tiểu luận kinh tế lượng các nhân tố ảnh hưởng đến chỉ số phát triển con người HDI của các nước

z TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG KHOA KINH TẾ QUỐC TẾ -*** BÀI GIỮA KỲ MÔN: KINH TẾ LƯỢNG ĐỀ TÀI: ẢNH HƯỞNG CỦA CÁC NHÂN TỐ ĐẾN CHỈ SỐ PHÁT TRIỂN CON NGƯỜI HDI Nhóm 6: Họ tên Hồng Thúy An MSV 1713310002 Nguyễn Thu Huyền 1713310077 Nguyễn Ngọc Diệp 1713310025 Phạm Khánh Linh 1411120075 Nguyễn Đức Tùng 1417740103 Giảng viên hướng dẫn: ThS Chu Thị Mai Phương Lớp tín chỉ: KTE309.5 Hà Nội, ngày 30 tháng năm 2019 1 MỤC LỤC MỤC LỤC BẢNG BIỂU TOC \h \z \c "Bảng" Bảng 1: Mô tả thống kê 15 Bảng 2: Mô tả tương quan biến 16 Bảng 3: Kết ước lượng OLS (1) 18 Bảng 4: Kết ước lượng OLS (2) 19 Bảng 5: Kết kiểm định bỏ sót biến 26 Bảng 6: Kết kiểm định phương sai sai số thay đổi 26 Bảng 7: Kết kiểm định phân phối nhiễu 26 Bảng 8: Kết kiểm định đa cộng tuyến 26 LỜI MỞ ĐẦU Bất chương trình phát triển kinh tế - xã hội quốc gia hay địa phương, thành công hay thất bại xuất phát từ số yếu tố như: tài nguyên thiên nhiên, vốn, công nghệ lao động Trong đó, nguồn nhân lực xác định trung tâm, then chốt bao hàm định yếu tố Để đánh giá mức độ phát triển người, UNDP đưa số phát triển người Việc đo lường phân tích số giúp tạo nhìn tổng quát phát triển quốc gia, đồng thời cho thấy tiến hay tụt hậu quốc gia phát triển người Tuy nhiên, để có số phát triển người - HDI trước tiên ta phải hiểu yếu tố ảnh hưởng đến ảnh hưởng mức độ Mặc dù nhiều yếu tố nói ảnh hướng đến số phát triển HDI, thực tế có số lượng nhỏ phân tích thống kê đưa kết luận xác đáng Nhận thức tầm quan trọng số phát triển người - HDI với tình hình kinh tế xã hội quốc gia, nhóm chúng tơi muốn trả lời câu hỏi đặt là: Các yếu tố tác động đến số phát triển người HDI dân số mức độ tác động nào, thông qua đề tài tiểu luận: “Các nhân tố ảnh hưởng đến số phát triển người HDI nước” Qua nghiên cứu lần hiểu thên nắm rõ yếu tố phát triển người góp phần nâng cao số HDI, nâng cao trình độ phát triển người thời gian tới CƠ SỞ LÝ THUYẾT VỀ CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN CHỈ SỐ PHÁT TRIỂN CON NGƯỜI HDI Tổng quan số phát triển người- HDI Chỉ số phát triển người (HDI) để so sánh, đánh giá trình độ phát triển quốc gia theo thời kì khác Báo cáo Phát triển người năm 1990 Chương trình Phát triển Liên hợp quốc nhấn mạnh: "Phát triển người mục đích cuối cùng, tăng trưởng kinh tế phương tiện" Đồng thời rõ "mục tiêu phát triển tạo môi trường khuyến khích người hưởng sống lâu dài, khỏe mạnh sáng tạo" Chỉ số phát triển hai nhà kinh tế học Một người Pakistan tên Mahbub ul Haq người Ấn Độ Amartya Sen vào năm 1990 Theo cách tính cũ, HDI tính theo cơng thức sau: Trong đó:  HDI1 : số GDP bình qn đầu người tính theo sức mua tương đương HDI2 : số giáo dục (hay gọi số tri thức) tính cách bình quân số tỷ lệ biết chữ (biết đọc, biết viết dân cư) với trọng số số tỷ lệ người lớn (từ 24 tuổi trở lên) học với trọng số  HDI3: số tuổi thọ bình qn tính từ lúc sinh Với cách đo này, trước tính thân HDI, cần phải xây dựng độ cho số (GDP, giáo dục, tuổi thọ) tính theo giá trị cực đại cực tiểu Giá trị số thể giá trị từ đến Theo cách tính UNDP áp dụng từ năm 2010, số phát triển người tính theo cơng thức sau: Trong đó:  Chỉ số tuổi thọ (LEI) thể sống dài lâu khỏe mạnh người, đo độ tuổi trung bình  Chỉ số giáo dục (EI) đo số năm học bình quân (MYSI) số năm học kỳ vọng (EYSI)  Chỉ số thu nhập (II) thể mức sống đo GNI bình quân đầu người  : tổng thu nhập quốc dân bình quân đầu người tính theo sức mua quy la Mỹ Chỉ số tiêu chí tính cơng thức sau: Trong đó:  LEI : tuổi thọ trung bình  MYS: số năm học bình quân (số năm mà người 25 tuổi bỏ giáo dục quy  EYS : số năm học kỳ vọng (số năm học dự kiến cho trẻ 18 tuổi)  : tổng thu nhập quốc dân bình qn đầu người tính theo sức mua quy đô la Mỹ Sự ảnh hưởng nhân tố đến HDI Theo định nghĩa cách tính trên, thấy nhân tố ảnh hưởng đến số Phát triển người HDI bao gồm tuổi thọ, tri thức thu nhập Chỉ số tuổi thọ (LEI) tính dựa tuổi thọ trung bình (LE) Tuổi thọ trung bình thể thời gian trung bình mà cá nhân dự kiến sống, dựa năm sinh, số tuổi yếu tố nhân học khác bao gồm giới tính Tuổi thọ trung bình thường tính riêng cho nam nữ Nữ giới thường sống lâu nam giới hầu hết quốc gia có hệ thống y tế sản khoa tốt Giáo dục thành phần quan trọng sử dụng để đo lường phát triển kinh tế chất lượng sống, yếu tố định liệu quốc gia quốc gia phát triển, phát triển hay phát triển Trước năm 2010, số giáo dục đo lường tỷ lệ biết chữ người trưởng thành tỷ lệ nhập học chung cấp tiểu học, trung học đại học Tỷ lệ biết chữ người lớn đưa dấu hiệu khả đọc viết, tỷ lệ nhập học đưa dấu hiệu trình độ học vấn từ mẫu giáo đến giáo dục sau đại học Kể từ năm 2010, số giáo dục đo lường cách kết hợp số năm học trung bình người lớn với số năm học dự kiến cho trẻ em, năm nhận trọng số 50% Số năm học trung bình (MYSI) thể số năm trung bình mà người từ 25 tuổi trở lên nhận giáo dục đời Chỉ số tính dựa thời gian lý thuyết cấp học tham dự “15” mức tối đa dự kiến số cho năm 2025 Năm học dự kiến (EYSI) phép tính số năm mà đứa trẻ dự kiến học, bao gồm năm dành cho việc học lại Nó tổng tỷ lệ nhập học theo độ tuổi cụ thể cấp giáo dục tiểu học, trung học sở, trung học phổ thông đại học Năm học dự kiến giới hạn mức 18 năm Con số tương đương số năm để đạt thạc sĩ hầu hết quốc gia Chỉ số thu nhập chủ yếu dựa tổng thu nhập quốc dân (GNI) bình qn đầu người tính theo sức mua qua la Mỹ Ở cách tính cũ, số tính dựa tổng sản phẩm quốc nội (GDP) Một số nghiên cứu trước Phạm vi giới Ý tưởng phát triển, lấy người làm trung tâm với nghĩa cao đẹp “là cải đích thực quốc gia” UNDP công bố từ HDR (1990) phát triển sâu sắc HDRs, đánh dấu thay đổi quan điểm phát triển giới Các số đo cụ thể tổng hợp lại thành số, số phát triển người (HDI) Cho tới nay, UNDP công bố 600 HDRs cấp, 140 quốc gia phối hợp xây dựng Tuỳ vào bối cảnh toàn cầu hay khu vực vào thời điểm khác nhau, HDRs hướng tới giải vấn đề cấp bách nhất, thách thức mà lồi người phải đối mặt, có tác động ảnh hưởng trực tiếp đến sống nhân loại, đồng thời đưa phân tích vấn đề phát triển diễn đàn rộng lớn, mở chương trình hành động mục tiêu phát triển bền vững toàn cầu Sau 20 năm thực báo cáo phát triển người, chuyên gia UNDP nhận số hạn chế cách tính sử dụng tiêu để đánh giá trình độ phát triển người Vì vậy, đến năm 2010 có số điều chỉnh cách tính sử dụng tiêu đánh giá HDI Bên cạnh báo cáo phát triển người thường niên UNDP, có nhiều báo cáo phát triển người cấp khu vực cấp quốc gia triển khai nghiên cứu, tính tốn cơng bố Báo cáo phát triển người cấp khu vực cấp quốc gia thường phân tích theo chiều cạnh khác với đặc thù mang đặc trưng khu vực quốc gia xây dựng báo cáo phát triển người, qua gợi mở sách nhằm tác động đến chiến lược, kế hoạch phát triển khu vực quốc gia, hướng đến mục tiêu phát triển người bền vững Theo thống kê, tính đến thời điểm tại, nước thuộc khu vực châu Âu CIS nơi có số lượng báo cáo phát triển người nhiều (254 báo cáo), tiếp đến khu vực châu Phi (170 báo cáo), khu vực châu Mỹ La tinh (132 báo cáo), khu vực châu Á Thái Bình Dương (101 báo cáo) thấp quốc gia Ả rập (68 báo cáo) Qua báo cáo phát triển người, quốc gia xây dựng chiến lược, sách hành động để hướng đến mục tiêu phát triển người bền vững Các chủ đề báo cáo phát triển người hàng năm quốc gia, khu vực giới đa dạng Tuy nhiên, chủ đề thường xoay quanh vấn đề kinh tế, văn hóa, xã hội, giáo dục, y tế, mơi trường, dân chủ, bình đẳng an sinh xã hội Chủ đề báo cáo phát triển người quốc gia thường gắn với đặc trưng vùng Chẳng hạn, khu vực Đông Âu cộng đồng quốc gia độc lập (CIS) thường quan tâm đến vấn đề vai trò nhà nước, sách cơng, công nghệ thông tin viễn thông (ICT), tri thức, giáo dục an ninh người,… khu vực châu Phi lại quan tâm đến vấn đề nghèo đói, mơi trường, dịch bệnh, chăm sóc sức khỏe, HIV/AIDS, Chỉ số phát triển người - HDI gắn với vấn đề mang tính thời sự, cộm, nóng bỏng mà cộng đồng giới quốc gia phải đối mặt trình phát triển Báo cáo phát triển người quốc gia thường mang theo thông điệp gửi gắm đến nhà lãnh đạo, cách nhà hoạch định sách, … người dân hướng đến hành động cụ thể nhằm mục tiêu phát triển xã hội cách bền vững 10 thay đổi trật tự đóng góp vào HDI giai đoạn Điều thể tiến không lĩnh vực kinh tế, giáo dục y tế PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU Mơ hình nghiên cứu Để kiểm tra ảnh hưởng yếu tố Tuổi thọ trung bình (LEI), Tri thức (EI) (được đo số năm học bình quân (MYSI)) số năm học kỳ vọng (EYSI) GNI đến số HDI 186 nước năm 2015, nhóm tác giả sử dụng sở lý thuyết dạng mơ hình sau: Mơ hình hồi quy tổng thể ngẫu nhiên: Mơ hình hồi quy mẫu ngẫu nhiên: HDI = + *LEI + *EYSI + *MYSI + *GNI + ei Trong đó:  β1, β2, β3, β4, β5 hệ số hồi quy  , , , ước lượng hệ số hồi quy  (ước lượng hệ số tự do)  , , (ước lượng hệ số góc) giá trị LEI, EYSI, MYSI, GNI thay đổi đơn vị yếu tố lại khơng đổi giá trị trung bình biến phụ thuộc HDI thay đổi  ui: sai số ngẫu nhiên tổng thể  ei : phần dư mẫu Biến số thước đo  Biến phụ thuộc 12  HDI: số phát triển người HDI số tổng hợp tuổi thọ trung bình, tỷ lệ biết chữ, giáo dục tiêu chuẩn sống quốc gia giới Nó số tiêu chuẩn chất lượng sống, đặc biệt phúc lợi trẻ em HDI sử dụng để đánh giá quốc gia nước phát triển, nước phát triển nước phát triển Đây số xác định ảnh hưởng sách kinh tế đến chất lượng sống  Biến độc lập  LEI: Chỉ số tuổi thọ trung bình (LEI) đo tuổi thọ trung bình quốc gia Nhìn từ quan điểm phát triển người, khả hội có sống lâu dài, khỏe mạnh thể tuổi thọ trung bình Dấu kì vọng: (+) Do số tuổi thọ trung bình cao thể sống dài lâu khỏe mạnh  MYSI: Chỉ số năm học bình qn tính là: MYSI = (MYS: Số năm học bình quân (số năm mà người 25 tuổi bỏ giáo dục quy)) Dấu kì vọng: (+) Do số năm học cao giáo dục trang bị kiến thức tốt  EYSI : Chỉ số năm học kỳ vọng tính là: EYSI = (EYS: Số năm học kỳ vọng (số năm học dự kiến cho trẻ em 18 tuổi)) Giáo dục số phát triển người có quan hệ mật thiết với Giáo dục thước đo thành tựu tương đối quốc gia phát triển người phương diện kiến thức Dấu kì vọng: (+) Do số năm học cao giáo dục trang bị kiến thức tốt  GNI: thu nhập quốc dân số kinh tế xác định tổng thu nhập quốc gia thời gian, thường năm Đây tiêu đo thực lực quốc gia Thu nhập quốc dân tương tự Tổng sản lượng quốc gia – GNP, khác biệt chỗ GNP không trừ thuế gián thu khấu hao Nó bao gồm tổng giá trị hàng hóa dịch vụ tạo quốc gia (chính Tổng sản phẩm nội địa - GDP), cộng với thu nhập nhận từ bên (chủ yếu lãi vay cổ tức), trừ khoản tương tự phải trả bên 13 Khi thu nhập tăng, đời sống nhân dân đảm bảo tinh thần lẫn vật chất; thu nhập giảm tác động tiêu cực đến chất lượng dân số Vì vậy, GNI yếu tố then chốt định đến số phát triển người Dấu kì vọng: (+) Do mức thu nhập người dân cao mức sống người tốt Dữ liệu Số liệu thu thập thuộc dạng thông tin thứ cấp, dạng số liệu hỗn hợp, thể thông tin yếu tố ảnh hưởng yếu tố đến số HDI 186 nước năm 2015 Nguồn liệu thứ cấp lấy từ nguồn xác minh Worldbank có tính xác cao Phương pháp sử dụng nghiên cứu Mô hình ước lượng phương pháp bình phương nhỏ thông thường OLS (Ordinary Least Squares) Sau ước lượng, nhóm nghiên cứu thực kiểm định hệ số hồi quy số kiểm định vi phạm giả thiết KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN Mô tả thống kê mô tả tương quan biến Mơ tả thống kê Sau q trình phân tích chủ quan số liệu, nhóm nghiên cứu chạy mơ hình hồi quy gồm biến sau: - Biến phụ thuộc: HDI - Biến độc lập (bao gồm có biến): LEI, EYSI, MYSI, GNI Nhóm nghiên cứu sử dụng lệnh “su HDI LEI EYSI MYSI GNI” để miêu tả số liệu qua phần mềm Stata Lệnh “su HDI LEI EYSI MYSI GNI” cho biết số lượng quan sát (Obs), giá trị trung bình (Mean), độ lệch chuẩn ( Std.Dev.), giá trị lớn ( Max) giá trị nhỏ (Min) biến Kết thể bảng sau: Variable Obs Mean Std Dev Min Max 14 HDI 186 697.2312 155.0119 352 949 LEI 186 71.39677 8.31145 48.9 84.2 EYSI 186 13.00538 2.902464 4.9 20.4 MYSI 185 8.343243 3.101572 1.4 13.4 GNI 186 17690.78 19246.27 294 129916 Bảng 1: Mô tả thống kê (Nguồn: Tác giả tự tổng hợp số liệu lấy World Bank 2015 với giúp đỡ phần mềm Stata) Dữ liệu bảng cho thấy rằng:  Chỉ số phát triển người (HDI) trung bình quốc gia 697.2312 , thấp 352 cao 949  Chỉ số tuổi thọ trung bình (LEI) quốc gia 71.39677 ( tuổi), thấp 48.9 ( tuổi) cao 84.2 ( tuổi)  Số năm học kỳ vọng (EYSI) trung bình quốc gia 13.00538 ( năm), 4.9 (năm) nhiều 20.4 ( năm)  Số năm học bình quân (MYSI) trung bình quốc gia 8.343243 (năm), 1.4 (năm) nhiều 13.4 (năm)  Mức sống đo tổng thu nhập quốc dân (GNI) trung bình quốc gia 17690.78 (USD), thấp 294 (USD), cao 129916 (USD) Mơ tả tương quan biến Nhóm nghiên cứu sử dụng lệnh “corr HDI LEI EYSI MYSI GNI” để tìm tương quan biến qua phần mềm Stata Kết thể bảng sau: HDI LEI EYSI HDI 1.0000 LEI 0.4037 1.0000 EYSI 0.4127 0.4882 1.0000 MYSI 0.7873 0.3820 0.4275 MYSI GNI 1.0000 15 GNI 0.3561 0.3882 0.4366 0.3629 1.0000 Bảng 2: Mô tả tương quan biến (Nguồn: Tác giả tự tổng hợp số liệu lấy World Bank 2015 với giúp đỡ phần mềm Stata) Trong lý thuyết xác suất thống kê, hệ số tương quan r cho biết độ mạnh mối tương quan tuyến tính hai biến số ngẫu nhiên Hệ số tương quan trường hợp có tương quan tuyến tính đồng biến -1 trường hợp tương quan tuyến tính nghịch biến Các giá trị khác khoảng (-1;1) cho biết mức độ phụ thuộc tuyến tính biến số Bảng mô tả tương quan biến phụ thuộc biến độc lập, biến độc lập với Các hệ số ma trận tương quan mang dấu dương, nghĩa biến có mối tương quan tuyến tính chiều, kỳ vọng hệ số hồi quy biến LEI, EYSI, MYSI, GNI mang dấu dương Cũng từ bảng cho thấy, hệ số tương quan biến HDI GNI nhỏ, điều chứng tỏ chúng có mối tương quan tuyến tính yếu với Ngược lại, hệ số tương quan biến HDI MYSI cao, điều chứng tỏ chúng có mối tương quan tuyến tính mạnh mẽ với Từ hệ số tương quan trên, ta nhận thấy số năm học bình quân (MYSI) có ảnh hưởng lớn tới số phát triển người (HDI) Cụ thể:  Tương quan biến phụ thuộc biến độc lập  Tương quan HDI GNI mức tương đối, GNI có ảnh hưởng chiều HDI: r(HDI,GNI ) = 0.3561> nên kỳ vọng β5 có dấu dương  Tương quan HDI LEI mức tương đối, LEI có ảnh hưởng thuận chiều HDI: r(HDI,LEI) = 0.4037>0, nên kỳ vọng β2 có dấu dương 16  Tương quan HDI EYSI mức tương đối, EYSI có ảnh hưởng thuận chiều HDI: r(HDI,EYSI) = 0.4127>0, nên kỳ vọng β3 có dấu dương  Tương quan HDI MYSI cao, MYSI có ảnh hưởng thuận chiều HDI: r(HDI,MySI) = 0.7873 > nên kỳ vọng β4 có dấu dương Kỳ vọng độ lớn: biến có ý nghĩa thống kê Kỳ vọng chiều: phù hợp với lý thuyết kinh tế  Tương quan biến độc lập  Tương quan LEI EYSI mức tương đối: r(LEI,EYSI)= 0.4882  Tương quan LEI MYSI mức tương đối: r(LEI,MYSI)= 0.382  Tương quan LEI GNI mức tương đối: r(LEI,GNI)= 0.3882  Tương quan EYSI MYSI mức tương đối: r(EYSI, MYSI)= 0.4275  Tương quan EYSI GNI mức tương đối: r(EYSI, GNI)= 0.4366  Tương quan MYSI GNI mức tương đối: r(MYSI, GNI)= 0.3629 Tất hệ số tương quan biến có độ lớn nhỏ 0.8 Vậy mơ hình khơng có đa cộng tuyến cao Kết ước lượng thảo luận Kết ước lượng Lựa chọn mơ hình phù hợp Sử dụng lệnh: reg HDI LEI EYSI MYSI GNI 17 Source SS df MS Model 2824386.48 706097 Residual 1619941.92 180 8999.7 Total 4444328.4 184 24154 Number of obs 185 F( 4, 180) 78.46 Prob > F 0.0000 R-squared 0.6355 Adj R-squared 0.6274 Root MSE 94.867 HDI Coef Std Err t P>t [95% Conf Interval ] LEI 1.724877 1.003211 1.72 0.087 -0.254689 3.7044 EYSI 2.262191 2.986319 0.76 0.45 -3.630506 8.1549 MYSI 36.03513 2.597501 13.87 0.0000 30.90966 41.161 GNI 0.0003286 0004201 0.78 0.435 -0.0005002 0.0012 _cons 238.3796 63.652 3.75 0.0000 112.7795 363.98 Bảng 3: Kết ước lượng OLS (1) (Nguồn: Tác giả tự tổng hợp số liệu lấy World Bank 2015 với giúp đỡ phần mềm Stata) Dữ liệu bảng biến phụ thuộc hầu hết khơng có ý nghĩa có p-value lớn, ngồi hệ số ước lượng β biến GNI nhỏ (xấp xỉ 0.00032) so với kỳ vọng biến có ảnh hưởng đến biên phụ thuộc Do cần định dạng lại mơ hình cho mức phù hợp mơ hình tốt Chạy lại mơ hình - Thay biến giá trị GNI thành ln(GNI) - Sử dụng lệnh: reg HDI LEI EYSI MYSI lnGNI 18 Number of obs = 185 Source SS df F( 4, 180) 80.32 Model 2848441.47 Prob > F 0.0000 180 R-squared 0.6409 184 Adj R-squared 0.6329 Root MSE 94.16 Residual 1595886.93 Total 4444328.4 HDI LEI EYSI MYSI lnGNI _cons Coef Std Err 1.32 391 1.04 837 35.0 117 13.7 952 170 688 t 1.02 328 29 3.03 380 2.64 813 7.55 465 66.7 152 35 13 2 83 56 Inte [95% P>t rval Conf ] 3.3 0.1 0.69 430 97 5249 7.0 0.7 4.93 347 8035 0.0 40 29.7 00 237 8641 28 0.0 1.11 702 69 1813 302 0.0 39.0 33 11 4399 Bảng 4: Kết ước lượng OLS (2) (Nguồn: Tác giả tự tổng hợp số liệu lấy World Bank 2015 với giúp đỡ phần mềm Stata) Nhận thấy: Chỉ số mô hình lớn mơ hình ban đầu  Mơ hình sau có mức ý nghĩa cao Có : Biến độc lập giải thích đươc 64.09% biến động biến phụ thuộc Từ bảng ta có phương trình hàm hồi quy mẫu ngẫu nhiên: HDI = 170.689 + 1.324*LEI + 1.048*EYSI + 35.012*MYSI+13.795 *lnGNI + ei Trong đó: ei phần dư 19 Kiểm định phù hợp mơ hình Kiểm định giả thuyết Từ bảng chạy mơ hình hồi quy, nhận thấy P – value = 0,0000< α=0,05 Bác bỏ giả thuyết H0 Kết luận: Hàm hồi quy phù hợp mức ý nghĩa α=5% Kiểm định giả thuyết hệ số hồi quy βi Variables p-value Kết Kết luận Khơng có ý Yếu tố sức khỏe không ảnh LEI 0.197>α=0.05 nghĩa thống hưởng đến số phát triển kê EYSI MYSI LnGNI 0.730> α=0.05 người Khơng có ý Số năm học kỳ vọng nghĩa thống không ảnh hưởng đến kê số phát triển người 0.000< Có ý nghĩa α=0.05 thống kê 0.069> α=0.05 Số năm học bình quân ảnh hưởng đến số phát triển người Khơng có ý Thu nghĩa kê nhập không ảnh thống hưởng đến số phát triển người 20 Kiểm định sai sót Variable mh1 mh2 1.3239184 1.3239184 1.0232798 1.4749084 1.0483706 1.0483706 3.033809 4.3049091 35.011792 35.011792 2.6481357 2.9462356 13.795273 13.795273 7.5546588 8.4317068 170.68859 170.68859 66.715255 77.949879 N 185 185 r2 0.64091606 0.64091606 LEI EYSI MYSI lnGNI _cons 21 CÁC KIỂM ĐỊNH Với mức ý nghĩa ⍺ = 5%, ta có p-value = Với mức ý nghĩa ⍺ = 5%, ta 0.3151>⍺ Bỏ sót biến → Khơng bác bỏ Ho có p-value = 0.3151>⍺ → Khơng bác bỏ Ho → Mơ hình khơng mắc khuyết tật bỏ sót → Mơ hình khơng mắc biến Phương sai sai số thay đổi khuyết tật bỏ sót biến Với mức ý nghĩa ⍺ = 5%, ta có P-value= 0.2330>⍺ → khơng bác bỏ Ho → Mơ hình khơng mắc khuyết tật phương sai sai số thay đổi Với mức ý nghĩa ⍺ = 5%, ta có P-value= 0.0000< ⍺ → bác bỏ Ho Phân phối nhiễu → Mơ hình mắc khuyết tật phân phối nhiễu không chuẩn Tuy nhiên cỡ mẫu đủ lớn nên phân phối ước lượng chuẩn, phân phối nhiễu không chuẩn không ảnh hưởng đến kết ước lượng Sau làm kiểm định, liệu bảng cho thấy VIF tất biến giải Đa cộng tuyến thích < 10 → Mơ hình khơng mắc khuyết tật đa cộng tuyến 22 Thảo luận Sau ước lượng kiểm định sai phạm mơ hình , ta mơ hình sau: HDI = 170.689 + 1.324*LEI + 1.048*EYSI + 35.012*MYSI+13.795 *lnGNI + ei Từ mơ hình ta có: - = 1.324: Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, tuổi thọ trung bình tăng (giảm) đơn vị HDI tăng (giảm) 1.324 đơn vị - =1.048: Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, số năm học kỳ vọng tăng (giảm) đơn vị HDI tăng (giảm) 1.048 đơn vị - =35.012: Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, số năm học bình quân tăng (giảm) đơn vị HDI tăng (giảm) 35.012 đơn vị - =13.795: Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, Thu nhập quốc dân tăng (giảm) 1% HDI tăng (giảm) 0.1379527 đơn vị KẾT LUẬN VÀ HÀM Ý CHÍNH SÁCH Kết luận Chỉ số phát triển người (HDI) quan trọng để đánh giá, so sánh phát triển quốc gia Nhờ việc chạy mơ hình, phân tích kết hồi quy đưa kiểm định, nhóm nghiên cứu có nhìn trực quan nhiều phương diện tác động biến đến số phát triển người quốc gia giới Kết mơ hình Stata thu cho thấy biến LEI (chỉ số tuổi thọ trung bình), MYSI (số năm học bình quân), EYSI (số năm học kỳ vọng), GNP (tổng thu nhập quốc dân) tác động chiều lên số HDI quốc gia giới Kết hoàn toàn phù hợp với lý thuyết kỳ vọng đưa trước Các kết kiểm định vi phạm giả thuyết cho thấy:  Mơ hình khơng bỏ sót biến 23  Mơ hình khơng tồn tượng phương sai sai số thay đổi  Phân phối nhiễu không chuẩn Khắc phục tượng phân phối nhiễu khơng chuẩn: mẫu có có số quan sát n =185 > 100 mẫu có kích cỡ đủ lớn kết ước lượng chắn có phân phối chuẩn nên lúc phân phối nhiễu có chuẩn hay khơng khơng ảnh hưởng kết ước lượng nữa, Gauss Markov chứng minh tính không chệch  Tất giá trị VIF F = 0.3151 Bảng 6: Kết kiểm định phương sai sai số thay đổi Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity Ho: Constant variance Variables: fitted values of HDI chi2(1) = 1.42 Prob > chi2 = 0.2330 Bảng 7: Kết kiểm định phân phối nhiễu Skewness/Kurtosis tests for Normality joint -Variable Obs Pr(Skewness) e 185 0.0004 Pr(Kurtosis) adj chi2(2) 0.0000 26.46 Prob>chi2 Bảng 8: Kết kiểm định đa cộng tuyến Variable lnGNI EYSI LEI MYSI Mean VIF VIF 1.77 1.61 1.51 1.4 1.57 1/VIF 0.565154 0.620379 0.663112 0.714278 26 ... cao số HDI, nâng cao trình độ phát triển người thời gian tới CƠ SỞ LÝ THUYẾT VỀ CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN CHỈ SỐ PHÁT TRIỂN CON NGƯỜI HDI Tổng quan số phát triển người- HDI Chỉ số phát triển người. .. phát triển người Tuy nhiên, để có số phát triển người - HDI trước tiên ta phải hiểu yếu tố ảnh hưởng đến ảnh hưởng mức độ Mặc dù nhiều yếu tố nói ảnh hướng đến số phát triển HDI, thực tế có số lượng. .. triển người HDI dân số mức độ tác động nào, thông qua đề tài tiểu luận: Các nhân tố ảnh hưởng đến số phát triển người HDI nước Qua nghiên cứu lần hiểu thên nắm rõ yếu tố phát triển người góp