Bài giảng kiểm định giả thuyết hoàng thị hải vân

... Suy luận thông kê (Chỉ áp dụng cho mẫu xác suất với cỡ mẫu đủ lớn) Ước lợng điểm khoảng Kiểm định giả thuyết Giá trị p Biến số Thống kê mô tả Thống kê suy luận Tham số mẫu ( X , s, p ) Các test... số mẫu: ớc lợng hay kiểm định? Trẻ sơ sinh huyện A 5000 trẻ Tỷ lệ trẻ (P) có cân nặng < 2500 gram = ? Mẫu 500 trẻ Tỷ lệ trẻ (p) có cân nặng < 2500 gram = 20% ớc lợng hay kiểm định? Trẻ sơ sinh... trẻ ? Mẫu 500 trẻ 2954 1280 Trẻ sơ sinh huyện B 6000 trẻ Mẫu B 500 trẻ > 2785 886 ớc lợng hay kiểm định? T cõu hi nghiờn cu t gi thuyt nghiờn cu xut mc ý ngha thng kờ thớch hp Chn test thng kờ

Hoàng Thị Hải Vân

Bộ môn Thống kê Tin học Y học Viện Đào tạo YHDP&YTCC

Tel: 0912693335 Email: hoangthihaivan@hmu.edu.vn

Phân biệt được ước lượng và kiểm định giả

thuyết

Giả thuyết nghiên cứu

Giá trị của p và mức ý nghĩa thống kê

Phân biệt được sai lầm loại I và sai lầm loại II

Liệt kê được các bước tiến hành kiểm định giả

thuyết

Có khả năng lựa chọn được trắc nghiệm thống kê

thích hợp cho một bộ số liệu cụ thể

Thống kờ mụ tả:

là mụ tả kết quả thu được từ mẫu nghiờn cứu

biểu thị độ lớn, sự phõn bố của cỏc tham số của mẫu nghiờn

cứu như giỏ trị trung bỡnh, độ lệch chuẩn, cỏc tỷ lệ, bảng,

biểu, đồ thị sự phõn bố theo cỏc biến số khỏc nhau như tuổi,

giới, địa dư

Thống kờ suy luận:

là quỏ trỡnh ngoại suy kết quả nghiờn cứu từ mẫu ra quần

thể nghiờn cứu

bao gồm 2 phương phỏp: ước lượng và kiểm định

Quần thể đích

Quần thể nghiên cứu

Mẫu

Tham số quần thể

(à, σ, P ) Mẫu xác suất

- Mẫu kinh nghiệm

- Mẫu thuận tiện

- Mẫu chỉ tiêu

- Mẫu có mục đích.

Chọn mẫu

Ước l−ợng

• điểm

• khoảng

Kiểm định giả thuyết

Suy luận thông kê

(Chỉ áp dụng cho

Tham số mẫu

( , s, p ) Biến số

Thống kê suy luận

Ước lượng:

ngoại suy từ tham số mẫu ra tham số quần thể:

từ trung bình của mẫu ( ) sang TB quần thể (µ)

từ tỷ lệ của mẫu (p) sang tỷ lệ của quần thể (P)

từ OR, RR, r của mẫu ra quần thể.

Kiểm định giả thuyết :

so sánh 2 hoặc nhiều quần thể NC từ sự khác biệt của

2 hoặc nhiều mẫu rút ra từ chính quần thể đó.

kiểm định mối tương quan của quần thể dựa theo mối

tương quan thu được từ mẫu

1. Từ câu hỏi nghiên cứu đặt ra giả thuyết nghiên cứu

2. Đềxuất mức ý nghĩa thống kê thích hợp

3. Chọn test thống kê thích hợp

4. Xác định vùng suy xét hoặc vùng loại bỏ

5. Tính toán test thống kê

6. Đềxuất quyết định thống kê

7. Rút ra kết luận

Giả thuyết nghiên cứu là một giả định được đặt ra bởi

người nghiên cứu và được xuất phát từ câu hỏi

nghiên cứu

Giả thuyết không (null hypothesis – Ho ): không có sự

khác biệt/ tất cả đều như nhau

Giả thuyết khác biệt (alternative hypothesis – Ha/H1) :

được chấp nhận khi Ho bị loại bỏ (có sự khác biệt)

Sai lầm loại I: xảy ra khi giả thuyết Ho bị loại bỏ khi nó đúng

◦ Xác suất xảy ra sai lầm loại I chính là mức ý nghĩa thống kê

(α) thường bằng hoặc nhỏ hơn 0,05 Khi mức ý nghĩa

thống kê bằng 0,05, p<0,05, Ho bị loại bỏ

Sai lầm loại II: xảy ra khi chấp nhận giả thuyết H1 khi nó sai

◦ Xác suất xảy ra sai lầm loại II gọi là β Khi đó (1-β) được

gọi là lực của test (power test): khả năng loại trừ Ho khi Ha

là đúng

Chấp nhận Ho

Ho ñược chấp

nhân trong khi nó sai

Khi giá trị P – có ý nghĩa thống kê ở mức 0,05 –

(100-5) 95% khoảng tin cậy sẽ không đi qua giá trị

“không” (null)

ung thư phổi là 1,6, 95%CI (0,5-2,3)

Ở mức ý nghĩa thống kê 5%, giá trị giới hạn

(cut-off) của p là 0,05

Ở mức ý nghĩa thống kê 1%, giá trị giới hạn

(cut-off) của p là 0,01

Giá trị của p ñược tính toán dựa trên ñộ mạnh

của bằng chứng chống lại giả thuyết Ho

P Độ mạnh của bằng chứng

<0.001 Bằng chứng vô cùng mạnh mẽ

0,01 đến 0,001 Bằng chứng mạnh m

0,05 đến 0,01 Bằng chứng yếu

>0,05 Rất yếu hoặc không có bằng chứng

Giả thuyết Ho đã bị loại bỏ với nguy cơ sai lầm <5%

Chỉ giá trị của P chưa ñủ cơ sở ñể kết luận

Cần phải biết giá trị thực tế của ñộ lớn: OR,

RR, trung bình của sự khác biệt giữa 2 nhóm

1. Nếu p=0,05, giả thuyết Ho chỉ có 5% cơ hội xảy ra

2. Sự khác biệt không có ý nghĩa thống kê (p>=0,05) có

nghĩa là không có sự khác biệt giữa các nhóm

3. Kết quả có ý nghĩa thống kê có nghĩa là cũng rất quan

trọng về mặt lâm sàng

4. Các nghiên cứu có giá trị p ở về 2 phía của giá trị 0,05

là mâu thuẫn nhau

5. Các nghiên cứu có giá trị p như nhau cung cấp các

bằng chứng như nhau chống lại giả thuyết Ho

6. P=0,05 có nghĩa là khi chúng ta quan sát thì chỉ 5% sự

kiện xảy ra tuân theo giả thuyết Ho

11. Bạn nên sử dụng p một phía khi bạn không quan tâm

đến chiều hướng của kết quả hoặc sự khác biệt về một

hướng là không thể xác định

12. Các kết luận khoa học hay phương hướng điều trị căn

cứ vào việc giá trị p có ý nghĩa hay không

Test tham số và test phi tham số

Test cho biến ñịnh lượng và biến ñịnh tính

Test ghép cặp và test không ghép cặp

Test cho biến phụ thuộc và biến ñộc lập

Biến định lượng (3)

Biến định tính (4)

Nội dung kiểm tra Các chỉ số thể hiện phân bố

chuẩnKiểm tra biểu đồ cột

liên tục (histogram) Có hình chuông và đối xứng

kurtosis Nằm trong khoảng -1 đến +1 (cóthể chấp nhận -3 đến +3)

Kiểm tra bằng box plot

(biểu đồ hộp)

Không có các giá trị ngoại lai

Test kiểm tra phân bố

chuẩn

Skewness-kurtosis test (sktest, p>0,05)

1. So sánh huyết áp tối đa của mẫu nghiên cứu với hằng

số sinh học của người Việt Nam (120mmHg)

2. So sánh huyết áp tối đa của nam và nữ trong mẫu

nghiên cứu

3. So sánh huyết áp tối đa của mẫu nghiên cứu trước và

sau điều trị thuốc hạ huyết áp

4. So sánh huyết áp tối đa của các nhóm có BMI khác

nhau (<18,5; 18,50-24,99: >=25)

Biến định lượng (3)

Biến định tính (4)

Khi bình phương test Fisher

2 Xác định sự khác biệt biến định tính

1

nhóm

2 nhóm

Z

test

Độc lập

Ghép cặp

Độc lập

Ghép cặp

>2 nhóm

Khi bình phương của Mc Nemar

Khi bình phương test

Cochran

Q test

1. So sánh tỷ lệ suy dinh dưỡng của mẫu nghiên

cứu với tỷ lệ chung của cả nước

thành thị

và sau can thiệp

là con của các bà mẹ có trình độ văn hóa khác

nhau (<tiểu học; trung học cơ sở; từ PTTH trở

3 Đo lường mối liên quan biến định lượng

>2 biến

Hệ số tương quan r của spearman nếu phân

bố không chuẩn

Có giá trị từ -1 đến +1

Khi HSTQ = 0 ⇒ 2 biến không có tương quan tuyến tính

Khi HSTQ > 0 ⇒ tương quan đồng biến

Khi HSTQ < 0 ⇒ tương quan nghịch biến

Càng gần 1 ⇒ tương quan càng chặt

HSTQ = 1 ⇒ không có sai số ngẫu nhiên

Bình phương của HSTQ (r 2 ) thể hiện tỷ lệ biến thiên của biến phụ thuộc

được quy là do sự thay đổi của biến độc lập (nếu giữa hai biến có quan hệ

lượng theo sự biến đổi của các biến khác

Biến phụ thuộc là biến ñịnh lượng có phân bố

Xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính thể hiện

mối liên quan giữa cân nặng với chiều cao và

nhóm tuổi

Biến định lượng (3)

Biến định tính (4)

4 Đo lường mối liên quan giữa các biến định tính

Nguy cơ tương đối (RR)

được tính bằng tỷ lệ mới

mắc của những người có

tiếp xúc với yếu tố nguy cơ

(phơi nhiễm)/tỷ lệ mới mắc

của những người không tiếp

xúc với yếu tố nguy cơ

(không phơi nhiễm)

Không phơi nhiễm

Áp dụng cho nghiên cứu

ngang và nghiên cứu bệnh

chứng

Có phơi nhiễm

Không phơi nhiễm

Xác ñịnh mối liên quan giữa tỷ lệ cao huyết

áp và giới tính của mẫu nghiên cứu

và việc tiêm vaccine phòng cúm

Đểtìm mối liên quan giữa biến phụ thuộc là biến nhị

phân và các biến độc lập là định lượng hoặc định tính

Ví dụ: Nghiên cứu bệnh - chứng về tình trạng mắc bệnh

phong và có tiêm vaccine BCG, với các yếu tố nghi ngờ

nhiễu là tuổi, giới, nơi học,

Biến phụ thuộc: Mắc bệnh phong

Biến độc lập: có sẹo BCG, tuổi, giới, nơi học,