CHƯƠNG 6 phân tích dữ liệu

CHƯƠNG 6 phân tích dữ liệu CHƯƠNG 6 phân tích dữ liệu CHƯƠNG 6 phân tích dữ liệu CHƯƠNG 6 phân tích dữ liệu CHƯƠNG 6 phân tích dữ liệu CHƯƠNG 6 phân tích dữ liệu CHƯƠNG 6 phân tích dữ liệu CHƯƠNG 6 phân tích dữ liệu CHƯƠNG 6 phân tích dữ liệu

CHƯƠNG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU PHÂN TÍCH DỮ LIỆU kỹ thuật phân tích liệu: - Phân tích thống kê mô tả - Kiểm định giả thuyết thống kê - Phân tích tương quan hồi quy - Phân tích nhân tố 6.1 Phân tích thống kê mô tả 6.1.1 Phân tích thống kê mô tả cho biến  Biến định tính (định danh thứ bậc) - Bảng tần số Biểu đồ (dạng cột/thanh, biểu đồ hình tròn) Bảng tần số Từ Menu dọc, chọn Analyze/Descreptive Statistics/Frequencies Từ danh sách biến, chọn biến cần phân tích chuyển vào hộp Variable(s) cách nhấp chuột lên phím mũi tên Bảng tần số Biểu đồ Để vẽ biểu đồ này, có cách - Có thể nhấn tiếp vào hộp chọn “Charts …” hộp thoại Frequencies - Sử dụng lựa chọn Graphs Menu - Chép Bảng tần số sang Excel để vẽ Biểu đồ dạng Biểu đồ Biểu đồ hình tròn thường dùng để biểu kết cấu biến động cấu tượng Lưu ý - Tổng số số liệu có giá trị tổng không đổi (thường 100%) Các giá trị không nên trình bày biểu đồ Mỗi phần chia hình (mỗi phần tương ứng với giá trị) nên thích Số phần chia tương đối nhỏ (thông thường từ – phần) không nên vượt 6.1 Phân tích thống kê mô tả 6.1.1 Phân tích thống kê mô tả cho biến  Biến định lượng - Bảng tần số Các đại lượng thống kê mô tả Biểu đồ (dạng cột liền – Histogram, đường gấp khúc – line, biểu đồ Hộp Râu – Box and Whisker) Cách thực SPSS - Kiểm định dấu (sign test), kiểm định dấu hạng Wilcoxon kiểm định McNemar + + + + + Trên Menu, chọn Analyze/Nonparametric tests/2 related samples Chọn biến đưa vào khung Test Pair list Chọn loại kiểm định Test Type Nhấp nút OK Sử dụng giá trị Sig để đưa định Cách thực SPSS - Kiểm định Mann – Whitney + + + + + + Trên Menu/ chọn Analyze/Nonparametric tests/2 Independent samples Chọn biến đưa vào khung Test Variables list Chọn biến phân nhóm đưa vào ô Grouping Variables, sau chọn Define Group để khai báo nhóm cần so sánh Đánh dấu chọn kiểm định Mann – Whitney Nhấp nút OK Sử dụng giá trị Sig để đưa định Cách thực SPSS - Kiểm định Kruskall – Wallis + + + + + + Trên Menu, chọn Analyze/Nonparametric tests/k Independent samples Chọn biến hay nhiều biến đưa vào khung Test variables list Chọn biến phân nhóm đưa vào ô Grouping Variables, sau chọn Define Group để khai báo nhóm cần so sánh Đánh dấu chọn kiểm định Kruskall – Wallis Nhấp nút OK Sử dụng giá trị Sig để đưa định Kiểm định tỉ lệ tổng thể - Sử dụng Binomial test Điều kiện: + + - Mẫu chọn ngẫu nhiên Biến nhị phân (chỉ có tình huống) Nếu có nhiều hơn, nên dùng lệnh Recode để chuyển thành biến nhị phân có lựa chọn Cách thực + + + Trên Menu, chọn Analyze/Nonparametric Tests/Binomial Chọn biến cần kiểm định vào khung Test Variable List Chọn tỷ lệ cần kiểm định vào khung Test Proportion Kiểm định phân phối chuẩn - - Sử dụng kiểm định Kolmogorov – Smirnov mẫu: phương pháp kiểm định chuẩn tắc cho giả thuyết biến có phân phối chuẩn (H0) Cách tiến hành: + + + Trên Menu, chọn Analyze/Nonparametric test/1 – sample K –S Chọn biến, chọn phân phối cần kiểm định Normal Nhấp nút OK - Lưu ý: việc kiểm tra phân phối chuẩn hoàn hảo không cần thiết cần kiểm tra phân phối có xấp xỉ phân phối chuẩn hay không mà kiểm định học cần xấp xỉ phân phối chuẩn Kiểm định độ tin cậy thang đo - - Thang đo nhiều báo thang đo sử dụng cho nhiều câu hỏi đo lường khái niệm: giúp thể khía cạnh khác khái niệm Để kiểm tra độ tin cậy thang đo này, sử dụng đại lượng Cronbach’s alpha Kiểm định độ tin cậy thang đo - Trên Menu, chọn Analyze/Scale/Reliability Analysis Chọn biến đo thang đo để đo lường khái niệm đưa vào Items Đọc kết quả: + + + Từ 0,8 – 1: thang đo tốt Từ 0,7 – 0,8: sử dụng Từ 0,6 – 0,7: sử dụng khái niệm đo lường mới với người trả lời Hồi quy tuyến tính - Dùng để suy rộng cho mối quan hệ biến tổng thể Dùng để dự báo mức độ biến phụ thuộc Y (với độ xác phạm vi giới hạn) biết trước giá trị biến độc lập X Hồi quy tuyến tính đơn biến Mô hình xây dựng từ liệu mẫu có dạng Y = B0 + B1*X Trong đó, X: biến độc lập Y: biến phụ thuộc B0 B1: hệ số hồi quy - Ví dụ: Doanh số = B0 + B1*Chi phí chào hàng - Hồi quy tuyến tính đơn biến Cách xây dựng mô hình SPSS: - Trên Menu, chọn Analyze/Regression/ Linear - Chọn biến phụ thuộc, đưa vào ô Dependent - Chọn biến độc lập, đưa vào ô Independents - Nhấp nút OK Đánh giá độ phù hợp mô hình - - - Để biết mô hình hồi quy tuyến tính xây dựng liệu mẫu phù hợp đến mức độ với liệu: sử dụng hệ số xác định R bình phương Hệ số gần với mô hình phù hợp, gần với mô hình phù hợp với tập liệu mẫu Hệ số xác định đo lường mối tương quan X Y Đánh giá độ phù hợp mô hình Ví dụ: R2 = 0,818 ⇒ Mô hình hồi quy tuyến tính xây dựng phù hợp với tập liệu đến 81,8% ⇒ Hay 81,8% khác biệt giá trị Y quan sát được giải thích khác biệt giá trị X Kiểm định giả thuyết - - Để kiểm định độ phù hợp mô hình hồi quy tổng thể, sử dụng đại lượng F từ bảng phân tích phương sai ANOVA Giả thuyết H0: hệ số R2 tổng thể Đọc kết quả: Sig < α: bác bỏ giả thuyết H0 kết luận mô hình hồi quy tuyến tính xây dựng phù hợp với tổng thể Kiểm định giả thuyết - Để kiểm định ý nghĩa hệ số hồi quy + + + độ dốc mô hình tổng thể B1 = Cách đọc kết quả: sử dụng giá trị Sig để kết luận Nếu Sig < α: bác bỏ giả thuyết H0, kết luận hai biến tổng thể có liên hệ tuyến tính Các giả định cần tuân thủ - Các giá trị quan sát X & Y có liên hệ tuyến tính Phương sai sai số không đổi Phần dư phân phối chuẩn Tính độc lập sai số (không có mối quan hệ tương quan phần dư) [...]... Row(s): ô chứa biến dòng khi truy xuất bảng dữ liệu Column(s): ô chứa biến cột khi truy xuất bảng dữ liệu Nhấp chọn Cells… để tính toán các giá trị % theo cột và % theo dòng Bảng kết hợp hai biến định tính - Dùng bảng Basic Tables + + + + Từ thanh Menu, chọn Analyze/Tables/Basic Tables Down: ô chứa biến nằm trên dòng khi truy xuất bảng dữ liệu Across: ô chứa biến sẽ phân tách thành các cột Nhấp chọn hộp... Biểu đồ Box – and - Whisker - - Biểu đồ hộp phù hợp để biểu diễn cho cả biến có phấn phối chuẩn và biến không phải phân phối chuẩn Cách thực hiện: từ thanh Menu, chọn Graphs/Boxplot 6. 1 Phân tích thống kê mô tả 6. 1.2 Phân tích thống kê mô tả cho mối quan hệ giữa hai biến trở lên  Bảng kết hợp các biến định tính + +  Bảng kết hợp 2 biến định tính Bảng kết hợp 3 biến định tính Bảng kết hợp biến định... dùng để phân tích quá trình phát triển (tăng, giảm) Biểu đồ đường gấp khúc Biểu đồ Box – and - Whisker - - Biểu đồ Box – and – Whisker, hay còn gọi là biểu đồ Hộp và Râu cho ta một hình ảnh trực quan về vị trí, độ phân tán, dạng hình, độ dài đuôi và các giá trị bất thường (outliers) của phân phối Biểu đồ hộp thể hiện tóm tắt 5 giá trị thống kê của một phân phối, đó là trung vị (median), hai tứ phân vị... trị dữ liệu - Đường thẳng ở giữa hộp là giá trị trung vị - Hai lề của hộp thể hiện hai giá trị tứ phân vị thứ 1 và thứ 3 (tương ứng với giá trị thứ 25% và giá trị thứ 75% của dãy số liệu - Các râu kéo dài từ lề phía trên và phía dưới của hộp thể hiện giá trị lớn nhất và giá trị nhỏ nhất Biểu đồ Box – and - Whisker - - Biểu đồ hộp phù hợp để biểu diễn cho cả biến có phấn phối chuẩn và biến không phải phân. .. trung: trung bình (mean), trung vị (median), số mode, tứ phân vị (quartiles)… Các đại lượng đo lường mức độ phân tán: khoảng biến thiên (range), phương sai (variance), độ lệch chuẩn (standard deviation) Các đại lượng mô tả phân phối: hệ số Skewness và hệ số Kurtosis Biểu đồ Có 3 loại biểu đồ được sử dụng đối với biến định lượng: - Biểu đồ dạng phân phối tần số (Histogram) - Biểu đồ đường gấp khúc (line)... thoại Catagories and Total để thể hiện giá trị Tổng Lưu ý: khi sử dụng các bảng này để phân tích mối quan hệ giữa 1 biến định tính và 1 biến định lượng, không tính tần số mà còn tính toán các giá trị trung bình và độ lệch chuẩn (phân phối chuẩn), giá trị trung vị, giá trị cực đại, giá trị cực tiểu và khoảng biến thiên (phân phối không chuẩn) Bảng kết hợp hai biến định tính và một biến định lượng - Dùng... tính vào ô Columns hoặc 1 biến vào ô Columns và 1 biến vào ô Rows tùy theo cách thức thể hiện bảng Chọn hộp thoại Summary Statistics để tính toán các giá trị thống kê tần số (count) và trung bình (mean) 6. 2 Kiểm định giả thuyết Các khái niệm cơ bản dùng trong kiểm định - Giả thuyết trơ: thường được kí hiệu là H0 - Giả thuyết nghiên cứu: Là câu trả lời giả định cho câu hỏi nghiên cứu (dựa trên những gì ...PHÂN TÍCH DỮ LIỆU kỹ thuật phân tích liệu: - Phân tích thống kê mô tả - Kiểm định giả thuyết thống kê - Phân tích tương quan hồi quy - Phân tích nhân tố 6.1 Phân tích thống kê mô tả 6.1.1 Phân tích. .. thích Số phần chia tương đối nhỏ (thông thường từ – phần) không nên vượt 6.1 Phân tích thống kê mô tả 6.1.1 Phân tích thống kê mô tả cho biến  Biến định lượng - Bảng tần số Các đại lượng thống... nhật chứa đựng 50% giá trị liệu - Đường thẳng hộp giá trị trung vị - Hai lề hộp thể hai giá trị tứ phân vị thứ thứ (tương ứng với giá trị thứ 25% giá trị thứ 75% dãy số liệu - Các râu kéo dài từ