Bài giảng Nghiên cứu Marketing: Chương 8 - Nguyễn Thị Minh Hải

Bài giảng Nghiên cứu Marketing - Chương 8: Phân tích dữ liệu cung cấp các kiến thức giúp người học có thể hiểu được: Các loại phân tích thống kê, kiểm định tương quan, tiến trình phân tích, phân tích Chi-Square, phân tích hồi quy nhị biến,... Mời các bạn cùng tham khảo.

Phân tích liệu Hơm  Kiểm định tương quan  Phân tích hồi quy Các loại phân tích thống kê  Phân tích mơ tả  Để mơ tả đặc điểm liệu  Kiểm định khác biệt  Để điểm định khác biệt trung bình  Kiểm định tương quan  Để xác định mối quan hệ biến  Kiểm định phụ thuộc lẫn  Để tóm tắt thơng tin liệu cách nhóm biến nhóm đối tượng nghiên cứu Kiểm định tương quan  Những đặc điểm để mô tả mối quan hệ  Sự diện tương quan  Phương hướng tương quan  Sức mạnh tương quan Thái độ thương hiệu Ý định mua hàng Kiểm định tương quan  Những đặc điểm để mô tả quan hệ    Sự diện tương quan Phương hướng tương quan Sức mạnh tương quan Source: socialresearchmethods.net Kiểm định tương quan  Những đặc điểm để mô tả mối quan hệ  Sự diện tương quan  Phương hướng tương quan  Sức mạnh tương quan  Yếu: thay đổi biến có tác động nhỏ lên biến khác  Mạnh: thay đổi biến có tác động lớn lên biến khác  Khơng: khơng có tương quan Kiểm định tương quan – Các Loại Quan hệ Mối quan hệ tuyến tính (Liner Relationship) Sức mạnh phương hướng mối quan hệ biến giữ cũ Mối quan hệ mơ tả tốt cách Sử dụng đường thẳng: y= a +bx +e Mối quan hệ cong (Curvilinear relationship) Sức mạnh phương hướng mối quan hệ biến thay đổi đường biến Tiến trình phân tích  Chọn biến để phân tích  Xác định thang đo biến  Sử dụng phép phân tích mối quan hệ  Xác định diện mối quan hệ  Nếu có quan hệ, xác định phương hướng mối quan hệ  Nếu có quan hệ, đánh giá điểm mạnh mối quan hệ Kiểm định tương quan (Phần I) Loại kiểm định Mục đích kiểm định Chi-Square Analysis (X2) Kiểm định mối quan hệ biến định danh Kiểm định mối quan hệ biến, có biến có thang đo thứ tự Pearson Product Moment Kiểm định mối quan hệ biến có thang đo Correlation Coefficient khoảng và/hoặc tỉ lệ Spearman Rank Order Correlation Coefficient Một số định nghĩa  Ý nghĩa thống kê sức mạnh  Ý nghĩa thống kê (Statistical Significance) đề cập đến mối quan hệ bạn tìm mẫu tổng qt hóa cho tổng thể hay khơng  Sức mạnh đề cập đến mối quan hệ bạn tìm thấy mẫu mạnh, yếu hay không tồn R Square adjusted:  Cho biết mơ hình đường thẳng khớp với đồ thị phân tán điểm đến mức  Được sử dụng để phản ánh sát mức độ phù hợp mơ hình hồi quy tuyến tính đa biến  Adjusted R square < R square Kiểm định mơ hình tổng qt H0: b1= b2 = b3 =…bi = Ha: b ≠ Sig (F-value) in the ANOVA Table:  Ý nghĩa thống kê mơ hình hồi quy tổng qt  Nếu có ý nghĩa thống kê (p