ứng dụng các phần mềm biên soạn e book hóa học
Chuyển động brown
... chứng minh: uBt + s uBt + s | t | Bt E e = E e Thật vậy: u B −B E e uBt + s | t = e uBt E e ( t + s t ) | t − = euBt E eu( Bt + s Bt ) (do eu( B t + s − Bt = e e ... Bt ) E [ Bs Bt ] − EBs EBt = E [ Bs Bt ] = E Bs ( Bt + Bs − Bs ) =E Bs + E Bs ( Bt − Bs ) = var Bs + E [ Bs ] E [ Bt − Bs ] =s Tương tự với t < s ta có: C ov ( Bs , Bt ) = E [ ... lấy mẫu thời điểm dừng T thì: E [ Y T ] = E [ Y ] = E [ exp { cB }] Mặt khác: = exp { cx / 𝜎} = 𝑒 𝑐𝑥/𝜎 c( X t − µT ) = E [ Y T ] = E [ exp{ cB T – c2T / 2}] E exp GVHD: Dr Nguyễn Chí...
- 38
- 1,111
- 0
Chương 3: Các đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên và vec tơ ngẫu nhiên
... @Copyright 2010 3.Moment Định nghĩa 3.4: Moment cấp k cuả đại lượng ngẩu nhiên X k Ε( − a ) X số a a = 0: moment gốc a = E( X):moment trung tâm Hệ số nhọn hệ số bất đối xứng(xem SGK) Ví dụ 3.1: ... (E( X) ,E( Y)) Hiệp phương sai (covarian): Định nghĩa 6.1: cov(X,Y) = E[ (X - E( X)).(Y – E( Y))] Định lý 6.1: cov(X,Y) = E( XY) – E( X) .E( Y) Tính chất: (1) X,Y độc lập thì cov(X,Y) = (2) cov(X,X) ... Χ2 σ ( Χ ) = D( X ) Khoa Khoa Học Máy Tính 2, 222 = Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 Cách dùng máy tính bỏ túi ES • Mở tần số(1 lần): Shift Mode • Nhập: Mode Stat 1-var xi Stat On(Off)...
- 20
- 1,942
- 4
XÁC SUẤT THỐNG KÊ - CÁC ĐẶC TRƯNG CỦA ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN, VECTO NGẪU NHIÊN ppsx
... Học Máy Tính Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 16 §6: Các đă c trưng vectơ ngẫu nhiên â 1.Kỳ vọng: E( X,Y) = (E( X) ,E( Y)) Hiêâp phương sai (covarian): Định nghĩa 6.1: cov(X,Y) = E[ (X - E( X)).(Y ... @Copyright 2010 3.Moment Định nghĩa 3.4: Moment cấp k cuả đại lượng ngẩu nhiên X số alàX − a ) k Ε ( : a = 0: moment gốc a = E( X):moment trung tâm Hệ số nhọn hệ số bất đối xứng(xem SGK) Ví dụ ... D( X ) = 2,107 Mod X = ; Med X = Khoa Khoa Học Máy Tính Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 Cách dùng máy tính bỏ túi ES • Mở tần số(1 lần): Shift Mode • Nhập: Mode Stat 1-var xi ni 0,4 0,3...
- 24
- 995
- 1
Bài giảng lý thuyết xác suất và thông kê toán chương 7 ước lượng các tham số đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên
... cậy đối xứng µ Ứng với độ tin cậy 1−α , khoảng tin cậy đối xứng có độ dài ngắn Vì cần tìm khoảng tin cậy, thông thường ta cần tìm khoảng tin cậy đối xứng Ngoài khoảng tin cậy đối xứng ta tìm ... tính 2 -Ước lượng không chệch * Đònh nghóa: θˆ gọi ước lượng không chệch tham số θ nếu: ˆ E( θ) = θ ˆ ≠ θthì θ Ngược lại, E( θ) ước lượng chệch tham số θ * Ý nghóa: Ứớc lượng không chệch ước lượng ... khoảng tin cậy dùng khoảng số để ước lượng θ Phương pháp nhà toán học Pháp P.S Laplace ng/c (1841) hoàn thiện nhà thống kê Mỹ J Neyman (1937) 1 - Mô tả phương pháp khoảng tin cậy Để ước lượng...
- 77
- 1,065
- 0
Về một số tính chất của quá trình ngẫu nhiên
... n > 0) Martingale Thật vậy: E (Mn+1Fn) = E( Xn+1Fn) - E( An+1Fn) = E( Xn+1Fn) - E( An + Xn+1 - XnFn) = E( Xn+1Fn) - An - E( Xn+1 - XnFn) = E( Xn+1Fn) - An - E( Xn+1 Fn) + E (XnFn) = E( XnFn) - An = Xn ... nlim E( Xn) 18 Giả sử > k cho: E( Xk) - nlim EXn < Khi n < k thì: E ( X n ; X n > ) = E ( X n ; X n > ) + E ( X n ; X n ) E( X n ) E( X k , X n > ) + E( X k , X n ) EX k + E( ... ngẫu nhiên (Xt, t T) dừng theo nghĩa hẹp dừng theo nghĩa rộng với giả thiết E X0 < Chứng minh: Theo giả thiết (Xt, t T) dừng theo nghĩa hẹp, ta có: E Xt =E X
- 30
- 436
- 0
Một số cơ sở của quá trình ngẫu nhiên
... '' cov ( X , X ) = t e st = e t =1; s =1 = e cov ( X , X ) = cov ( X , X ) = e Vậy ma trận covarian tìm đợc là: e e 2e e e 3e e1 e e 3e 8e 0 e1 e e e1 e Ví dụ 2: Giả sử X1 trình ... E ( X t EX t ).( X s EX s ) = EX t X s EX s EX t EX t EX s + EX t EX s 15 Luận văn tốt nghiệp Phạm Thị Thu Hơng- K2 SP Toán = EX t X s EX t E X s Theo chứng minh tồn lim EX t EX t mt ... E X (t )dt E X (t )dt ( X ( s ) EX ( s ) ) a a b b b b a a a a = E X (t )dt X ( s ) EX ( s ) .E X (t )dt E X (t )dt .E X ( s ) + E X (t )dt.EX ( s ) b b a a = E X (t )dt X ( s ) E...
- 49
- 551
- 0
slide bài giảng lý thuyết xác suất – thống kê toán ước lượng tham số đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên
... = 1, 59 giá trị ước lượng μ CÁC TIÊU CHUẨN CỦA ƯỚC LƯỢNG Định nghĩa $ $ Hàm ước lượng θ = θ(X1 , X , , Xn ) θ gọi ước lượng không chệch ( ) $ , X , , X ) = θ E (X n CÁC TIÊU CHUẨN CỦA ƯỚC LƯỢNG ... lượng θ ) ƯỚC LƯỢNG ĐIỂM Ví dụ Gọi X chiều cao sinh viên Đại học Kinh tế chọn ngẫu nhiên Khi n X = ∑ X i hàm ước n i =1 lượng µ = E( X) ƯỚC LƯỢNG ĐIỂM Với mẫu cụ thể có kích thước n = 100, ta ... LƯỢNG Ví dụ Trung bình mẫu X , phương sai mẫu S , tần suất mẫu F ước lượng không chệch E( X) =μ , Var(X) =σ , p CÁC TIÊU CHUẨN CỦA ƯỚC LƯỢNG Định nghĩa $ $ θ = θ(X1 , X , , Xn ) Hàm ước lượng θ gọi...
- 37
- 3,433
- 8
slide bài giảng xstk ước lượng tham số đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên
... cơng, có 160 người khơng hài lòng thái độ ứng xử tiếp viên xe bt a) Với độ tin cậy 95% Hãy ước lượng tỷ lệ người dân khơng hài lòng thái độ ứng xử tiếp viên xe bt b) Nếu độ xác 3%, độ tin cậy bao ... khảo sát thêm lần đặt vé ? HD: p: tỷ lệ hủy vé sau đặt chỗ online f : tỷ lệ hủy vé sau đặt chỗ online theo mẫu =0,089 n = 169 Sử dụng phân phối chuẩn a) − α = 0,98 ⇔ 2Φ( z α ) = 0,98 ⇔ Φ( z α ... phối chuẩn i) biết σ sử dụng phân phối chuẩn − α = 2Φ ( z α ) ε n zα = σ ii) chưa biết σ , sử dụng phân phối STUDENT bậc tự k=n-1 α P (T > t α ) = ⇒ t α 2 ε n tα = s CHÚ Ý: CÁC DẠNG TỐN CỦA ƯỚC...
- 35
- 1,420
- 1
Tính chất egodic của hệ động lực và của quá trình ngẫu nhiên
... thành phần dương âm f + ≥ 0, f − ≥ Từ phần (c) có E( f |G ) = E( f + |G ) − E( f − |G ) Từ phần a) có E( f + |G ) ≥ E( f − |G ) ≥ Vì vậy, lại sử dụng phần (c) ta có E ( f |G ) ≤ E f + |G + E f ... |G = E( f + + f − |G ) = E( | f | |G ) (e) Chứng minh phần suy từ phần (a) (c) cách thay f f − g Chương Trung bình theo tập hợp trung bình theo thời gian 2.1 Giới thiệu Trọng tâm lý thuyết egodic ... ngẫu nhiên f , g ta có Em (α f + β g) = αEm f + β Em g (d) Em f tồn hữu hạn Em | f | hữu hạn |Em f | ≤ Em | f | (e) Cho hai biến ngẫu nhiên f g mà f ≥ g với xác suất Em f ≥ Em g 2.4.2 Tích phân...
- 80
- 351
- 0
HÀM NGẪU NHIÊN VÀ CÁC ĐẶC TRƯNG CỦA CHÚNG
... hai giá trị t1 t2 , e t1 , n t2 tr ) u n g t â m mômen quan hệ hay mômen tương quan lát cắt tương ứng trình ngẫu nhiên Mômen trung tâm trình ngẫu X (t ) mômen gốc bậc tương ứng trình nhiên nhẫu ... giới hạn hai mômen mà chúng sử dụng lý thuyết tương quan Mômen gốc bậc trùng với kỳ vọng toán học trình ngẫu nhiên tương ứng Mômen trung tâm bậc hai có hai dạng Dạng thứ nhất, xét mômen trung tâm ... toán học nó, đồng xem kỳ vọng toán học không đổi Giống trình ngẫu nhiên dừng, trường ngẫu nhiên đồng đẳng hướng có tính egodic kỳ vọng toán học hàm tương quan tìm cách lấy trung bình theo thể...
- 58
- 809
- 4
XÁC ĐỊNH CÁC ĐẶC TRƯNG CỦA HÀM NGẪU NHIÊN THEO SỐ LIỆU THỰC NGHIỆM
... Theo luận điểm thống kê toán học (chẳng hạn, xem [8]), người ta xem trung bình số học n giá trị có đại lượng ngẫu nhiên giá trị thống kê kỳ vọng toán học ~ n x( t j ) = m ∑ ... tương quan (6.1.2) cần tính phần tử hàng nó, mômen tương quan lát cắt nằm cách khoảng khác hàm ngẫu nhiên 6.2 CÁC ĐẶC TRƯNG THỐNG KÊ CỦA CÁC HÀM NGẪU NHIÊN CÓ TÍNH EGODIC Đối với trình ngẫu nhiên ... chọn m bước chia tương ứng với Cụ thể, hàm tương quan (6.3.26) đại lượng σ tính theo công thức (6.3.36) [16] ⊗ 2⊗ + T σm = Dx T 2⊗ α⊗ − e − T2 e2 ⊗ (e 2⊗ m )( −1 1 e − αT ) (6.3.37) Từ...
- 30
- 754
- 0
Tìm hiểu các đặc trưng của quản trị chất lượng hiện đại của một doanh nghiệp quản trị dựa trên quá trình (MBP, ISO 90012000)
... thích: Việc xác nhận khả đáp ứng ứng dụng dự kiến phần mềm máy tính thường bao gồm việc kiểm tra xác nhận quản lý cấu hình để trì tính thích hợp để sử dụng phần mềm Đo lường, phân tích, cải tiến ... kiểm tra xác nhận Khi sử dụng phần mềm máy tính để theo dõi đo lường yêu cầu quy định, phải khẳng định khả thỏa mãn việc ứng dụng dự kiến Việc phải tiến hành trước lần sử dụng xác nhận lại cần Chú ... trị sử dụng thiết kế phát triển: Xác nhận giá trị sử dụng thiết kế phát triển phải tiến hanh theo bố trí hoạch định để đảm bảo sản phẩm tạo có khả đáp ứng yêu cầu sử dụng dự kiến hay ứng dụng quy...
- 19
- 492
- 1
KHAI TRIỂN QUÁ TRÌNH NGẪU NHIÊN VÀ TRƯỜNG NGẪU NHIÊN THÀNH CÁC THÀNH PHẦN TRỰC GIAO TỰ NHIÊN
... chuỗi Fourier theo hệ hàm lượng giác, khai triển thành chuỗi Fourier−Bessel theo hệ hàm Bessel, khai triển theo đa thức trực giao − Trebưsev, Ermit hệ hàm khác Phương pháp khai triển theo hệ hàm ... ng pháp ứng dụng rộng rãi để mô tả cấu trúc thống kê trườn g khí tượng [58], A V Mesherskaija N I Iakovleva [64,65,89,90] tác giả khác Để làm ví dụ, xem xét khai triển profile thẳng ứng trường ... tư cách vectơ trực giao tự nhiên, khai triển vectơ ngẫu nhiên thành tổng n thành phần trực giao tự nhiên cần phải lấy n vectơ riêng ma trận tương quan ứng với n giá trị { riêng Khi chọn vectơ...
- 32
- 635
- 5
Xử lý các quá trình ngẫu nhiên
... Y(t) Chúng ta chứng tỏ {Z ( t )} QT dừng tìm phổ công suất Trước hết ta có: E ⎡ Z ( t ) ⎤ = E[ A ]E ⎡ T ( t ) ⎤ = ⎣ ⎦ ⎣ ⎦ 91 http://www.ebook.edu.vn Bởi E[ A] = ; E[ A ] =1 , sử dụng kết Ví dụ 5.18 ... ) e − jωτdτ biến đổi Fourier hàm tự tương quan R X ( τ ) Đó nội dung định lý Khinchine - Wiener đưa vào năm 1930 (trước - vào năm 1990 - định lý chứng minh Al Einstein) Chúng ta tham khảo chứng ... http://www.ebook.edu.vn N ⎡N ⎤ jω t +τ R X ( t + τ, t ) = E ⎡ X ( t + τ ) X∗ ( t ) ⎤ = E ⎢ ∑ A n e n ( ) ∑ A m e − jωm t ⎥ ⎣ ⎦ m =1 ⎣ n =1 ⎦ N N m,n =1 = n =1 j ω ω t + jω τ ∑ E [ A n A m ] e ( n...
- 104
- 546
- 4
CƠ SỞ LÝ THUYẾT CÁC QUÁ TRÌNH NGẪU NHIÊN pot
... tính theo cơng thức quen thuộc, ghi chương tài liệu: Wiegel R.L.,”Oceanographical engineering”, Prentice-Hall, 1964 50 1; H * ≤ ⎧ H H2 ⎪ P( H > H *) = ∫ (2.144) exp(− )dH = ⎨ H2 H* m 2m ⎪exp(− ... nghĩa hàm phức thường gặp, quen với người đọc: ezi = cos z + i sin z e- iz = cos z – i.sin z cos z = e zi + e − zi e zi − e − zi ; sin z = ; 2 e nzi + e − nzi e nzi − e − nzi ; sin nz = ; 2 tiến ... #define SWAP(a,b) tempr*(a);(a)=(b);(b)=tempr void fourier(data, nn, isign) float data[]; int nn, isign; { int n, mmax, m, j, istep,i; double wtemp, wr, wpr, wpi, wi, theta; float tempr, temp1;...
- 58
- 642
- 8
Mô phỏng số các quá trình ngẫu nhiên, trường ngẫu nhiên và ứng dụng
... E[ Z ] = s Z + E [ Z ] E [ Z ] (1.35) E ([ X (t + e ) - X (t )] 2) E ([ X (t + e ) - X (t )]) (1.36) nờn Nh vy liờn tc theo ngha trung bỡnh bỡnh phng suy ra: E ([ X (t + e ) - X (t ) ]) đ e ... trờn: [ ] E a 11 = 4b11 [ ] E [a ] = b E a 12, N = 4b1, N M ,1 2 k ,1 , M ,1 [ ] E [a ] = 2b E [a ]=b E a 12, l = 2b1, l , , , k ,1 2 k ,2 l k ,2 l k = 1, , [ ] [ E [a ] = E [a E [a ] = E [a E [a ... liờn tc theo ngha trung bỡnh bỡnh phng ti t nu: E ( [ X (t + e ) - X ( t ) ] ) đ e đ (1.34) Do E ( [ X (t + e ) - X (t ) ] ) = F XX (t + e ,t + e ) - F XX ( t , t + e ) - F XX ( t + e , t ) +...
- 89
- 719
- 0
![[Luận văn]nghiên cứu một số tính chất ổn định hướng chuyển động của liên hợp máy kéo bánh hơi chuyển động trên dốc ngang](https://media.store123doc.com/images/document/13/gu/bc/small_bcz1375972946.jpg)
Tìm thêm: hệ việt nam nhật bản và sức hấp dẫn của tiếng nhật tại việt nam xác định các mục tiêu của chương trình khảo sát chương trình đào tạo của các đơn vị đào tạo tại nhật bản khảo sát chương trình đào tạo gắn với các giáo trình cụ thể xác định thời lượng học về mặt lí thuyết và thực tế tiến hành xây dựng chương trình đào tạo dành cho đối tượng không chuyên ngữ tại việt nam điều tra đối với đối tượng giảng viên và đối tượng quản lí điều tra với đối tượng sinh viên học tiếng nhật không chuyên ngữ1 nội dung cụ thể cho từng kĩ năng ở từng cấp độ phát huy những thành tựu công nghệ mới nhất được áp dụng vào công tác dạy và học ngoại ngữ mở máy động cơ rôto dây quấn các đặc tính của động cơ điện không đồng bộ hệ số công suất cosp fi p2 đặc tuyến hiệu suất h fi p2 đặc tuyến tốc độ rôto n fi p2 sự cần thiết phải đầu tư xây dựng nhà máy thông tin liên lạc và các dịch vụ từ bảng 3 1 ta thấy ngoài hai thành phần chủ yếu và chiếm tỷ lệ cao nhất là tinh bột và cacbonhydrat trong hạt gạo tẻ còn chứa đường cellulose hemicellulose chỉ tiêu chất lượng theo chất lượng phẩm chất sản phẩm khô từ gạo của bộ y tế năm 2008 chỉ tiêu chất lượng 9 tr 25