kiểm đònh giả thuyết 1 hypothesis testing

... ~Normal Phân bố thống kê • Phân bố liên tục, rời rạc Phân bố chuẩn Phân bố chiều cao 135 145 155 165 175 185 195 10 Thận trọng với “Ý nghĩa thống kê” • P-value phụ thuộc cỡ mẫu • Ý nghĩa thống kê ... trung tâm Kiểm định giả thuyết thống kê P-value KTC 95% Sai lầm loại I, loại II lực thống kê Phân loại biến số Quần thể mẫu Quần thể & mẫu Quần thể & mẫu Thống kê mô tả - KTC - Kiểm định giả thuyết ... statistically signifcant.”1 1Blakeley B McShane, David Gal, Andrew Gelman, Christian Robert & Jennifer L Tackett (2019) Abandon Statistical Significance, The American Statistician, 73:sup1, 235-245 26 Khoảng

Ngày tải lên: 07/03/2023, 19:37

... thuyết sụp đổ  Nổi lên lý thuyết tài chính hành vi và nghi ngờ về lý thuyết thị trường hiệu quả Abstract Mô hình 1.1 và 1.2 Mô hình 1.1 và 1.2 Mô hình 1.3 Mô hình 1.3 Các tin tức tác động ... 28/01/2009  26 tuần Table 1: Sample Stocks and Corresponding Betas [...]... i Kiểm định giả thuyết H0 β1i = 0 (không chấp nhận EMH) H1 β1i # 0 (chấp nhận EMH) Models    Mô hình 1.3: ... i Kiểm định giả thuyết: H0 β1i = 0 (không chấp nhận EMH) H1 β1i # 0 (chấp nhận EMH) MÔ HÌNH  Ảnh hưởng của TSSL đến độ nhạy cảm của giá theo tin tức Mô hình (1.3): Y = α + β1 X

Ngày tải lên: 06/11/2014, 23:41

... H0: (µ1 - µ2) = D0  Giả thuyết ngược H1: (µ1 - µ2) < D0 (1 hướng) H1: (µ1 - µ2) ≠ D0 (2 hướng)  Tiêu chí đánh giá ( x1 − x2 ) − D0 hay Z = ( x1 − x2 )  Giả thuyết Z stat = σ σ + n1 n2 ... mức tin cậy 95%  Giả thuyết H0: µ = 3.4 H1: µ > 3.4  Từ số liệu thực nghiệm. .. (paired-sample) H0: (µ1 - µ2) = µd = D0 = 0  Giả thuyết ngược H1: µd > 0 (một hướng) H1: µd ≠ 0 (hai hướng) ... 20.0 B 21.0 17.5 17.0 20.0 - Phân tích kết quả thu được của 2 PTN này ở mức ý nghĩa α = 0.05 Đối cặp mẫu tương ứng (paired-sample) H0: (µ1 - µ2) = µd = D0 = 0  Giả thuyết ngược H1: µd >

Ngày tải lên: 19/11/2014, 13:30

... PHÁP NGHIÊN CU 12 3.1. Kim đnh tính ngu nhiên 12 3.1.1. Tng quan 12 3.1.2. La chn kim đnh 13 v Mc lc 3.1.3. Kim đnh Ljung-Box 15 3.1.3. Kim đnh LOMAC 16 3.2. Kim ... viii CHNG 1 – GII THIU 1 1.1. Bi cnh chính sách 1 1.2. Vn đ nghiên cu 2 1.3. Phng pháp nghiên cu 3 1.4. Ni dung nghiên cu 3 CHNG 2 – C S LÝ THUYT 4 2.1. Lý thuyt ... KT QU NGHIÊN CU 27 4.1. Kim đnh tính ngu nhiên 27 4.1.1. Kt qu kim đnh Ljung-Box 27 4.1.2. Kt qu kim đnh LOMAC 28 4.2. Kim đnh tính có th d báo 18 4.3. Phân tích và gii

Ngày tải lên: 18/05/2015, 04:03

... 08/02/15 1 Kiểm định giả thuyết Kiểm định giá trị trung bình Lớp CN YTCC K10 08/02/15 2 Mục tiêu • Hiểu được khái niệm của kiểm định thống kê. • Hiểu được các giả thuyết và sai lầm trong kiểm ... kiểm định thống kê? Vì chúng ta sử dụng mẫu (một phần nhỏ) của một quần thể Do đó giá trị tính được có thể là do ngẫu nhiên 08/02/15 12 Kiểm định giả thuyết • Giả thuyết: giả ... thể • Kiểm định cái gì  có giả thuyết – Giả. .. =77.8, σ=2.9 – x= 75.1, n=20 o • Bước 2: Giả thuyết – – Ho: Ha: • Bước 3: Lựa chọn và tính toán giá trị kiểm định 08/02/15 34

Ngày tải lên: 02/08/2015, 08:49

... .4 2.1.1 T ng quan v r i ro TSSL 2.1.1.1 ng TSSL r i ro c a ch ng khoán 2.1.1.2 ng TSSL r i ro c a danh m c nhi u ch ng khoán 2.1.2 ng biên hi u qu Markowitz 2.1.3 K ... hi u qu 2.1.4 ng h u d ng nh giá tài s n v n CAPM 2.1.4.1 Nh ng gi nh c a mơ hình CAPM 13 2.1.4.2 H n ch c a mơ hình CAPM 14 2.2 TH NG HI U QU 14 2.2.1 S hình ... 31 4.1.4 K t qu th c nghi m 34 4.1.4.1 Ki nh tính d ng c a chu i d li u 34 4.1.4.2 ng mơ hình h i quy 35 4.1.4.3 Ki nh gi thi i v i h s 36 4.1.4.4 ng c

Ngày tải lên: 06/08/2015, 14:04

... qu 7 2.1.2 Các hình thái ca th trng hiu qu 10 2.1.2.1 Th trng hiu qu dng yu 10 2.1.2.2 Th trng hiu qu dng trung bình 11 2.1.2.3 Th trng hiu qu dng mnh 13 2.1.3 Các ... LÝ THUYT 6 2.1 C s lý thuyt th trng hiu qu 6 2.1.1 Tính ngu nhiên ca th trng và lý thuyt th trng hiu qu 6 2.1.1.1 Tính ngu nhiên ca th trng 6 2.1.1.2 Lý thuyt th ... thuyt th trng hiu qu 15 2.1.3.1 Mô hình Li sut k vng hay “Trò chi công bng” 15 2.1.3.2 Mô hình martingale di 17 2.1.3.3 Mô hình “bc đi ngu nhiên” 17 2.2 Các nghiên cu

Ngày tải lên: 08/08/2015, 10:09

... kê Tin học Y học Viện Đào tạo YHDP&YTCC Tel: 0912693335 Email: hoangthihaivan@hmu.edu.vn Phân biệt được ước lượng và kiểm định giả thuyết Giả thuyết nghiên cứu Giá trị của p và mức ý nghĩa thống ... thống kê 7. Rút ra kết luận Giả thuyết nghiên cứu là một giả định được đặt ra bởi người nghiên cứu và được xuất phát từ câu hỏi nghiên cứu Giả thuyết không (null hypothesis – Ho): không có sự khác ... biệt/ tất cả đều như nhau Giả thuyết khác biệt (alternative hypothesis – Ha/H1): được chấp nhận khi Ho bị loại bỏ (có sự khác biệt) 5 Sai lầm loại I: xảy ra khi giả thuyết Ho bị loại bỏ khi

Ngày tải lên: 28/09/2015, 10:42

... lớn 170 đồng H1 : µ > 170 – Giả thuyết giá trị trung bình H0 : µ = 170 Trung bình mẫu 178 có đủ lớn 170 để suy diễn/ kết luận trung bình tổng thể lớn 170 ? µ x = 170 178 Nếu µ thật 170 µx = 170 ... án Khái niệm kiểm định giả thuyết • Các loại giả thuyết – Hai loại giả thuyết • H0 - [ ví dụ: µ = 5] • H1 - [ µ > 5] Đây điều ta muốn chứng minh – Giả định giả thuyết H0 µ=5 x – Dựa kiểm định đưa ... KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ Tháng 10 2009 Khái niệm kiểm định giả thuyết • Kiểm định giả thuyết nhằm xác định xem có đủ chứng thống kê (statistical

Ngày tải lên: 07/12/2015, 16:28

... đối thuyết : n1 −1, n2 −1 t M1 = { ( x1 , … , xn ) : F > 1−α } n1 −1, n2 −1 t M1 = { ( x1 , … , xn ) : ⎢F ⎢ > 1−α / } n −1, n −1 Trong đó, t1−1 α phân vị mức (1-a) luật Fisher với bậc tự n1-1 n2-1 ... suất f2 Xét giả thuyết : H0 : p1 = p2 a) H1 : p1 > p2 ; b) H1 : p1 < p2 ; c) H1 : p1 ≠ p2 Xét thống kê f1 − f Z= ~ N (0,1) ⎛1 1⎞ ˆ ˆ⎜ + ⎟ pq ⎝ n1 n2 ⎠ Trong đó, pˆ = n1 f1 + n2 f n1 + n2 qˆ = ... Xét giả thuyết : H0 : σ 12 = σ 22 a) H1 : σ 12 > σ 22 ; b) H1 : σ 12 ≠ σ 22 thống kê S12 F = ~ F (n1 − 1, n2 − 1) S2 có luật phân phối Fisher với bậc tự n1-1 n2-1 2 Chú ý ta đánh số cho S1 >

Ngày tải lên: 07/12/2015, 18:22

... Tần suất 20 10 Std Dev = 4.42 Mean = 5.3 N = 78.00 1.0 3.0 2.0 5.0 4.0 7.0 6.0 9.0 8.0 11.0 13.0 15.0 17.0 19.0 10.0 12.0 14.0 16.0 18.0 20.0 Đòn bẩy tài Chủ tịch HĐQT kiêm GĐĐH 14 12 10 Tần suất ... 24.90% 1.42 50% 126 CTCP cao su Phước Hòa kiêm nhiệm 41.11% 24.06% 1.71 66.60% 127 CTCP vận tải xăng dầu Vipco tách biệt 9.26% 3.51% 2.64 51% 128 Ngân hàng TMCP Việt Á tách biệt 11.67% 1.34% 8.71 ... Trang CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ THỰC TRẠNG 1.1 Cơ sở lý thuyết: 1.1.1 Lập luận lý thuyết quan điểm thực tiễn ủng hộ Chủ tịch HĐQT tách biệt GĐĐH: 1.1.1.1 Lý thuyết đại diện (Agency theory) Lý thuyết đại

Ngày tải lên: 25/01/2016, 17:26

... (kiểm đònh bên) Giả thuyết H1 Giả thuyết H1 kết ngược giả thuyết H0 , giả thuyết H0 giả thuyết H1 sai ngược lại Vậy cặp giả thuyết H0 H1 thể trường hợp kiểm đònh sau: Trường hợp kiểm đònh hai bên ... n =1200 Oi – Ei (Oi-Ei)2 (Oi-Ei)2/ Ei 13 -43 -36 39 27 169 1849 1296 1521 729 1,0 0,704 7,704 5,400 6,338 3,038 23,184 154 Ta tính được: χ = 23,184 χ 4;0,01 = 13, 277 Ởû mức ý nghóa 1% giả thuyết ... học có phải 21 H0 : µt Xđượ = 21 hay không? Giả thuyế c đặt là: tuổi H1 : µ X ≠ 21 tuổi Việc kiểm đònh bên: H0 : µ X = 21 H1 : µ X > 21 hay H1: µ X < 21 10 Trường hợp mẫu lớn (n1,n2 > 10) Phân phối

Ngày tải lên: 06/12/2016, 23:24

... 89 11 3 88 11 1 Chênh lệch di di2 84 7.056 21 4 41 39 1. 5 21 13 16 9 -20 400 25 625 44 1. 936 - 31 9 61 33 1. 089 210 14 .202 Giả sử phân phối tổng thể chênh lệch có phân phối chuẩn Hãy kiểm định giả thuyết ... Hypothesis) Giả thuyết H1 kết ngược lại giả thuyết H0, giả thuyết H0 giả thuyết H1 sai ngược lại Vậy cặp giả thuyết H0 H1 thể trường hợp kiểm định sau: + Trong trường hợp kiểm định dạng hai đuôi ... cho 10 sản phẩm khác Tài liệu thu nhập sau lượng người sau vấn nhớ hai lọai nhãn hiệu xem Tivi: Sản phẩm (i) 10 Loại (xi) 13 7 13 5 83 12 5 47 46 11 4 15 7 57 14 4 Tổng cộng: Loại (yi) 53 11 4 81 86...

Ngày tải lên: 01/08/2014, 11:21

... cột trình bày sau: 1 O 11 O 11 Cột O 11 O 21 O 21 O 21 … O2c R2 … r Tổng theo cột O 31 … Or1 O 31 … Or2 O 31 … Or3 … … … O3c … Orc R3 … RC C1 C2 C3 … C5 Hàng … … c O1c Tổng theo hàng R1 Ký hiệu: Oij : Số ... với tháng 11 với α = 10 % Giải: Ho : µ = µ0 = 20 Giả thuyết: H1 : µ ≠ 20 Ta có: α = 10 % tn -1, α/2 = t5, 0.05 = 2, 015 = -t5 , 0.05 = -2, 015 -tn -1, α/2 Xác định X Sx X= ∑ xi n = 11 7 = 19 ,5 Sx2 = ... CỦA VIỆC KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ: Gồm bước: Bước 1: Thành lập giả thuyết Ho Ví dụ: Ho: θ = θo Ho: θ ≤ θo Ho: θ ≥ θo Bước 2: Thành lập giả thuyết H1 Ví dụ: H1: θ < θo H1: θ > θo H1: θ ≠ θo...

Ngày tải lên: 28/08/2012, 15:58

... thu 15 ,000,000 15 ,000,000 15 ,000,000 15 ,000,000 15 ,000,000 15 ,000,000 15 ,000,000 15 ,000,000 15 ,000,000 10 15 ,000,000 11 15 ,000,000 12 15 ,000,000 15 ,000,000 15 ,000,000 15 ,000,000 15 ,000,000 15 ,000,000 ... 5,500,000 1, 550,000 15 0,000 1, 550,000 15 0,000 1, 550,000 15 0,000 1, 550,000 15 0,000 1, 550,000 15 0,000 1, 550,000 15 0,000 500,000 500,000 500,000 500,000 500,000 500,000 12 ,700,000 12 ,700,000 12 ,700,000 12 ,700,000 ... 450,000 15 0,000 450,000 15 0,000 450,000 15 0,000 450,000 15 0,000 450,000 15 0,000 450,000 15 0,000 9,875,000 250,000 250,000 250,000 250,000 250,000 63,945,000 11 5,695,000 11 ,350,000 11 ,350,000 11 ,350,000...

Ngày tải lên: 03/04/2013, 10:18

... x < 52 ¯ n 10 10 16 16 α 0.0574 0. 011 4 0. 016 4 0.0 014 β với µ = 52 0.2643 0.5000 0. 211 9 0.5000 β với µ = 50.5 0.8923 0.9705 0.9445 0.9 918 Bảng 1: Sai lầm loại I loại II Kiểm định giả thuyết thống ... 17 Ta cần kiểm định giả thuyết H0 : µ = 15 H1 : µ > 15 Giả sử α = 0.05, ¯ a Tìm miền bác bỏ có dạng {X > c} b Với đối thuyết H1 : µ = 16 , tính β Kiểm định giả thuyết thống kê Hoàng Văn Hà – 19 ... luận: Bác bỏ giả thuyết H0 p-giá trị ≤ α Kiểm định giả thuyết thống kê Hoàng Văn Hà – 29 Kiểm định giả thuyết cho trường hợp mẫu Kiểm định giả thuyết cho trường hợp mẫu s Kiểm định giả thuyết cho...

Ngày tải lên: 24/03/2014, 22:21

... tính xây dựng phù hợp với tập liệu đến mức 81, 8% Hay 81, 8% khác biệt giá trị Y quan sát được giải thích khác biệt giá trị X Kiểm định giả thuyết • Để kiểm định độ phù hợp mô hình hồi quy tổng thể, ... sai ANOVA • Giả thuyết Ho: Hệ số R2 tổng thể = Đọc kết quả: p < mức ý nghĩa: bác bỏ Ho kết luận mô hình hồi quy tuyến tính xây dựng phù hợp với tổng thể Kiểm định giả thuyết • Để kiểm định ý ... phối chuẩn xấp xỉ phân phối chuẩn; giá trị bất thường (outliers) - Ví dụ Kiểm định trung bình tổng thể # Kiểm định giả thuyết hai trung bình tổng thể: Nếu muốn so sánh hai giá trị trung bình hai...

Ngày tải lên: 30/03/2014, 08:42

... 0.000009 11 1.0000 31. 42893 6. 917 411 7.00 818 6 6. 817 830 2.890 614 ĐA CỘNG TUYẾN Mơ hình hồi quy phụ X2 theo X3 Dependent Variable: X2 Method: Least Squares Date: 08/06 /13 Time: 11 :16 VIF = = 482 .16 9 > 10 ... =f( X1 , X2 , ), i ≠ 1, 2, phù hợp ĐA CỘNG TUYẾN Ví dụ Khảo sát chi tiêu cho tiêu dùng, thu nhập giàu có ta có bảng số liệu sau Y 70 65 90 95 11 0 11 5 12 0 14 0 15 5 15 0 X2 80 10 0 12 0 14 0 16 0 18 0 ... 810 10 09 12 73 14 25 16 33 18 76 2052 22 01 2435 2686 Trong Y : Chi tiêu cho tiêu dùng ($) X2: thu nhập X3 : giàu có ĐA CỘNG TUYẾN Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 08/06 /13 Time: 11 :04...

Ngày tải lên: 01/04/2014, 13:15

... A 8089 6392 16 97 B 7724 611 2 16 12 C 7505 617 7 13 28 D 4592 32 81 1 311 E 810 7 4997 311 0 F 3807 3362 445 Trung bình 6637 5053 15 83 Độ lệch chuẩn 17 51 1302 869 10 /29/2 011 Kiểm định giả thuyết khác ... thống kê kiểm định z ˆ p  p0 p ˆ  ˆ p  p0 p0 q0 n 10 10 /29/2 011 Kiểm định giả thuyết khác biệt tỷ lệ nhị thức tổng thể  Giả thuyết không H0: (p1 – p2) = D0  Giả thuyết thay Ha : (p1 – p2) ... sai) 1- β = P(Bác bỏ H0 | H0 sai) = Năng lực kiểm định  α nhỏ β lớn Kiểm định giả thuyết khác biệt trung bình tổng thể  Giả thuyết không H0: 1 = µ2 hay 1 - µ2 = D0  Giả thuyết thay Ha: 1 ≠...

Ngày tải lên: 03/04/2014, 06:36

... sai ( 1 , 1 ) (µ2 , σ2 ) Ta cần kiểm định giả thuyết 2 H : 1 = σ2 2 H : 1 = σ2 (11 ) • Nếu S1 phương sai mẫu ngẫu nhiên (X1 , , Xn ) (n − 1) S1 ∼ χ2 (n − 1) 1 tương tự, ta có (12 ) (m − 1) S2 ... trị thống kê kiểm định, với x = 12 1, y = 11 2 1 = σ2 = ta có ¯ ¯ z0 = x−y−0 ¯ ¯ σ2 1 + n1 n2 = 12 1 − 11 2 82 82 + 10 10 = 2.52 Xác định miền bác bỏ: bác bỏ H0 z0 > z1−α = z0.95 = 1. 65 Kết luận: ... λ ˆ λ= n Oi xi = i =1 80 Kiểm định giả thuyết phân phối Xác suất kết tính tần số lý thuyết cho bảng bên pi = P(X = xi ) p1 = p2 = p3 = p4 = e 1 10 0! e 1 11 1! e 1 12 2! e 1 13 3! p5 = − Ei = npi...

Ngày tải lên: 15/04/2014, 10:54