CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN QUYẾT ĐỊNH SỬ DỤNG DỊCH VỤ INTERNET BANKING CỦA KHÁCH HÀNG CÁ NHÂN TẠI ĐỊA BÀN TP.HCM

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRẦN THỊ NGỌC HÂN CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN QUYẾT ĐỊNH SỬ DỤNG DỊCH VỤ INTERNET BANKING CỦA KHÁCH HÀNG CÁ NHÂN TẠI ĐỊA BÀN TP.HCM LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH – NĂM 2015 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRẦN THỊ NGỌC HÂN CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN QUYẾT ĐỊNH SỬ DỤNG DỊCH VỤ INTERNET BANKING CỦA KHÁCH HÀNG CÁ NHÂN TẠI ĐỊA BÀN TP.HCM Chuyên ngành: Tài - Ngân hàng Mã số: 60340201 LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ Người hướng dẫn khoa học: PGS – TS TRƯƠNG QUANG THƠNG TP HỒ CHÍ MINH – NĂM 2015 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan luận văn thạc sĩ "Các yếu tố ảnh hưởng đến định sử dụng dịch vụ Internet Banking khách hàng cá nhân địa bàn TP.HCM" kết trình học tập, nghiên cứu khoa học độc lập cá nhân hướng dẫn PGS TS Trương Quang Thông Các số liệu nêu luận văn trích dẫn nguồn rõ ràng thu thập từ thực tế, đáng tin cậy, xử lý trung thực khách quan Kết nghiên cứu luận văn trung thực chưa cơng bố cơng trình nghiên cứu khác TPHCM, ngày tháng Tác giả năm 2015 MỤC LỤC TRANG PHỤ BÌA LỜI CAM ĐOAN MỤC LỤC DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU LỜI MỞ ĐẦU Đặt vấn đề Vấn đề cần nghiên cứu Mục tiêu nghiên cứu Câu hỏi nghiên cứu .3 Phạm vi nghiên cứu Phương pháp nghiên cứu Ý nghĩa thực tiễn Kết cấu luận văn CHƯƠNG TỔNG QUAN DỊCH VỤ INTERNET BANKING TẠI NHTM 1.1 Tình hình xu hướng phát triển ngân hàng trực tuyến (Internet Banking) giới .6 1.1.1 Sự phát triển Internet 1.1.2 Khái niệm Ngân hàng điện tử Internet Banking .7 1.1.3 Qúa trình hình thành phát triển dịch vụ Internet Banking 11 1.1.4 Vai trò Internet Banking .12 1.1.5 Những tiền đề phát triển Internet Banking 14 1.1.6 Ưu nhược điểm Internet Banking 15 1.2 Lượt khảo mơ hình nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến định sử dụng dịch vụ Internet Banking giới 18 1.2.1 Mơ hình chấp nhận cơng nghệ (Technology Acceptance Model – TAM) 18 1.2.2 Mơ hình thuyết hành động hợp lý TRA 20 1.2.3 Mơ hình thuyết hành vi dự định TPB (Theory of planned behavior) 21 1.2.4 Nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến định sử dụng dịch vụ Internet Banking khách hàng cá nhân giới .24 1.3 Xây dựng mơ hình nghiên cứu đề xuất, câu hỏi nghiên cứu giả thiết Việt Nam 27 1.3.1 Xây dựng mơ hình nghiên cứu 27 1.3.2 Câu hỏi nghiên cứu giả thiết nghiên cứu 28 KẾT LUẬN CHƯƠNG 30 CHƯƠNG 31 THỰC TRẠNG SỬ DỤNG INTERNET BANKING TẠI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH .31 2.1 Thực trạng sử dụng Internet Banking thành phố Hồ Chí Minh 31 2.1.1 Điều kiện phát triển Internet Banking Việt Nam 31 Từ 2008 đến nay, Việt Nam nằm top 20 quốc gia có tốc độ tăng trưởng Internet nhanh giới 34 2.1.2 Tình hình ứng dụng Internet Banking ngân hàng thương mại Việt Nam địa bàn thành phố Hồ Chí Minh .37 2.2 Kết khảo sát 42 2.2.1 Thiết kế quy trình nghiên cứu .42 2.2.2 Phương pháp chọn mẫu xử lý số liệu .46 2.2.3 Mô tả cấu mẫu 48 2.2.4 Kết phân tích liệu 50 KẾT LUẬN CHƯƠNG 69 CHƯƠNG 70 KẾT LUẬN VÀ GIẢI PHÁP NHẰM THU HÚT KHÁCH HÀNG SỬ DỤNG DỊCH VỤ INTERNET BANKING 70 3.1 Kết luận 70 3.2 Giải pháp yếu tố ảnh hưởng đến định sử dụng Internet Banking khách hàng cá nhân địa bàn thành phố Hồ Chí Minh 71 3.2.1 Nhóm giải pháp rút từ mơ hình .71 3.2.2 Nhóm giải pháp ngồi mơ hình .77 3.3 Những hạn chế hướng nghiên cứu tương lai 81 KẾT LUẬN CHƯƠNG 83 KẾT LUẬN 84 TÀI LIỆU THAM KHẢO PHỤ LỤC DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT ID Identification number NHCSXH Ngân hàng sách xã hội NHNN Ngân hàng nhà nước NHTM Ngân hàng thương mại PGD Phòng giao dịch TAM Technology Acceptance Model TPB Theory of Planned Behavior TP.HCM Thành phố Hồ Chí Minh TRA Theory of Reasoned Action 10 EFA Exploratory Factor Analysis DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU Bảng 1.1: Số người sử dụng Internet Việt Nam Hình 1.2: Mơ hình TAM (Davis, 1989) 20 Hình 1.3 Mơ hình TRA 21 Hình 1.4 Mơ hình TPB 22 Bảng 1.5 Tóm tắt mơ hình nghiên cứu số quốc gia 25 Bảng 1.6: Mô hình yếu tố ảnh hưởng đến định sử dụng Internet Banking dự kiến 28 Bảng 2.1: Số lượng ngân hàng triển khai Internet Banking Việt Nam 37 Bảng 2.2: Các biến quan sát yếu tố mơ hình nghiên cứu 42 Hình 2.3: Quy trình thực nghiên cứu 46 Bảng 2.4: Thống kê kết thu thập bảng câu hỏi 47 Bảng 2.5: Cơ cấu mẫu theo trình độ học vấn chun mơn 49 Bảng 2.6: Cơ cấu mẫu theo độ tuổi thu nhập 50 Bảng 2.7: Hệ số Cronbach’s Alpha yếu tố hữu ích 51 Bảng 2.8: Hệ số Cronbach’s Alpha yếu tố dễ sử dụng 52 Bảng 2.9: Hệ số Cronbach’s Alpha yếu tố rủi ro 53 Bảng 2.10: Hệ số Cronbach’s Alpha yếu tố chi phí 54 Bảng 2.11: Hệ số Cronbach’s Alpha yếu tố định sử dụng 56 Bảng 2.12: Kiểm định KMO Bartlett 56 Bảng 2.13: Tổng phương sai giải thích 58 Bảng 2.14: Ma trận xoay nhân tố 59 Bảng 2.15: Kiểm định đa cộng tuyến 61 Bảng 2.16: Kiểm định Spearman 61 Bảng 2.17: Hệ số hồi quy 62 Bảng 2.18: Tóm tắt mơ hình 63 Bảng 2.19: Phân tích phương sai 63 Bảng 2.20: Phân tích ANOVA khách hàng có độ tuổi khác 64 Bảng 2.21: Phân tích ANOVA khách hàng cóthu nhập khác 65 Bảng 2.22: Phân tích ANOVA khách hàng có trình độ văn hóa khác 66 Bảng 2.23: Phân tích ANOVA khách hàng có giới tính khác 67 Bảng 2.24: Phân tích ANOVA khách hàng có nghề nghiệp khác 67 LỜI MỞ ĐẦU Đặt vấn đề Hiện tăng trưởng cách nhanh chóng phổ biến Internet đem đến hội cho công ty nhiều ngành, lĩnh vực kinh doanh khác Internet mang đến nguồn tài nguyên khổng lồ, không bị cạn kiệt khai thác loại tài nguyên thiên nhiên, mà nữa, kỷ nguyên công nghệ thông tin viễn thông phát triển vũ bão, nguồn tài nguyên ngày phong phú đa dạng Nắm bắt hội đó, NHTM cố gắng cung cấp dịch vụ ngân hàng đại tận dụng tối đa khả hệ thống Internet, bật ngân hàng trực tuyến (Internet Banking) nhằm cung cấp thêm dịch vụ tiện ích để phục vụ tốt cho khách hàng Tương lai không xa, người sử dụng Internet Banking tăng lên xu hướng sử dụng Internet điện thoại thơng minh ngày tăng Bên cạnh với lợi ích dễ thấy sử dụng Internet Banking, Khách hàng mang theo nhiều tiền mặt, giảm thiểu rủi ro mát, tiền giả, nhầm lẫn trình kiểm đếm Ngồi ra, xu hướng mở nhiều triển vọng cải thiện tính hiệu dịch vụ toán nâng cao chất lượng dịch vụ ngân hàng, góp phần tăng khả cạnh tranh ngành ngân hàng trường quốc tế.Với lợi ích đó, ngân hàng trực tuyến xu hướng phát triển dịch vụ ngân hàng bán lẻ tất ngân hàng thương mại Việt Nam Theo báo cáo cơng ty nghiên cứu thị trường eMarketer (Mỹ), tính đến tháng 12/2013, Việt Nam có khoảng 5,3 triệu thuê bao Internet, đạt tỷ lệ thâm nhập 35,6% 121,7 triệu thuê bao di động, 30% smartphone Theo nhiều chuyên gia ngân hàng, số đáng ý khơng tín hiệu đáng mừng cho công nghiệp ứng dụng công nghệ cao mà hội lớn cho phát triển sản phẩm dịch vụ ngân hàng trực tuyến - vốn mảng kinh doanh mũi nhọn ngân hàng 83 KẾT LUẬN CHƯƠNG Internet Banking thật công cụ hữu ích thiết thực giúp ngân hàng nâng cao khả cạnh tranh, tồn phát triển thực trạng tồn cầu hóa Để tận dụng mạnh Internet Banking, ngân hàng cần am hiểu yếu tố tác động đến định sử dụng người dùng để triển khai vận hành hệ thống Internet Banking cách hiệu Các giải pháp đề cập chương sở tham khảo cho ngân hàng trình triển khai phát triển hệ thống Internet Banking 84 KẾT LUẬN Mục đích nghiên cứu sử dụng mơ hình chấp nhận công nghệ TAM - The Technology Acceptance Model (TAM) để tìm yếu tố ảnh hưởng đến định sử dụng ngân hàng trực tuyến khách hàng cá nhân địa bàn TP.HCM đưa khuyến nghị nhằm thu hút khách hàng sử dụng dịch vụ Kết nghiên cứu cho thấy chứng khoa học ảnh hưởng hữu ích dễ sử dụng Internet Banking, rủi ro chi phí sử dụng Internet Banking, bước thực giao dịch Internet Banking đến định sử dụng Internet Banking Kết nghiên cứu đạt sở để ngân hàng thương mại muốn phát triển dịch vụ ngân hàng trực tuyến cần tập trung vào hữu ích dễ sử dụng Internet Banking, rủi ro chi phí sử dụng Internet Banking, bước thực giao dịch Internet Banking Nghiên cứu đề xuất số giải pháp để ngân hàng thương mại tham khảo trình phát triển dịch vụ Internet Banking TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng việt Hoàng Trọng Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008 Phân tích liệu nghiên cứu với SPSS TP.HCM: nhà xuất Hồng Đức Hoàng Trọng Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008 Thống kê ứng dụng kinh tế - xã hội TP.HCM: nhà xuất Thống kê Nguyễn Duy Thanh, Cao Hào Thi, 2011 Đề xuất mơ hình chấp nhận sử dụng ngân hàng điện tử Việt Nam Tạp chí phát triển khoa học cơng nghệ, số Q22011, trang 97 – 105 Nguyễn Minh Kiều, 2007 Nghiệp vụ ngân hàng đại” TP.HCM: nhà xuất Thống kê Trương Thị Vân Anh, 2008 Ứng dụng mơ hình chấp nhận cơng nghệ nghiên cứu ebanking Việt Nam Tuyển tập báo cáo “Hội nghị nghiên cứu khoa học” lần thứ 6, Đại học Đà Nẵng Tiếng Anh Ajzen, I & Fishbein, M., Belief, Attitude, Intention, and Behavior, Addison- Wesley Publishing Company, Inc, 1975 Ajzen, I., “ The Theory of Planned Behavior”, Organizational Behavior and Human Decision Process, No 50 (1991) 179 Bussakorn Jaruwachirathanakul, Dieter Fink (2005) “Internet banking adoption strategies for a developing country: the case of Thailand”, Internet Reasearch, 15(3): 295311 Carlos Flavian and Miguel Guinalui, Eduardo Torres (2006), “How bricks-and- mortar attributes affect online banking adoption”, International Journal of Bank Marketing, 26(6), 406-423 10 Davis, F., Bagozzi, R.P., & Warshaw, P.R (1989) User acceptance of computer technology: a comparison of two theoretical models Management Science, 35 (8), 982 – 1003 11 Heikki Kajaluoto, Minna Mattila, Tapio Pento (2002), “Factors underlying attitude formation towards online banking in Finland”, The International Journal of banking Marketing, 261-272 12 Kent Ericksson, katri Kerem, Daniel Nilsson (2005), “Customer acceptance of internet banking in Estonia”, The International Journal of banking Marketing, 23(2): 200-216 13 Petrus Guriting, Nelson Oly Ndubisi (2006), “Borneo online banking: evaluating customer perceptions ang behavioural intention”, Management Research News, 29(1): 615 14 Praja Podder (2005), “Factors influencing the adoption and usage of Internet banking: A Newzeland perspective”, The thesis of Master 15 Seok-Jae, Ji-Huyn, Shon (2006) “The determinant of Internet banking usage Behavior in Korea: A comparison of Tow Theoretical Models” 16 Yi-Shun Wang, Yu-Min Wang, Hsin-Hui Lin, Tzung -I Tang (2003), “Determinants of user acceptance of Internet banking: an empirical study”, International Journal of Service Industry Management, 14(5) :501-519 Các ấn pham: 17 Bộ Thương mại, Báo cáo Thương mại điện tử năm 2008, 2013, NXB Hà nội Website: 18 Bộ thông tin truyền thông Trung tâm Internet Việt Nam – VNNIC [Ngày truy cập: tháng 09 năm 2014] PHỤ LỤC BẢNG THẢO LUẬN CHUN GIA Kính thưa q Anh, Chị! Tơi thực nghiên cứu “Các yếu tố ảnh hưởng đến định sử dụng ngân hàng trực tuyến (Internet Banking) địa bàn TP.HCM” Mong Anh, Chị giành chút thời gian để tham luận đóng góp ý kiến để tơi hồn thành nghiên cứu Rất mong nhận hợp tác Anh, Chị Tôi xin chân thành cảm ơn! Thảo luận lần thứ 1: Theo Anh, Chị yếu tố ảnh hưởng đến định sử dụng ngân hàng trực tuyến (Internet Banking) TP.HCM? Vì sao? Yếu tố quan trọng nhất? Vì sao? Thảo luận lần thứ 2: Theo Anh, Chị yếu tố tác động đến định sử dụng ngân hàng trực tuyến (Internet Banking) Anh, Chị đưa thảo luận lần thứ thể qua khía cạnh đo lường nào? Các anh chị vui lòng cho biết ý kiến câu hỏi sau: (1) Theo Anh, Chị nói tác động yếu tố Ngân hàng trực tuyến thiết kế dễ sử dụng đến định sử dụng ngân hàng trực tuyến (Internet Banking) bao gồm vấn đề nào? (2) Theo Anh, Chị nói tác động yếu tố Ngân hàng trực tuyến hữu ích cho khách hàng đến định sử dụng ngân hàng trực tuyến (Internet Banking) bao gồm vấn đề nào? (3) Theo Anh, Chị nói tác động yếu tố rủi ro sử dụng Ngân hàng trực tuyến đến định sử dụng ngân hàng trực tuyến (Internet Banking) bao gồm vấn đề nào? (4) Theo Anh, Chị nói tác động yếu tố chi phí sử dụng Ngân hàng trực tuyến đến định sử dụng ngân hàng trực tuyến (Internet Banking) bao gồm vấn đề nào? Xin chân thành cám ơn giúp đỡ Anh, Chị! PHỤ LỤC BẢNG CÂU HỎI KHẢO SÁT Mục tiêu thăm dò lấy ý kiến Qúy khách hàng mức độ tác động yếu tố bên đến định sử dụng ngân hàng trực tuyến (Internet Banking) Sự trả lời khách quan Anh, Chị góp phần định thành công nghiên cứu giúp cải thiện chất lượng dịch vụ ngân hàng trực tuyến NHTM địa bàn TP.HCM Tất câu trả lời cá nhân giữ kín, chúng tơi cơng bố kết tổng hợp Cám ơn hợp tác quý Anh, Chị! Xin Anh, Chị cho biết số thông tin bản: Nghề nghiệp: □ Nhân viên văn phòng □Sinh viên □Khác □Kinh doanh □Cán nhà nước Tuổi: □18-25 □25-30 □30-35 □35-40 □Trên 40 Giới tính: □Nam □Nữ □Khác Trình độ học vấn: □Cấp II-III □Đại học □Trung cấp □Sau đại học □Cao Đẳng Khoảng thu nhập bình quân /tháng: □30tr/tháng Anh chị sử dụng dịch vụ Ngân hàng trực tuyến (Internet banking): □Khơng □Có Dịch vụ Ngân hàng: ……………… Sau phát biểu liên yếu tố ảnh hưởng đến định sử dụng ngân hàng trực tuyến (Internet Banking) Xin Anh, Chị vui lòng trả lời cách đánh chéo vào cột số Những số thể mức độ Anh, Chị đồng ý hay không đồng ý phát biểu theo qui ước sau: Các vấn đề cần biết ý kiến Internet Banking (IB) Biến quan sát -Rất 2- không Khơng đồng ý Đồng ý -Bình - Đồng ý thường - Rất đồng ý Tác động yếu tố dễ sử dụng ngân hàng trưc tuyến đến định sử dụng khách hàng Hướng dẫn sử dụng IB dễ hiểu rõ ràng để thực Mạng Internet ln có sẵn để sử dụng IB Một giao dịch thực thành công phải qua nhiều bước Các thao tác sử dụng IB đơn giản Các bước giao dịch IB lập trình sẵn theo khuôn mẫu, không linh hoạt giao dịch quầy Nói chung tơi thấy IB dễ để sử dụng Tác động yếu tố hữu ích đến định sử dụng ngân hàng trực tuyến khách hàng Sử dụng IB giúp làm nhiều việc Sử dụng IB giúp tiết kiệm thời gian giao dịch/ chờ đợi đến lượt giao dịch so với giao dịch quầy Sử dụng IB giúp thực giao dịch lại nhà/ quan/ hay đâu Sử dụng IB giúp sử dụng nhiều dịch vụ ngân hàng Sử dụng IB giúp kiểm sốt tài hiệu Sử dụng IB tăng cường hiệu suất cơng việc tơi Nói chung tơi thấy IB hữu ích cơng việc Tác động yếu tố rủi ro đến định sử dụng ngân hàng trực tuyến khách hàng Sử dụng IB giúp an toàn chuyển khoản Các thiết bị hỗ trợ bảo mật ( tin nhắn SMS, token…) đảm bảo an tồn Sử dụng IB giúp đảm bảo bí mật thông tin giao dịch Sử dụng IB tơi thấy an tồn sử dụng dịch vụ khác ngân hàng Tác động yếu tố chi phí đến định sử dụng ngân hàng trực tuyến khách hàng Tôi tiết kiệm nhiều thời gian sử dụng IB Phí dịch vụ IB phí giao dịch quầy Tôi tiết kiệm chi phí lại sử dụng IB Tóm lại tơi tiết kiệm nhiều loại chi phí sử dụng dịch vụ IB để toán Quyết định sử dụng ngân hàng trực tuyến Tôi sử dụng tiếp tục sử dụng dịch vụ internet banking Tôi giới thiệu cho nhiều người sử dụng dịch vụ internet banking Tôi thuyết phục bạn bè, đồng nghiệp gia đình sử dụng internet banking Xin chân thành cảm ơn giúp đỡ Anh, Chị! PHỤ LỤC KẾT QUẢ XỬ LÝ SỐ LIỆU BẰNG PHẦN MỀM SPSS 16.0 Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items 753 Item-Total Statistics Corrected Item- Cronbach's Scale Mean if Scale Variance Total Alpha if Item Item Deleted if Item Deleted Correlation Deleted SD1 11.543 9.027 620 683 SD2 11.800 9.442 491 717 SD3 11.343 11.105 460 804 SD4 11.579 8.116 663 663 SD5 11.321 10.651 335 754 SD6 11.593 8.387 747 645 Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items 926 Item-Total Statistics Corrected Item- Cronbach's Scale Mean if Scale Variance Total Alpha if Item Item Deleted if Item Deleted Correlation Deleted HI1 14.043 18.818 798 912 HI2 14.400 19.220 810 910 HI3 14.343 18.774 855 906 HI4 13.693 20.416 692 922 HI5 13.671 19.992 634 928 HI6 13.814 19.577 744 917 HI7 13.964 19.186 846 907 Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items 927 Item-Total Statistics Corrected Item- Cronbach's Scale Mean if Scale Variance Total Alpha if Item Item Deleted if Item Deleted Correlation Deleted RR1 8.186 6.613 845 902 RR2 8.486 6.611 780 921 RR3 8.236 6.196 869 892 RR4 7.943 5.695 844 904 Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items 823 Item-Total Statistics Corrected Item- Cronbach's Scale Mean if Scale Variance Total Alpha if Item Item Deleted if Item Deleted Correlation Deleted CP1 7.350 4.618 617 792 CP2 6.564 4.809 571 812 CP3 7.307 4.387 773 719 CP4 6.871 4.775 638 781 Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items 892 Item-Total Statistics Corrected Item- Cronbach's Scale Mean if Scale Variance Total Alpha if Item Item Deleted if Item Deleted Correlation Deleted QD1 5.107 2.226 751 891 QD2 4.893 2.370 860 786 QD3 4.743 2.610 772 863 KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy Bartlett's Test of Sphericity Approx Chi-Square 839 3055.048 df 210 Sig .000 Total Variance Explained Initial Eigenvalues % of Variance Extraction Sums of Squared Loadings Cumulative % Component Total 10.939 52.090 52.090 10.939 52.090 52.090 7.700 36.667 36.667 2.867 13.653 65.743 2.867 13.653 65.743 5.706 27.173 63.840 1.258 5.991 71.734 1.258 5.991 71.734 1.658 7.894 71.734 907 4.318 76.052 742 3.532 79.584 684 3.258 82.842 589 2.806 85.648 529 2.518 88.166 439 2.091 90.257 10 359 1.711 91.968 11 330 1.570 93.538 12 280 1.331 94.869 13 250 1.192 96.061 14 217 1.033 97.094 15 160 760 97.854 16 120 572 98.426 17 103 492 98.918 18 074 353 99.271 19 070 332 99.603 20 049 235 99.838 21 034 162 100.000 Extraction Method: Principal Component Analysis Total % of Variance Cumulative % Rotation Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Rotated Component Matrix a Component HI3 888 HI7 869 HI2 851 HI6 830 SD1 816 CP1 811 SD6 750 HI1 694 SD2 694 CP3 661 SD4 637 RR4 866 RR3 843 RR1 832 CP2 796 SD5 757 RR2 729 HI4 606 CP4 579 SD3 725 HI5 Extraction Method: Principal Component Analysis Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization a Rotation converged in iterations b Model Summary Change Statistics Model R 845 a R Adjusted R Std Error of the R Square Square Square Estimate Change 715 708 54011534 715 F Change df1 df2 113.492 136 Sig F Durbin- Change Watson 000 1.884 a Predictors: (Constant), REGR factor score for analysis 1, REGR factor score for analysis 1, REGR factor score for analysis b Dependent Variable: REGR factor score for analysis a ANOVA Model Sum of Squares df Mean Square Regression 99.325 33.108 Residual 39.675 136 292 139.000 139 Total F Sig 113.492 000 b a Dependent Variable: REGR factor score for analysis b Predictors: (Constant), REGR factor score for analysis 1, REGR factor score for analysis 1, REGR factor score for analysis Coefficients Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients a Collinearity Correlations Std Model (Constant) B Error -7.230E17 Statistics ZeroBeta t 046 Sig order Partial Part Tolerance VIF 000 1.000 REGR factor score for 789 046 789 17.230 000 789 828 789 1.000 1.000 293 046 293 6.386 000 293 480 293 1.000 1.000 077 046 077 1.684 095 077 143 077 1.000 1.000 analysis REGR factor score for analysis REGR factor score for analysis a Dependent Variable: REGR factor score for analysis