Thống kê khoa học ra quyết định kinh doanh số (1)

BÀI TẬP CÁ NHÂN Họ tên: Trịnh Tuấn Hùng lớp: GaMBA.M02 Câu 1: Lý thuyết (2đ) A Trả lời (Đ), sai (S) cho câu sau giải thích sao? 1) Nghiên cứu mối liên hệ tương quan phương pháp biểu xu hướng biến động qua thời gian Sai: Vì nghiên cứu mối liên hệ tương quan không phương pháp biểu xu hướng biến động qua thời gian mà phương pháp sử dụng để nghiên cứu mối liên hệ tượng, mối liên hệ yếu tố đầu vào trình sản xuất với kết sản xuất, mối liên hệ thu nhập tiêu dùng, mối liên hệ phát triển kinh tế phát triển x hội, v.v… 2) Tần suất biểu số tuyệt đối Sai: Vì suất tần số biểu số tương đối 3) Phương sai cho phép so sánh độ biến thiên tiêu thức nghiên cứu hai tượng khác loại Sai: Phương sai số bình quân cộng bình phương độ lệch lượng biến với số bình quân cộng lượng biến Do đó, với tượng khác loại, 4) Khoảng tin cậy cho tham số tổng thể chung tỷ lệ thuận với phương sai tổng thể Đúng phương sai lớn khoảng tin cậy lớn 5) Kiểm định phương pháp thống kê suy luận Sai: Vì thống kê suy luận phương pháp để đưa định tổng thể chung sở kết từ mẫu điều tra nên kiểm định ước lượng phương pháp thống kê suy luận B Chọn phương án trả lời nhất: 1) Các yếu tố ảnh hưởng đến số lượng đơn vị tổng thể mẫu: a) Độ tin cậy ước lượng b) Độ đồng tổng thể chung c) Phương pháp chọn mẫu d) Cả a), b), c) e) Không yếu tố Đáp án: b) 2) Ưu điểm Mốt là: a) San chênh lệch lượng biến b) Không chịu ảnh hưởng lượng biến đột xuất c) Kém nhậy bén với biến động tiêu thức d) Cả a), c) e) Cả a), b), c) Đáp án: d) 3) Đại lượng không phản ánh chiều hướng mối liên hệ tương quan: a) Hệ số tương quan b) Hệ số chặn (b0 ) c) Hệ số hồi quy (b1 ) d) Cả a), b) e) Cả a), c) f) Cả a), b), c) Đáp án: b) 4) Phân tích dãy số thời gian có tác dụng: δ a) Phân tích đặc điểm biến động tượng qua thời gian ε b) Biểu xu hướng tính quy luật biến động φ c) Là sở để dự đoán mức độ tương lai tượng γ d) Cả a), b) η e) Cả b), c) f) Cả a), b), c) Đáp án: f) 5) Các biện pháp hạn chế sai số chọn mẫu: a) Tăng số đơn vị tổng thể mẫu b) Sử dụng phương pháp chọn mẫu thích hợp c) Giảm phương sai tổng thể chung d) Cả a), c) e) Cả a), b) f) Cả a), b), c) Đáp án: e) Câu (2 đ) Một phương pháp bán hàng theo đơn đặt hàng xem xét Để đánh giá tính hiệu xét mặt thời gian người ta vấn ngẫu nhiên 30 khách hàng bán hàng theo phương pháp ghi lại số ngày từ đặt hàng đến giao hàng sau: 9 5 6 10 6 5 Hãy ước lượng số ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng bán hàng theo phương pháp với độ tin cậy 95% Hãy kết luận hiệu phương pháp bán hàng so với phương pháp cũ Biết phương pháp bán hàng cũ có số ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng 7,5 ngày Đáp án Gọi µ số ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng Đây trường hợp ước lượng số trung bình chưa biết độ lệch chuẩn tổng thể chung, mẫu đủ lớn ( n=30) ta áp dụng công thức sau: Theo đề ta có : N= 30, X = 184/30 = 6,133 S ∑(Xi - X )2 = = 3,292 n-1 S = 1,814 Với độ tin cậy 95% ->α = 5%  tra bảng phân bố t Student’s ta tα/2, n-1 = 2, 045 Thay vào công thức ta được: 6,133 - 2,045* 1,814 30 ≤ µ≤ 5,456 ≤ 6,133+2,045* µ ≤ 6,810 1,814 30 Kết luận: Với độ tin cậy 95%, Phương pháp bán hàng có hiệu phương pháp bán hàng cũ số ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng phương pháp thấp phương pháp cũ Câu (2 đ) Có hai phương pháp dạy học sử dụng cho lớp thuộc đối tượng học sinh Để xem tác động phương pháp dạy học đến kết học tập có khác không, người ta chọn ngẫu nhiên từ lớp số học sinh để kiểm tra kết học tập họ Số học sinh chọn lớp thứ nhóm (20 học sinh) với điểm trung bình điểm độ lệch tiêu chuẩn 0,6 điểm Số học sinh chọn lớp thứ hai nhóm (25 học sinh) với điểm trung bình 7,8 điểm độ lệch tiêu chuẩn 0,8 điểm Với mức ý nghĩa 0,05 rút kết luận Đáp án Nhóm 1: n1 = 20; X = 8; S1= 0,6 Nhóm 2: n2 = 25; X = 7,8; S2= 0,8 Gọi: µ1 số điểm trung bình kết học tập lớp thứ µ2 số điểm trung bình kết học tập lớp thứ Cặp giả thiết kiểm định là: H0: µ1= µ2 (tác động phương pháp dạy học đến kết học tập không khác nhau) H1: µ1 ≠ µ2 (tác động phương pháp dạy học đến kết học tập có khác nhau) Đây trường hợp so sánh trung bình mẫu độc lập chưa biết phương sai tổng thể chung, mẫu nhỏ (n1 n2 < 30) t= Theo công thức: x1 − x 1 1 S p2  +   n1 n2  S p2 = ( n1 − 1).S12 + (n2 − 1).S 22 ( n1 − 1) + ( n2 − 1) S p2 = ( 20 − 1).0,6 + (25 − 1).0,8 ( 20 − 1) + ( 25 − 1) S p2 = 0,5163 t= − 7,8  1 0,5163. +   20 25  t = 2,152 Tra bảng ta có tα/2,(n1+n2- 2) = 2,0165 t thuộc miền bác bỏ, định bác bỏ giả thiết H0 nhận giả thiết H1 Kết luận: Hai phương pháp dạy học sử dụng cho lớp thuộc đối tượng học sinh, tác động đến kết học tập lớp có khác Câu (2 đ) Có tài liệu doanh thu doanh nghiệp năm sau: Năm 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 Doanh thu (tỷ đồng) 26 28 32 35 40 42 48 51 56 Xác định hàm xu tuyến tính biểu diễn xu hướng biên động doanh thu qua thời gian Xác định sai số mô hình dự đoán doanh thu năm 2010 dựa vào mô hình với xác suất tin cậy 95% Đáp án Xác định hàm xu tuyến tính biểu diễn xu hướng biên động doanh thu qua thời gian: Với số liệu cho, sử dụng hàm Regression Statistics ta có bảng sau : Năm Code 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 doanh thu 26 28 SUMMARY OUTPUT 32 35 Regression Statistics 40 Multiple R 0.9959 42 R Square 0.9918 48 Adjusted R Square 0.9906 51 Standard Error 1.0111 56 Observations ANOVA df Regression Residual Total Intercept X Variable Coefficient s 20.77778 3.8 SS MS 866.4 866.4 7.15555555 1.02222222 873.555555 Standard Error 0.7345 0.1305 t Stat 28.2879 29.1130 Significanc eF 0.000 Lower 95% 19.0409 3.4914 Hàm xu tuyến tính biểu doanh thu doanh nghiệp có dạng :  Y = bo + b1t b0 = 20,77778 b1 = 3,8 Vậy hàm xu là: = 20,77778 + 3,8 t Xác định sai số mô hình dự đoán doanh thu năm 2010 dựa vào mô hình với xác suất tin cậy 95% Trên sở hàm xu trên, ta dự đoán doanh thu năm 2010 doanh nghiệp cách thay t =10 vào ta có: Upper 95% 22.5146 4.1086 = 20,77778 + 3,8 * 10 = 58,8 (tỷ đồng) Đây ước lượng khoảng cho doanh thu hàng năm, ta có mô hình dự đoán: - ; (n-2) * ≤ + ≤ ;(n-2) * (*) Trong đó: (n + L − 1) ) S p = S yt * + + 3( n n(n − 1) *  ( yi − yi ) S yt = Σ (n − 2) Theo kết bảng hồi quy ta có Syt sai số mô hình : * S yt = 1,0111 Với độ tin cậy 95%, ta có α = 0,05 => α/2 =0,025 ; n= => Tra bảng t ta có: tα/2;(n-2) = t0,025;7 = 2,365 Năm 2010: L = S p = 1,0111 * + 3(9 + * − 1) + = 9 * (9 − 1) 1,25 Thay vào công thức (*) ta : - ; (n-2) * ≤ ≤ + ;(n-2) *  58,8 – 2,365* 1,25 ≤ ≤ 58,8 + 2,365* 1,25 55,84≤ ≤ 61,76 Vậy khoảng dự đoán cho năm 2010 doanh nghiệp là: 55,84 ≤ Y2010 ≤ 61,76 Câu (2 đ) Dưới liệu khối lượng sản phẩm thép 30 tháng gần nhà máy (đơn vị: triệu tấn) 6,2 3,3 5,3 4,5 7,9 7,3 7,3 5,3 6,1 4,8 5,1 4,9 3,0 7,2 3,7 7,0 3,8 6,6 5,2 4,5 7,8 6,0 6,5 4,7 6,4 4,7 6,1 7,5 5,7 6,4 Thiết kế sơ đồ thân rút nhận xét từ kết Xây dựng bảng tần số phân bố với tổ có khoảng cách tổ nhau, vẽ đồ thị hình cột (histogram) nhận xét thêm Đáp án: Sơ đồ thân tập hợp số liệu sau: 3 5 7 3 1 4 3 Tần số 30 Tần suất Bảng tần số phân bổ tổ: Tổ > 4,0 4,0 đến 5,0 5,0 đến 6,0 6,0 đến 7,0 ≤ 7,0 Tổng Trị số 3,5 4,5 5,5 6,5 7,5 13% 20% 17% 27% 23% Đồ thị + Sản lượng thép trung bình từ liệu điều tra là: 5.69 triệu + Sản lượng thép trung bình từ bảng phân bổ tần suất là: 5,77 triệu Nhận xét: So sánh kết ta thấy tính theo phân bố tần số có kết cao không xác tính giá trị trung bình tổ có lần sai số  ... động phương pháp dạy học đến kết học tập có khác không, người ta chọn ngẫu nhiên từ lớp số học sinh để kiểm tra kết học tập họ Số học sinh chọn lớp thứ nhóm (20 học sinh) với điểm trung bình điểm... S2= 0,8 Gọi: µ1 số điểm trung bình kết học tập lớp thứ µ2 số điểm trung bình kết học tập lớp thứ Cặp giả thiết kiểm định là: H0: µ1= µ2 (tác động phương pháp dạy học đến kết học tập không khác... biên động doanh thu qua thời gian Xác định sai số mô hình dự đoán doanh thu năm 2010 dựa vào mô hình với xác suất tin cậy 95% Đáp án Xác định hàm xu tuyến tính biểu diễn xu hướng biên động doanh