Các nhân tố ảnh hưởng đến chỉ số phát triển con người HDI của các nước năm 2017

LỜI MỞ ĐẦU Trong kinh tể tri thức nay, quốc gia đặt trọng tâm vào phát triển người Phát triển người vừa phương tiện, vừa mục tiêu phát triển kinh tế mục đích phát triển cho phép người dân hưởng thụ sống trường thọ, mạnh khỏe sáng tạo Chỉ số phát triển người người (Human Development Index - HDI) khái niệm UNDP đưa ra, với hệ thống sở lí luận phương pháp tính nhằm đánh giá so sánh mức độ phát triển kinh tế xã hội quốc gia vùng lãnh thổ phạm vi giới Đây số so sánh, định lượng mức thu nhập, tỷ lệ biết chữ, tuổi thọ số nhân tố khác quốc gia giới HDI giúp tạo nhìn tổng quát phát triển quốc gia Vị trí xếp hạng nước bảng nước tính HDI cho phép nước thấy tiến mà đạt so với nước khác Những năm gần đây, giá trị tuyệt đối số HDI Việt Nam liên tục tăng đều, phản ánh đời sống toàn dân cải thiện thu nhập bình quân đầu người, tuổi thọ giáo dục Năm 2014: HDI Việt Nam 0.678; năm 2015: 0.684; năm 2016: 0.689; năm 2017: 0.694 Để hiểu sâu phát triển người HDI, chúng em chọn đề tài: “ Các nhân tố ảnh hưởng đến số phát triển người HDI nước năm 2017” cho tiểu luận nghiên cứu nhóm Mặc dù số nghiên cứu trước cung cấp chứng lập luận mối quan hệ yếu tố định đến phát triển người, họ không đưa phân tích đầy đủ cho kết luận mạnh mẽ từ góc độ tồn cầu cách yếu tố ảnh hưởng đến cấp phát triển Hầu hết nghiên cứu trước bị thiếu sót quan trọng Đầu tiên, số nghiên cứu tập trung vào phát triển người số khu vực giới, phục vụ nghiên cứu trường hợp cho quốc gia nhất, không đủ đại diện cho toàn giới Thứ hai, hầu hết nghiên cứu không chứa đủ biến kiểm soát thấy phức tạp phân biệt yếu tố sách điều dẫn đến sai lệch biến bị bỏ qua Thứ ba, vơ lý để thực hồi quy HDI thu nhập hộ gia đình tuổi thọ, điều bao gồm biến thành phần HDI Và nghiên cứu, coi nhầm kết yếu tố biến giải thích, tạo tính đa hình khơng cần thiết bỏ lỡ nhấn mạnh yếu tố sách ban đầu Ngược lại, nghiên cứu chúng em cố gắng đưa yếu tố cụ thể thực tế cách nắm bắt tác động đến phát triển người qua lĩnh vực Giáo dục, Lao động, Sức khỏe Thu nhập Cụ thể biến sử dụng ứng với lĩnh vực là: Số năm học dự kiến (EYS) - biến chính, Tỷ lệ phần trăm lao động thất nghiệp tổng lực lượng lao động (UR), Tuổi thọ trung bình (LEI) Thu nhập quốc dân bình quân đầu người (GNIpc) Mục đích quan trọng đề tài phải làm rõ tác động yếu tố đến phát triển người nào, đối chiếu với mục tiêu tối cao tiến xã hội cách xác Thơng qua chúng em xin đề xuất giải pháp chiến lược thực để thúc đẩy phát triển người Để xem xét yếu tố sách có ảnh hưởng mạnh mẽ đến phát triển người, nhóm chúng em phát triển mơ hình lý thuyết mô tả Chúng em phát triển mô hình thực nghiệm kiểm tra ý nghĩa mơ hình lý thuyết Phát triển người = f(Giáo dục, Thất nghiệp, Sức khỏe, Thu nhập) Chúng em thực đề tài theo bước: - Xây dựng mô hình - Kết mơ hình kiểm định - Suy diễn thống kê - Kết luận đề xuất giải pháp NỘI DUNG I XÂY DỰNG MƠ HÌNH Để xem xét yếu tố sách có ảnh hưởng mạnh mẽ đến phát triển người, nhóm chúng em phát triển mơ hình lý thuyết mô tả Chúng em phát triển mơ hình thực nghiệm kiểm tra ý nghĩa mơ hình lý thuyết Phát triển người = f (Giáo dục, Thất nghiệp, Sức khỏe, Thu nhập) Mơ hình gốc HDI = f(EYS, UR, LEI, GNIpc) Mơ hình nghiên cứu phụ thuộc số phát triển người (Human Development Index – HDI) với biến độc lập: Số năm học dự kiến (EYS), Tỷ lệ phần trăm lao động thất nghiệp tổng lực lượng lao động (UR), Tuổi thọ trung bình (LEI) Thu nhập quốc dân bình qn đầu người (GNIpc) Mơ hình hồi quy tổng quát Để kiểm tra ảnh hưởng biến độc lập đến số phát triển người, tiểu luận nhóm em vận dụng sở lý thuyết đề xuất dạng mơ hình tốn nghiên cứu sau:  Mơ hình hồi quy tổng thể ngẫu nhiên: (PRF) Trong đó:  Biến phụ thuộc: - HDI: Chỉ số phát triển người (Human Development Index) thước đo tổng hợp phát triển kinh tế xã hội quốc gia hay vùng lãnh thổ HDI có giá trị từ đến (0 ≤ HDI ≤ 1) HDI đạt tối đa thể trình độ phát triển người đạt mức lý tưởng; HDI tối thiểu thể xã hội khơng có phát triển mang tính nhân văn Cơ quan báo cáo người Liên Hợp Quốc phân chia thành nhóm sau:  Nhóm HDI thấp, có giá trị từ 0,000 đến 0,499  Nhóm HDI trung bình, có giá trị từ 0,500 đến 0,799  Nhóm HDI cao có giá trị từ 0,800 đến 1,000  Biến độc lập: - UR (hoặc U) (Unemployment, total (% of labour force)): Tỷ lệ % thất nghiệp tổng lực lượng lao động Tỷ lệ người thất nghiệp quốc gia có liên quan đến mức sống thu nhập người dân, có tác động mạnh mẽ đến phát triển người, HDI tăng tỷ lệ người thất nghiệp giảm - LEI (Life Expectancy Index): Chỉ số tuổi thọ trung bình Tuổi thọ trung bình cho thấy chất lượng đời sống người khía cạnh chăm sóc sức khỏe, tuổi thọ trung bình cao chất lượng đời sống người cao khiến HDI tăng - EYS (Expected Years of Schooling) : Số năm học dự kiến Số năm học dự kiến đạt chuẩn hỗ trợ cho phát triển người, số năm học lớn HDI cao - GNIpc (Gross National Income per capita): Thu nhập quốc dân Thu nhập quốc dân bình quân đầu người thể mức sống người, tăng trưởng kinh tế điều kiện để thực tiến bộ, công xã hội, số HDI tỷ lệ thuận với thu nhập quốc dân bình quân đầu người, tăng lại tăng ngược lại  Các số khác: - : Hệ số chặn mơ hình , , , : Hệ số góc (Hệ số hồi quy riêng) : Các yếu tố khác có yếu tố ngẫu nhiên, gây nhiễu  Mơ hình hồi quy mẫu ngẫu nhiên: ̂ ̂ ̂ ̂ Trong đó: phần dư  Mơ hình hồi quy đơn: ̂ ̂  Bảng giải thích biến: Nguồn liệu http://hdr.undp.org/en/data (HDR) STT Ký hiệu biến Nội dung Đặc điểm Chỉ số phát triển người HDI (Human Developement Index) Định lượng Số năm học dự kiến Định (Expected Years of Schooling) lượng Đơn vị Dấu kì Nguồn liệu vọng HDR: Human Developement Index HDR: Education EYS Năm + HDR: Work, Tỷ lệ lao động thất nghiệp UR LEI GNIpc -> Expected years of schooling Định lượng tổng lực lượng lao động (Unemployment) % Định lượng Chỉ số tuổi thọ trung bình (Life Expectancy Index) Thu nhập quốc dân (GNI) bình quân đầu người (Gross National Income per capita – GNIpc) Định lượng - + HDR: Health -> Life Expectancy Index + HDR: Income/ composition -> Gross National Income per capita USD/ người employment, ->Unemployment, total(% of labor ) Bảng 1: Các biến mơ hình Các nhân tố ảnh hưởng đến HDI  Literate review: Vào đầu thập niên 80 kỷ trước, UNDP đưa khái niệm phát triển người làm tiêu chí phát triển nước hay vùng lãnh thổ, quan trọng xác định cụ thể hệ tiêu chí để đánh giá xếp hạng trình độ phát triển người nước theo số HDI Kể từ năm 1990, Cơ quan Báo cáo phát triển nguời chương trình phát triển Liên Hợp Quốc bắt đầu dùng số HDI để đánh giá thành tựu phát triển người qua ba số thành phần để thực xếp thứ hạng nước Về bản, số liệu tổng hợp HDI toàn giới từ thập kỉ 90 kỉ XX đến có tiến vượt bậc Tuổi thọ trung bình tăng lên đạt mức 68,1 tuổi cho toàn giới (năm 2005), tỷ lệ biết chữ người lớn tỷ lệ nhập học cấp tăng lên rõ rệt, GDP bình quân đầu người cải thiện với mức tăng trung bình năm 1% Giá trị HDI thay đổi đáng kể Ở nghiên cứu khác, nghiên cứu Tạp chí kinh doanh quản lý IOSR nhân tố làm ảnh hưởng đến số phát triển người (HDI) tỉnh Sumatera Có số thành phần sử dụng để đo độ lớn số phát triển người quốc gia, là: GDP, tỷ lệ người nghèo, chi tiêu phủ lĩnh vực giáo dục, chi tiêu phủ lĩnh vực y tế, bất bình đẳng thu nhập Kết nghiên cứu rằng: GDP có tác động tích cực đáng kể đến HDI Tỷ lệ người nghèo không ảnh hưởng đến HDI Chi tiêu phủ lĩnh vực giáo dục không ảnh hưởng đến HDI Chi tiêu phủ lĩnh vực y tế có tác động tích cực đáng kể đến HDI bất bình đẳng thu nhập khơng có tác động đến HDI II MƠ TẢ THỐNG KÊ Mơ tả biến mơ hình Thống kê mơ tả Statistic N Mean St Dev Min Max LEI 178 0.800 0.120 0.496 0.986 HDI 178 0.706 0.155 0.354 0.953 EYS UR 178 178 13.213 7.762 3.001 5.922 4.900 0.200 22.900 27.900 GNIpc 178 17,694.010 19,069.760 663 116,818 Bảng 2: Thống kê mô tả biến Từ bảng thống kê trên, ta có nhìn tổng quát liệu sử dụng sau: - Bộ liệu gồm 178 quan sát dựa biến: HDI, LEI, EYS, UR, GNIpc - Biến UR biến GNIpc có chênh lệch đáng kể giá trị lớn giá trị nhỏ nhất: biến UR có giá trị lớn gấp 139.5 lần giá trị nhỏ nhất, biến GNIpc có giá trị lớn gấp 176 lần giá trị nhỏ - Biến HDI, LEI VÀ EYS có chênh lệch giá trị lớn giá trị nhỏ tương đối nhỏ so với hai biến UR VÀ GNIpc: biến HDI có giá trị lớn gấp 2.7 lần giá trị nhỏ nhất, biến LEI giá trị lớn gấp gần lần giá trị nhỏ nhất, biến EYS có giá trị lớn gấp gần 4.7 lần giá trị nhỏ - Độ lệch chuẩn biến HDI LEI tương đối nhỏ cho thấy giá trị hai biến phân tán gần, biến động thấp xung quanh giá trị trung bình - Độ lệch chuẩn biến EYS, UR GNIpc lớn cho thấy giá trị biến phân tán rời rạc, biến động cao xung quanh giá trị trung bình Mối quan hệ tương quan biến Sự tương quan biến HDI LEI EYS UR GNIpc HDI LEI EYS UR 0.912 0.910 0.001 0.912 0.807 -0.051 0.910 0.807 -0.004 0.001 -0.051 -0.004 0.761 0.659 0.642 -0.158 GNIpc 0.761 0.659 0.642 -0.158 Bảng 3: Mô tả tương quan biến Từ bảng ta rút số nhận xét sau: - Chỉ số tuổi thọ LEI có tương quan cao tương quan dương với số phát triển người HDI: hệ số tương tương quan có giá trị 0.912 - Số năm học kỳ vọng EYS có tương quan cao tương quan dương với số phát triển người HDI: hệ số tương tương quan có giá trị 0.910 - Tỷ lệ thất nghiệp UR có tương quan thấp tương quan dương với số phát triển người HDI: hệ số tương quan có giá trị 0.001 - Thu nhập quốc dân bình quân đầu người GNIpc có tương quan tương đối cao tương quan dương với số phát triển người HDI: hệ số tương quan có giá trị 0.761 Kết luận: Nhìn chung biến độc lập có tương quan cao cao với biến phụ thuộc (LEI tương quan cao nhất, UR tương quan thấp nhất), đồng thời biến độc lập có tác động dương lên biến phụ thuộc Chạy mơ hình hồi quy đo lường mức độ phù hợp mơ hình Hệ số hồi quy ước lượng (Intercept) LEI EYS UR log(GNIpc) -0.361 0.365 0.015 0.0005 0.062 Bảng 4: Hệ số hồi quy ước lượng Ý nghĩa tác động riêng phần hệ số hồi quy: ̂ - Hệ số = - 0.361: điều kiện yếu tố khác không đổi, biến độc lập số HDI = - 0.361 ̂ - Hệ số = 0.365: điều kiện yếu tố khác không đổi, số tuổi thọ tăng đơn vị số HDI tăng 0.365 đơn vị, tăng tương đối cao - Hệ số = 0.015: điều kiện yếu tố khác không đổi, số năm học kỳ vọng tăng năm số HDI tăng 0.015 đơn vị, tăng - Hệ số = 0.0005: điều kiện yếu tố khác không đổi, tỷ lệ thất nghiệp tăng lên 1% số HDI tăng 0.0005 đơn vị, tăng - Hệ số = 0.062: điều kiện yếu tố khác khơng đổi, thu nhập bình quân đầu ̂ ̂ ̂ người tăng lên 1% số HDI tăng 0.00062 đơn vị, tăng Như vậy, số tuổi thọ LEI có ảnh hưởng nhiều đến HDI, Tỷ lệ thất nghiệp UR ảnh hưởng đến HDI Ngồi ra, sau chạy mơ hình hồi quy, ta thu giá trị R = 0.981 cho biết phần biến thiên biến phụ thuộc số phát triển người HDI giải thích 98.1 % theo biến độc lập LEI, EYS, UR, GNIpc Như vậy, mức độ phù hợp mơ hình cao III KẾT QUẢ KIỂM ĐỊNH VÀ LỰA CHỌN MƠ HÌNH PHÙ HỢP Kiểm định đa cộng tuyến Xét nhân tử phóng đại phương sai VIF 10 Kết tính VIF EYS LEI UR log(GNIpc) 3.547 3.746 1.008 3.731 Bảng 5: Kết thừa số tăng phương sai VIF Từ bảng trên, ta thấy VIFEYS, VIFLEI, VIFUR, VIFGNIpc nhỏ 10 nên khơng có đa cộng tuyến biến biến độc lập lại Kết luận: Mơ hình khơng có đa cộng tuyến Định dạng mơ hình Chạy mơ hình hồi quy biến HDI theo EYS biến độc lập khác, ta bảng: Bảng kết hồi quy mơ hình Dependent variable: HDI (1) EYS *** 0.047 (0.002) (2) (3) 0.026 (0.002) *** 0.026 (0.002) *** 0.015 (0.001) *** 0.667 (0.048) *** 0.365 (0.026) 0.001 (0.001) 0.0005 (0.0003) 0.662 (0.048) LEI (4) UR Observations R2 Adjusted R Residual Std Error F Statistic *** * *** 0.062 (0.003) log(GNIpc) Constant *** *** *** *** *** 0.084 (0.022) -0.164 (0.024) -0.172 (0.024) -0.361 (0.014) 178 178 178 178 0.827 0.917 0.918 0.981 0.826 0.917 0.917 0.981 0.065 0.045 0.045 0.021 *** *** *** *** 843.237 972.919 652.058 2,280.522 * Note: p 30% HDImax (vì HDImax = 0.953) Điều phản ánh tình hình thực tế Tuổi thọ trung bình tăng lên có nghĩa người sống lâu hơn, chứng tỏ hệ thống chăm sóc sức khoẻ, chế độ ăn uống y tế cộng đồng cải thiện, dẫn đến số phát triển người HDI tăng Thứ tư, thu nhập quốc dân bình quân đầu người (GNIpc) tương quan dương với số HDI mức ý nghĩa 5% Khi thu nhập quốc dân bình quân đầu người tăng đơn vị số HDI tăng 0.00062 đơn vị, mức tăng thấp, không đáng kể, 0.65% HDImax ( HDImax = 0.953) Điều phù hợp với giải thuyết nghiên cứu Xét thực tế, thu nhập quốc dân bình 14 quân đầu người tăng, sức mua người dân tăng, tác động đến mức sống người dân, số HDI tăng Vậy, mơ hình hồi quy mẫu tốt là: ̂ Thực suy diễn thống kê, chúng em đưa đến kết luận mơ hình phù hợp, hệ số biến giải thích có ý nghĩa, cụ thể: biến độc lập độc lập có ảnh hưởng đến số HDI với mức ý nghĩa 5%; mô hình có hệ số xác định R đạt 98.1% cho thấy biến giải thích phần lớn mức độ thay đổi số HDI Mơ hình khơng mắc lỗi đa cộng tuyến Mơ tả mơ hình hồi quy bội Dependent variable: HDI *** EYS 0.015 (0.001) LEI 0.361 (0.026) log(GNIpc) 0.063 (0.003) Constant -0.357 (0.014) Observations R Adjusted R Residual Std Error F Statistic *** *** *** 178 0.981 0.981 0.022 (df = 174) *** 3,002.335 (df = 3; 174) * ** *** p p Note: p