, 11 ,6kg, 11 ,8kg,...
  • 22
  • 1,835
  • 1
Bài thảo luận nhóm :Lý thuyết xác suất và thống kê toán

Bài thảo luận nhóm :Lý thuyết xác suấtthống toán

Toán học

... toán: 11 ,8 11 ,7 11 ,6 11 ,5 11 ,4 Trong Ta có 2 2 n=9 23, 6 11 ,7 23, 2 23 22,8 U~N(0 ,1) P- giá trị có sở chắn bác bỏ Kết luận: Vậy với mức ý nghĩa 0, 01 chắn trọng lượng trung bình bình ga nhỏ 12 kg ... bảng tính toán: 13 13 52 13 18 2 2548 15 18 270 4050 16 10 16 0 2560 N=49 sở chắn bác bỏ 10 4 14 Vậy P- giá trị = P(T< 716 10 510 ) = P(T< -2,72476) = P(T>2,72476) = 0,05>0,005 => Có Kết luận: Với ... • Xác định: • Nếu U~N(0 ,1) • Dùng phương pháp P- giá trị = P(U< • Kết luận theo giá trị P- giá trị Ví dụ 1: Cân thử lượng ga bình kết quả: 11 ,8kg, 11 ,7kg, 11 ,6kg, 11 ,4kg, 11 ,5kg, 11 ,6kg, 11 ,8kg,...
  • 22
  • 1,626
  • 9
slide xstk ĐHTM, bài thảo luận môn lý thuyết xác suất và thống kê toán ĐH Thương Mại

slide xstk ĐHTM, bài thảo luận môn thuyết xác suấtthống toán ĐH Thương Mại

Mẫu Slide - Template

... môn thuyết xác suất thống toán sinh viên trường ĐHTM Ẍ Điểm thi trung bình môn thuyết xác suất thống toán SV ĐHTM mẫu Điểm thi trung bình môn thuyết xác suất thống toán sinh viên ... trung bình môn thuyết xác suất thống toán sinh viên trường ĐHTM nằm khoảng (6, 91; 7,55) Bài toán kiểm định Gọi : f Tỷ lệ sinh viên có điểm thi môn thuyết xác suất thống toán trường ĐHTM ... tài 3, nhóm 12 muốn điều tra chất lượng học tập giảng dạy môn thuyết xác suất thống toán sv trường ĐHTM Phần Giải Toán A KẾT QUẢ ĐIỀU TRA B BÀI TOÁN ƯỚC LƯỢNG C BÀI TOÁN KiỂM ĐỊNH 1 2 3...
  • 17
  • 5,393
  • 54
LUẬN VĂN THẠC SĨ CHUYÊN NGÀNH LÝ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN HỌC PHƯƠNG PHÁP THỐNG KÊ TRONG KINH DOANH VÀ TÀI CHÍNH

LUẬN VĂN THẠC SĨ CHUYÊN NGÀNH THUYẾT XÁC SUẤTTHỐNG TOÁN HỌC PHƯƠNG PHÁP THỐNG TRONG KINH DOANH VÀ TÀI CHÍNH

Khoa học tự nhiên

... π 1| 0 / π 0|0 P (Y = 1, X = 1) π 11  π 1| 1 = P (Y = 1| X = 1) = P ( X = 1) = P ( X = 1)  π 10 P(Y = 0, X = 1)  = π 0 |1 = P (Y = | X = 1) = P ( X = 1) P ( X = 1) π 11 π 00  nên ⇒ θ =  π 10 π ... sử ta có 12 log m 11 = u + u1 + u1 + u 11  12 log m12 = u + u1 + u2 + u12  12 log m 21 = u + u2 + u1 + u 21 log m = u + u + u + u 12  22 2 22 Khi đó, tỷ số chênh θ viết dạng 12 12 12 12 θ = ... kết……………………………………… 1. 3. 2 Các độ đo khoảng cách………………………………… 1. 3. 3 Các độ đo phụ thuộc…………………………… …… 11 1. 3. 4 Các độ đo dựa mô hình……………………… …… 13 Chương Các mô hình thống ……………… … 17 2 .1 Thống dự báo………………………………………...
  • 115
  • 1,513
  • 2
Luận án Tiến sĩ Toán học ngành Lý thuyết xác suất và thống kê toán Các định lý giới hạn dạng luật số lớn đối với mảng các biến ngẫu nhiên

Luận án Tiến sĩ Toán học ngành thuyết xác suấtthống toán Các định giới hạn dạng luật số lớn đối với mảng các biến ngẫu nhiên

Báo cáo khoa học

... , 0), (1, 1, , 1) , (m1 , m2 , , md ), (n1 , n2 , , nd ), (n1 + 1, n2 + 1, , nd + 1) , (n1 − 1, n2 − 1, , nd − 1) , (2n1 , 2n2 , , 2nd ) ký hiệu 0, 1, m, n, n + 1, n − 1, 2n Giả sử α = ( 1 , α2 ... Fn ∞ ∞ Fn1 k2 k3 kd := σ = ∞ ··· k2 =1 k3 =1 ki (2 i d) j Fn = Fn1 k2 k3 kd , kd =1 Fk1 kj 1 nj kj +1 kd < j < d, ki (1 i j 1) d Fn = ki (j +1 i d) i Fn , Fk1 k2 kd 1 nd , Gn = ki (1 i d 1) i d trường ... thỏa mãn điều kiện (3. 3.6) (i) Nếu d −q Φi (ni ) |n|max{q/p; 1} 1 E Xn q
  • 25
  • 545
  • 1
MÔN LÝ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN

MÔN THUYẾT XÁC SUẤTTHỐNG TOÁN

Kinh tế - Thương mại

... 17 6 17 0 17 7 17 4 17 1 17 6 17 4 17 2 17 5 18 1 17 1 17 7 18 0 17 4 17 9 17 5 17 2 17 7 17 6 17 0 17 2 17 6 17 7 17 4 16 8 17 8 17 4 17 2 11 7 11 8 11 9 12 0 12 1 12 2 12 3 12 4 12 5 12 6 12 7 12 8 12 9 13 0 13 1 13 2 13 3 13 4 13 5 13 6 13 7 ... 07D 130 007 07D 130 328 07D 130 0 91 07D 130 3 41 07D 130 355 07D 13 019 3 07D 130 036 07D 130 3 63 07D 130 202 07D 130 205 07D 130 0 43 07D 130 3 71 07D 13 0 13 8 07D 130 302 07D 13 014 0 07D 130 060 07D 130 0 61 07D 130 379 09D 130 4 01 09D 130 410 ... 1/ 25 1/ 30 5 01 1008 845 836 67 16 934 4 14 2805 17 0 17 1 17 2 17 3 17 4 17 5 17 6 17 7 17 8 17 9 18 0 18 1 18 2 18 3 18 4 18 5 ∑ 11 17 15 17 14 12 13 4 2 15 0 1/ 30 11 /15 0 17 /15 0 1/ 10 17 /15 0 7/75 2/25 13 /15 0 3/ 50 1/ 30 ...
  • 14
  • 2,933
  • 3
Lý thuyết xác suất và thống kê toán

thuyết xác suấtthống toán

Cao đẳng - Đại học

... NIM 11 4 1. 1 Cỏc khỏi nim: 11 4 1. 1 .1 Bi toỏn kim nh trờn gi thit thng kờ: 11 4 1. 1.2 Sai lm loi I v sai lm loi II: 11 4 1. 1 .3 Mc ý ngha : 11 5 1. 2 Phng phỏp ... E ) = 36 5 .36 4 [36 5 (n 1) ] = [36 5 .36 4 .36 3 (36 5 n + 1) ] (36 5 n)! 36 5! = (36 5 n)! (36 5 n)! 36 5! 36 5! n( E ) (36 5 n)! Vỡ cỏc bin c ng kh nng nờn: P( E ) = = = n n( S ) 36 5 (36 5 n) !36 5 n ... thuyt Xỏc sut v thng kờ toỏn Trang 25 Trng i hc Tr Vinh QT7 .1/ PTCT1-BM-7 Thỏng Con gỏi 35 37 34 67 38 66 3 911 37 75 38 65 Tn sut 0,486 0,489 0,490 0,4 71 0,478 0,482 Thỏng Con gỏi 38 21 35 96 34 91...
  • 146
  • 3,160
  • 10
Nhập môn lý thuyết xác suất và thống kê toán

Nhập môn thuyết xác suấtthống toán

Cao đẳng - Đại học

... 0,0 01 b) 0, 01 2.8 a) 0,0002 2.9 a) 0,40 2 .10 a) 0,9 b) 0,46 c) 0 ,18 2 .11 a) 0, 21 b) 0,27 c) 0,58 2 .12 a) 0, 41 b) 0,42 c) 0, 21 41 NHẬP MÔN LÍ THUYẾT XÁC SUẤTTHỐNG TOÁN 2 , 13 0 ,32 2 .14 0,28 ... 1, 2, 3, 4 Số biến cố phép thử C50 a) Ta có: 20 NHẬP MÔN LÍ THUYẾT XÁC SUẤTTHỐNG TOÁN P(S1) = 30 × C3 20 ≈ 0 ,15 C50 P(S2) = 2 C30 × C20 ≈ 0 ,36 C50 P(S3) = C3 × 20 30 ≈ 0 ,35 C50 K = S1 ... (S1/T) = = P (S2/T) = = P (S3/T) = = P(T / S1 )P(S1 ) P(T) 0 ,35 0 ,37 = 0, 31 9 4 = 31 , 94% 0,4055 P(T / S2 )P(S2 ) P(T) 0, 40 0 ,33 ≈ 0 ,32 55 = 32 ,55% 0,4055 P(T / S3 )P(S3 ) P(T) 0, 48 0 ,30 ≈ 0 ,35 51...
  • 89
  • 1,316
  • 13
Tóm tắt công thức lý thuyết xác suất và thống kê toán

Tóm tắt công thức thuyết xác suấtthống toán

Toán học

...  1; n2  1; 1  ), f  f (n1  1; n2  1; ) 2  f  f1 Nếu  : Bác bỏ Ho, chấp nhận H1  f  f2 Nếu f1  f  f : Chấp nhận Ho 2 H o : 12  2 ,H1 : 12    f  s1 f  s1 , f1  f (n1 ... biết, n1 ,n2  30 )  H o : 1   ,H1 : 1     t  ,t  ( n1  n2  2; ) 2 - Nếu t  t - Nếu t  t  2 x1  x2 (n  1) .s1  (n2  1) .s2 , với s  n1  n2  1 s2 (  ) n1 n2  : ( n1  ... 1; n2  1; 1   ) s2 Nếu f  f1 : Bác bỏ Ho, chấp nhận H1 Nếu f1  f : Chấp nhận Ho 2 H o : 12  2 ,H1 : 12  2 - s1 , f  f (n1  1; n2  1;  ) s2 Nếu f  f : Bác bỏ Ho, chấp nhận H1...
  • 16
  • 2,516
  • 4
DE THI TRAC NGHIEM LY THUYET XAC SUAT VA THONG KE TOAN 2011

DE THI TRAC NGHIEM LY THUYET XAC SUAT VA THONG KE TOAN 2011

Cao đẳng - Đại học

... 18 4 (Q : 18 2 £D}: 18 3 Sai số thiết bị đo chiều dài biến ngẫu nhiên X ~ N (n; 2) (mm)ắ Kiểm tra ngẫu nhiên 31 lần 12 13 14 15 16 17 18 19 đo, ngưòi ta tính s = 1, 5 mm uồc lượng độ chúứì xác thiết ... nX rv aX Câu Đáp án Á« ~ i _ _l_s — w 1. 5 _ L ^1- .2 A * ỉễ J \ _ 10 CÂU 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 NỘI DUNG Biến ngẫu nhiên liên tục X có hàm mật độ xác suất: f (x) = X Ể [0; tc] a s in X X ... 20, 71 < ịi< 23, 71 (B): 2 < n < 24 (Q : 21, 71 < ịi< 24, 615 £D} 24,295
  • 8
  • 2,181
  • 21
Lý thuyết xác suất và thống kê toán

thuyết xác suấtthống toán

Cao đẳng - Đại học

... 2 /12 3 /12 2 /12 1/ 12 1/ 12 Tỡm E(X)? Ta cú: E ( X ) = xi Pi = i =1 2 1 93 + + + + + 10 + 11 = = 7,75 12 12 12 12 12 12 12 12 Vớ d 2: Cho X l i lng ngu nhiờn ri rc cú lut phõn phi: X P 30 30 12 30 ... NIM 11 4 1. 1 Cỏc khỏi nim: 11 4 1. 1 .1 Bi toỏn kim nh trờn gi thit thng kờ: 11 4 1. 1.2 Sai lm loi I v sai lm loi II: 11 4 1. 1 .3 Mc ý ngha : 11 5 1. 2 Phng phỏp ... E ) = 36 5 .36 4 [36 5 (n 1) ] = [36 5 .36 4 .36 3 (36 5 n + 1) ] (36 5 n)! 36 5! = (36 5 n)! (36 5 n)! 36 5! 36 5! n( E ) (36 5 n)! Vỡ cỏc bin c ng kh nng nờn: P( E ) = = = n n( S ) 36 5 (36 5 n) !36 5 n...
  • 145
  • 3,571
  • 4
Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán chương 1: Biến cố ngẫu nhiên và xác suất

Giáo trình thuyết xác suấtthống toán chương 1: Biến cố ngẫu nhiên và xác suất

Lý thuyết xác suất - thống kê

... Tần suất sinh gái 10 11 12 Cả năm 7280 6957 78 83 7884 7892 7609 7585 739 3 72 03 69 03 6552 7 13 2 88.2 73 37 43 3550 4 017 417 3 411 7 39 44 39 64 37 97 3 712 3 512 33 92 37 61 45.682 35 37 34 07 38 66 3 711 37 75 36 65 ... P(A)=P(A1)+P(A2) + P(A3) - P(A1A2) - P(A1A3) - P(A2A3) + P(A1)P(A2)P(A3) = 0 ,1 + 0,2 + 0 ,3 - 0 ,1. 0,2 - 01. 0 ,3 - 0,2.0 ,3 + 0 ,1. 0,2.0 ,3 = 0,496 b Cách thứ hai ta có P(A) = 1- P (A + A + A ) = 1- P( A1 ... suất để A1 xuất r1 lần n phép thử LờVnPhongTrnTrngNguyờn,HKTQD 44 Chng1.Bincngunhiờnvxỏcsut r Pn (r1 ) = C r1 p 11 (1 - p1 ) n - r1 = n n! r p 11 (1 - p1 ) n - r1 r1!( n - r1 )! Khi xác suất để...
  • 49
  • 5,968
  • 14
Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán chương 2: Biến ngẫu nhiên và quy luật phân phối xác suất

Giáo trình thuyết xác suấtthống toán chương 2: Biến ngẫu nhiên và quy luật phân phối xác suất

Lý thuyết xác suất - thống kê

... < = = 1 , < x < 1, x < 1) 2 1/ 1 1/ 0 1/ -x (x1 + x )e dx1dx dx = x -x3 + e dx dx 1 -x3 e dx = (1 - e -1 ) = 0 .15 8 4 b Hàm mật độ biên đồng thời X1 X3 f 13 (x , x ) = f (x , x , x )dx ... Từ f 13( x1, x3) ta xác định đợc f3(x3) nh sau: 1 f ( x ) = x + e -x3 dx với x > x2 x = e -x3 + = e -x3 2 Vậy e -x3 f (x ) = với x > trái lại Từ ta thấy: f 13 (x , x ) = f1 ( x ).f3 (x ... thời V=(X1, X2, X3, X4) (x1, x2, x3, x4) P(x1, x2, x4) giá trị phân phối biên đồng thời X1, X2 X4 (x1, x2, x4) giá trị xác suất có điều kiện X3 x3 điều kiện X1 = x1, X2 = x2, X4 = x4 P(x x1 , x...
  • 61
  • 5,687
  • 15
Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán chương 3: Các tham số đặc trưng của biến ngẫu nhiên

Giáo trình thuyết xác suấtthống toán chương 3: Các tham số đặc trưng của biến ngẫu nhiên

Lý thuyết xác suất - thống kê

... (0) (1) 0,06 + (0)( 2)0,04 + (1) (1) 0 ,30 + (1) ( 2)0,20 + + (2) (1) 0,24 + (2)(2)0 ,16 = 1, 82 Mặt khác E(X) = (0).0 ,10 + (1) .0,50 + (2).0,40 = 1, 30 E(Y) = (0).0,60 + (1) .0,40 = 1, 40 Do E(X).E(Y) = 1, 30 .1, 40 ... phối xác suất đồng thời sau: X Y P(y) 1/ 8 2/8 2/8 1/ 8 2/8 1/ 8 1/ 8 4/8 2/8 P(x) 1/ 8 3/ 8 3/ 8 1/ 8 Ta có LờVnPhongTrnTrngNguyờn,HKTQD 13 1 Chng3.Cỏcthamsctrngcabinngunhiờn 2 E ( XY ) = (0). (1) + (1) .( ... LờVnPhongTrnTrngNguyờn,HKTQD 13 3 Chng3.Cỏcthamsctrngcabinngunhiờn E ( Y X = 0) = b Khi X =1 Y 10 0 200 30 0 400 0,256 0 ,38 4 0 ,12 8 0 ,38 4 0 Y 10 0 200 30 0 400 p( y x ) 0 0, 032 0,096 0,064 0,096 200 30 0 400 0 p( y...
  • 41
  • 3,333
  • 17
Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán chương 4: Một số quy luật phân phối xác suất thông dụng

Giáo trình thuyết xác suấtthống toán chương 4: Một số quy luật phân phối xác suất thông dụng

Lý thuyết xác suất - thống kê

... Chng4.Mtsquylutphõnphixỏcsutthụngdng X C3 (0,7)0 (0 ,3) 3 C1 (0,7 )1 (0 ,3) C3 (0,7) (0 ,3 )1 C3 (0,7 )3 (0 ,3) 0 3 p(x) = (0 ,3) 3 = 0,027 = 3( 0,7 )1 (0 ,3) = 3( 0,7) (0 ,3 )1 = (0,7 )3 = 0 ,18 9 = 0, 4 41 = 0 ,34 3 Ta thấy xác suất bảng phân phối ... 1) !! 2n (n = 1, 2, ) ký hiệu (2n 1) !! dùng để tích số lẻ liên tiếp chạy từ tới 2n Chẳng hạn = (2 1) !!2 (1) = = [ 2(2) 1] !!4 = 3! !4 = 1. 3. 4 = = [ 2 (3) 1] !!6 = 5!!6 = 1. 3. 56 = 15 6 c Hệ số ... t2 d t2 d ( s + 1) n +1 ( s + 1) n +1 x n 1 n +1 n +1 n ( s + 1) 2 Vậy FX (x) = Suy n +1 n +1 x 1+ x f (x) = n n n n +1 n +1 x 2 = + n ...
  • 59
  • 4,150
  • 17
Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán chương 5: Một số định lý hội tụ

Giáo trình thuyết xác suấtthống toán chương 5: Một số định hội tụ

Pháp luật đại cương

... định ta có: P( f n p < 0 ,1) Vậy ta phải có: p (1 p ) n (0 ,1) p (1 p ) = 0,95 cha biết, nhng p (1- p) nên ta n (0 ,1) đánh giá tiếp: 1 0,95 4n (0 ,1) Suy n 500 Thí dụ Cho dãy { Xn } (n = 1, 2,.) ... ( 1, 42 ) = (1, 42 ) Tra bảng ta đợc (1, 42 ) = 0 ,14 56 P10000 (40 ) (0 ,14 56) = 0,00206 7,05 Nếu dùng trực tiếp mà không dùng định giới hạn địa phơng ta có: P10000 (40 ) 0,0 019 7 Ghi Định ... (S n ) = n b k =1 k = nb = b n Chứng minh Ta xét điều kiện Liapounov dãy biến ngẫu nhiên Ta có B3 n E( X ak )= ( nb = k E( X n ) n b3 k =1 n k =1 k = a 3 n b3 ) n3= n b3 Do giả thiết mô_men...
  • 25
  • 2,684
  • 4

Xem thêm