Bài giảng Nghiên cứu Marketing: Chương 6.1 - TS. Phạm Thành Thái

Bài giảng Nghiên cứu Marketing: Chương 6.1 Phân tích dữ liệu định lượng cung cấp cho người học những kiến thức như: Nhập số liệu; Kiểm tra tính hợp lý của bộ số liệu; Phương pháp phân tích dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo!

CHƯƠNG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐỊNH LƯỢNG Phạm Thành Thái Khoa Kinh tế, Trường ĐH Nha Trang NỘI DUNG CHÍNH  Nhập số liệu  Kiểm tra tính hợp lý số liệu  Phương pháp phân tích liệu Nhập số liệu    Xây dựng hướng dẫn nhập số liệu (coding frame/codebook) - Mã hóa giá trị biến số thành số - Không nhập chữ số liệu - Xử lý liệu bị thiếu - Dòng = quan sát; cột = biến số Câu hỏi mở? Câu hỏi đóng? Kiểm tra tính hợp lý số liệu  Là bước quan trọng – phải thực  Lỗi số liệu xuất phát từ: - Người trả lời vấn - Người nhập số liệu  Dùng công cụ kiểm tra sửa đổi: - Thống kê mơ tả (trung bình, tối đa, tối thiểu) - Tần suất Phương pháp phân tích liệu  Chọn phương pháp phân tích - Dựa vào thang đo lường: định danh, thứ tự, khoảng cách hay tỉ lệ - Dữ liệu tham số hay phi tham số + Dữ liệu gọi tham số chúng phân phối xung quanh giá trị trung bình giá trị trung tâm chúng cách đối xứng + Những liệu phi tham số khác, chúng khơng phân phối theo đường cong hàm phân phối chuẩn - Số lượng biến cần phân tích Phương pháp phân tích liệu  Các phương pháp thống kê (Statistical techniques) - Thống kê mô tả - Xác định mối quan hệ  Phân tích đa biến (Multivariate analysis) - Hồi quy bội - Phân tích nhân tố Các phương pháp thống kê (Statistical techniques)  Thống kê mô tả (Descriptive statistics) - Số định tâm (measures of central tendency) + Trung bình (mean) + Trung vị (median) + Yếu vị (mode) - Số phân tán (measures of dispersion) + Phương sai (Variance) + Độ lệch chuẩn (Standard deviation) - Số định vị (measures of location) + Phần trăm (%) → phân tích cấu Các phương pháp thống kê (Statistical techniques)  Xác định mối quan hệ - Hệ số tương quan (correlation coefficients) (X  X)(Y Y)  r  (X  X) (Y Y)     xy   (x )(y ) i X ,Y i i i i i i i Ứng dụng phần mềm thống kê  Sử dụng Excel: + Data Analysis/Descriptives Statistics… + Data Analysis/Correlation…  Sử dụng SPSS: + Analyze/Descriptive statistics/Descriptive… + Analyze/Correlate/Bivariate …  Sử dụng Eviews: + View/Descriptive statistics/Histogram and Stats + View/Correlation Phân tích đa biến (Multivariate analysis)  Kỹ thuật bảng (tabular techniques) + ANOVA chiều + ANOVA chiều  Phân tích hồi quy + Hồi quy đơn + Hồi quy bội  Phân tích nhân tố (EFA) 10 Ứng dụng phần mềm thống kê   Sử dụng Excel: + Data Analysis/Correlation, Anova Regression… Sử dụng SPSS: + Analyze/Compare Means… + Analyze/Nonparametric Tests … + Analyze/Regression/Linear … + Analyze/Scale/Reliability analysis + Analyze/Data Deduction/Factor  Sử dụng Eviews: + LS Y C X + Quick/Estimate Equation 11 THỰC HÀNH – THẢO LUẬN  Tiến hành phân tích liệu cho đề tài nghiên cứu mà nhóm tiến hành từ đầu khóa học 12 ... Xây dựng hướng dẫn nhập số liệu (coding frame/codebook) - Mã hóa giá trị biến số thành số - Không nhập chữ số liệu - Xử lý liệu bị thiếu - Dòng = quan sát; cột = biến số Câu hỏi mở? Câu hỏi đóng?... - Người trả lời vấn - Người nhập số liệu  Dùng công cụ kiểm tra sửa đổi: - Thống kê mơ tả (trung bình, tối đa, tối thiểu) - Tần suất Phương pháp phân tích liệu  Chọn phương pháp phân tích -. .. theo đường cong hàm phân phối chuẩn - Số lượng biến cần phân tích Phương pháp phân tích liệu  Các phương pháp thống kê (Statistical techniques) - Thống kê mô tả - Xác định mối quan hệ  Phân tích