Số lượng người yêu của sinh viên đại học Ngoại Thương-cơ sở II.pdf

Số lượng người yêu của sinh viên đại học Ngoại Thương-cơ sở II.

Trang 1

TRƯỜNG ðẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG CƠ SỞ II – THÀNH PHỐ HỒ CHÍ

MINH

KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH – CHUYÊN NGÀNH KINH DOANH QUỐC TẾ

BÀI TẬP NHÓM KINH TẾ LƯỢNG

SINH VIÊN ðẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG -

Trang 2

LỜI NÓI ĐẦU

ôn học Kinh tế lượng có lẽ ñã quá quen thuộc ñối với sinh viên học khối ngành Kinh tế Tuy nhiên, nếu chỉ biết ñến lý thuyết suông mà không áp dụng vào thực tế thì sẽ chưa thấy ñươc cái hữu dụng, cái hay của môn học này Vì vậy, khi ñược giao bài tập khảo sát thực tế từ Giảng viên bộ môn, nhóm chúng tôi ñã rất vui vì có cơ hội ñem những lý thuyết học trên lớp vào cuộc sống xung quanh mình

Nhóm chúng tôi gồm 6 sinh viên lớp K47A, K47E ngành Quản trị kinh doanh

và Kinh tế ñối ngoại của trường ðại học Ngoại thương cơ sở II (tp.HCM) ñã tiến hành làm báo cáo cho ñề tài nghiên cứu này với sự hướng dẫn của cô Trần Thị Tuấn Anh, giảng viên khoa Toán thống kê, trường ðại học Kinh tế tp.HCM Bảng báo cáo này ñược thực hiện trong thời gian hai tuần của tháng 10 năm 2009 Tất cả số liệu trong bài ñều là số liệu thật từ những người ñược khảo sát

Trong quá trình hoàn thành ñề tài, chúng tôi ñã hiểu hơn về môn học này và có những quãng thời gian thú vị bên nhau Dù ñã rất cố gắng nhưng nhóm tôi có lẽ cũng khó tránh khỏi những sai sót ngoài mong muốn Chúng tôi chỉ mong khi ñọc qua ñề tài này bạn sẽ hiểu hơn về nó hay phát hiện ra một ñiều gì ñó thú vị và cảm thấy yêu thích môn học này hơn, cũng như những gì mà nhóm tôi ñã cảm nhận ñược qua quá trình thục hiện

NHÓM TRƯỞNG Nguyễn Văn Cường

M

Trang 3

MỤC LỤC

Lời nói ñầu………1

Mục lục……… 2

Nội dung chính I.Giới thiệu ñề tài nghiên cứu 1) Giới thiệu……….3

2) ðối tượng, phạm vi khảo sát………3

3) Ý nghĩa ñề tài……… 4

4) Quy trình thực hiện, công cụ hỗ trợ……….4

5) Các yếu tố khảo sát……… 5

II Xây dựng mô hình hồi quy 1) Mô hình hồi quy……….6

2) Ý nghĩa các biến……….6

III Mô hình hồi quy-Kiểm ñịnh và sửa chữa mô hình: A Mô hình hồi quy 1) Mô hình hồi quy gốc……… 8

2) Mô hình hồi quy sau khi loại bỏ biến thừa……… 12

B Kiểm ñịnh và khắc phục 1) Kiểm ñịnh ña cộng tuyến……… 14

2) Kiệm ñịnh tự tương quan……… 14

3) Kiểm ñịnh phương sai thay ñổi………15

IV Kết luận……… 18

V Khó khăn khi thực hiện và hạn chế của mô hình……….19

Phụ lục Phiếu khảo sát……… 20

Trang 4

I GIỚI THIỆU ðỀ TÀI NGHIÊN CỨU

1 Giới thiệu:

Chủ ñề Tình Yêu là một chủ ñề chắc chắn vô cùng gần gũi và quen thuộc với tất cả mọi người Nhóm chúng tôi ñã quyết ñịnh nghiên cứu về ñề tài này cũng vì ñây thực sự là một chủ ñề thú vị, hấp dẫn và luôn khiến bất kỳ ai dù ở thế hệ, thời ñại nào cũng phải suy nghĩ, tìm tòi

Tuy nhiên, vì tính phức tạp và quá rộng lớn của nó, Nhóm 3 chỉ tiến hành nghiên cứu một ở một nội dung nhỏ là “Số lượng người yêu của sinh viên

ðại học Ngoại thương – cơ sở II” tính từ trước cho ñến thời ñiển hiện tại

2 ðối tượng, phạm vi khảo sát:

ðối tượng ñược thực hiện khảo sát là các sinh viên khóa K45, K46, K47, K48 (năm nhập học từ 2006 ñến 2009) của trường ñại học Ngoại thương cơ sở II (ðHNT-CSII) ðây vốn là một ngôi trường nổi tiếng ở tp.HCM với ñiểm xét tuyển ñầu vào khối A, D luôn ñứng trong top ñầu thành phố Các sinh viên trong trường ñược ñánh giá là năng ñộng, tự tin và giỏi giang

Nói ñến ñây thì có lẽ ai cũng tò mò muốn biết ngoài những thành tích trong học tập, xã hội thì ñời sống tình cảm của những sinh viên ñược ñánh giá cao như thế

sẽ ra sao, có gì ñặc biệt hơn không Là sinh viên ở chính ngôi trường này và ñược tiếp xúc với họ hằng ngày, ñây cũng là vấn ñề mà chúng tôi rất thắc mắc, quan tâm và muốn tìm hiểu Vì vậy, chúng tôi ñã chọn giới hạn phạm vi nội dung nghiên cứu như vậy

Hình ảnh trường ðại học Ngoại Thương cơ sở II-tpHCM

Trang 5

3 Ý nghĩa đề tài:

Việc cĩ người yêu đã trở nên khá phổ biến ngay trong giới sinh viên hiện nay Chủ đề tình yêu cĩ lẽ cũng khơng cịn kín đáo như xưa mà đã được đem ra tranh luận, bàn bạc sơi nổi trong những giờ giải lao ở giảng đường đại học Vì vậy, sẽ thật thiếu sĩt khi muốn tìm hiểu về đời sống sinh viên, ngồi những vấn đề quen thuộc như chi tiêu hàng tháng, vấn đề học tập, ta lại né tránh việc nghiên cứu về đời sống tình cảm của họ

ðối với sinh viên ðH Ngoại Thương cũng khơng phải ngoại lệ Nhĩm 3 mong muốn bài nghiên cứu này sẽ mang đến cho người đọc một cách nhìn hay sự hiểu biết hơn về đời sống tình cảm của sinh viên trường, thể hiện qua số lượng người yêu họ đã từng và đang cĩ cùng với các yếu tố ảnh hưởng Qua bảng báo cáo này, các bạn sẽ biết được yếu tố nào cĩ hay khơng cĩ tác động đến số lượng người yêu của họ, tác động nhiều hay ít và chúng tơi tin rằng cĩ thể sẽ cĩ nhiều điều rất khác so với dự đốn của bạn

4 Quy trình thực hiện, cơng cụ hỗ trợ

• Các bước thực hiện:

• ðể tiến hành xây dựng mơ hình, Nhĩm 3 đã phát 420 Phiếu khảo sát (xem Phụ lục), thu về 368 phiếu và chọn lọc được 301 phiếu hợp lệ

- Phiếu hợp lệ: trả lời hết tất cả câu hỏi theo đúng các mục đã cho

- Phiếu khơng hợp lệ: bỏ trống câu trả lời, trả lời “Khơng biết”, ghi thêm câu trả lời khác với mục đã cho

Cơng cụ chủ yếu trong việc thiết lập và kiểm định mơ hình là Phần mềm Eviews phiên bản 5.0 Ngồi ra nhĩm cịn sử dụng các cơng cụ khác của Microsoft như Word, Excel, Paint,…

Trang 6

5 Các yếu tố khảo sát:

ðể thực hiện mô hình Số lượng người yêu của sinh viên ðH Ngoại thương, Nhóm 3

ñã tiến hành khảo sát ở những yếu tố sau:

• Tuổi, giới tính: sinh viên năm mấy (ña số các sinh viên có năm sinh từ 1988 ñến

1991), giới tính

• Gia ñình, chi tiêu: là sinh viên tỉnh hay thành phố, chi tiêu mỗi tháng (ñơn vị

nghìn ñồng), sự ủng hộ của gia ñình về vấn ñề người yêu

• Học tập: học lực, hạnh kiểm tính theo học kỳ gần ñây nhất (nếu là sinh viên năm

nhất thì tính theo học kỳ 2 năm lớp 12)

• Tính cách: vui vẻ hay ít nói, quan hệ xã hội, bạn bè, tự ñánh giá về ngoại hình

• Các hoạt ñộng khác: có tham gia hoạt ñông ngoại khóa, ñi làm thêm hay ñi chơi

nhiều không

SỐ LƯỢNG NGƯỜI YÊU TUỔI, GIỚI TÍNH

Trang 7

II XÂY DỰNG MÔ HÌNH HỒI QUY

1) Mô hình tổng quát:

Y = C(1) + C(2)*X1 + C(3)*X2 + C(4)*D1 + C(5)*D2G + C(6)*D2K + C(7)*D3T + C(8)*D3K + C(9)*D3Y + C(10)*D4D + C(11)*D4U + C(12)*D5V + C(13)*D5I + C(14)*D6 + C(15)*D7N + C(16)*D7I + C(17)*D8 + C(18)*D9 + C(19)*D10 + C(20)*D11 + C(21)*D12 + Ui

2) Ý nghĩa các biến trong mô hình:

Biến phụ thuộc:

Y_Số lượng người yêu

Biến ñộc lập:

Biến ñịnh lượng:

X1_ Sinh viên năm mấy

X2_Số tiền chi tiêu mỗi tháng (ðơn vị tính: ngàn ñồng)

Nhóm ñiều khiển là nhóm mà D4D= D4U= 0 là những người có ngoại hình trung bình (bình thường)

Trang 8

D6_Nơi xuất thân

D9=0: Không ñi làm thêm

D10_Hoạt ñộng ngoại khóa

D10=1: Có tham gia hoạt ñộng ngoại khóa

D10=0: Không tham gia hoạt ñộng ngoại khóa

Trang 9

III MÔ HÌNH HỒI QUY-KIỂM ðINH VÀ KHẮC PHỤC MÔ HÌNH:

A Mô hình hồi quy

1 Mô hình hồi quy gôc:

a Phương trình hồi quy gôc:

Substituted Coefficients:

=====================

Y = -0.002011636704 - 0.02962483466*X1 + 0.0004457141024*X2 - 0.1320224455*D1 - 1.773797617*D2G - 1.818035409*D2K + 1.18148983*D3T + 0.6372732377*D3K -

1.109783608*D3Y + 1.253941192*D4D + 0.6741365799*D4U - 0.3593341232*D5V +

0.3772724947*D5I + 0.6574958717*D6 + 0.4563313891*D7N + 0.5885625693*D7I +

0.2517997266*D8 - 0.1945089023*D9 - 0.1180522834*D10 + 0.5575260971*D11 +

0.5310597507*D12

Trang 10

R-squared 0.251269 Mean dependent var 1.584718

Adjusted R-squared 0.197788 S.D dependent var 2.384037

S.E of regression 2.135293 Akaike info criterion 4.422299

Sum squared resid 1276.654 Schwarz criterion 4.680935

Log likelihood -644.5560 F-statistic 4.698302

Durbin-Watson stat 1.920578 Prob(F-statistic) 0.000000

Trang 11

c Nhận xét:

+ Kiểm ñịnh các biến bị bỏ sót- Kiểm ñịnh Ramsey:

Ramsey RESET Test:

► D ễ th ấ y P_value r ấ t nh ỏ < 0.05 nên có b ị b ỏ sót bi ế n

Trang 12

♦ Nhận thấy các biến X2, D2G, D2K, D4D, D4U, D6, D11 có P_value <0.05

Nên có ý nghĩa thống kê Các biến còn lại có P_value> 0.05 nên không có ý nghĩa thống kê

+ Kiểm ñịnh các biến bị loại bỏ ta sử dụng kiểm ñịnh Wald

Null Hypothesis Summary:

Normalized Restriction (= 0) Value Std Err

Restrictions are linear in coefficients

► Loại bỏ các biến X1, D1, D3T, D3K, D3Y, D5V, D5I, D7N, D7I, D8, D9, D10, D12 ra khỏi mô hình

Như vậy, các yếu tố tuổi tác (sinh viên năm mấy), giới tính, hạnh kiểm, số bạn nhiều hay ít, có bận rộn, làm thêm, tham gia hoạt ñông ngoại khóa hay không và sự cho phép của gia ñình ñều không ảnh hưởng ñến số lượng người yêu của sinh viên ðHNT-CSII

Trang 13

2 Mô hình sau khi loại bỏ các biến không cần thiết:

a Phương trình hồi quy:

Trang 14

Tác ñộng của thu nhập (X2) tới số người yêu :

C2= 0.000440: nên thu nhập tác ñộng cùng chiều với số người yêu Khi thu nhập của sinh viên tăng lên 2.5triệu ñồng( X2 tăng lên 2500), các ñiều kiện khác như nhau thì

số người yêu của người ñó tăng lên 1 người

- Ngoại hình ưa nhìn (D4U)

C6= 0.672209>0: Tác ñộng cùng chiều với số người yêu Trung bình một sinh viên có ngoại hình ưu nhìn của ðHNT- CS2 có số người yêu nhiều hơn một sinh viên

có ngoại hình bình thường (Các ñiều kiên khác như nhau)

Tác ñộng nơi xuất thân (D6) ñến số người yêu :

C6= 0.685682>0: Tác ñộng cùng chiều với số người yêu Trung bình một sinh viên ðHNT-CS2 sinh sống ở nội thành (tpHCM) có số người yêu nhiều hơn một sinh viên ngoại tỉnh (Các ñiều kiên khác là như nhau)

Tác ñộng của việc ñi chơi (D11) tới số người yêu:

C7= 0.627499>0: Tác ñộng cùng chiều với số người yêu Trung bình một sinh viên hay ñi chơi của ðHNT- CS2 có số người yêu nhiều hơn một sinh viên ít ñi chơi (Các

Trang 15

B Kiểm ñịnh và khắc phục:

1 Kiểm ñịnh ña cộng tuyến:

Ma trận tương quan giữa các biến:

X2 1.000000 -0.090336 -0.131948 0.074816 0.082690 -0.147668 0.165592

D2G -0.090336 1.000000 -0.637109 0.063069 0.001086 0.068511 -0.055773 D2K -0.131948 -0.637109 1.000000 -0.041459 0.045381 -0.013730 -0.032684 D4D 0.074816 0.063069 -0.041459 1.000000 -0.262999 -0.034125 -0.027363 D4U 0.082690 0.001086 0.045381 -0.262999 1.000000 -0.040471 -0.006213

D6 -0.147668 0.068511 -0.013730 -0.034125 -0.040471 1.000000 -0.034387 D11 0.165592 -0.055773 -0.032684 -0.027363 -0.006213 -0.034387 1.000000

=> Mức tương quan giữa các biến là rất nhỏ nên không có ña cộng tuyến xảy ra

2 Kiểm ñịnh tự tương quan:

Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:

F-statistic 2.471278 Probability 0.086248

Obs*R-squared 5.027020 Probability 0.080983

Test Equation:

Dependent Variable: RESID

Method: Least Squares

Date: 10/26/09 Time: 22:47

Presample missing value lagged residuals set to zero

Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob

R-squared 0.016701 Mean dependent var 9.00E-17

Adjusted R-squared -0.013710 S.D dependent var 2.124788

► Vì P_value =0.080983>0.05 nên không có sự tự tương quan trong mô hình

Trang 16

3 Kiểm ñịnh phương sai thay ñổi:

White Heteroskedasticity Test:

Test Equation:

Dependent Variable: RESID^2

Trang 17

► Nhận thấy P_value = 0.000004< 0.05 nên có phương sai thay ñổi trong mô hình

Khắc phục

Bước 1: Tạo biến abs_resid= abs(resid) - Trị tuyệt ñối phần dư

Bước 2: Hồi quy hàm abs_resid với dạng

Log(abs_resid) = α1 + α2*X2 +α3*1/X2 + α4*D2G + α5*D2K + α6*D4D +α7*D4U +α8*D6 + α9*D11 + Ui

Bước 3: Hồi quy với trọng số 1/abs_residf

Weighting series: 1/ABS_RESIDF

White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance

Unweighted Statistics R-squared 0.102384 Mean dependent var 1.584718

S.E of regression 2.285520 Sum squared resid 1530.515

Durbin-Watson stat 1.901248

Nhận xét: R^2 Tăng lên ñáng kể

Trang 18

Kiểm ñịnh phương sai thay ñổi của mô hình ñã khắc phục:

White Heteroskedasticity Test:

Test Equation:

Dependent Variable: STD_RESID^2

Date: 10/26/09 Time: 23:27

Sample: 1 301

Included observations: 301

White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance

Trang 19

Sum squared resid 1.04E+09 Schwarz criterion 18.44155

►Ta thấy P_value= 0.380201> 0.05 nên ñã khắc phục ñược phương sai thay ñổi

♦ Mức ñộ phù hợp của mô hình sau khi khắc phục khá cao R^2= 0.794433

IV KẾT LUẬN:

Mô hình xây dựng ñược có những biến bị bỏ sót, mắc bệnh phương sai thay ñổi và có R^2 khá thấp nên mô hình chỉ mang tính chất tham khảo các yếu tố ảnh hưởng tới số người yêu của sinh viên ðHNT- CS II

Như ñã thấy trên, tuổi tác và giới tính không hề ảnh hưởng ñến số lượng người yêu Những sinh viên năm nhất, dù tuổi ñời ít hơn nhưng cũng không hề thua kém các anh chị khóa trên trong số mối tình ñã trải qua Và kết quả cũng cho thấy không phải sinh viên nữ trải qua ít mối tình hơn sinh viên nam

Dường như việc cho phép hay ngăn cấm của gia ñình không hề ảnh hưởng ñến chuyện tình cảm của sinh viên Ngay cả những sinh viên xuất thân ở nội thành, sống cùng gia ñình có số người yêu nhiều hơn sinh viên ngoại tỉnh Tuy nhiên, chi tiêu thì

có tác ñộng rõ ràng: những người chi tiêu nhiều hơn thì có xu hướng có nhiều người yêu hơn Có vẻ như chuyện tình cảm ngày nay cũng khá tốn kém

Về việc học tập, những sinh viên có thành tích học tập cao hơn (xếp loại giỏi, khá) thì số người yêu lại ít hơn so với sinh viên xếp loại trung bình ðiều này là hợp

lý vì những sinh viên như vậy thường chú tâm vào học hành hiều hơn, có thể không quan tâm, không có nhiều thời gian cho chuyện tình cảm hoặc thường nghiêm túc hơn nên hay kén chọn người yêu

Những sinh viên tự ñánh giá là mình là ñẹp hay ưa nhìn thể hiện họ tự tin về ngoại hình mình hơn Và sự tự tin này có lẽ ñã giúp họ có nhiều người yêu hơn những người ñánh giá mình bình thường Tuy nhiên, khác với quan ñiểm nhiều người, quan

hệ xã hội, giao tiếp của sinh viên lại không tác ñông ñến số lượng người yêu Kết quả khảo sát và phân tích số liệu cho thấy, những sinh viên dù vui vẻ hay ít nói, có nhiều hay ít bạn bè nhưng số lượng người yêu cũng không có sự khác nhau rõ ràng

Ta cũng thấy những sinh viên ñi chơi nhiều hơn thì tính cách có thể ham vui hơn, lại có cơ hội tiếp xúc, ăn chơi vui vẻ với nhiều người khác nên thường có nhiều người yêu hơn Việc có ñi làm thêm hay tham gia hoạt ñông ngoại khóa là rất phổ biến ñối với sinh viên Ngoại Thương nhưng ñiều này không gây tác ñộng ñến chuyện tình cảm của họ

Định dạng
Số trang	21
Dung lượng	261,14 KB