Bài giảng Nghiên cứu Marketing: Chương 4 Chọn mẫu trong nghiên cứu định lượng cung cấp cho người học những kiến thức như: Lý do phải chọn mẫu; Sai số trong chọn mẫu; Các khái niệm cơ bản trong chọn mẫu; Các phương pháp chọn mẫu theo xác suất; Các phương pháp chọn mẫu phi xác suất; Quy trình chọn mẫu.
CHƯƠNG CHỌN MẪU TRONG NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG Phạm Thành Thái Khoa Kinh tế, Trường ĐH Nha Trang NỘI DUNG CHÍNH Lý phải chọn mẫu Sai số chọn mẫu Các khái niệm chọn mẫu Các phương pháp chọn mẫu theo xác suất Các phương pháp chọn mẫu phi xác suất Quy trình chọn mẫu Lý phải chọn mẫu Chọn mẫu giúp tiết kiệm chi phí Chọn mẫu giúp tiết kiệm thời gian Chọn mẫu cho kết xác Có thể phá hủy phần tử Chọn mẫu sai số Sai số chọn mẫu (SE- Sampling Error): - Là sai số gây chọn mẫu để thu thập liệu - Sai số chọn mẫu luôn xuất việc chọn mẫu cho nghiên cứu thực - Kích thước mẫu tăng sai số chọn mẫu giảm, kích thước mẫu tiến đến kích thước tổng thể sai số tiến đến khơng Chọn mẫu sai số Sai số không chọn mẫu (NE - Nonsampling Error): - Là sai số cịn lại, phát sinh q trình thu thập liệu, ví dụ sai số xảy trình vấn, hiệu chỉnh, nhập liệu - Các sai số tăng kích thước mẫu lớn Chọn mẫu sai số Mối quan hệ n sai số chọn mẫu Tăng kích thước mẫu Sai số chọn mẫu - SE n→N SE SE SE → Sai số không chọn mẫu - NE NE NE NE → max Nguồn: Dựa theo Joselyn, Nguyễn Đình Thọ, 2011 Các khái niệm chọn mẫu Tổng thể (Population): Tập hợp tất phần tử mà quan tâm nghiên cứu cụ thể Mẫu (sample): Là tập tổng thể Mục đích suy luận thống kê để thu thông tin tổng thể từ thông tin chứa đựng mẫu Các khái niệm chọn mẫu Phần tử (element): đối tượng cần thu thập liệu – đơn vị nghiên cứu Đơn vị mẫu (sampling unit): Chia tổng thể nghiên cứu thành nhiều nhóm có đặc tính cần thiết cho việc chọn mẫu Những nhóm có sau trình chia nhỏ tổng thể gọi đơn vị mẫu Như vậy, đơn vị cuối chia nhỏ mẫu phần tử mẫu Khung mẫu (sampling frame): danh sách liệt kê liệu cần thiết tất đơn vị phần tử mẫu tổng thể để thực công việc chọn mẫu Các phương pháp chọn mẫu Chọn mẫu xác suất: khả lựa chọn phần tử tổng thể Chọn mẫu phi xác suất: khả lựa chọn phần tử tổng thể trước Các phương pháp chọn mẫu theo xác suất Ngẫu nhiên đơn giản Hệ thống Ngẫu nhiên phân tầng Theo nhóm 10 Dùng SPSS để chọn mẫu ngẫu nhiên Mở data file Bấm Data > Select Cases Chọn Random sample of Cases Bấm Sample Button Xác định qui mô mẫu a Bấm Continue b Bấm OK (trong bảng dialog box tiếp theo) 12 Chọn mẫu hệ thống (Systematic Sampling) Jane Bill Harriet Leni Micah Sara Terri Joan Jim 10 Terrill 11 Susie 12 Nona 13 Doug 14 John S 15 Bruce A 16 Larry 17 Bob 18 Steve 19 Sam 20 Marvin 21 Ed T 22 Jerry 23 Chitra 24 Clenna 25 Misty 26 Cindy 27 Sy 28 Phyllis 29 Jerry 30 Harry 31 Dana 32 Bruce M 33 Daphne 34 Phil 35 Fred 36 Mike 37 Doug 38 Ed M 39 Tom 40 Mike G 41 Nathan 42 Peggy 43 Heather 44 Debbie 45 Cheryl 46 Wes 47 Genna 48 Ellie 49 Alex 50 John D Chia đám đông cho qui mô mẫu mong muốn: VD: 50/10 = Chọn điểm xuất phát: VD, 43 = Heather Sau chọn thành viên thứ từ điểm xuất phát hồn tất danh sách đám đơng 13 Chọn mẫu theo phương pháp phân tầng (Stratified sampling) Mục tiêu chọn mẫu tìm nhóm tiêu biểu cho tổng thể Nhưng giả định rằng: - Thành viên tổng thể khác biệt cách hệ thống dựa theo số tính chất - Và tính chất có liên quan đến yếu tố nghiên cứu? Lúc chọn mẫu theo phân tầng giải pháp Nguyên tắc phân nhóm: Cùng nhóm đồng nhất, khác nhóm dị biệt 14 Chọn mẫu theo phương pháp phân tầng (Stratified sampling) Tính chất quan tâm xác định (VD: giới tính) Phần tử tổng thể liệt kê riêng biệt theo cách phân loại giới tính (VD: Nam nữ) Tỉ lệ đại diện cho phân loại tổng thể xác định (VD: 40% nữ 60% nam) Mẫu ngẫu nhiên chọn phản ánh tỉ lệ xác định nêu (VD: nữ & 12 nam cho qui mô mẫu 20) 15 Chọn mẫu theo phương pháp phân tầng (Stratified sampling) Phân loại dựa nhiều nhân tố Địa điểm Thu nhập Tổng số Thấp TB Cao Nông thôn 1200 (120) 1200 (120) 600 (60) 3000 (300) Thành thị 2800 (280) 2800 (280) 1400 (140) 7000 (700) Tổng số 4000 (400) 4000 (400) 2000 (200) 10000 (1000) Tỷ lệ phân bổ cho nhóm 10% 16 Chọn mẫu theo nhóm (cluster sampling) Chia tổng thể thành nhiều nhóm nhỏ - đơn vị chọn mẫu Nguyên tắc: Cùng nhóm dị biệt, khác nhóm đồng Dùng phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản hay hệ thống để chọn ngẫu nhiên số nhóm Chọn mẫu theo nhóm bước Chọn mẫu theo nhóm hai bước,… 17 Các phương pháp chọn mẫu phi xác suất Chọn mẫu thuận tiện (Convenience sampling) Chọn mẫu phán đoán (Judgment sampling) Chọn mẫu phát triển mầm (Snowball sampling) Chọn mẫu theo định mức (Quota sampling) 18 Chọn mẫu thuận tiện (Convenience sampling) Nhà nghiên cứu tiếp cận với phần tử chọn mẫu phương pháp thuận tiện Nghĩa nhà nghiên cứu chọn phần tử mà họ tiếp cận Dễ thực Khơng ngẫu nhiên Khơng có tính đại diện cao 19 Chọn mẫu phán đoán (Judgment sampling) Nhà nghiên cứu tự phán đốn thích hợp phần tử để mời họ tham gia vào mẫu Tính đại diện mẫu phụ thuộc vào kiến thức kinh nghiệm nhà nghiên cứu 20 Chọn mẫu phát triển mầm (Snowball sampling) Nhà nghiên cứu chọn ngẫu nhiên số phần tử cho mẫu (chọn mầm) Thông qua phần tử ban đầu hỏi ý kiến người để họ giới thiệu phần tử khác cho mẫu (phát triển mầm) Phù hợp tổng thể có phần tử khó xác định phần tử 21 Chọn mẫu theo định mức (Quota sampling) Dựa vào đặc tính kiểm sốt xác định tổng thể để chọn số phần tử cho mẫu cho chúng có tỷ lệ với tổng thể theo thuộc tính kiểm sốt Sử dụng phổ biến nghiên cứu kiểm định lý thuyết khoa học, nghiên cứu ứng dụng Sử dụng trường hợp tổng thể nghiên cứu chưa có khung mẫu 22 Ví dụ: Chọn mẫu định mức với thuộc tính kiểm sốt Chọn mẫu định mức theo độ tuổi Độ tuổi Tổng (n) 20 – 30 (30%) 31 – 40 (40%) 41 – 50 (30%) 30 40 30 100 23 Ví dụ: Chọn mẫu định mức với hai thuộc tính kiểm sốt Chọn mẫu định mức theo độ tuổi giới tính Giới tính Nam (50%) Nữ (50%) Tổng (độ tuổi) 20 -30 (30%) 15 15 30 31 -40 (30%) 15 15 30 41 -50 (40%) 20 20 40 Tổng cộng (giới tính) 50 50 100 Độ tuổi 24 Quy trình chọn mẫu Xác định tổng thể nghiên cứu Xác định khung mẫu Xác định kích thước mẫu Chọn phương pháp chọn mẫu Tiến hành chọn mẫu 25 THỰC HÀNH – THẢO LUẬN Chọn người trả lời khảo sát tổ chức hay doanh nghiệp? Phương pháp chọn mẫu kích thước mẫu nghiên cứu hàn lâm, nghiên cứu ứng dụng Làm tăng tỉ lệ hồi đáp khảo sát? 26 ... 39 Tom 40 Mike G 41 Nathan 42 Peggy 43 Heather 44 Debbie 45 Cheryl 46 Wes 47 Genna 48 Ellie 49 Alex 50 John D Chia đám đông cho qui mô mẫu mong muốn: VD: 50/10 = Chọn điểm xuất phát: VD, 43 = Heather... tuổi) 20 -3 0 (30%) 15 15 30 31 -4 0 (30%) 15 15 30 41 -5 0 (40 %) 20 20 40 Tổng cộng (giới tính) 50 50 100 Độ tuổi 24 Quy trình chọn mẫu Xác định tổng thể nghiên cứu Xác định khung mẫu Xác... Cao Nông thôn 1200 (120) 1200 (120) 600 (60) 3000 (300) Thành thị 2800 (280) 2800 (280) 140 0 ( 140 ) 7000 (700) Tổng số 40 00 (40 0) 40 00 (40 0) 2000 (200) 10000 (1000) Tỷ lệ phân bổ cho nhóm 10%