tiểu luận kinh tế lượng các nhân tố ảnh hưởng đến chỉ số phát triển con người – HDI

Trong các nghiên cứu khoa học về nguồn nhân lực, một số các chỉ tiêu đãđược đưa ra để đánh giá về sự phát triển của con người, trong số đó có thể kể đến Chỉ số Thôngminh hay còn được gọi

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG

KHOA KINH TẾ QUỐC TẾ

=====000=====

TIỂU LUẬN

BỘ MÔN KINH TẾ LƯỢNG

người – HDI

Sinh viên thực hiện: Nhóm 2

Nguyễn Lê Thảo Ly – 1511110490

Lê Thủy Tiên - 1511110790

Lớp tín chỉ: KTE309(1-1718).3_LT

Giảng viên hướng dẫn: ThS Nguyễn Thúy Quỳnh

Hà Nội – 12/2017

DANH SÁCH VÀ ĐÁNH GIÁ THÀNH VIÊN TRONG NHÓM

S

Điểm đánh giá cá nhân

MỤC LỤC

A LỜI MỞ ĐẦU 6

B NỘI DUNG 8

CHƯƠNG 1 TỔNG QUAN VỀ CƠ SỞ LÝ LUẬN 8

1.1 Cơ sở lý thuyết liên quan đến Chỉ số HDI 8

1.1.1 Định nghĩa về Chỉ số HDI 8

1.1.2 Khái quát về Chỉ số HDI 8

1.1.3 Phương pháp tính Chỉ số HDI 9

1.1.4 Công thức tổng quát của Chỉ số HDI 10

1.1.4.1 Công thức tổng quát của các chỉ số thành phần 10

1.1.4.2 Công thức tổng quát của Chỉ số HDI 10

1.1.5 Các thành phần của Chỉ số HDI 10

1.1.5.1 Chỉ số về tuổi thọ trung bình 10

1.1.5.2 Chỉ số về giáo dục 11

1.1.5.3 Chỉ số về mức sống cơ bản tiêu chuẩn 12

1.2 Định hướng nghiên cứu 13

1.3 Giả thuyết thống kê 16

CHƯƠNG 2 XÂY DỰNG MÔ HÌNH 17

2.1 Phương pháp luận của kinh tế lượng được sử dụng để phân tích 17

2.2 Xây dựng mô hình lý thuyết 17

2.2.1 Xác định dạng mô hình: 17

2.2.2 Giải thích các biến, thước đo biến và đơn vị của các biến 18

2.2.3 Nguồn gốc số liệu 19

2.2.4 Mô tả thống kê số liệu 19

2.2.5 Ma trận tương quan giữa các biến 21

CHƯƠNG 3: KẾT QUẢ ƯỚC LƯỢNG VÀ SUY DIỄN THỐNG KÊ 23

3.1 Mô hình ước lượng 23

3.2 Kiểm định các khuyết tật của mô hình 24

3.2.1 Kiểm định bỏ sót biến 24

3.2.2 Kiểm định phân phối chuẩn của nhiễu 25

3.2.3 Kiểm định phương sai sai số thay đổi 26

3.2.4 Kiểm định đa cộng tuyến 27

3.3 Kiểm định giả thuyết 28

3.3.1 Kiểm định sự phù hợp của kết quả ước lượng với lý thuyết 28

3.3.2 Kiểm định giả thuyết về hệ số hồi quy 29

3.3.3 Kiểm định sự phù hợp của mô hình 29

3.4 Khuyến nghị và giải pháp 30

3.4.1 Tóm tắt các kết quả chính 30

3.4.2 Khuyến nghị về chính sách 30

3.4.3 Một số điểm hạn chế của mô hình 32

C KẾT LUẬN 33

D PHỤ LỤC 34

E TÀI LIỆU THAM KHẢO 38

DANH MỤC BẢNG BIỂU

Bảng 1: Bảng mô tả thống kê các biến 19

Bảng 2: Bảng mô tả tương quan giữa các biến 21

Bảng 3: Kết quả ước lượng OLS 23

Bảng 4: Bảng kết quả ước lượng 24

Bảng 5: Kết quả kiểm định Reset 25

Bảng 6: Kết quả kiểm định phân phối chuẩn của nhiễu 25

Bảng 7: Kết quả kiểm định White 27

Bảng 8: Kết quả kiểm định đa cộng tuyến 28

A LỜI MỞ ĐẦU

Kể từ khi Liên Hợp Quốc thông qua 17 mục tiêu Phát triển bền vững vào tháng 8 năm 2015cho tới nay, vấn đề phát triển bền vững đối với mỗi một quốc gia trở thành một vấn đề nghiêncứu quan trọng đối với hầu hết các ngành khoa học Với một quốc gia, phát triển bao gồm pháttriển xã hội, phát triển con người và phát triển nền kinh tế Theo đó, hiện nay, sự phát triển bềnvững của nền kinh tế đi đôi với sự phát triển của trình độ xã hội mà nhân tố ảnh hưởng đến kinh

tế và xã hội quan trọng nhất lại chính là yếu tố con người (Human resources – HR)

Trong bối cảnh sự phát triển kinh tế cần dựa trên những yếu tố bền vững hơn là dựa vàokhai thác tài nguyên thiên nhiên đang dần cạn kiệt và đánh đổi môi trường lấy lợi ích kinh tếtrong ngắn hạn thì đầu tư phát triển con người là một nhiệm vụ hàng đầu và quan trọng của cácnguyên thủ quốc gia Trong các nghiên cứu khoa học về nguồn nhân lực, một số các chỉ tiêu đãđược đưa ra để đánh giá về sự phát triển của con người, trong số đó có thể kể đến Chỉ số Thôngminh (hay còn được gọi là chỉ số IQ), Chỉ số Thông minh cảm xúc (hay còn được gọi là chỉ sốEQ), Chỉ số Thông minh xã hội (hay còn được gọi là chỉ số SQ), Chỉ số Vượt khó (hay còn đượcgọi là Chỉ số AQ), Chỉ số Đạo đức (hay còn được gọi là chỉ số MQ) hay một số các chỉ số khác.Tuy vậy, điểm chung của những chỉ số này là đều không xem xét đến yếu tố phát triển kinh tếtrong tương quan với phát triển con người Do đó, một thành tựu quan trọng của các nhà nghiêncứu thế kỉ XX chính là sự ra đời của Chỉ số phát triển con người (hay còn được gọi là chỉ số HDI

- Human Development Index) Đây là một thành tựu chiến lược có ý nghĩa quan trọng trongnghiên cứu về phát triển kinh tế dựa trên nền tảng phát triển nguồn nhân lực, đặc biệt là trong bốicảnh mục tiêu lớn nhất của các nước là phát triển kinh tế bền vững

Nhận thức được tầm quan trọng của Chỉ số phát triển con người (sau đây gọi là chỉ sốHDI), nhóm nghiên cứu nhận thấy sự cần thiết cần phải nghiên cứu chuyên sâu về những yếu tốảnh hưởng đến chỉ số HDI, từ đó có thể đánh giá một cách toàn diện và đầy đủ các ảnh hưởngcủa những nhân tố này đến sự phát triển của con người trong tương quan với sự phát triển của

nền kinh tế Vì vậy, nhóm lựa chọn đề tài nghiên cứu: “Các nhân tố ảnh hưởng đến Chỉ số phát

triển con người – HDI” Thông qua nghiên cứu và phân tích dữ liệu thu thập được, nhóm nghiên

cứu hướng tới các mục tiêu sau:

Một là, xác định các nhân tố ảnh hưởng đến Chỉ số HDI

Hai là, xây dựng mô hình hồi quy thể hiện mức độ tác động của các nhân tố ảnh hưởng đến

Chỉ số HDI

Ba là, kiến nghị về định hướng để nâng cao Chỉ số HDI, từ đó phát triển nền kinh tế bền

vững

Nhóm lựa chọn nghiên cứu đề tài này với mục đích là phần nào giải thích được mức độ tácđộng của các nhân tố ảnh hưởng tới chỉ số HDI để đề xuất giải phát nâng cao chỉ số HDI với mụcđích cuối cùng là hỗ trợ phát triển kinh tế bền vững dựa trên yếu tố nguồn nhân lực

Nhóm nghiên cứu đề tài này trên phạm vi thế giới, với đơn vị quan sát là quốc gia, kíchthước của mẫu là 66 quốc gia không phân biệt khu vực và trình độ phát triển Quan sát được thuthập trong phạm vi dữ liệu của năm 2014 Dữ liệu quan sát được được sử dụng để xây dựng môhình hồi quy về tác động của các nhân tố mà nhóm nghiên cứu nêu ra trong giả thiết lên chỉ sốHDI

Phương pháp nghiên cứu

 Phương pháp thu thập dữ liệu: nhóm nghiên cứu thu thập dữ liệu thứ cấp từ UNdata – Kho dữliệu của Liên Hợp Quốc, Worldbank Data trên cơ sở chọn lọc và kiểm chứng

 Phương pháp xây dựng mô hình: sử dụng phương pháp bình phương tối thiểu thông thườngOLS (Ordinary Least Squares) và công cụ Kinh tế lượng Nhóm sử dụng phần mềm Gretl đểchạy mô hình hồi quy và kiểm định mô hinh để đem lại kết quả khách quan, chính xác Bài nghiên cứu được trình bày với bố cục như sau:

Chương 1: Tổng quan về cơ sở lý luận về chỉ số HDI

Chương 2: Xây dựng mô hình hồi quy các yếu tố tác động lên chỉ số HDI

Chương 3: Ước lượng, kiểm định và suy diễn thống kê về các yếu tố tác động chỉ số HDI

Trong quá trình nghiên cứu, nhóm nhận thấy đề tài nghiên cứu gặp nhiều khó khăn trongquá trình thu thập dữ liệu do số lượng quan sát trung bình nhưng trải dài trên phạm vi toàn thếgiới, do đó, việc dữ liệu còn thiếu nhiều và mất nhiều thời gian để kiểm định tính chính xác và độtin cậy của dữ liệu Bên cạnh đó, do hạn chế về khả năng chuyên môn và khai thác công cụ hỗ trợ

kỹ thuật, nhóm mất nhiều thời gian để phân tích và kiểm định bằng công cụ Gretl cũng như suydiễn thống kê và xây dựng mô hình Trong quá trình thực hiện, nhóm nghiên cứu đã cố gắngtham khảo và học hỏi những nghiên cứu trước đó và nhận được sự hướng dẫn nhiệt tình từ Thạc

sĩ Nguyễn Thúy Quỳnh về kiến thức Kinh tế lượng và sử dụng phần mềm Gretl cũng như các kỹnăng phân tích thống kê, hồi quy, kiểm định và suy diễn Nhóm nghiên cứu xin chân thành cảm

ơn Thạc sĩ Nguyễn Thúy Quỳnh vì sự giúp đỡ nhiệt tình này

Do hạn chế về thời gian và kiến thức, bài nghiên cứu của nhóm còn nhiều thiếu sót, rấtmong nhận được nhận xét và góp ý của cô để nghiên cứu của nhóm được hoàn thiện hơn

Chúng em xin chân thành cảm ơn cô!

B NỘI DUNG

CHƯƠNG 1 TỔNG QUAN VỀ CƠ SỞ LÝ LUẬN

1.1 Cơ sở lý thuyết liên quan đến Chỉ số HDI

1.1.1 Định nghĩa về Chỉ số HDI

Chỉ số HDI hay Chỉ số phát triển con người (Human Development Index) là thước đotổng hợp về sự phát triển kinh tế xã hội của một quốc gia hay vùng lãnh thổ trên các 3 phươngdiện: sức khỏe, thu nhập và giáo dục Chỉ số HDI được sử dụng để đánh giá trình độ phát triển vềcon người của mỗi một quốc gia, có ý nghĩa phân cấp và được rà soát đánh giá lại theo chu kỳ,thường là chu kỳ 1 năm

1.1.2 Khái quát về Chỉ số HDI

Theo UNDP, sự phát triển của con người được hiểu là một quá trình mở rộng sự lựa chọn củacon người trong cuộc sống Những sự lựa chọn cốt yếu và quan trọng nhất mà con người cần phảiđược lựa chọn đó là có một cuộc sống ổn định và khỏe mạnh, được giáo dục tốt và được hưởngmức sống cơ bản tiêu chuẩn Một vài những lựa chọn khác có thể kể đến là sự tự do về quan điểmchính trị, đảm bảo về quyền con người và sự tôn trọng cá nhân

Theo báo cáo thường niêm của UNDP về phát triển con người năm 1990, quan điểm của một

số nhà nghiên cứu cho rằng thu nhập là nhân tố duy nhất ảnh hưởng tới sự lựa chọn của conngười trong cuộc sống là không đúng đắn trong mọi trường hợp UNDP đưa ra một số lý giải sau:

 Thu nhập chỉ là một công cụ, không phải là mục tiêu cuối cùng Thu nhập có thể được sửdụng để chi trả cho các dịch vụ y tế, thuốc men, chi trả cho các dịch vụ hỗ trợ cho đời sốnghay giáo dục, nhưng sự phồn thích của xã hội phụ thuộc vào việc thu nhập được sử dụng ởđâu chứ không phải là bản thân mức thu nhập

 Thông qua quan sát một số các quốc gia cho thấy, có nhiều quốc gia có trình độ phát triển conngười ở mức cao nhưng lại chỉ có thu nhập ở mức trung bình, trong khi trình độ phát triển conngười ở mức thấp lại được quan sát thấy ở một vài nước có thu nhập cao

 Thu nhập trong hiện tại của một quốc gia có ít ảnh hưởng về định hướng đến tiềm năng pháttriển trong tương lai Nếu quốc gia đó vốn đã chú trọng đến đầu tư nguồn nhân lực, thì thựclực tăng trưởng thu nhập trong tương lai sẽ mạnh hơn rất nhiều so với các quốc gia có cùngmức thu nhập hiện tại nhưng không đầu tư vào nguồn nhân lực

 Những vấn đề về con người và nguồn nhân lực và các nước tư bản công nghiệp giàu có chothấy rằng, mức thu nhập cao hay thấp không đảm bảo chắc chắn về sự phát triển con ngườitrong quốc gia đó

Từ các luận điểm đó,UNDP giới thiệu Chỉ số HDI lần đầu tiên năm 1990 Chỉ số HDI banđầu được nghiên cứu và đưa ra bởi nhà kinh tế học người Pakistan Mahbub-ul-Haq và phát triểnthêm bởi nhà kinh tế học người Ấn Độ Amartya Sen trước khi được hoàn thiện trong báo cáothường niên của UNDP Chỉ số HDI được công bố bởi UNDP như một phương pháp đo lườngmức độ phát triển về con người của tất cả các quốc gia trên thế giới dựa trên 3 phương diện: tuổithọ, kiến thức và mức sống Chỉ số HDI được chia thành Chỉ số HDI toàn cầu và Chỉ số HDItrong khu vực, về cơ bản không có gì khác biệt ngoại trừ phạm vi thu thập số liệu để tính toán cácchỉ số thành phần

Sau gần 20 năm áp dụng chỉ số này để đánh giá các quốc gia, dựa trên thực tiễn nghiêncứu và theo dõi, năm 2010, UNDP cho rà soát và đưa ra công thức tính HDI mới dựa trên cácphương diện nền tảng nhưng có điều chỉnh về phương pháp lấy giá trị trung bình và thay đổi cácgiá trị biên cho phù hợp với thực tiễn phát triển của thế giới Trong phạm vi bài nghiên cứu này,nhóm sử dụng công thức tính HDI toàn cầu mới được ban hành năm 2010 bởi UNDP

1.1.3 Phương pháp tính Chỉ số HDI

Phương pháp tính Chỉ số HDI được khái quát thành 2 bước cơ bản sau đây:

Bước 1: Lập chỉ số của từng phương diện

Theo đó, bước đầu tiên để tính Chỉ số HDI đó là tính chỉ số riêng của từng phương diệnđánh giá bao gồm: (1) chỉ số về tuổi thọ trung bình, (2) chỉ số về trình độ giáo dục và (3) chỉ số

về mức sống cơ bản tiêu chuẩn Ba chỉ số riêng biệt này sau đó được sử dụng để tính Chỉ số HDI.Mỗi chỉ số thành phần sẽ được điều chỉnh về mức độ từ 0 đến 1 bằng phương pháp sử dụng cácgiá trị biên (giá trị lớn nhất và giá trị nhỏ nhất) được trình bày cụ thể ở phần công thức dưới đây

Bước 2: Tổng hợp và lấy trung bình

Các chỉ số thành phần được tổng hợp lại bằng phương lấy trung bình nhân và kết quả củaphép tính là Chỉ số HDI toàn cầu của mỗi quốc gia

1.1.4 Công thức tổng quát của Chỉ số HDI

1.1.4.1. Công thức tổng quát của các chỉ số thành phần

Các chỉ số thành phần, như đã trình bày ở phía, được tính theo công thức chung như sau:

HDI i=V thựctế−V min

V max−V min

T

Theo đó,

HDIi được hiểu là chỉ số thành phần của phương diện thứ I với i = ´1,3

Vthực tế là giá trị thực tế của phương diện thứ i

Vmax và Vmin lần lượt là giá trị lớn nhất và giá trị nhỏ nhất của phươngdiện i quan sát được

1.1.4.2. Công thức tổng quát của Chỉ số HDI

Các chỉ số thành phần được sử dụng để tính Chỉ số HDI theo công thức dưới đây:

1.1.5 Các thành phần của Chỉ số HDI

1.1.5.1. Chỉ số về tuổi thọ trung bình

Chỉ số về tuổi thọ trung bình đại diện cho sự lựa chọn về sống một cuộc sống ổn định vàkhỏe mạnh của con người Phương diện này sử dụng thước đo là Kỳ vọng sống khi sinh (lifeexpectancy at birth), được UNDP định nghĩa là “Số năm mà những đứa trẻ mới sinh trong cùngmột năm, cùng một địa phương kỳ vọng được sống với điều kiện là các tiêu chí này không thayđổi trong suốt cuộc đời của đứa trẻ đó” Tức là, nếu số năm kỳ vọng sống khi sinh của khu vực A

là 70 năm vào thời điểm năm 200x, thì tất cả những đứa trẻ sinh ra vào năm đó được kỳ vọng là

sẽ sống đến năm 70 tuổi với điều kiện là tình hình xã hội, môi trường và các điều kiện kháckhông thay đổi trong suốt 70 năm đó

Chỉ số về tuổi thọ trung bình trong phương pháp tính Chỉ số HDI 2010 được quy ước nhậngiá trị nhỏ nhất là 20 (năm) và giá trị lớn nhất là 85 (năm) Các giá trị biên quy ước này đượccông bố năm 2014 Giá trị nhỏ nhất (20 năm) của Kỳ vọng khi sinh được nghiên cứu bởi nhà kinh

tế học Angus Maddison (năm 2010) và giáo sư James C Riley của Đại học Bang Indiana, Mỹ(2005) – theo đó, nghiên cứu chỉ ra rằng các cộng đồng hoặc nhóm cộng đồng có tuổi thọ trungbình thấp hơn tuổi sinh sản tương đối sẽ khó khả năng duy trì được sự tồn tại Do đó, UNDP lựachọn giá trị nhỏ nhất cho chỉ tiêu này là 20 (năm) Giá trị lớn nhất (85 năm) được lí giải là mụctiêu lý tưởng cho sự phát triển của con người trong tương lai – do đó UNDP lựa chọn giá trị lớnnhất cho chỉ tiêu này là 85 (năm)

Như vậy, công thức cho Chỉ số tuổi thọ trung bình là:

HDI1=V thực tế−20

85−20

T

Theo đó,

HDI1 là Chỉ số tuổi thọ trung bình dùng để tính Chỉ số HDI

Vthực tế là kỳ vọng sống khi sinh thực tế quan sát được

1.1.5.2. Chỉ số về giáo dục

Chỉ số về giáo dục đại diện cho sự lựa chọn được giáo dục tốt của con người Phương diệnnày được đánh giá dựa trên hai công cụ: (1) số năm đi học của dân số từ 25 tuổi trở lên và (2) sốnăm đi học kỳ vọng của trẻ em ở độ tuổi bắt đầu đi học Hai công cụ này được tính toán riêng vàlấy trung bình cộng

Trong đó, công cụ số (1) được UNDP giải thích cụ thể là “số năm được nhận được dịch vụgiáo dục của dân số từ 25 tuổi trở lên được tính toán dựa trên trình độ học vấn chung của toàn bộdân số trên cơ sở số năm học theo lý thuyết về thời lượng của mỗi cấp độ học” Tức là, nếu khuvực A có số năm đi học của dân số từ 25 tuổi trở lên là 9,8 năm thì trình độ học vấn của dân sốnước A được tính toán tương đương với 9,8 năm giáo dục

Còn công cụ số (2) được UNDP giải thích cụ thể là “số năm kỳ vọng được đi học củanhững đứa trẻ ở tuổi chuẩn bị tới trường trong cùng một năm, cùng một địa phương với điều kiện

là các tiêu chí này không thay đổi trong suốt cuộc đời của đứa trẻ đó” Tức là, nếu quốc gia A có

số năm kỳ vọng này là 16,4 năm thì mỗi một đứa trẻ sinh ra ở quốc gia A được kỳ vọng là sẽđược nhận sự giáo dục ở trường học cho tới năm 16.4 tuổi với điều kiện là tình hình xã hội, môitrường và các điều kiện khác không thay đổi trong suốt 16,4 năm đó Công cụ này được tính toándựa trên 2 yếu tố: (1) độ tuổi đăng ký tham dự học của tất cả các trình độ học vấn (ví dụ ở ViệtNam, độ tuổi đăng ký tham dự bậc Tiểu học là 6 tuổi, bậc Trung học cơ sở là 11 tuổi và bậc

Trung học phổ thông là 15 tuổi) và (2) số lượng trẻ em ở độ tuổi đến trường trong tổng số dân sốcho mỗi cấp độ học (ví dụ, quốc gia A có số lượng trẻ em ở bậc Tiểu học là 120.000.000 tức là có120.000.000 đứa trẻ ở tuổi đi học bậc Tiểu học ở quốc gia đó) Cần phải ghi nhớ một điều quantrọng đó là thời lượng/độ dài của mỗi cấp giáo dục ở các quốc gia khác nhau có thể không đồngnhất, do đó yếu tố này cần phải được xem xét cẩn trọng khi tính toán chỉ số giáo dục.

Chỉ số về giáo dục trong phương pháp tính Chỉ số HDI 2010 được quy ước nhận giá trị nhỏnhất là 0 (năm) cho cả 2 công cụ và giá trị lớn nhất là 15 (năm) cho công cụ (1) và 18 (năm) chocông cụ (2) Lí giải cho giá trị nhỏ nhất nhận được là 0 là bởi các nghiên cứu cho rằng xã hội cóthể vẫn tồn tại cho dù không có giáo dục – tất nhiên là không phải với chất lượng tốt nhất Còncác giá trị lớn nhất được quy ước cố định vào năm 2014 – đều dựa trên quan sát và đánh giá vềhiệu quả giáo dục các cấp của UNDP tại các quốc gia trên thế giới

Như vậy, công thức cho Chỉ số giáo dục là:

HDI2=1

2×(V 1 thựctế−0

15−0 +

V 2 thực tế−018−0 )

T

Theo đó,

HDI2 là Chỉ số giáo dục dùng để tính Chỉ số HDIV1thực tế là số năm đi học của dân số từ 25 tuổi trở lên thực tế quan sát đượcV2thực tế là số năm đi học kỳ vọng của trẻ em ở độ tuổi đến trường thực tếquan sát được

1.1.5.3. Chỉ số về mức sống cơ bản tiêu chuẩn

Chỉ số về mức sống cơ bản tiêu chuẩn đại diện cho sự lựa chọn về mức sống tối thiểu củacon người Phương diện này được tính toán dựa trên thu nhập Thu nhập, như đã trình bày ở pháibên, không phải một chỉ tiêu toàn diện để đánh giá trực tiếp khả năng của con người cũng như sựphát triển về con người của một quốc gia Tuy nhiên, thu nhập là một công cụ quan trọng và cóảnh hưởng lớn bởi lẽ nó ảnh hưởng trực tiếp đến mức sống cơ bản được cung cấp bởi thị trường.Công cụ thu nhập này được tính toán dựa trên cơ sở lấy logarit tự nhiên của Thu nhập quốc dânbình quân đầu người (sau đây gọi là GNI - Gross National Income bình quân đầu người) tính theophương pháp sức mua tương đương

Chỉ số về mức sống cơ bản tiêu chuẩn trong phương pháp tính Chỉ số HDI 2010 được quyước nhận giá trị nhỏ nhất là 100 (USA Dollars - $) và giá trị lớn nhất là 75.000 (USA Dollars -

$) Giá trị nhỏ nhất này được quy ước dựa trên nghiên cứu về giá trị cận dưới của nèn kinh tế thịtrường Còn giá trị lớn nhất cho công cụ này được quy ước dựa trên nghiên cứu của nhà tâm lýhọc – người nhận giải Nobel Kinh tế năm 2002 Daniel Kahneman và nhà kinh tế học AngusStewart Deaton (2010) cho rằng sự phát triển của con người không tăng thêm khi mức thu nhậpbình quân đầu người trên con số 75.000$.

Công cụ thu nhập phục vụ tính chỉ số về mức sống cơ bản được tính toán trên cơ sở lấylogarit tự nhiên của thu nhập để phản ánh mức ảnh hưởng giảm dần của thu nhập giữa các nướcgiàu hơn (một đồng thu nhập tăng thêm có giá trị hơn rất nhiều ở các nước nghèo so với ở cácnước giàu – điều đó có nghĩa là giá trị chuyển hóa thành tác động lên mức sống của thu nhậpgiảm dần với mức thu nhập cao hơn) Do đó, tất cả các giá trị được dùng để tính toán chỉ số mứcsống cơ bản đều được lấy logarit tự nhiên để đảm bảo bản chất của các giá trị này

Như vậy, công thức cho Chỉ số mức sống cơ bản tiêu chuẩn là:

ln 75000−ln100T

Theo đó,

HDI3 là Chỉ số mức sống cơ bản tiêu chuẩn dùng để tính Chỉ sốHDI

V1thực tế là GNI bình quân đầu người thực tế quan sát được

1.2 Định hướng nghiên cứu

Kể từ khi Chỉ số HDI được đưa ra vào năm 1990, các nhà khoa học đã không ngừng tìm tòinghiên cứu và các nhân tố ảnh hưởng đến chỉ số phát triển con người này Tuy UNDP đã đưa racông thức cho Chỉ số HDI và liên tục rà soát để đảm bảo công thức này được cập nhật đầy đủ vàchính xác nhất, tuy nhiên nó không làm giảm sức nóng của vấn đề này Công thức được đưa rabởi UNDP là công thức tổng quát, phần nào đó vẫn bộc lộ những yếu điểm của những công thứcchung với tinh thần phổ quát, đơn giản hóa các vấn đề kinh tế xã hội phức tạp Tuy nhiên, nhiềunhà nghiên cứu quan sát thấy rằng những giả định được đưa ra trong công thức chung cho HDIvẫn cho thấy có khuyết tật ở một số kết quả quan sát, do đó, cho tới nay, có rất nhiều nghiên cứukhác nhau chỉ ra những tác nhân ảnh hưởng trực tiếp hoặc gián tiếp tới Chỉ số HDI của các quốcgia ở các khu vực khác nhau trên thế giới

Điểm chung của những nghiên cứu này là đều thừa nhận tính hợp lý của các phương diệnđược xem xét công bố bởi UNDP, tuy nhiên, họ đi sâu vào một hoặc một vài phương diện cụ thể

và đề xuất một số công cụ khác có thể được sử dụng thay thế đối với một vài quốc gia ở các vùngđặc biệt hoặc các góc nhìn khác hoặc cách tính toán khác đối với các công cụ sẵn có do UNDPcông bố Số lượng các nghiên cứu được công bố là rất lớn, trong phạm vi bài viết này, do giớihạn về thời gian và nhân lực, nhóm chỉ tập trung nghiên cứu một số các bài báo khoa học và kếtquả nghiên cứu sau đây

Theo nhà kinh tế học người Úc Martin Ravallion trong một nghiên cứu vào năm 1991 củaông về ảnh hưởng lên sự phát triển của con người của các khoản chi chính phú cho cung cấp dịch

vụ công như cơ sở hạ tầng, giáo dục và dịch vụ sức khỏe Bài viết tập trung nghiên cứu về mốiquan hệ giữa việc cung cấp các dịch vụ công cộng và sự phát triển của con người ở các nướcđang phát triển thông qua các chỉ tiêu về giáo dục và y tế đại diện cho sự phát triển con người củacác quốc gia đó Tuy nhiên, nghiên cứu chỉ dừng lại ở việc nêu ra các quan sát và phân tích sơ bộchứ chưa đưa ra được kết luật cụ thể nào về tác động của chi tiêu chính phủ lên sự phát triển củacon người Sau đó 2 năm, vào năm 1993, Ravallion tiếp tục nghiên cứu này kết hợp cùng giáo sưkinh tế học Sudhir Anand và họ đưa ra được kết luận rằng: thu nhập cá nhân và chi tiêu của chínhphủ cho giáo dục và y tế có ảnh hưởng tích cực đến sự phát triển về con người Do đó, 2 nhànghiên cứu đưa ra kiến nghị là các nước đang pháp triển nên tăng chi tiêu công cho giáo dục và y

tế để nâng cao trình độ phát triển về con người Dù kết quả nghiên cứu này nhìn chung là kháiquát được xu thế tương quan của chi tiêu chính phủ và trình độ phát triển con người nhưng chưaxem xét tới vấn đề hiệu quả chi tiêu của khu vực chính phủ Bởi lẽ, nếu tang chi tiêu công nhưnghiệu quả sử dụng ngân sách lại không cao, tức là các dự án đầu tư của chính phủ cho giáo dục và

y tế không có giá trị đối với sự phát triển của con người tại quốc gia đó thì không thể làm tăng chỉ

số phát triển con người được

Thông qua khảo sát và tìm hiểu, nhóm nghiên cứu đánh giá một bài nghiên cứu được thựchiện bởi tác giả Smit Shah, Học viện Ngân hàng Quốc gia, Pune, Ấn Độ vào năm 2016 về cácnhân tố quyết định Chỉ số HDI Dựa trên kết quả của bài nghiên cứu này và các công bố củaUNDP, nhóm lựa chọn các biến số dưới đây để phân tích phục vụ cho mục đích của bài viết này(các biến số được lựa chọn dựa trên các kết quả nghiên cứu trước đây và quan điểm cá nhân củanhóm nghiên cứu):

 Nhóm biến số về tuổi thọ trung bình: Kỳ vọng sống khi sinh, Tỉ lệ sinh đẻ

 Nhóm biến số về giáo dục: Tỉ lệ biết chữ của dân số từ 15 tuổi trở lên

 Nhóm biến số về mức sống cơ bản tiêu chuẩn: Hệ số Gini, Tỉ lệ lạm phát, Tổng sản phẩmquốc nội thực tế bình quân đầu người (sau đây gọi là GDP thực tế bình quân đầu người) vàthống kê lượng khí thải CO2

So với các nghiên cứu trước đây về Chỉ số HDI, nhóm sử dụng các biến số mới với những

mục đích sau:

- Sử dụng biến số Tỉ lệ sinh đẻ để có cái nhìn tổng quát về áp lực của dân số lên sự pháttriển của xã hội và đặc biệt là sự phát triển của nguồn nhân lực – con người Bởi lẽ, khi Kỳ vọngsống khi sinh ở mức độ cao, tức là trình độ khoa học, y tế công cộng, dịch vụ công của một quốcgia ở mức tốt, đảm bảo quyền sống và được chăm sóc của người dân nhưng tỉ lệ sinh đẻ lại cao,dẫn tới áp lực lớn lên ngân sách nhà nước, tiềm lực tài chính dành cho đầu tư các dịch vụ công.Thực trạng này khiến cho Kỳ vọng sống khi sinh cao không đảm bảo được tiềm năng phát triểncon người của một quốc gia Khi sử dụng thêm biến, Tỉ lệ sinh đẻ và Kỳ vọng sống khi sinh sẽđược đặt trong quan sát tương quan lẫn nhau để có cái nhìn đa chiều và tổng quan hơn về ảnhhưởng lên Chỉ số HDI

- Tỉ lệ biết chữ của dân số từ 15 tuổi trở lên được sử dụng thay thế cho Số năm đi học củadân số từ 25 tuổi trở lên và Số năm đi học kỳ vọng của trẻ em ở độ tuổi bắt đầu đi học vì lí do:hai công cụ cũ làm tăng độ phức tạp trong nghiên cứu tác động ảnh hưởng lên Chỉ số HDI và gặpvấn đề về sự khác biệt trong thang đo thời lượng các bậc giáo dục của các quốc gia khác nhau.Xét thấy mục đích của 2 biến số này là để xem xét mức độ giáo dục mà người dân trong mộtquốc gia nhận được, trong khi đó, tỉ lệ biết chữ của dân số từ 15 tuổi trở lên lại đáp ứng đượcmục đích nghiên cứu này Hơn thế này, phạm vi quan sát của Tỉ lệ biết chữ của dân số từ 15 tuổitrở lên cũng lớn hơn, do đó nhóm lựa chọn biến số này để có cái nhìn toàn diện hơn về ảnhhưởng của giáo dục lên Chỉ số HDI

- Nhóm bổ sung Hệ số Gini để quan sát ảnh hưởng của sự bất bình đẳng trong phân phốithu nhập lên Chỉ số HDI và thay thế GNI bằng GDP thực tế để loại bỏ ảnh hưởng ảo của phầnthuế và khấu hao trong phương pháp tính GNI

- Nhóm bổ sung Tỉ lệ lạm phát để đánh giá được khách quan ảnh hưởng của GDP thực tếtrong tương quan với sức mua lên Chỉ số HDI

- Nhóm bổ sung thống kê về Lượng khí thải CO2 vì quan điểm của nhóm cho rằng vấn đềmôi trường cần được coi trọng hơn trong đánh giá về mức sống của một quốc gia – do đó xem xétchất lượng môi trường là cần thiết và hợp lý để đánh giá Chỉ số HDI.

1.3 Giả thuyết thống kê.

Dựa vào các lý thuyết về Chỉ số HDI, các lý thuyết kinh tế liên quan và kinh nghiệm cánhân, nhóm nghiên cứu xác định kỳ vọng các biến độc lập ảnh hưởng đến Chỉ số HDI như sau:

Hệ số hồi quy của các biến liên quan tới Tuổi thọ kỳ vọng khi sinh, Tỉ lệ biết chữ ở ngườilớn, GDP bình quân đầu người được kỳ vọng sẽ mang dấu (+), do Tuổi thọ kỳ vọng khi sinh, Tỉ

lệ biết chữ cao, GDP bình quân đầu người cao sẽ phần nào thể hiện mức thu nhập của dân số,cũng như phản ánh được chất lượng, sự tiến bộ của giáo dục, y tế và chất lượng sống nói chung.Các biến liên quan tới Tỉ lệ sinh sản, Hệ số Gini, Tỉ lệ lạm phát và Lượng khí thải CO2 được

kỳ vọng sẽ mang dấu (-) do nó có những tác động không tốt đến đời sống xã hội, chất lượng môitrường và mức độ phân biệt đối xử trong đời sống, ảnh hưởng đến sự phát triển, tiến bộ chungcủa con người

Để làm rõ sự ảnh hưởng của các yếu tố trên đến chỉ số HDI, dựa trên cơ sở dữ liệu thống kê

mà nhóm nghiên cứu đã thu thập được, nhóm sẽ phân tích vấn đề trên thông qua mô hình hồi quytuyến tính và phân tích định lượng sử dụng phần mềm Gretl

CHƯƠNG 2 XÂY DỰNG MÔ HÌNH

2.1 Phương pháp luận của kinh tế lượng được sử dụng để phân tích

Trong thống kê, có nhiều phương pháp xây dựng hàm SRF, nhưng cho đến nay, liên quan tới

quá trình phân tích hồi quy, phương pháp bình phương tối thiểu thông thường (OLS) là phương

pháp được sử dụng nhiều và phổ biến nhất Đó là một phương pháp để ước lượng các tham số

chưa biết trong một mô hình hồi quy tuyến tính, với mục tiêu giảm thiểu tổng bình phương khác

nhau giữa các phản ứng quan sát của tệp dữ liệu cho trước và các dự đoán bởi một hàm tuyến tính

của một tập hợp các biến giải thích

Với các biến đã chọn, nhóm chúng em sử dụng phương pháp bình phương tối thiểu thông

thường (OLS) với mô hình hồi quy tuyến tính, bởi đây là một phương pháp dễ hiểu và dễ thực

hiện Bên cạnh đó, các ước lượng được tính bằng phương pháp bình phương tối thiểu OLS là các

ước lượng tuyến tính không chệch và đạt hiệu quả tốt hơn so với các mô hình khác, có thể cho

chúng ta những ước lượng tối ưu, có những tính chất chúng ta mong muốn

2.2 Xây dựng mô hình lý thuyết

2.2.1 Xác định dạng mô hình:

Có nhiều mô hình đã được đưa ra nhằm đánh giá ảnh hưởng của các nhân tố khác nhau

lên chỉ số phát triển con người HDI Nhóm tiểu luận chúng em quyết định kế thừa và áp dụng mô

hình của bài nghiên cứu: “Các yếu tố quyết định đến Chỉ số phát triển con người HDI: Phân tích

thực nghiệm giữa các quốc gia” của tác giả Smit Shah (2016)

Dựa vào các biến lựa chọn nghiên cứu, ta có mô hình hồi quy tổng thể dưới dạng mô hình

lin-log như sau:

HDI=β1+β2∗ln¿+β3∗ln LR+β4∗lnGDPpc +β5∗lnGini+β6∗ln Fer +β7∗ln Inf + β8∗ln CO 2+Ui

T

rong đó:

HDI:

LE:

LR:

GDPpc

G

Chỉ số phát triểncon người

Tuổi thọ trungbình khi sinh

Tỉ lệ biết chữ ởngười lớn

GDP bình quânđầu người

Độ bất bình đẳng

Fer:

Inf:

CO2:

U

Tỉ lệ sinh sản

Tỉ lệ lạm phát (tínhtheo chỉ số giảm phát GDP)

Lượng khí thảicacbon đioxit

Nhiễu (sai số)Logarit tự nhiêncủa X

ini: trong phân phối thu nhập l

n(X):

2.2.2 Giải thích các biến, thước đo biến và đơn vị của các biến

a Biến phụ thuộc: Chỉ số phát triển con người HDI (đơn vị):

Chỉ số phát triển con người được thực hiện bởi Liên Hợp quốc như một thước đo, tiêu chí để đánh giá sự phát triển, sự tiến bộ của mỗi quốc gia

b Biến độc lập:

+ Tuổi thọ trung bình khi sinh (đơn vị: tuổi): Là trung bình số năm một nhóm người sinh cùng năm hy vọng sẽ sống qua (với giả dụ là điều kiện sống và chết giống nhau) Kỳ vọng sống khi sinh phản ánh mức độ bền vững về cuộc sống và chất lượng chăm sóc sức khỏe

+ Tỉ lệ biết chữ ở người lớn: (đơn vị: %): Là tỉ lệ số người lớn từ 15 tuổi trở lên có thể đọc và viếtnhững hiểu biết thông thường trong cuộc sống hàng ngày Một quốc gia có tỉ lệ biết chữ cao đồngnghĩa với quốc gia đó tiến bộ hơn về giáo dục

+ GDP bình quân đầu người: (đơn vị: USD): phản ánh kết quả sản xuất tính bình quân đầu người trong 1 năm, được tính bằng cách chia GDP trong năm cho dân số trung bình trong năm tương ứng GDP đầu người càng cao thì xếp hạng HDI cũng cao vì khi kinh tế phát triển, người dân có điều kiện tiếp cận với hệ thống chăm sóc sức khỏe và giáo dục tiến bộ

+ Độ bất bình đẳng trong phân phối thu nhập Gini (đơn vị): biểu thị mức độ bất bình đẳng trong phân phối thu nhập giữa các tầng lớp cư dân Số 0 tượng trưng cho sự bình đẳng thu nhập tuyệt đối, số 1 tượng trưng cho sự bất bình đẳng thu nhập tuyệt đối Hệ số Gini càng thấp thì càng thấy được sự tiến bộ và công bằng xã hội

+ Tỉ lệ sinh sản (Đơn vị: trẻ em/ phụ nữ): là số con sinh sống bình quân của một người phụ nữ trong suốt cả cuộc đời, nếu người phụ nữ đó trong suốt thời kỳ sinh đẻ tuân theo tỷ suất sinh đặc trưng theo tuổi Thông thường, mức sinh tỷ lệ nghịch với các biến phát triển, trong đó có chỉ số HDI do nó thể hiện áp lực của dân số lên xã hội Có thể thấy rằng, các nước phát triển có mức sinh thấp hơn hẳn các nước đang phát triển

+ Tỉ lệ lạm phát: (Đơn vị: %, tính theo chỉ số giảm phát GDP): là tốc độ tăng mặt bằng giá của nền kinh tế, cho thấy mức độ lạm phát của nền kinh tế, thể hiện sức mua thực tế của đồng tiền, hay sức mua của thu nhập

+ Lượng khí thải cacbon đioxit: (Đơn vị: kg, tính theo đầu người): Là lượng khí thải cacbon đioxit từ việc đốt nhiên liệu hóa thạch và sản xuất xi măng, bao gồm lượng khí từ việc tiêu thụ nhiên liệu khí đốt, nhiên liệu lỏng, nhiên liệu rắn, dầu khí Lượng khí thải CO2 tăng sẽ có ảnh hưởng lớn tới môi trường tự nhiên và sự phát triển bền vững của tất cả các quốc gia.

2.2.3 Nguồn gốc số liệu

Số liệu được tổng hợp và thống kê dựa trên Báo cáo Phát triển con người năm 2014 của Chương trình Phát triển Liên Hiệp Quốc UNDP (đối với những số liệu về chỉ số HDI, tỉ lệ sinh sản, tỉ lệ biết chữ, tuổi thọ ước lượng trung bình) và trên kho dữ liệu của Ngân hàng Thế giới (đốivới những số liệu về chỉ số Gini, GDP bình quân đầu người, tỉ lệ lạm phát và lượng phát thải khí Cacbon Điôxít) Đối với các biến liên quan tới hệ số Gini và Tỉ lệ biết chữ, nhóm gặp khó khăn

do thiếu dữ liệu và thông tin năm 2014 nên nhóm sử dụng dữ liệu ở năm gần nhất (2015, 2013)

để thống kê số liệu

2.2.4 Mô tả thống kê số liệu

Sử dụng lênh Summary Statistics trong Gretl để mô tả các biến, ta được kết quả sau:

Summary Statistics, using the observations 1

-63V

ariable

Mean

Median

S.D

Min

MaxH

DI

0.664

0.688

0.140

0.347

0.882L

E

69.3

73.0

8.92

49.0

83.1L

R

83.0

94.5

21.0

19.1

99.8G

91368G

ini

41.3

40.3

9.39

26.0

63.0F

er

2.95

2.51

1.45

1.23

7.29I

nf

6.32

5.39

5.18

0.160

22.4

O2 233 200 122 0652 726

B ng ảng 1: B ng mô t th ng kê các bi n ảng ảng ống kê các biến ến

Ý nghĩa của các giá trị được ghi trong bảng:

- Số quan sát: 63 quan sát

- Min: giá trị nhỏ nhất trong các giá trị quan sát của biến, Max: giá trị lớn nhất trong các

giá trị quan sát của biến

- Mean: giá trị trung bình của biến, được tính bằng cách cộng tất cả các giá trị quan sát

của biến đó rồi chia số quan sát

- Median: giá trị ở giữa, được xác định bằng cách sắp xếp tất cả các giá trị quan sát của

biến theo thứ tự tăng (giảm) dần, nếu số quan sát là lẻ, ta lấy giá trị ở giữa làm median, nếu sốquan sát chẵn, ta lấy trung bình 2 giá trị ở giữa làm median

- S.D: Sai số chuẩn.

Nhận xét về bộ số liệu:

- Chỉ số HDI cao nhất trong bộ số liệu mẫu được thống kê là của Tây Ban Nha (0.882), ta

có thể thấy các nước có chỉ số HDI cao thường là các nước ở châu Âu – nơi có mức sống cao (Ý, Cyprus, Hy Lạp…), trong khi chỉ số HDI thấp nhất là Cộng hòa Trung Phi (0.347), và các nước ởchâu Phi thường có chỉ số HDI thuộc nhóm thấp (Cộng hòa Niger, Cộng hòa Mozambique, Cộng hòa Nam Sudan, Liberia…) do vẫn còn gặp nhiều khó khăn và bất ổn trong cuộc sống thường ngày

- Tuổi thọ ước lượng khi sinh trung bình của 63 quan sát là 69.3 tuổi, trong đó nơi có tuổi

thọ trung bình cao nhất là Ý với 83.1 tuổi và thấp nhất là Vương quốc Swaziland (châu Phi) – 49 tuổi do ảnh hưởng bởi bệnh HIV/AIDS và bệnh lao, cũng như tình trạng thiếu lương thực và thuốc men trầm trọng

- Nhìn chung, tỉ lệ biết chữ ở người lớn ở các quốc gia là tương đối cao, trung bình là 83%,

tuy nhiên một số nước ở châu Phi vẫn có tỉ lệ biết chữ còn thấp do đời sống còn gặp nhiều khó khăn (<50%), thấp nhất là 19.1% ở Cộng hòa Niger, nơi mà phần lớn dân số sống ở các vùng nông thôn nên ít có cơ hội được tiếp cận với nền giáo dục cấp cao

- GDP bình quân đầu người có sự chênh lệch lớn giữa các nước, trong khi Lithuania – một

nước có chỉ số HDI thuộc nhóm cao, có GDP bình quân đầu người cao nhất là 91368 USD, gấp hơn 150 lần nước có GDP bình quân đầu người thấp nhất là Cộng hòa Trung Phi (544 USD)