Chương 6 điều tra chọn mẫu

Chương 6 điều tra chọn mẫu Chương 6 điều tra chọn mẫu Chương 6 điều tra chọn mẫu Chương 6 điều tra chọn mẫu Chương 6 điều tra chọn mẫu Chương 6 điều tra chọn mẫu Chương 6 điều tra chọn mẫu Chương 6 điều tra chọn mẫu Chương 6 điều tra chọn mẫu Chương 6 điều tra chọn mẫu Chương 6 điều tra chọn mẫu Chương 6 điều tra chọn mẫu Chương 6 điều tra chọn mẫu Chương 6 điều tra chọn mẫu Chương 6 điều tra chọn mẫu

Chương VIII ĐIỀU TRA CHỌN MẪU NỘI DUNG CHÍNH I.Những vấn đề chung điều tra chọn mẫu (ĐTCM) II.Điều tra chọn mẫu ngẫu nhiên - Khái niệm, phân loại, ưu nhược điểm - Tổng thể chung tổng thể mẫu - Chọn lần nhiều lần - Sai số chọn mẫu nhân tố ảnh hưởng - Sai số bình quân chọn mẫu phạm vi sai số chọn mẫu - Suy rộng kết điều tra chọn mẫu - Các phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên thường dùng III Điều tra chọn mẫu phi ngẫu nhiên I.Những vấn đề chung ĐTCM 1.Khái niệm ĐTCM điều tra thống kê không toàn số đơn vị chọn đủ lớn để điều tra thực tế dựa vào kết điều tra để tính toán suy rộng (ước lượng) cho toàn tượng Hai vấn đề DTCM:  Quy tắc lựa chọn đơn vị cho đại diện cho toàn tổng thể  Dùng công thức suy rộng thành đặc điểm tổng thể 2 Phân loại  ĐTCM ngẫu nhiên: Các đơn vị tổng thể chọn vào cách ngẫu nhiên không phụ thuộc vào ý muốn chủ quan người chọn, tức khả chọn đơn vị  ĐTCM phi ngẫu nhiên: Lựa chọn dựa kinh nghiêm, hiểu biết người nghiên cứu tổng thể chọn theo quy định đặt 3 Ưu điểm nhược điểm Ưu điểm: Tiết kiệm số đơn vị điều tra Nhanh gọn đáp ứng kịp thời nhu cầu thông tin Chất lượng tài liệu có độ xác cao Có thể mở rộng nội dung điều tra, sâu vào nhiều mặt tượng Nhược điểm:  Không thể kết hợp nghiên cứu tổng thể phận, đơn vị  Kết suy rộng từ mẫu phát sinh sai số Các trường hợp sử dụng ĐTCM Dùng thay điều tra toàn trường hợp cần thiết Dùng để kiểm tra kết ĐTTB mở rộng nội dung ĐTTB Dùng việc kiểm định giả thuyết thống kê II Điều tra chọn mẫu ngẫu nhiên 1.Tổng thể chung tổng thể mẫu  Tổng thể chung (N)  Tổng thể mẫu (n) Chọn hoàn lại không hoàn lại  Chọn hoàn lại (chọn lặp)  Chọn không hoàn lại (chọn không lặp) Theo cách mức độ đại diện cao hơn? Sai số chọn mẫu Sai số chọn mẫu chênh lệch mức độ tính từ tổng thể mẫu mức độ tương ứng tổng thể chung Sai số chọn mẫu phụ thuộc yếu tố sau:  Số lượng đơn vị tổng thể mẫu  Mức độ đồng lượng biến tiêu thức nghiên cứu tổng thể  Phương pháp tổ chức chọn mẫu 4 Sai số bình quân chọn mẫu  Cùng tượng quy mô mẫu tiến hành điều tra nhiều lần với cách chọn mẫu khác có sai số chọn mẫu khác  Vậy giá trị đại diện cho tất giá trị sai số chọn mẫu gọi sai số bình quân chọn mẫu Công thức tính sai số bình quân chọn mẫu Phương pháp chọn Suy rộng bình quân σ2 σx= n Chọn hoàn lại Chọn không hoàn lại Trong σ2 σ 02 σx= n−1 Suy rộng tỷ lệ p(1 − p) σf = n σ2 n σ 02  n  σ = p(1 − p)  − σx =  −  σ x = 1−  f n  n  N n − 1 N  σ02 p σf= f (1 − f ) n− n f (1 − f )   ; σf= 1− N n−1  phương sai tỷ lệ tổng thể chung f phương sai tỷ lệ tổng thể mẫu n  N Phạm vi sai số chọn mẫu Phạm vi sai số chọn mẫu phạm vi chênh lệch tiêu tính từ tổng thể mẫu so với tiêu tương ứng với tổng thể chung tương ứng với trình độ tin cậy định ∆ = t.σ Trong đó: t hệ số tin cậy ứng với trình độ tin cậy định ∆ phạm vi sai số chọn mẫu σ sai số bình quân chọn mẫu Ví dụ Trong DN gồm 1000 công nhân, chọn 100 công nhân theo phương pháp chọn ngẫu nhiên đơn (không trả lại) để điều tra suất lao động Kết quả: Năng suất lao động Số công nhân 40-50 50-60 60-70 70-80 80-90 10 25 45 15 Yêu cầu: 1.Tính sai số bình quân chọn mẫu suất lao động bình quân 2.Tính phạm vi sai số chọn mẫu tiền lương bình quân với trình độ tin cậy 0,9545 Ba toán điều tra chọn mẫu Bài toán 1: Suy rộng tài liệu điều tra chọn mẫu Điều kiện: Cho trước xác suất (độ tin cậy suy rộng tài liệu)  Suy rộng bình quân:  Suy rộng tỷ lệ: x− ∆x ≤ µ ≤ x+ ∆x f − ∆ f ≤ p≤ f + ∆ f Ví dụ Địa phương có 1000 hộ, chọn ngẫu nhiên 200 hộ theo cách chọn không lặp để điều tra thu nhập bình quân hàng tháng nhân hộ: Thu nhập BQ Số hộ Dưới 150 150 -200 200 – 250 250 – 300 300 – 350 350 – 400 Từ 400 trở lên 14 26 34 40 36 30 20 Tổng 200 a Tính thu nhập bình quân hàng tháng nhân địa phương với xác suất (độ tin cậy) 0,9544? b Xác định tỷ lệ số hộ có thu nhập bình quân hàng tháng nhân 200 nghìn đồng địa phương trên? Thu nhập BQ Số hộ fi xi xifi x2fi Dưới 150 150 -200 200 – 250 250 – 300 300 – 350 350 – 400 Từ 400 trở lên 14 26 34 40 36 30 20 125 175 225 275 325 375 425 1.750 4.550 7.650 11.000 11.700 11.250 8.500 218.750 796.250 1.721.250 3.025.000 3.802.500 4.218.750 3.612.500 Tổng 200 56.400 17.395.000 () 17.395.000 2 56.400 σ = x − x = − 282 = 7.451 x= = 282 200 200 a Thu nhập bình quân hàng tháng nhân địa phương: x− ∆x ≤ µ ≤ x+ ∆x Trong đó: Độ tin cậy 0,9544 nên t = 7.451 200 σx = (1 − ) = 5,473 ∆ x = t.σ x = 2.5,473 ≈ 11 200 − 1000 Vậy: 282 − 11 ≤ µ ≤ 282 + 11 271 ≤ µ ≤293 Nghìn đồng b Tỷ lệ số hộ có thu nhập bình quân hàng tháng nhân 200 nghìn đồng: f −∆f ≤ p≤ f +∆ f Với: 14 + 26 f = = 0,2 200 σf = f (1 − f ) n 0,2(1 − 0,2) 200 (1 − ) = (1 − ) = 0,0253 n−1 N 200 − 1000 ∆ f = 2.0,0253 = 0,0506 Do đó: 0,1494 ≤ p ≤ 0,2506 Bài toán 2: Tính xác suất (độ tin cậy) suy rộng tài liệu Điều kiện: Cho trước phạm vi sai số chọn mẫu ( ∆ )  Suy rộng bình quân: ∆ t=  Suy rộng tỷ lệ: t= x σx ∆f σf ⇒ Xác suất ⇒ Xác suất Xét ví dụ 2: c Tính xác suất suy rộng tài liệu thu nhập bình quân nhân địa phương với phạm vi sai số không vượt 16,42 nghìn đồng ∆ x 16,42 t= = = 3⇒ σ x 5,473 Xác suất suy rộng tài liệu 99,74% d Tính xác suất suy rộng tài liệu tỷ lệ số hộ địa phương có thu nhập bình quân hàng tháng nhân 200 nghìn đồng với phạm vi sai số không vượt 7,59% ∆ f 0,0759 t= = = ⇒ Xác suất suy rộng tài liệu 99,74% σ f 0,0253 Bài toán 3: Tính số lượng đơn vị tổng thể mẫu (Giáo trình) [...]... pháp chọn ngẫu nhiên đơn thuần (không trả lại) để điều tra năng suất lao động Kết quả: Năng suất lao động Số công nhân 40-50 50 -60 60 -70 70-80 80-90 10 25 45 15 5 Yêu cầu: 1.Tính sai số bình quân chọn mẫu về năng suất lao động bình quân 2.Tính phạm vi sai số chọn mẫu về tiền lương bình quân với trình độ tin cậy là 0,9545 Ba bài toán cơ bản về điều tra chọn mẫu Bài toán 1: Suy rộng tài liệu điều tra chọn. .. thể mẫu n  N 5 Phạm vi sai số chọn mẫu Phạm vi sai số chọn mẫu là phạm vi chênh lệch giữa các chỉ tiêu tính được từ tổng thể mẫu so với các chỉ tiêu tương ứng với tổng thể chung tương ứng với một trình độ tin cậy nhất định ∆ = t.σ Trong đó: t là hệ số tin cậy ứng với trình độ tin cậy nhất định ∆ là phạm vi sai số chọn mẫu σ là sai số bình quân chọn mẫu Ví dụ 1 Trong một DN gồm 1000 công nhân, chọn. .. chọn mẫu Điều kiện: Cho trước xác suất (độ tin cậy suy rộng tài liệu)  Suy rộng bình quân:  Suy rộng tỷ lệ: x− ∆x ≤ µ ≤ x+ ∆x f − ∆ f ≤ p≤ f + ∆ f Ví dụ 2 Địa phương có 1000 hộ, chọn ngẫu nhiên 200 hộ theo cách chọn không lặp để điều tra về thu nhập bình quân hàng tháng của một nhân khẩu của hộ: Thu nhập BQ Số hộ Dưới 150 150 -200 200 – 250 250 – 300 300 – 350 350 – 400 Từ 400 trở lên 14 26 34 40 36. .. Số hộ fi xi xifi x2fi Dưới 150 150 -200 200 – 250 250 – 300 300 – 350 350 – 400 Từ 400 trở lên 14 26 34 40 36 30 20 125 175 225 275 325 375 425 1.750 4.550 7 .65 0 11.000 11.700 11.250 8.500 218.750 7 96. 250 1.721.250 3.025.000 3.802.500 4.218.750 3 .61 2.500 Tổng 200 56. 400 17.395.000 () 2 17.395.000 2 2 2 56. 400 σ = x − x = − 282 = 7.451 x= = 282 0 200 200 a Thu nhập bình quân hàng tháng một nhân khẩu của... quân hàng tháng một nhân khẩu dưới 200 nghìn đồng: f −∆f ≤ p≤ f +∆ f Với: 14 + 26 f = = 0,2 200 σf = f (1 − f ) n 0,2(1 − 0,2) 200 (1 − ) = (1 − ) = 0,0253 n−1 N 200 − 1 1000 ∆ f = 2.0,0253 = 0,05 06 Do đó: 0,1494 ≤ p ≤ 0,25 06 Bài toán 2: Tính xác suất (độ tin cậy) khi suy rộng tài liệu Điều kiện: Cho trước phạm vi sai số chọn mẫu ( ∆ )  Suy rộng bình quân: ∆ t=  Suy rộng tỷ lệ: t= x σx ∆f σf ⇒ Xác suất...Công thức tính sai số bình quân chọn mẫu Phương pháp chọn Suy rộng bình quân σ2 σx= n Chọn hoàn lại Chọn không hoàn lại Trong đó σ2 hoặc σ 02 σx= n−1 Suy rộng tỷ lệ p(1 − p) σf = n σ2 n σ 02  n  σ = p(1 − p)  1 − σx =  1 −  hoặc σ x = 1−  f n  n  N n − 1... không vượt quá 16, 42 nghìn đồng ∆ x 16, 42 t= = = 3⇒ σ x 5,473 Xác suất suy rộng tài liệu là 99,74% d Tính xác suất khi suy rộng tài liệu về tỷ lệ số hộ của địa phương có thu nhập bình quân hàng tháng một nhân khẩu dưới 200 nghìn đồng với phạm vi sai số không vượt quá 7,59% ∆ f 0,0759 t= = = 3 ⇒ Xác suất suy rộng tài liệu là 99,74% σ f 0,0253 Bài toán 3: Tính số lượng đơn vị tổng thể mẫu (Giáo trình) ... ảnh hưởng - Sai số bình quân chọn mẫu phạm vi sai số chọn mẫu - Suy rộng kết điều tra chọn mẫu - Các phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên thường dùng III Điều tra chọn mẫu phi ngẫu nhiên I.Những vấn... chức chọn mẫu 4 Sai số bình quân chọn mẫu  Cùng tượng quy mô mẫu tiến hành điều tra nhiều lần với cách chọn mẫu khác có sai số chọn mẫu khác  Vậy giá trị đại diện cho tất giá trị sai số chọn mẫu. .. I.Những vấn đề chung điều tra chọn mẫu (ĐTCM) II .Điều tra chọn mẫu ngẫu nhiên - Khái niệm, phân loại, ưu nhược điểm - Tổng thể chung tổng thể mẫu - Chọn lần nhiều lần - Sai số chọn mẫu nhân tố ảnh