Thống kê khoa học ra quyết định kinh doanh số (101)

BÀI TẬP CÁ NHÂN: MÔN THỐNG KÊ TRONG KINH DOANH Họ tên: Nguyễn Đình Vinh Lớp: GaMBA01.M0709 Câu 1: Lý thuyết: A Trả lời (Đ), sai (S) cho câu sau giải thích sao? Nghiên cứu mối liên hệ tương quan là phương pháp biểu xu hướng biến động qua thời gian (S) Bởi vì: Mối liên hệ tương quan mối liên hệ không hoàn toàn chặt chẽ tiêu thức nguyên nhân tiêu thức kết quả: giá trị tiêu thức nguyên nhân có nhiều giá trị ứng ứng tiêu thức kết Nghiên cứu mối liên hệ tương quan phương pháp thường sử dụng thống kê để nghiên cức mối liên hệ tượng Biểu xu hướng biến động qua thời gian thể dãy số thời gian Tần suất biểu số tuyệt đối (S) Bởi vì: Tần suất biểu tần số số tương đối Tần số biểu số tuyệt đối Phương sai cho phép so sánh độ biến thiên tiêu thức nghiên cứu hai tượng khác loại (Đ) Bởi vì: Phương sai tiêu thường dùng để đánh giá độ biến thiên tiêu thức, cho biết độ biến thiên xung quanh số trung bình lượng tiền Khoảng tin cậy cho tham số tổng thể chung tỷ lệ thuận với phương sai tổng thể (S) Bởi vì: Phương sai số bình quân cộng bình phương độ lệch lượng biến với số bình quân cộng lượng biến Do vậy, khoảng tin cậy lớn, phương sai tổng thể nhỏ, khoảng tin cậy cho tham số tổng thể chung phải tỷ lệ nghịch với phương sai tổng thể Kiểm định phương pháp thống kê suy luận (S) Bởi vì: Theo định nghĩa thống kê suy luận thống kê suy luận bao gồm phương pháp ước lượng, kiểm định giả thiết thống kê … Tiêu thức số lượng có từ đưa định tổng thể chung có sở kết từ mẫu điều tra Do kiểm định phương pháp thống kê suy luận B Chọn phương án trả lời nhất: 1) Các yếu tố ảnh hưởng đến số lượng đơn vị tổng thể mẫu: a) Độ tin cậy ước lượng b) Độ đồng tổng thể chung c) Phương pháp chọn mẫu d) Cả a), b), c) Đúng e) Không yếu tố 2) Ưu điểm Mốt là: a) San chênh lệch lượng biến b) Không chịu ảnh hưởng lượng biến đột xuất c) Kém nhậy bén với biến động tiêu thức d) Cả a), c) (Đúng nhất) e) Cả a), b), c) 3) Đại lượng không phản ánh chiều hướng mối liên hệ tương quan: a) Hệ số tương quan b) Hệ số chặn (b0 ) (Đúng nhất) c) Hệ số hồi quy (b1) d) Cả a), b) e) Cả a), c) f) Cả a), b), c) 4) Phân tích dãy số thời gian có tác dụng: δ a) Phân tích đặc điểm biến động tượng qua thời gian ε b) Biểu xu hướng tính quy luật biến động φ c) Là sở để dự đoán mức độ tương lai tượng γ d) Cả a), b) η e) Cả b), c) f) Cả a), b), c) (Đúng nhất) 5) Các biện pháp hạn chế sai số chọn mẫu: a) Tăng số đơn vị tổng thể mẫu b) Sử dụng phương pháp chọn mẫu thích hợp c) Giảm phương sai tổng thể chung d) Cả a), c) e) Cả a), b) (Đúng nhất) f) Cả a), b), c) Câu 2: Gọi µ số ngày trung bình từ đặt hàng tới giao hàng Đây trường hợp ước lượng số trung bình chưa biết độ lệch tiêu chuẩn tổng thể; mẫu đủ lớn (n=30) Ta áp dụng công thức: Công thức ước lượng: X − tα / 2;(n −1) S n ≤ µ ≤ X + tα / 2;(n −1) S n Sau nhập số liệu chạy bảng tính Excel ta có bảng sau: Số ngày đặt hàng - Giao hàng Mean Standard Error Median Mode Standard Deviation Sample Variance 6.133 0.331257907 6 1.814 3.292 Kurtosis Skewness Range Minimum Maximum Sum Count -0.450 0.233 10 184 30 Từ bảng có X = 6.133 , S= 1.814 Với độ tin cậy 95% => α = 5% , Tra bảng t ta t/2, n-1 = 2.045 Thay số vào công thức ta được: 6.133 − 2.045 1.814 30 ≤ µ ≤ 6.133 + 2.045 1.814 30  5.456 ≤ µ ≤ 6.811 Như vậy, với mẫu điều tra, độ tin cậy 95%, số ngày trung bình từ đặt hàng đến nhận hàng phương pháp bán hàng nằm khoảng từ 5.456 đến 6.811 ngày Như phương pháp bán hàng tiết kiệm thời gian phương pháp bán hàng cũ (sô ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng phương pháp bán hàng cũ 7.5 ngày) Câu 3: Gọi: µ1 số điểm trung bình kết học tập lớp thứ µ2 số điểm trung bình kết học tập lớp thứ hai Cặp giả thiết kiểm định là: Giả thiết H0: µ1= µ2 (tác động pp dạy học đến KQHT không khác nhau) Giả thiết H1: µ1 ≠ µ2 (tác động pp dạy học đến KQHT có khác nhau) Đây trường hợp so sánh trung bình mẫu độc lập chưa biết phương sai tổng thể chung, mẫu nhỏ (n1 n2 < 30) t= Theo công thức : X1 − X S p2 x( 1 + ) n1 n2 (n1 − 1) S12 + (n2 − 1) S 22 S = ( n1 − 1) + (n2 − 1) p Trong : (1) (2) Thay số liệu 02 nhóm vào công thức (2) ta có: S p2 = (20 − 1) x0.6 + (25 − 1) x0.8 = 0.5163 (20 − 1) + (25 − 1) Thay số liệu vào công thức (1) ta có: t= − 7.8 1 0.5163 x ( + 20 25) = 0.9278 Với mức ý nghĩa α=0.05 df =43, tra bảng ta có tα/2,(n1+n2- 2) = 2.0165 Như vậy, Với mẫu điều tra, mức ý nghĩa 5%, t không thuộc miền bác bỏ, chưa đủ sở để bác bỏ Ho Như vậy, chưa đủ cở sở để nói tác động phương pháp dạy học đến kết học tập g khác hai lớp Câu 4: Xác định hàm xu tuyến tính biểu diễn xu hướng biên động doanh thu qua thời gian: Nhập liệu theo đề bảng tính Excel sử dụng hàm Regression Statistics ta có bảng sau: code Doan Năm nam h thu 2001 26 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 28 32 35 40 42 48 51 56 SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R R Square Adjusted R Square Standard Error Observations 0.9959 0.9918 0.9906 1.0111 ANOVA Df Regression Residual Total Coefficients 20.7778 3.8 Intercept code nam SS MS 866.4 866.4 7.15556 1.02222 873.556 Standard Error 0.735 0.131 t Stat 28.288 29.113  Mô hình hàm xu tuyến tính dạng: Y = bo + b1t Từ kết bảng ta được: b0 = 20.7778 (Doanh thu tổi thiểu năm) b1 = 3.8 (Doanh thu tăng đơn vị thời gian thay đổi năm)  Y Thay số vào công thức mô hình ta được: = 20.7778 + 3.8t Xác định sai số mô hình dự đoán doanh thu năm 2010 dựa vào mô hình với xác suất tin cậy 95% Theo kết bảng tính phần ta có: sai số mô hình là: S yt = 1.0111 Với năm 2010: t = 10; L =1; n = Trên sở hàm xu phần 1, ta dự đoán doanh thu năm 2010 doanh nghiệp cách thay t =10 vào ta có:  Y = 20.7778 + 3.8t * 10 = 58.7778 Áp dụng mô hình dự đoán: - ; (n-2) * + ≤ ≤ ;(n-2) * Trong đó: S p = S yt x + 3(n + L − 1) 3(9 + x1 − 1) + = 0111 x + + n n( n − 1) 9(9 − 1) = 1.2496 Với n = 9, độ tin cậy 95%, nghĩ α= 5% => α = 0.025 Tra bảng t ta có: t 0.025;7 = 2.365 Sai số dự đoán = t x Sp = 2.365 x 1.2496 = 2.9553 Cận dưới= Dự đoán điểm - Sai số dự đoán = 58.7778- 2.9553 = 55.8225 Cận trên= Dự đoán điểm + Sai số dự đoán = 58.7778+ 2.9553 = 61.7331 Vậy khoảng dự đoán cho năm 2010 doanh nghiệp là: 55.8225 ≤ Y2010 ≤ 61.7331 Như vậy: Với liệu cho, xác suất tin cậy 95% dự đoán doanh thu năm 2010 doanh nghiệp nằm khoảng 55.82 – 61.73 tỷ đồng Câu 5: Thiết kế sơ đồ thân nhận xét: * Sắp xếp lại liệu theo thứ tự từ nhỏ đến lớn: 3.0 3.3 3.7 3.8 4.5 4.5 4.7 4.7 4.8 4.9 5.1 5.2 5.3 5.3 5.7 6.0 6.1 6.1 6.2 6.4 6.4 6.5 6.6 7.0 7.2 7.3 7.3 7.5 7.8 7.9 Nhận xét: Qua liệu xếp cho thấy sản lượng thép tháng thấp 3,0 triệu tháng cao 7,9 triệu *Thiết kế sơ đồ thân lá: Thân 0 2 7 3 Lá 3 9 * Nhận xét đặc điểm phân phối liệu từ biểu đồ thân lá: Qua biểu đồ thân bước đầu cho thấy sản lượng thép tháng phổ biến từ 6,0 triệu đến triệu Bộ liệu có phân phối tương đối đồng đều, lượng biến đột xuất Xây dựng bảng tần số phân bố với tổ có khoảng cách tổ nhau, vẽ đồ thị hình cột (histogram) nhận xét thêm * Từ sơ đồ ta có: - Khoảng biến thiên (Xmax - Xmin) = 7,9 – 3,0 = 4,9 - Số tổ : (theo yêu cầu đề ) - Khoảng cách tổ: 4,9/5 = 0,98 làm tròn thành - Xác định giới hạn tổ : đến ; đến 5; đến ; đến ; đến - Trị số tổ: 3,5; 4,5; 5,5; 6,5; 7,5 - Đếm số quan sát đưa vào tổ * Bảng liệu định lượng: STT Khối lượng ( triệu tấn) đến 4 đến 5 đến 6 đến 7 đến Cộng Trị số ( triệu tấn) 3.5 4.5 5.5 6.5 7.5 Tần số ( tháng) 30 Tần suất ( %) 13.33% 20.00% 16.67% 26.67% 23.33% 100.00% * Vẽ đồ thị: TÀI LIỆU THAM KHẢO: - Giáo trình thống kê Kinh doanh – Đại học Griggs ... Trị số ( triệu tấn) 3.5 4.5 5.5 6.5 7.5 Tần số ( tháng) 30 Tần suất ( %) 13.33% 20.00% 16.67% 26.67% 23.33% 100.00% * Vẽ đồ thị: TÀI LIỆU THAM KHẢO: - Giáo trình thống kê Kinh doanh – Đại học. .. 20.7778 (Doanh thu tổi thiểu năm) b1 = 3.8 (Doanh thu tăng đơn vị thời gian thay đổi năm)  Y Thay số vào công thức mô hình ta được: = 20.7778 + 3.8t Xác định sai số mô hình dự đoán doanh thu... ngày) Câu 3: Gọi: µ1 số điểm trung bình kết học tập lớp thứ µ2 số điểm trung bình kết học tập lớp thứ hai Cặp giả thiết kiểm định là: Giả thiết H0: µ1= µ2 (tác động pp dạy học đến KQHT không khác