So sánh hiệu quả kinh tế trồng lúa của hộ gia đình tham gia dự án VNSAT và hộ gia đình sản xuất tự do trên địa bàn huyện giồng riềng, tỉnh kiên giang

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH - NGUYỄN THỊ TRANG SO SÁNH HIỆU QUẢ KINH TẾ TRỒNG LÚA CỦA HỘ GIA ĐÌNH THAM GIA DỰ ÁN VNSAT VÀ HỘ GIA ĐÌNH SẢN XUẤT TỰ DO TRÊN ĐỊA BÀN HUYỆN GIỒNG RIỀNG TỈNH KIÊN GIANG LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH – NĂM 2017 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH - NGUYỄN THỊ TRANG SO SÁNH HIỆU QUẢ KINH TẾ TRỒNG LÚA CỦA HỘ GIA ĐÌNH THAM GIA DỰ ÁN VNSAT VÀ HỘ GIA ĐÌNH SẢN XUẤT TỰ DO TRÊN ĐỊA BÀN HUYỆN GIỒNG RIỀNG TỈNH KIÊN GIANG Chuyên ngành: Quản lý kinh tế Mã số: 60340410 LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS TS TRẦN TIẾN KHAI TP HỒ CHÍ MINH – NĂM 2017 LỜI CAM ĐOAN Tôi tên: Nguyễn Thị Trang, sinh viên lớp Cao học quản lý kinh tế Kiên Giang khóa 26 Niên khóa 2016 - 2018, chuyên ngành Quản lý kinh tế Tôi xin cam đoan đề tài luận văn “So sánh hiệu kinh tế trồng lúa hộ gia đình tham gia dự án VnSAT hộ gia đình sản xuất tự địa bàn huyện Giồng Riềng, tỉnh Kiên Giang” kết cá nhân Tôi nghiên cứu thực tế vào năm 2017 Các số liệu phân tích luận văn thu thập nơng hộ trồng lúa có tham gia dự án VnSAT sản xuất tự xã huyện Giồng Riềng, tỉnh Kiên Giang hai vụ Đông Xuân 2016-2017, vụ Hè Thu 2017 Kết nghiên cứu trình bày luận văn trình nghiên cứu cá nhân Tơi giúp đỡ tận tình giáo viên hướng dẫn PGS TS Trần Tiến Khai Tôi xin cam kết chịu trách nhiệm lời cam đoan TP Hồ Chí Minh, ngày 15 tháng 12 năm 2017 Học viên thực Nguyễn Thị Trang MỤC LỤC TRANG PHỤ BÌA LỜI CAM ĐOAN MỤC LỤC DANH MỤC VIẾT TẮT DANH MỤC BẢNG, BIỂU ĐỒ CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU 1 ĐẶT VẤN ĐỀ 1.2 MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU 1.2.1 Mục tiêu chung 1.2.2 Mục tiêu cụ thể 1.3 CÂU HỎI NGHIÊN CỨU 1.4 PHẠM VI, ĐỐI TƯỢNG NGHIÊN CỨU, THU THẬP SỐ LIỆU 1.4.1 Phạm vi nghiên cứu 1.4.2 Đối tượng nghiên cứu 1.4.3 Thu thập số liệu 1.5 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 1.6 KẾT CẤU LUẬN VĂN CHƯƠNG 2:CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2.1 MỘT SỐ KHÁI NIỆM LIÊN QUAN 2.1.1 Khái niệm hộ, hộ nông dân, kinh tế hộ nông dân: 2.1.2 Hiệu kinh tế - xã hội, hiệu môi trường 2.2 LÝ THUYẾT VỀ KINH TẾ HỌC SẢN XUẤT 10 2.2.1 Hành vi định nông hộ sản xuất 10 2.2.2 Hành vi tối đa hóa sản lượng hàm sản xuất 12 2.2.3 Hành vi tối thiểu hóa chi phí hàm chi phí 13 2.2.4 Hành vi tối đa hóa lợi nhuận hàm lợi nhuận 14 2.3 CÁC YẾU TỐ TỰ NHIÊN VÀ KINH TẾ - XÃ HỘI ẢNH HƯỞNG ĐẾN SẢN XUẤT NÔNG NGHIỆP 15 2.3.1 Các yếu tố thuộc điều kiện tự nhiên 16 2.3.2 Các yếu tố thuộc điều kiện kinh tế - xã hội 17 2.4 CÁC MƠ HÌNH CỦA DỰ ÁN 18 2.4.1 Mơ hình giảm tăng 18 2.4.1.1 Lịch sử chương trình giảm tăng: 18 2.4.1.2 Nội dung chương trình giảm tăng là: 21 2.4.2 Mơ hình phải giảm 22 2.4.3 Mơ hình cánh đồng mẫu lớn 23 2.5 CÁC NGHIÊN CỨU TRƯỚC 23 2.5.1 Các nghiên cứu nước 23 2.5.2 Các nghiên cứu nước 27 KẾT LUẬN CHƯƠNG 29 CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 30 3.1 DỮ LIỆU NGHIÊN CỨU 30 3.1.1 Dữ liệu thứ cấp 30 3.1.2 Dữ liệu sơ cấp 30 3.2 PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH SỐ LIỆU 32 3.2.1 Quy trình sàng lọc xử lý liệu 33 3.2.2 Phân tích thống kê mô tả 33 3.2.3 Phương pháp phân tích liệu 33 3.2.4 Phân tích định lượng 34 3.2.4.1 Thực kiểm định so sánh tham gia dự án sản xuất tự .34 3.2.4.2 Đánh giá tác động việc tham gia sản xuất dự án theo phương pháp so sánh điểm xu hướng (PSM) 35 KẾT LUẬN CHƯƠNG 36 CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 37 4.1 TỔNG QUAN VỀ HUYỆN GIỒNG RIỀNG 37 4.1.1 Điều kiện tự nhiên, kinh tế - xã hội 37 4.1.2 Tình hình sản xuất lúa huyện 38 4.2 CÁC HOẠT ĐỘNG CỦA DỰ ÁN VnSAT 40 4.2.1 Mục tiêu chung dự án: 40 4.2.2 Mục tiêu cụ thể: 40 4.2.2.1 Hợp phần B: Hỗ trợ phát triển lúa gạo bền vững: 40 4.2.2.2 Hợp phần D: Quản lý dự án 42 4.3 THỐNG KÊ MÔ TẢ MẪU KHẢO SÁT 42 4.3.1 Đặc điểm chủ hộ 42 4.3.2 Đặc điểm hộ gia đình 44 4.3.3 Nhận thức môi trường hiệu mặt xã hội 46 4.4 THỰC HIỆN CÁC KIỂM ĐỊNH SO SÁNH GIỮA HỘ THAM GIA DỰ ÁN VÀ HỘ SXTD 48 4.4.1 Kiểm tra tương đồng hai nhóm 49 4.4.2 So sánh khoản mục ảnh hưởng đến hiệu kinh tế hộ dự án hộ SXTD 50 4.4.2.1 So sánh khoản mục chi phí đầu vào 50 4.4.2.2 So sánh lượng vật chất đầu vào, suất nhóm hộ dự án dự án 52 4.4.2.2 So sánh lượng vật chất đầu vào, suất hai nhóm hộ 54 4.4.2.3 So sánh hiệu kinh tế ngồi mơ hình 55 4.4.3 Đánh giá tác động việc tham gia dự án đến hiệu sản xuất lúa (kết mơ hình PSM) 57 4.4.3.1 So sánh khoản mục chi phícủa dự án VnSAT SXTD 58 4.4.3.2 So sánh hiệu sản xuất lúa dự án VnSAT SXTD 59 KẾT LUẬN CHƯƠNG 62 CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ CHÍNH SÁCH 63 5.1 KẾT LUẬN 63 5.2 HÀM Ý CHÍNH SÁCH 68 5.2.1 Đối với tỉnh Kiên Giang 68 5.2.2 Đối với Dự án VnSAT: 68 5.2.3 Đối với UBND huyện Giồng Riềng 69 5.2.4 Đối với hộ nông dân 70 TÓM TẮT LUẬN VĂN TÀI LIỆU THAM KHẢO BẢNG CÂU HỎI PHỤ LỤC SỐ LIỆU DANH MỤC VIẾT TẮT 1P5G:: phải giảm 1P5G:: phải giảm 3G3T: giảm tăng BVTV: Bảo vệ thực vật CĐML: Cánh đồng mẫu lớn ĐBSCL: Đồng Bằng Sông Cửu Long FAO: Tổ chức Nông Lương Thế Giới GĐLH: Gặt đập liên hợp HTX: Hợp tác xã ICM: Quản lý dinh dưỡng dịch hại tổng hợp INM: Quản lý dinh dưỡng tổng hợp IPM: Quản lý dịch hại tổng hợp LN/TCP: Lợi nhuận tổng chi phí LN/TDT: Lợi nhuận tổng doanh thu LN: Lợi nhuận NN&PTNT: Nông nghiệp phát triển nông thôn PSM: Phương pháp điểm xu hướng SXTD: Sản xuất tự TCP: Tổng chi phí TDT: Tổng doanh thu DANH MỤC BẢNG, BIỂU ĐỒ Bảng 2.5.2 Hiệu kinh tế từ mơ hình CĐML vụ hè thu 2011 Bảng 3.1.2.1 Tổng hợp số hộ trồng lúa Bảng 3.1.2.2 Phân bố quan sát theo địa phương khảo sát Bảng đồ số 4.1.2 Bảng đồ bố trí vùng tham gia dự án Bảng 4.2.1 Đặc điểm chủ hộ Bảng 4.2.2 Mô tả đặc điểm hộ gia đình Bảng 4.2.3 Nhận thức môi trường hiệu mặt xã hội Bảng 4.3.1 So sánh tương đồng hai nhóm hộ Bảng 4.3.2.1 So sánh chi phí đầu vào sản xuất lúa hai nhóm hộ Bảng 4.3.2.2 So sánh lượng vật chất đầu vào hộ ngồi mơ hình Bảng 4.3.2.3 Hiệu kinh tế hộ dự án hộ SXTD Bảng 4.3.3.1.So sánh khoản mục chi phícủa dự án VnSAT SXTD Bảng 4.3.3.2 So sánh hiệu sản xuất lúa dự án VnSAT SXTD TÓM TẮT LUẬN VĂN Những năm gần đây, tình hình biến đổi khí hậu ảnh hưởng nghiêm trọng đến đời sống, sản xuất nông dân Hiện tượng hạn hán, lũ lụt, xâm nhập mặn… ngày diễn biến phức tạp Biến đổi khí hậu tác động đến việc thâm canh, tăng vụ, suất, sản lượng; thay đổi cấu mùa vụ, quy hoạch vùng, giống-cây trồng, dịch hại.Bên cạnh đó, tập quán sản xuất truyền thống người nông dân thường xuyên lạm dụngphân bón hóa học, thuốc bảo vệ thực vật…đã tạo điều kiện cho nhiều loài dịch hại bộc phát, làm giảm suất, chất lượng nông sản gây ảnh hưởng trực tiếp đến sức khỏe người dân nhiễm mơi trường.Chính thế, việc hỗ trợ kỹ thuật sản xuất lúa, lựa chọn giải pháp canh tác thơng minh để giúp nơng dân thích nghi với diễn biến cực đoan thời tiết vấn đề quan trọng cần thiết Đứng trước thực trạng yêu cầu thiết trên, dự án VnSAT (Dự án chuyển đổi nông nghiệp bền vững) đời nhằm giúp nông dân ứng dụng biện pháp kỹ thuật tiên tiến vào đồng ruộng như: giảm3 tăng, phải5 giảm, IPM…với mục đích giảm chí phí sản xuất, tăng lợi nhuận, tăng tính cạnh tranh lúa gạo định hướng lâu dài sản xuất theo hướng bền vững Bằng phương pháp thuận tiện, tác giả chọn mẫu khảo sát 160 hộ để phục vụ việc so sánh hiệu sản xuất lúa hai mô hình, (1) sản xuất theo mơ hình dự án gồm 60 hộ (2) sản xuất theo phương thức tự gồm 100 hộ Tác giả Thống kê mô tả tiêu đặc điểm chủ hộ gồm giới tính chủ hộ, dân tộc chủ hộ, tuổi chủ hộ, tham gia mơ hình tiêu đặc điểm hộ gia đình gồm quy mơ hộ gia đình, thu nhập chi tiêu hộ gia đình, diện tích sản xuất, kinh nghiệm sản xuất, trung bình thành viên độ tuổi lao động, trung bình thành viên tham gia trồng lúa Qua kiểm định trung bình tiêu với mức ý nghĩa 1% cho thấy khơng có khác biệt hai nhóm hộ This operation may take a while ATT estimation with Nearest Neighbor Matching method (random draw version) Analytical standard errors n treat n contr ATT Std Err t 60 40 -0.980 0.127 -7.708 Note: the numbers of treated and controls refer to actual nearest neighbour matches attnd tongcpkhac thamgia, pscore (pscore) comsup The program is searching the nearest neighbor of each treated unit This operation may take a while ATT estimation with Nearest Neighbor Matching method (random draw version) Analytical standard errors n treat n contr ATT Std Err t 60 40 0.006 0.035 0.163 Note: the numbers of treated and controls refer to actual nearest neighbour matches attnd tongcpld thamgia, pscore (pscore) comsup The program is searching the nearest neighbor of each treated unit This operation may take a while ATT estimation with Nearest Neighbor Matching method (random draw version) Analytical standard errors n treat n contr ATT Std Err t 60 40 -0.297 0.105 -2.832 Note: the numbers of treated and controls refer to actual nearest neighbour matches attnd tongchiphi thamgia, pscore (pscore) comsup The program is searching the nearest neighbor of each treated unit This operation may take a while ATT estimation with Nearest Neighbor Matching method (random draw version) Analytical standard errors n treat n contr ATT Std Err t 60 40 -2.530 0.167 -15.116 Note: the numbers of treated and controls refer to actual nearest neighbour matches attnd tongchiphi thamgia, pscore (pscore) comsup The program is searching the nearest neighbor of each treated unit This operation may take a while ATT estimation with Nearest Neighbor Matching method (random draw version) Analytical standard errors n treat n contr ATT Std Err t 60 40 -2.530 0.167 -15.116 Note: the numbers of treated and controls refer to actual nearest neighbour matches attnd nangsuat thamgia, pscore (pscore) comsup The program is searching the nearest neighbor of each treated unit This operation may take a while ATT estimation with Nearest Neighbor Matching method (random draw version) Analytical standard errors n treat n contr ATT Std Err t 60 40 -0.177 0.119 -1.484 Note: the numbers of treated and controls refer to actual nearest neighbour matches attnd giaban thamgia, pscore (pscore) comsup The program is searching the nearest neighbor of each treated unit This operation may take a while ATT estimation with Nearest Neighbor Matching method (random draw version) Analytical standard errors n treat n contr ATT Std Err t 60 40 0.000 0.000 2.306 Note: the numbers of treated and controls refer to actual nearest neighbour matches attnd doanhthu thamgia, pscore (pscore) comsup The program is searching the nearest neighbor of each treated unit This operation may take a while ATT estimation with Nearest Neighbor Matching method (random draw version) Analytical standard errors n treat n contr ATT Std Err t 60 40 0.006 0.629 0.010 Note: the numbers of treated and controls refer to actual nearest neighbour matches attnd loinhuan thamgia, pscore (pscore) comsup The program is searching the nearest neighbor of each treated unit This operation may take a while ATT estimation with Nearest Neighbor Matching method (random draw version) Analytical standard errors n treat n contr ATT Std Err t 60 40 2.536 0.631 4.018 Note: the numbers of treated and controls refer to actual nearest neighbour matches attnd lntcp thamgia, pscore (pscore) comsup The program is searching the nearest neighbor of each treated unit This operation may take a while ATT estimation with Nearest Neighbor Matching method (random draw version) Analytical standard errors n treat n contr ATT Std Err t 60 40 0.325 0.044 7.459 Note: the numbers of treated and controls refer to actual nearest neighbour matches attnd lntdt thamgia, pscore (pscore) comsup The program is searching the nearest neighbor of each treated unit This operation may take a while ATT estimation with Nearest Neighbor Matching method (random draw version) Analytical standard errors n treat n contr ATT Std Err t 60 40 0.086 0.014 6.375 Note: the numbers of treated and controls refer to actual nearest neighbour matches _ (R) / / / / / _/ / / _/ / / _/ 12.0 Statistics/Data Analysis Copyright 1985-2011 StataCorp LP StataCorp 4905 Lakeway Drive Special Edition College Station, Texas 77845 USA 800-STATA-PC 979-696-4600 979-696-4601 (fax) http://www.stata.com stata@stata.com Single-user Stata network perpetual license: Serial number: 93611859953 Licensed to: STATAforAll STATA Notes: (/v# option or -set maxvar-) 5000 maximum variables use "E:\he thu.dta", clear ttest cpgiong,by( thamgia) Two-sample t test with equal variances -Group | -+ khong | co | -+ combined | -+ diff | -diff = mean(khong) - mean(co) t = 21.5195 Ho: diff = degrees of freedom = 158 Ha: diff < Pr(T < t) = 1.0000 Ha: diff != Pr(|T| > |t|) = 0.0000 Ha: diff > Pr(T > t) = 0.0000 ttest tongcpphan,by( thamgia) Two-sample t test with equal variances -Group | -+ khong | co | -+ combined | -+ diff | -diff = mean(khong) - mean(co) t = 11.4683 Ho: diff = degrees of freedom = 158 Ha: diff < Pr(T < t) = 1.0000 Ha: diff != Pr(|T| > |t|) = 0.0000 Ha: diff > Pr(T > t) = 0.0000 ttest tongcpthuocbvtv,by( thamgia) Two-sample t test with equal variances -Group | Obs Mean Std Err Std Dev [95% Conf Interval] -+ khong | co | -+ combined | -+ diff | -diff = Ho: diff = mean(khong Ha: Pr(T < ttest tongcpld,by( thamgia) Two-sample t test with equal variances -Group | -+ khong | co | -+ combined | -+ diff | -diff = Ho: diff = mean(khong Ha: Pr(T < ttest tongcpkhac,by( thamgia) Two-sample t test with equal variances -Group | -+ khong | co | -+ combined | -+ diff | -diff = Ho: diff = Ha: Pr(T < ttest Two-sample t test with equal variances -Group | -+ khong | co | -+ combined | -+ diff | -diff = Ho: diff = Ha: Pr(T < ttest Two-sample t test with equal variances -Group | -+ khong | co | -+ combined | -+ diff | -diff = Ho: diff = Ha: Pr(T < ttest Two-sample t test with equal variances -Group | -+ khong | co | -+ combined | -+ diff | -diff = mean(khong) - mean(co) t = 41.1955 Ho: diff = degrees of freedom = 158 Ha: diff < Pr(T < t) = 1.0000 ttest Ha: diff != Pr(|T| > |t|) = 0.0000 Ha: diff > Pr(T > t) = 0.0000 luongDAP,by( thamgia) Two-sample t test with equal variances -Group | -+ khong | co | -+ combined | -+ diff | -diff = Ho: diff = Ha: Pr(T < ttest luongNPK,by( thamgia) Two-sample t test with equal variances -Group | -+ khong | co | -+ combined | -+ diff | -diff = Ho: diff = Ha: Pr(T < ttest Two-sample t test with equal variances -Group | -+ khong | co | -+ combined | -+ diff | -diff = mean(khong) Ho: diff = Ha: Pr(T < ttest luongkali,by( t Two-sample t test with equal variances -Group | -+ khong | co | -+ combined | -+ diff | -diff = mean(khong Ho: diff = Ha: Pr(T < ttest luongphankhac,by( thamgia) Two-sa -Group | Obs Mean Std Err Std Dev [95% Conf Interval] -+ -khong | 72 132.0833 1.587775 13.47272 128.9174 135.2493 co | -+ combined | -+ diff | -diff = Ho: diff = mean(khong Ha: Pr(T < ttest lichthoivu, by (thamgia) Two-sample t test with equal variances -Group | -+ khong | co | -+ combined | -+ diff | -diff = mean(khong) Ho: diff = Ha: Pr(T < ttest giongxn, by (th Two-sample t test with equal variances -Group | -+ khong | co | -+ combined | -+ diff | -diff = Ho: diff = mean(khong Ha: Pr(T < ttest nangsuat,by( thamgia) Two-sample t test with equal variances -Group | -+ khong | co | -+ combined | -+ diff | -diff = mean(khong) - mean(co) Ho: di Ha: Pr(T < ttest tongchiphi,by( thamgia) Two-sample t test with equal variances -Group | -+ khong | co | -+ combined | -+ diff | -diff = mean(khong Ho: diff = Ha: Pr(T < ttest doanhthu,by( thamgia) Two-sample t test with equal variances -Group | -+ khong | co | -+ combined | -+ diff | -diff = Ho: diff = mean(khong Ha: Pr(T < ttest loinhuan,by( thamgia) Two-sample t test with equal variances -Group | -+ khong | co | -+ combined | -+ diff | -diff = Ho: diff = mean(khong Ha: Pr(T < ttest lntdt,by( thamgia) Two-sample t test with equal variances -Group | -+ khong | co | -+ combined | -+ diff | -diff = mean(khong) Ho: diff = Ha: Pr(T < ttest lntcp,by( thamg Two-sample -Group | -+ khong | co | -+ combined | -+ diff | -diff = Ho: diff = Ha: Pr(T < pscore thamgia gioitinh dantoc hocvan nhomtuoi kinhnghiemsx dientich quymoho laodong thunhapho, pscore(pscore) bl > ockid (block1) comsup level (0.001) **************************************************** Algorithm to estimate the propensity score **************************************************** The treatment is thamgia Estimation of the propensity score Iteration Iteration Iteration Iteration 0: 1: 2: 3: Probit regression Log likelihood -Note: the common support option has been selected The region of common support is [.21183873, 74092104] Description of the estimated propensity score in region of common support Estimated propensity score 1% 5% 10% 25% 50% 75% 90% 95% 99% ****************************************************** Step 1: Identification of the optimal number of blocks Use option detail if you want more detailed output ****************************************************** The final number of blocks is This number of blocks ensures that the mean propensity score is not different for treated and controls in each blocks ********************************************************** Step 2: Test of balancing property of the propensity score Use option detail if you want more detailed output ********************************************************** The balancing property is satisfied This table shows the inferior bound, the number of treated and the number of controls for each block of pscore - - Note: the common support option has been selected ******************************************* End of the algorithm to estimate the pscore ******************************************* attnd cpgiong thamgia, pscore (pscore) comsup The program is searching the nearest neighbor of each treated unit This operation may take a while ATT estimation with Nearest Neighbor Matching method (random draw version) Analytical standard errors n treat n contr ATT Std Err t 60 40 -0.339 0.026 -13.242 Note: the numbers of treated and controls refer to actual nearest neighbour matches attnd tongcpphan thamgia, pscore (pscore) comsup The program is searching the nearest neighbor of each treated unit This operation may take a while ATT estimation with Nearest Neighbor Matching method (random draw version) Analytical standard errors n treat n contr ATT Std Err t 60 40 -0.959 0.121 -7.945 Note: the numbers of treated and controls refer to actual nearest neighbour matches attnd tongcpthuocbvtv thamgia, pscore (pscore) comsup The program is searching the nearest neighbor of each treated unit This operation may take a while ATT estimation with Nearest Neighbor Matching method (random draw version) Analytical standard errors n treat n contr ATT Std Err t 60 40 -0.277 0.044 -6.337 Note: the numbers of treated and controls refer to actual nearest neighbour matches attnd tongcpkhac thamgia, pscore (pscore) comsup The program is searching the nearest neighbor of each treated unit This operation may take a while ATT estimation with Nearest Neighbor Matching method (random draw version) Analytical standard errors - n treat n contr ATT Std Err t 60 40 0.044 0.025 1.736 Note: the numbers of treated and controls refer to actual nearest neighbour matches attnd tongcpld thamgia, pscore (pscore) comsup The program is searching the nearest neighbor of each treated unit This operation may take a while ATT estimation with Nearest Neighbor Matching method (random draw version) Analytical standard errors n treat n contr ATT Std Err t 60 40 -0.051 0.047 -1.075 Note: the numbers of treated and controls refer to actual nearest neighbour matches attnd tongchiphi thamgia, pscore (pscore) comsup The program is searching the nearest neighbor of each treated unit This operation may take a while ATT estimation with Nearest Neighbor Matching method (random draw version) Analytical standard errors n treat n contr ATT Std Err t 60 40 -1.581 0.122 -12.991 Note: the numbers of treated and controls refer to actual nearest neighbour matches attnd tongchiphi thamgia, pscore (pscore) comsup The program is searching the nearest neighbor of each treated unit This operation may take a while ATT estimation with Nearest Neighbor Matching method (random draw version) Analytical standard errors n treat n contr ATT Std Err t 60 40 -1.581 0.122 -12.991 Note: the numbers of treated and controls refer to actual nearest neighbour matches attnd nangsuat thamgia, pscore (pscore) comsup The program is searching the nearest neighbor of each treated unit This operation may take a while ATT estimation with Nearest Neighbor Matching method (random draw version) Analytical standard errors - n treat n contr ATT Std Err t 60 40 0.051 0.036 1.416 Note: the numbers of treated and controls refer to actual nearest neighbour matches attnd giaban thamgia, pscore (pscore) comsup The program is searching the nearest neighbor of each treated unit This operation may take a while ATT estimation with Nearest Neighbor Matching method (random draw version) Analytical standard errors n treat n contr ATT Std Err t 60 40 0.000 0.000 1.494 Note: the numbers of treated and controls refer to actual nearest neighbour matches attnd doanhthu thamgia, pscore (pscore) comsup The program is searching the nearest neighbor of each treated unit This operation may take a while ATT estimation with Nearest Neighbor Matching method (random draw version) Analytical standard errors n treat n contr ATT Std Err t 60 40 0.343 0.274 1.250 Note: the numbers of treated and controls refer to actual nearest neighbour matches attnd loinhuan thamgia, pscore (pscore) comsup The program is searching the nearest neighbor of each treated unit This operation may take a while ATT estimation with Nearest Neighbor Matching method (random draw version) Analytical standard errors n treat n contr ATT Std Err t 60 40 1.924 0.327 5.877 Note: the numbers of treated and controls refer to actual nearest neighbour matches attnd lntcp thamgia, pscore (pscore) comsup The program is searching the nearest neighbor of each treated unit This operation may take a while ATT estimation with Nearest Neighbor Matching method (random draw version) Analytical standard errors n treat n contr ATT Std Err t 60 40 0.203 0.024 8.469 Note: the numbers of treated and controls refer to actual nearest neighbour matches attnd lntdt thamgia, pscore (pscore) comsup The program is searching the nearest neighbor of each treated unit This operation may take a while ATT estimation with Nearest Neighbor Matching method (random draw version) Analytical standard errors n treat n contr ATT Std Err t 60 40 0.058 0.008 7.551 Note: the numbers of treated and controls refer to actual nearest neighbour matches ... DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH - NGUYỄN THỊ TRANG SO SÁNH HIỆU QUẢ KINH TẾ TRỒNG LÚA CỦA HỘ GIA ĐÌNH THAM GIA DỰ ÁN VNSAT VÀ HỘ GIA ĐÌNH SẢN XUẤT TỰ DO TRÊN... học quản lý kinh tế Kiên Giang khóa 26 Niên khóa 2016 - 2018, chuyên ngành Quản lý kinh tế Tôi xin cam đoan đề tài luận văn ? ?So sánh hiệu kinh tế trồng lúa hộ gia đình tham gia dự án VnSAT hộ gia. .. để tham gia dự án Qua năm thực dự án 03 xã với nhiều lớp tập huấn 3G3T, 1P5G, điểm trình diễn, tác giả chọn đề tài ? ?So sánh hiệu kinh tế trồng lúa hộ gia đình tham gia dự án VnSAT hộ gia đình sản