Thống kê khoa học ra quyết định kinh doanh số (147)

G aMBA01.X01 Thống kê kinh doanh BÀI TẬP CÁ NHÂN MÔN: THỐNG KÊ TRONG KINH DOANH Họ tên : Võ Hải Đăng Ngày sinh : 17/9/1980 Lớp : GaMBA01.X01 Câu 1: Lý thuyết A Trả lời (Đ), sai (S) cho câu sau giải thích sao? 1) Nghiên cứu mối liên hệ tương quan phương pháp biểu xu hướng biến động qua thời gian Trả lời: Sai Giải thích: mối liên hệ tương quan dựa vào kết tính toán kết luận mức độ chặt chẽ mối liên hệ, giúp cho việc nhận thức tượng sâu sắc, từ đưa giải pháp cụ thể 2) Tần suất biểu số tuyệt đối Trả lời: Sai Giải thích: tần số biểu số tương đối gọi tần suất 3) Phương sai cho phép so sánh độ biến thiên tiêu thức nghiên cứu hai tượng khác loại Trả lời: Sai Giải thích: Phương sai dùng để so sánh độ biến thiên tượng loại có số trung bình 4) Khoảng tin cậy cho tham số tổng thể chung tỷ lệ thuận với phương sai tổng thể Trả lời: Sai Giải thích: tổng thể chung đồng nghĩa phương sai nhỏ khoảng ước lượng lớn 5) Kiểm định phương pháp thống kê suy luận Trả lời: Sai Giải thích: phương pháp thống kê suy luận phương pháp kiểm định giả thiết B Chọn phương án trả lời nhất: Võ Hải Đăng G aMBA01.X01 Thống kê kinh doanh 1) Các yếu tố ảnh hưởng đến số lượng đơn vị tổng thể mẫu: a) Độ tin cậy ước lượng b) Độ đồng tổng thể chung c) Phương pháp chọn mẫu d) Cả a), b), c) e) Không yếu tố 2) Ưu điểm Mốt là: a) San chênh lệch lượng biến b) Không chịu ảnh hưởng lượng biến đột xuất c) Kém nhậy bén với biến động tiêu thức d) Cả a), c) e) Cả a), b), c) 3) Đại lượng không phản ánh chiều hướng mối liên hệ tương quan: a) Hệ số tương quan b) Hệ số chặn (b0 ) c) Hệ số hồi quy (b1 ) d) Cả a), b) e) Cả a), c) f) Cả a), b), c) 4) Phân tích dãy số thời gian có tác dụng: δ a) Phân tích đặc điểm biến động tượng qua thời gian ε b) Biểu xu hướng tính quy luật biến động φ c) Là sở để dự đoán mức độ tương lai tượng γ d) Cả a), b) η e) Cả b), c) f) Cả a), b), c) 5) Các biện pháp hạn chế sai số chọn mẫu: a) Tăng số đơn vị tổng thể mẫu b) Sử dụng phương pháp chọn mẫu thích hợp c) Giảm phương sai tổng thể chung d) Cả a), c) e) Cả a), b) Võ Hải Đăng G aMBA01.X01 Thống kê kinh doanh f) Cả a), b), c) Câu (2đ) Một phương pháp bán hàng theo đơn đặt hàng xem xét Để đánh giá tính hiệu xét mặt thời gian người ta vấn ngẫu nhiên 30 khách hàng bán hàng theo phương pháp ghi lại số ngày từ đặt hàng đến giao hàng sau: 9 5 6 10 6 5 Hãy ước lượng số ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng bán hàng theo phương pháp với độ tin cậy 95% Hãy kết luận hiệu phương pháp bán hàng so với phương pháp cũ Biết phương pháp bán hàng cũ có số ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng 7,5 ngày Bài làm: Đây toán ước lượng khoảng tin cậy chưa biết độ lệch chuẩn tổng thể chung, cỡ mẫu đủ lớn ( n = 30) nên tổng thể có phân phối chuẩn ta áp dụng công thức sau: Gọi µlà số ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng, ta có: n −1 x - tα /2 S n ≤ µ ≤ x + t αn −/12 S n (1) Theo liệu đề ta có n=30 -> n-1 =29; Với độ tin cậy 95% -> α = 5% −> α/2 = 2,5% Tra bảng: t αn −/12 = 2,045 ( 2) X= Xác định X tổng thể mẫu theo công thức : X = ∑X i n (9 + + + + + + + 10 + + + + + + + 8) + 30 + + + + + + + + + + + + + + 3) 30 X = 184 = 6.1333 30 ( 3) Võ Hải Đăng G aMBA01.X01 Thống kê kinh doanh Xác định phương sai tổng thể mẫu theo công thức: S = ∑ ( X i − X )2 n −1 Thay số vào công thức: S 2= (9 − 6.133) + (5 − 6.133) + (3 − 6.133) + (9 − 6.133) + (4 − 6.133) 30 − + (6 − 6.133) + (5 − 6.133) + (10 − 6.133) + (7 − 6.133) + (6 − 6.133) 30 − + (8 − 6.133) + (7 − 6.133) + (6 − 6.133) + (5 − 6.133) + (8 − 6.133) 30 − + (9 − 6.133) + (6 − 6.133) + (6 − 6.133) + (4 − 6.133) + (5 − 6.133) 30 − + (7 − 6.133) + (6 − 6.133) + (7 − 6.133) + (5 − 6.133) + (4 − 6.133) 30 − (6 − 6.133) + (7 − 6.133) + (4 − 6.133) + (7 − 6.133) + (4 − 6.133) + 30 − ⇒S = 95.46667 = 3.292 29 ⇒s = 1.8144 Thay (2), (3) (4) vào (1) ta được: ↔ 6,133 – 2,045 * ( 4) 1,814 1,814 ↔ 5,456 ≤ µ ≤ 6,811 ≤ µ ≤ 6,133 + 2,045 * 30 30 Kết luận: Với mẫu điều tra độ tin cậy 95% số ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng phương pháp bán hàng nằm khoảng thời gian từ 5,456 đến 6,811 ngày 7,5 ngày phương pháp bán hàng cũ Do ta chọn phương pháp bán hàng tiết kiệm thời gian so với phương pháp bán hàng cũ Câu (2 đ) Có hai phương pháp dạy học sử dụng cho lớp thuộc đối tượng học sinh Để xem tác động phương pháp dạy học đến kết học tập có khác không, người ta chọn ngẫu nhiên từ lớp số học sinh để kiểm tra kết học tập họ Số học sinh chọn lớp thứ nhóm (20 học sinh) với điểm trung bình điểm độ lệch tiêu chuẩn 0,6 điểm Số học sinh chọn lớp Võ Hải Đăng G aMBA01.X01 Thống kê kinh doanh thứ hai nhóm (25 học sinh) với điểm trung bình 7,8 điểm độ lệch tiêu chuẩn 0,8 điểm Với mức ý nghĩa 0,05 rút kết luận Bài làm: Gọi µ1 µ2 số điểm trung bình kết học tập hai nhóm nhóm nhau) nhau) Cặp giả thiết kiểm định là: H0: µ1= µ2 (tác động phương pháp dạy học đến kết học tập giống H1: µ1 ≠ µ2 (tác động phương pháp dạy học đến kết học tập có khác Đây trường hợp so sánh trung bình mẫu độc lập chưa biết phương sai tổng thể chung σ12, σ22, mẫu nhỏ (n1 n2 < 30) Tiêu chuẩn kiểm định chọn t, chiều Theo đầu bài, Trung bình = 8; Trung bình = 7,8 Kiểm định t với phương sai chung: Phương sai chung SP (n1 − 1) S12 + (n2 − 1) S 22 = n1 + n2 − 2 ⇒ S p = 0,5163 ⇒ t = 0.928 Khoảng tin cậy 1-α = 95% → α = 0.05 Tra bảng tα, n1+n2 -2 = t0.05, 43 = 2,0165 ⇒ t không thuộc miền bác bỏ Quyết định: chưa đủ sở bác bỏ H0, Kết luận: Với hai mẫu điều tra mức ý nghĩa 5% nói chứng để chứng minh điểm trung bình phương pháp dạy nhau, hay chưa đủ sở để kết luận kết học tập học sinh theo hai phương pháp giống Câu (2 đ) Có tài liệu doanh thu doanh nghiệp năm sau: Năm 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 Doanh thu (tỷ đồng) 26 28 32 35 40 42 48 Võ Hải Đăng G aMBA01.X01 2008 2009 Thống kê kinh doanh 51 56 Xác định hàm xu tuyến tính biểu diễn xu hướng biên động doanh thu qua thời gian Xác định sai số mô hình dự đoán doanh thu năm 2010 dựa vào mô hình với xác suất tin cậy 95% Bài làm: Xác định hàm xu tuyến tính biểu diễn xu hướng biên động doanh thu qua thời gian: Sử dụng hàm Regression Statistics ta có bảng sau ( Kèm theo bảng tính) Năm 2001 2002 2003 2004 2005 2006 Doanh thu 26 28 32 35 40 42 2007 48 2008 2009 51 56 Thời gian SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0.9959 R Square 0.9918 Adjusted R Square 0.9906 Standard Error 1.0111 Observations ANOVA df Regression Residual Total SS 866.4 7.155555556 873.555555 Coefficient s 20.7778 3.8 Standard Error 0.7345 0.1305 Intercept X Variable MS 866.4 1.02222222 t Stat 28.2879 29.1130 Significanc eF 1.4523E-08 Lower 95% 19.0409 3.4914 Upper 95% 22.5146 4.1086 Lower 95.0% 19.0409 3.4914 Upper 95.0% 22.5146 4.1086 Hàm xu tuyến tính biểu doanh thu doanh nghiệp có dạng :  Y =bo +b1t b0 = 20,77778; b1 = 3,8 -> Thay số ta có hàm xu là: = 20,77778 + 3,8 t Xác định sai số mô hình dự đoán doanh thu năm 2010 dựa vào mô hình với xác suất tin cậy 95% Trên sở hàm xu trên, ta dự đoán doanh thu năm 2010 doanh nghiệp ta thay t =10 vào ta có: Võ Hải Đăng G aMBA01.X01 Thống kê kinh doanh = 20,77778 + 3,8 * 10 = 58,8 (tỷ đồng) Ước lượng khoảng cho doanh thu hàng năm, ta có mô hình dự đoán: - ; (n-2) * ≤ + ≤ ;(n-2) * (1) Trong đó: (n + L − 1) S p = S yt * + + 3( ) n n(n − 1) *  ( yi − yi ) * Syt sai số mô hình : S yt = Σ Theo kết bảng hồi (n − 2) quy ta có sai số mô hình S yt = 1,0111 Với độ tin cậy 95%, ta có α = 0,05 => α/2 =0,025 ; n= => Tra bảng t ta có: tα/2,;n-2 = t0,025;7 = 2,365 Năm 2010: L = S p = 1,0111 * + 3(9 + *1 − 1) = + 9 * (9 − 1) 1,25 Thay vào công thức (1) ta : - ; (n-2) *  58,8 – 2,365* 1,25 ≤ ≤ ≤ + ;(n-2) * ≤ 58,8 + 2,365* 1,25 55,84≤ ≤ 61,76 Vậy khoảng dự đoán cho năm 2010 doanh nghiệp là: 56 ≤ Y2010 ≤ 62 Kết luận: Với số liệu thu thập có độ tin cậy 95%, dự đoán cho năm 2010 doanh thu doanh nghiệp nằm khoảng từ 56 tỷ đến 62 tỷ đồng Câu (2 đ) Dưới liệu khối lượng sản phẩm thép 30 tháng gần nhà máy (đơn vị: triệu tấn) 6,2 3,3 5,3 4,5 7,3 5,3 6,1 4,8 3,0 7,2 3,7 7,0 5,2 4,5 7,8 6,0 6,4 4,7 6,1 7,5 Thiết kế sơ đồ thân rút nhận xét từ kết 7,9 5,1 3,8 6,5 5,7 Võ Hải Đăng 7,3 4,9 6,6 4,7 6,4 G aMBA01.X01 Thống kê kinh doanh Xây dựng bảng tần số phân bố với tổ có khoảng cách tổ nhau, vẽ đồ thị hình cột (histogram) nhận xét thêm Bài làm: Thiết kế sơ đồ thân rút nhận xét từ kết quả: Dữ liệu xếp theo thứ tự tăng dần sau: (Đơn vị tính: triệu tấn) 3,0 3,3 3,7 3,8 4,5 4,5 4,7 4,7 4,8 4,9 5,1 5,2 5,3 5,3 5,7 6,0 6,1 6,1 6,2 6,4 6,4 6,5 6,6 7,0 7,2 7,3 7,3 7,5 7,8 7,9 Sơ đồ thân lá: Thân Tần số Lá 0 2 7 3 3 9 Nhận xét: qua sơ đồ thân ta nhận biết dễ dàng 30 tháng sản xuất thép khối lượng đạt nhiều khoảng đến triệu với tháng; Còn đạt khoảng đến triệu với tháng Xây dựng bảng tần số phân bố với tổ có khoảng cách tổ nhau, vẽ đồ thị hình cột (histogram) nhận xét thêm * Xây dựng bảng tần số phân bổ với tổ có khoảng cách tổ nhau: Khoảng biến thiên = 7.9 – 3.0 = 4.9 Khoảng cách tổ hi = (4.9/5= 0.98 làm tròn) Trị số tổ: 3,5; 4,5; 5,5; 6,5; 7,5 Giới hạn tổ: 3,4,5,6,7 Tổ Xi ( Triệu tấn) Tần số Fi Trị số (Triệu tấn) đến 4 3,5 đến đến Tần suất di % Tần số tích lũy Si Tần suất tích lũy % 13,33% 13,33% 4,5 20,00% 10 33,33% 5,5 16,67% 15 50,00% đến 6,5 26,67% 23 76,67% đến 7,5 23,33% 30 100,00% Võ Hải Đăng G aMBA01.X01 Tổng 30 1.00 Thống kê kinh doanh 100% * Vẽ sơ đồ hình cột (histogram): 3.555 4.5 5.5 6.5 7.5 Nhận xét: Khối lượng sản phẩm thép 30 tháng nhà máy khoảng từ đến chiếm tỷ trọng cao 26.67%, sau khoảng từ đến chiếm tỷ trọng 23.33% Khối lượng sản phẩm thép phân bố tương đối đồng tháng liệu./ TÀI LIỆU THAM KHẢO Sách Thống kê Kinh doanh - Chương trình Đào tạo Thạc sỹ QTKD – Đại học Griggs Hoa Kỳ Bài giảng môn Thống kê khoa học định - Chương trình Đào tạo Thạc sỹ QTKD – Đại học Griggs Hoa Kỳ Võ Hải Đăng ... LIỆU THAM KHẢO Sách Thống kê Kinh doanh - Chương trình Đào tạo Thạc sỹ QTKD – Đại học Griggs Hoa Kỳ Bài giảng môn Thống kê khoa học định - Chương trình Đào tạo Thạc sỹ QTKD – Đại học Griggs Hoa Kỳ... dạy học sử dụng cho lớp thuộc đối tượng học sinh Để xem tác động phương pháp dạy học đến kết học tập có khác không, người ta chọn ngẫu nhiên từ lớp số học sinh để kiểm tra kết học tập họ Số học. .. tài liệu doanh thu doanh nghiệp năm sau: Năm 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 Doanh thu (tỷ đồng) 26 28 32 35 40 42 48 Võ Hải Đăng G aMBA01.X01 2008 2009 Thống kê kinh doanh 51 56 Xác định hàm