LỦădoăhìnhăthƠnhăđ tài .... Hành vi tiêu dùng ..... Thu nh p bình quân/tháng.... Nhóm khách hàng ..... ngày càng t ng cao.
Trang 2OăSAUă I H C -
TP H Chí Minh ậ N mă2013
Trang 3Tôi xin cam đoan lu n v n “Các y u t nhăh ngăđ năxuăh ng s d ng
d ch v Internet cáp quang t i TPHCM” là công trình nghiên c u khoa h c đ c
l p c a tôi d i s h ng d n khoa h c c a TS ng Ng c i
Các s li u, k t qu nghiên c u trong lu n v n đ c x lý khách quan, trung
th c Các tài li u có ngu n g c rõ ràng, đáng tin c y N i dung c a lu n v n này
ch a t ng đ c ai công b trong b t kì công trình nào
Tôi hoàn toàn ch u trách nhi m v n i dung nghiên c u c a toàn b lu n v n này
Thành ph H Chí Minh, tháng 12 n m 2013
Ng i th c hi n
H Th Trúc Hà
Trang 4M CăL C
TRANG PH BÌA
L IăCAMă OAN
M C L C
DANH M C KÝ HI U, VI T T T
DANH M C CÁC B NG BI U
DANH M C CÁC HÌNH
CH NGă1:ăGI I THI U 1
1.1 LỦădoăhìnhăthƠnhăđ tài 1
1.2 M c tiêu nghiên c u 2
1.3 Ph măviăvƠăđ iăt ng nghiên c u 2
1.4 Ph ngăphápănghiênăc u 3
1.5 ụăngh aăth c ti n c aăđ tài 3
1.6 K t c u c aăđ tài 4
Tóm t t 4
CH NGă2:ăC ăS LÝ THUY T VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN C U 5
2.1 D ch v 5
2.1.1 Khái ni m v d ch v 5
2.1.2 B n ch t c a d ch v 5
2.1.3 Các đ c tính c a d ch v 6
2.2 Gi i thi u d ch v Internet cáp quang 7
2.3 Hành vi tiêu dùng 9
2.4.ăC ăs lý thuy t 9
2.4.1 Xu h ng s d ng d ch v Internet cáp quang 9
2.4.2.Thuy t hành đ ng h p lý (TRA – Theory of Reasoned Action) 9
2.4.3.Thuy t hành vi d đ nh (TPB – Theory of Planned Behaviour) 10
2.4.4 Thuy t r i ro c m nh n (TPR – Theory of Perceived Risk) 11
Trang 52.4.5 Mô hình ch p nh n công ngh (TAM – Technology Acceptance
Model) 12
2.4.6 Giá c c m nh n 14
2.4.7 Giá tr hình nh 15
2.5.Tóm t t m t s nghiên c uăđưăth c hi nătr căđơy 16
2.6 Các gi thuy t 18
2.6.1 Chu n ch quan 18
2.6.2 Thái đ h ng t i hành vi s d ng d ch v 19
2.6.3 Nh n th c ki m soát hành vi 19
2.6.4 R i ro c m nh n 20
2.6.5 L i ích c m nh n 20
2.6.6 Giá c c m nh n 21
2.6.7 Giá tr hình nh 21
2.7 Mô hình nghiên c u 22
Tóm t t 23
CH NGă3:ăPH NGăPHÁPăNGHIểNăC U 24
3.1 Thi t k nghiên c u 24
3.1.1 Nghiên c u s b 24
3.1.1.1 Nghiên c u s b đ nh tính 24
3.1.1.2 Nghiên c u s b đ nh l ng 26
3.1.2 Nghiên c u chính th c 26
3.1.2.1 Ch n m u nghiên c u 26
3.1.2.2 Thu th p d li u 27
3.1.2.3 Phân tích d li u 27
3.2 Xác l păthangăđo 28
3.2.1 Thang đo “Chu n ch quan”(CQ) 30
3.2.2 Thang đo “Thái đ h ng t i hành vi s d ng d ch v ”(TD) 30
3.2.3 Thang đo “Nh n th c ki m soát hành vi” (NT) 31
3.2.4 Thang đo “R i ro c m nh n” (RR) 31
3.2.5 Thang đo “L i ích c m nh n” (LI) 31
3.2.6 Thang đo “Giá c c m nh n” (GC) 32
Trang 63.2.7 Thang đo “Giá tr hình nh” (HA) 32
3.2.8.Thang đo “Xu h ng s d ng d ch v ” (XH) 33
3.3 X lý và phân tích d li u 33
3.3.1 Phân tích mô t 33
3.3.2 Ki m đ nh mô hình đo l ng 33
3.3.2.1 Ki m đ nh đ tin c y thang đo 34
3.3.2.2 ánh giá giá tr h i t và giá tr phân bi t 35
3.3.2.3 Phân tích h i quy b i 36
3.3.2.4.Ki m đ nh khác bi t trung bình 37
Tóm t t 38
CH NGă4:ăPHỂNăTệCHăK T QU NGHIÊN C U 39
4.1 Phân tích mô t 39
4.2.ă ánhăgiáăthangăđo 40
4.2.1 ánh giá đ tin c y thang đo 40
4.2.1.1 ánh giá đ tin c y c a Thang đo “Chu n ch quan” (CQ) 41
4.2.1.2 Thang đo “Thái đ h ng t i hành vi s d ng d ch v ” (TD) 41
4.2.1.3 Thang đo “Nh n th c ki m soát hành vi” (NT) 42
4.2.1.4 Thang đo “R i ro c m nh n” (RR) 42
4.2.1.5 Thang đo “L i ích c m nh n” (LI) 43
4.2.1.6 Thang đo “Giá c c m nh n” 44
4.2.1.7 Thang đo “Giá tr hình nh” (HA) 44
4.2.1.8 Thang đo “Xu h ng s d ng d ch v ” (XH) 45
4.3 Ki măđ nh mô hình và các gi thuy t nghiên c u 47
4.3.1 Tính giá tr c a các nhân t 47
4.3.2 Phân tích h i quy 49
4.4 Ki măđ nh giá tr trung bình c aăxuăh ng s d ng d ch v Internet cáp quang 53
4.5.Ki măđ nh gi thuy t v khác bi tătrongăxuăh ng s d ng d ch v Internetăcápăquangătheoăđ căđi m c a khách hàng 54
4.5.1 Gi i tính 54
4.5.2 Nhóm tu i 54
Trang 74.5.3 Trình đ h c v n 54
4.5.4 Ngh nghi p 55
4.5.5 Thu nh p bình quân/tháng 55
4.5.6 Nhóm khách hàng 55
Tóm t t 56
CH NGă5:ăK TăLU N 57
5.1 Tóm t t k t qu nghiên c u 57
5.2 Hàm ý nghiên c u 58
5.3 H n ch vƠăh ng nghiên c u ti p theo 64
TÀI LI U THAM KH O
PH L C
Trang 8Theory of Planned Behaviour (thuy t hành vi d đ nh)
Theory of Reasoned Action (thuy t hành đ ng h p lý)
Xu h ng s d ng d ch v
T p đoàn B u Chính Vi n thông Vi t Nam
T ng Công ty Vi n thông Quân đ i
Trang 9DANH M C CÁC B NG BI U
B ng 2.1: Tóm t t các nghiên c u tr c đây 15
B ng 3.1: Các thang đo t các lý thuy t và nghiên c u tr c đây 27
B ng 3.2: Thang đo “Chu n ch quan” 29
B ng 3.3: Thang đo “Thái đ h ng t i hành vi s d ng d ch v ” 29
B ng 3.4: Thang đo “Nh n th c ki m soát hành vi” 30
B ng 3.5: Thang đo “R i ro c m nh n” 30
B ng 3.6: Thang đo “L i ích c m nh n” 31
B ng 3.7: Thang đo “Giá c c m nh n” 31
B ng 3.8: Thang đo “Giá tr hình nh” 32
B ng 3.9: Thang đo “Xu h ng s d ng d ch v ” 32
B ng 4.1: Th ng kê m u kh o sát 39
B ng 4.2: tin c y thang đo “Chu n ch quan” 40
B ng 4.3: tin c y thang đo “Thái đ h ng t i hành vi s d ng d ch v ” 40
B ng 4.4: tin c y thang đo “Nh n th c ki m soát hành vi” 41
B ng 4.5: tin c y thang đo “R i ro c m nh n” 42
B ng 4.6: tin c y thang đo “L i ích c m nh n” 42
B ng 4.7: tin c y thang đo “Giá c c m nh n” 43
B ng 4.8: tin c y thang đo “Giá tr hình nh” 44
B ng 4.9: tin c y thang đo “Xu h ng s d ng d ch v ” 44
B ng 4.10: K t qu phân tích nhân t khám phá EFA 45
B ng 4.11: K t qu phân tích t ng quan 48
B ng 4.12: Mô hình h i quy 51
B ng 4.13: B ng phân tích ph ng sai ANOVAb 51
B ng 4.14: B ng tóm t t các h s h i quy 51
B ng 4.15: K t qu th ng kê 52
B ng 4.16: Ki m đ nh trung bình b ng T-Test m t m u 52
Trang 10DANH M C CÁC HÌNH
Hình 2.1: Mô hình Hành đ ng h p lý (TRA) 10
Hình 2.2: Mô hình Hành vi d đ nh (TPB) 11
Hình 2.3: Mô hình R i ro c m nh n (TPR) 12
Hình 2.4: Mô hình Ch p nh n công ngh (TAM) 13
Hình 3.1: Quy trình nghiên c u 24
Trang 11CH NGă1: GI I THI U
Ch ng này gi i thi u đ tài nghiên c u bao g m các n i dung: lý do hình thành
đ tài, m c tiêu, ph m vi, đ i t ng và ph ng pháp nghiên c u, ý ngh a th c ti n c a
đ tài nghiên c u
1.1 LỦădoăhìnhăthƠnhăđ tài
Ngày nay, v i s bùng n m nh m c a các hình th c trao đ i thông tin, h i h p,
đi u khi n, giám sát, qu ng cáo, giao th ng qua m ng Internet làm cho vi c s d ng
m ng Internet ngày càng tr nên quang tr ng h n, nh t là t i các doanh nghi p Tuy nhiên, làm th nào đ các doanh nghi p có th th c hi n công vi c kinh doanh qua
m ng Internet đ t hi u qu cao nh t!?!, đây là v n đ đang đ c nhi u doanh nghi p
đ c bi t quan tâm Bên c nh nh ng ki n th c, k n ng v kinh doanh, nh ng ngu n
l c t i thi u c n có c a m t doanh nghi p, đi u không kém ph n quan tr ng đó là ph i
đ u t m t h th ng c s h t ng m ng th t ch t l ng và b n b đáp ng yêu c u này, hi n t i d ch v Internet cáp quang là tiêu chí l a ch n t t nh t đ i v i các doanh nghi p Qua đó cho th y d ch v Internet cáp quang r t c n thi t cho đ i t ng khách hàng doanh nghi p đ có th t i u hóa hi u qu kinh doanh
Bên c nh đó, v i tính n ng truy n d n t c đ cao, b ng thông r ng, h tr đa d ch
v trên cùng m t k t n i cáp quang duy nh t, d ch v Internet cáp quang đáp ng đ y
đ nhu c u phát sinh các d ch v vi n thông c a khách hàng mà ch t l ng k t n i không h b suy gi m, d ch v không b nh h ng do tác đ ng c a th i ti t môi
tr ng bên ngoài, an toàn cho ng i s d ng và phù h p v i k ho ch ng m hóa c a Thành ph , góp ph n t o nên nét m quan đô th D ch v Internet cáp quang đáp ng
đ y đ các nhu c u v email, chat, t i d li u, s d ng camera giám sát, nghe nh c,
ch i Game và xem phim tr c tuy n ây là nh ng y u t r t h p d n và phù h p v i
Trang 12đư t o ra m t s c nh tranh r t quy t li t trên th tr ng cung c p d ch v Internet cáp quang trong th i gian qua
Th nh ng cho đ n nay, d ch v Internet cáp quang v n ch a th c s thu hút đ c nhi u s quan tâm s d ng c a khách hàng t i Vi t Nam nói chung và khách hàng t i TPHCM nói riêng
C n c vào các y u t nêu trên, tác gi ch n đ tài ắCác y u t nhăh ngăđ n xu
h ng s d ng d ch v Internet cáp quang t i TPHCMẰ v i mong mu n tìm ra các
y u t nh h ng đ n xu h ng s d ng d ch v Internet cáp quang t i TPHCM và
m c đ nh h ng c a các y u t này Qua đó góp ph n giúp các nhà cung c p d ch
v nh n bi t đ c nhu c u th t c a khách hàng v d ch v Internet cáp quang t i TPHCM ng th i nêu lên các hàm ý đ các nhà cung c p d ch v làm c s đ a ra các chính sách phù h p nh m gia t ng s l ng khách hàng s d ng d ch v c ng nh nâng cao kh n ng c nh tranh c a doanh nghi p mình
1.2 M c tiêu nghiên c u
M c tiêu nghiên c u c a đ tài đ c xác đ nh nh sau:
- Xác đ nh các y u t nh h ng đ n xu h ng s d ng d ch v Internet cáp quang t i TPHCM
- Xác đ nh m c đ tác đ ng c a t ng y u t đ n xu h ng s d ng d ch v Internet cáp quang t i TPHCM
- a ra hàm ý làm c s cho các nhà cung c p d ch v Internet cáp quang t i TPHCM t o các chính sách phù h p nh m gia t ng s l ng khách hàng s d ng d ch
v và nâng cao kh n ng c nh tranh c a doanh nghi p mình
1.3 Ph m vi vƠăđ iăt ng nghiên c u
Ph m vi nghiên c u: tài t p trung kh o sát các y u t nh h ng đ n xu h ng
s d ng d ch v Internet cáp quang trên trên đ a bàn TPHCM – đây là khu v c trung tâm s m u t, là n i ng i dân có thu nh p và m c s ng cao nên ti m n ng khách hàng cho các d ch v công ngh m i là r t l n
i t ng nghiên c u: xác đ nh các y u t nh h ng đ n xu h ng s d ng
d ch v Internet cáp quang t i TP.HCM đ tài nghiên c u ch y u t p trung kh o sát
ng i dân sinh s ng, làm vi c trên đ a bàn TPHCM và có đ tu i t 18 tr lên
Trang 131.4 Ph ngăphápănghiênăc u
Bài nghiên c u này s d ng ph ng pháp nghiên c u đ nh tính và đ nh l ng
Xu t phát t t ng h p các lý thuy t, các nghiên c u tr c đây, đ c bi t là c n c vào các lý thuy t nh : Thuy t hành vi d đ nh (TPB – Theory of Planned Behaviour),
Thuy t nh n th c r i ro (TPR – Theory of Perceived Risk), Mô hình ch p nh n công ngh (TAM – Technology Acceptance Model)
Nghiên c u s b b ng ph ng pháp đ nh tính đ c th c hi n thông qua 2 b c:
B c 1: Nghiên c u đ nh tính s b đ đi u ch nh thang đo b ng ph ng pháp th o
lu n tay đôi v i 10 ng i (3 ng i là các chuyên viên c a các nhà cung c p d ch v , 7
ng i là khách hàng đ giúp khám phá nh ng y u t tác đ ng đ n xu h ng s d ng
d ch v Internet cáp quang) Nghiên c u đ nh l ng s b v i kích th c m u n = 100
đ đánh giá s b thang đo
Nghiên c u chính th c đ nh l ng v i kích th c m u n = 250 nh m thu th p, phân tích d li u kh o sát, c ng nh c l ng và ki m đ nh mô hình nghiên c u tài s d ng công c phân tích d li u: th ng kê mô t , ki m đ nh thang đo (Cronbach’s Alpha), phân tích nhân t khám phá (EFA), ki m đ nh khác bi t trung bình T-Test, ANOVA và phân tích h i quy b i b ng ph n m m SPSS
Nghiên c u này có th s d ng làm tài li u tham kh o cho các sinh viên đ h có cái nhìn th c t v xu h ng s d ng d ch v Internet cáp quang t i TPHCM và có th phát tri n ti p t c nghiên c u này
Trang 15CH NGă2:ăC ăS LÝ THUY T VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN C U
Ch ng 1 đã gi i thi u đ tài nghiên c u, ch ng 2 trình bày t ng quan c s lý thuy t và các nghiên c u đã đ c th c hi n tr c đây, t đó đ xu t mô hình nghiên
c u cho đ tài
2.1 D ch v
2.1.1 Khái ni m v d ch v
Theo Gronroos (1990), d ch v là m t ho t đ ng ho c chu i các ho t đ ng ít nhi u
có tính ch t vô hình trong đó di n ra s t ng tác gi a khách hàng và các nhân viên
ti p xúc v i khách hàng, các ngu n l c v t ch t, hàng hóa hay h th ng cung c p d ch
v
Theo Zeithaml & Bitner (2000), d ch v là nh ng hành vi, quá trình và cách th c
th c hi n m t công vi c nào đó nh m m c đích t o giá tr s d ng cho khách hàng, làm th a mưn nhu c u và mong đ i c a khách hàng
Theo Kotler & Armstrong (2004), d ch v là nh ng ho t đ ng hay l i ích mà doanh nghi p có th c ng hi n cho khách hàng nh m thi t l p, c ng c và m r ng
nh ng quan h h p tác lâu dài v i khách hàng
Theo Nguy n H u Kh i và V Th Hi n (2007), d ch v là nh ng ho t đ ng lao
đ ng mang tính xư h i, t o ra các s n ph m không t n t i d i hình thái v t th , không
d n đ n vi c chuy n quy n s h u nh m th a mưn k p th i các nhu c u s n xu t và
đ i s ng sinh ho t c a con ng i
Theo L u V n Nghiêm (2001) d ch v là m t quá trình ho t đ ng bao g m các nhân t không hi n h u, gi i quy t các m i quan h gi a ng i cung c p v i khách hàng ho c tài s n c a khách hàng mà không có s thay đ i quy n s h u S n ph m
c a d ch v có th trong ph m vi ho c v t quá ph m vi c a s n ph m v t ch t
2.1.2 B n ch t c a d ch v
D ch v là m t quá trình ho t đ ng, quá trình đó di n ra theo m t trình t bao g m nhi u khâu, nhi u b c khác nhau Giá tr c a d ch v g n li n v i l i ích mà khách hàng nh n đ c t d ch v Nh v y d ch v là m t lo i s n ph m vô hình, khách hàng
nh n đ c thông qua các ho t đ ng giao ti p, nh n thông tin và c m nh n chúng c
Trang 16đi m n i b t là khách hàng ch có th đánh giá đ c toàn b ch t l ng c a d ch v sau khi đư mua và s d ng chúng
Theo L u V n Nghiêm (2001) m i lo i d ch v mang l i cho ng i tiêu dùng m t giá tr nào đó và giá tr c a d ch v g n li n v i l i ích mà h nh n đ c t giá tr c a
d ch v Giá tr đây chính là th a mãn giá tr mong đ i c a ng i tiêu dùng, nó có quan h m t thi t v i l i ích tìm ki m và đ ng c mua d ch v Nh ng giá tr c a h
th ng d ch v đ c g i là chu i giá tr Trong chu i giá tr c a d ch v chính do nh ng
ho t đ ng ch y u c a d ch v t o ra và mang l i l i ích c b n cho ng i tiêu dùng
hi u rõ h n v d ch v , chúng ta tìm hi u nh ng v n đ liên quan đ n s n xu t và cung ng d ch v sau:
- D ch v c b n: là ho t đ ng d ch v t o ra giá tr th a mãn l i ích c t lõi c a khách hàng, đó chính là m c tiêu tìm ki m c a khách hàng
- D ch v bao quanh: là nh ng d ch v ph ho c các khâu đ c l p c a d ch v đ c hình thành nh m mang l i giá tr ph thêm cho khách hàng
- D ch v s đ ng: bao g m d ch v c b n và d ch v bao quanh c a doanh nghi p
đ t t i m t m c đ nào đó và t ng ng ng i tiêu dùng nh n đ c m t chu i giá
tr xác đ nh nào đó phù h p v i chi phí mà khách hàng đư thanh toán D ch v s
đ ng g n li n v i c u trúc d ch v , v i các m c và quy ch d ch v c a nhà cung
c p
- D ch v t ng th : h th ng d ch v bao g m d ch v c b n, d ch v bao quanh,
d ch v s đ ng D ch v t ng th th ng không n đ nh, nó ph thu c vào các
d ch v thành ph n h p thành
2.1.3 Các đ c tính c a d ch v
D ch v có m t s đ c thù hay tính ch t mà nh đó chúng ta có th phân bi t v i các lo i hàng hóa h u hình khác Ng i ta th a nh n r ng d ch v có m t s đ c thù sau đây:
- Tính vô hình (Intangibility): D ch v có tính vô hình, tính phi v t ch t S n ph m
d ch v không t n t i d i d ng v t ch t nên không th nhìn, s , c m n m…do v y
ng i tiêu dùng không th bi t đ c ch t l ng c a d ch v tr c khi tiêu dùng nó tìm đ n nh ng d ch v có ch t l ng th a mãn nhu c u c a mình, ng i tiêu dùng ch
có th tìm ki m các d u hi u ch ng t ch t l ng c a d ch v nh th ng hi u, danh
Trang 17ti ng, ng i cung ng, bi u t ng, giá c hay qua s mô t v d ch v đó mà các khách hàng khác đư tiêu dùng ho c qua thông tin qu ng cáo
- Tính không đ ng nh t và khó xác đ nh ch t l ng (Inconsitency): đây mu n nói đ n s khác nhau c a các m c đ th c hi n d ch v Có ngh a là d ch v có th
đ c x p h ng t r t kém cho đ n r t hoàn h o Nh ng v n đ thi t y u và ch t l ng
c a m t d ch v có th thay đ i tùy theo ng i ph c v , khách hàng c m nh n và th i gian ph c v V c n b n, tính bi n thiên trong d ch v c ng d x y ra và x y ra
- Tính không th l u tr (non- inventory): d ch v v n không th l u gi đ c
nh ng đây không ph i là v n đ quá l n n u nh nhu c u là n đ nh và có th d đoán tru c Th c t nhu c u d ch v th ng không n đ nh, luôn dao đ ng thì công ty cung
ng d ch v s g p nh ng v n đ tr ng i v v n đ s d ng nhân l c và c s v t ch t
k thu t
2.2 Gi i thi u d ch v Internet cáp quang
T x a đ n nay, con ng i luôn không ng ng v n đ ng đ phát tri n và bi n đ i
v n v t lên nh ng t m cao h n, góp ph n nâng cao ch t l ng cu c s ng cho nhân
lo i Có th nh n th y r ng n n công ngh thông tin trên th gi i c ng th , l n m nh đáng kinh ng c theo t ng ngày, t ng gi Công ngh hôm nay luôn luôn ti n b h n công ngh hôm qua Chính vì v y, nh ng d ch v công ngh thông tin hôm nay c ng
t t và hi n đ i h n r t nhi u so v i nh ng d ch v công ngh thông tin v n có tr c đây Hi n t i, c th gi i đang ph i đ i m t v i muôn vàn v n đ khó kh n nh : tình hình suy thoái kinh t , b t n chính tr , b t n xư h i, bi n đ i khí h u, ô nhi m môi
tr ng… dù v y, các nhà khoa h c v n không ng ng nghiên c u đ t o ra nh ng d ch
v công ngh thông tin v i nhi u ti n ích và ch t l ng cao nh m th a mưn nh ng đòi
Trang 18h i c ng nh mong mu n c a con ng i D ch v Internet cáp quang ra đ i trong
nh ng n m g n đây c ng không n m ngoài m c tiêu và ý ngh a nêu trên
i cùng n m tháng, m ng Internet đư không ng ng phát tri n nh m đáp ng nhu
c u ngày càng cao c a con ng i, v n đ ti n l i, ch t l ng và nhanh chóng luôn
đ c đ t lên hàng đ u T th i s khai con ng i dùng hình th c k t n i Internet b ng
đ ng truy n đi n tho i truy n th ng v i hình th c quay s k t n i 1268, 1269…
Do nhu c u làm vi c v i máy tính đòi h i c n ph i có b ng thông l n h n cho các
ng d ng nh truy n d li u, chat, email , Qua quá trình nghiên c u, nhà khoa h c ngh ngay đ n vi c s d ng cáp đi n tho i làm n n cho vi c m r ng m ng máy tính
b ng thông r ng D ch v Internet cáp đ ng - ADSL ra đ i D ch v ADSL là d ch v truy c p Internet b ng thông r ng b t đ i x ng có ngh a là t c đ download và upload không b ng nhau, đ ph c v nhu c u truy n files, emails, chat ADSL là d ch v
t ng đ i chu n D ch v này đ c thi t k t ch y u cho ng i s d ng k t n i Internet ph thông, không yêu c u t c đ upload cao
M c dù ADSL là d ch v t ng đ i thành công trong vi c k t n i m ng Internet
b ng r ng, tuy nhiên, nhu c u c a xã h i v truy n tín hi u Video, chat IP, video conference, IPTV, truy n files dung l ng l n, VPN, ngày càng t ng cao Lúc này đòi h i đáp ng v đ ng truy n t c đ cao, b ng thông l n là đi u không th tránh kh i, trong khi đó d ch v ADSL trên đôi cáp đ ng có b ng thông quá th p nên không đ đáp ng cho các ng d ng trên
Theo xu h ng đó, khách hàng đòi h i d ch v Internet ph i có b ng thông l n h n
g p nhi u l n đ có th s d ng đ c nhi u d ch v tiên ti n và hi n đ i trên đ ng truy n Internet này T đó, d ch v Internet cáp quang ra đ i, v i các u đi m n i tr i
nh sau:
- Kho ng cách truy n d n l n nên thích h p cho vi c phát tri n thuê bao vi n thông; B ng thông l n đ ch y t t m i yêu c u và ng d ng hi n t i
- T c đ truy c p Internet cao, t c đ download và upload b ng nhau, do đó ng i
s d ng có th dùng video chat, video conference r t thu n ti n mà không b gi t màn hình
- Ch t l ng truy n d n tín hi u luôn b n b n đ nh không b suy hao tín hi u b i nhi u đi n t , th i ti t hay chi u dài cáp
Trang 19- b o m t r t cao, vì v y h u nh không th x y ra vi c b đánh c p tín hi u trên đ ng truy n.
- An toàn cho thi t b , không s sét đánh lan truy n trên đ ng dây
- Nâng c p b ng thông d dàng mà không c n kéo cáp m i
2.3 Hành vi tiêu dùng
Theo Quách Th B u Châu và c ng s (2005), vi c mua s m c a ng i tiêu dùng
ch u nh h ng c a 2 nhóm nhân t chính M t là các nhân t n i t i bao g m các nhân t tâm lý (đ ng c , nh n th c, s ti p thu, ni m tin và thái đ , cá tính) và các nhân t cá nhân (tu i, ngh nghi p, trình đ h c v n, tình tr ng kinh t ) Hai là nhóm nhân t bên ngoài nh h ng đ n m i cá nhân đó là v n hóa và xư h i (các nhóm nh
h ng, vai trò và đ a v xã h i)
Nghiên c u hành vi tiêu dùng liên quan đ n nhi u l nh v c h c thu t và t p trung vào hàng hóa hay d ch v khách hàng mua, t i sao h mua và mua nh th nào M c đích c a nghiên c u hành vi là đ hi u, gi i thích và d đoán hành vi ng i tiêu dùng trong nh ng b i c nh c th
Trong đ tài nghiên c u này xu h ng s d ng d ch v Internet cáp quang th hi n
ý đ nh th c hi n hành vi s d ng d ch v Internet cáp quang trong t ng lai
2.4.2 Thuy t hành đ ng h p lý (TRA – Theory of Reasoned Action)
Thuy t hành đ ng h p lý TRA đ c Ajzen và Fishbein xây d ng t n m 1967 và
đ c hi u ch nh m r ng theo th i gian Mô hình TRA (Ajzen và Fishbein, 1975) có
l là m t trong nh ng lý thuy t có nh h ng nh t đ c s d ng đ lý gi i hành vi tiêu
Trang 20dùng (Venkatesh et al., 2003) Theo lý thuy t này, đ hi u rõ h n v các y u t góp
ph n nh h ng đ n xu h ng tiêu dùng thì xem xét hai y u t là thái đ h ng t i hành vi và chu n ch quan c a ng i tiêu dùng
Thái đ h ng t i hành vi đ c đo l ng b ng nh n th c v các thu c tính s n
ph m Ng i tiêu dùng s chú ý đ n nh ng thu c tính mang l i các l i ích c n thi t và
có m c đ quang tr ng khác nhau N u bi t tr ng s c a các thu c tính đó thì có th
d đoán g n k t qu l a ch n c a ng i tiêu dùng
Chu n ch quan có th đ c đo l ng thông qua nh ng ng i có liên quan đ n
ng i tiêu dùng (gia đình, b n bè, đ ng nghi p…) nh ng ng i này thích hay không thích h mua s n ph m /d ch v M c đ tác đ ng c a y u t chu n ch quan đ n xu
h ng mua c a ng i tiêu dùng ph thu c: (1) m c đ ng h /ph n đ i v i vi c mua
c a ng i tiêu dùng và (2) đ ng c c a ng i tiêu dùng làm theo mong mu n c a
nh ng ng i có nh h ng
Hình 2.1: MôăhìnhăHƠnhăđ ng h p lý (TRA) (Ngu n: Fishbein & Ajen 1975)
2.4.3 Thuy t hành vi d đ nh (TPB – Theory of Planned Behaviour)
Thuy t hành đ ng h p lý TRA b gi i h n khi d đoán vi c th c hi n các hành vi
c a ng i tiêu dùng mà h không th ki m soát đ c Hai y u t thái đ h ng t i hành vi và chu n ch quan không đ đ gi i thích cho hành đ ng c a ng i tiêu dùng
h ng s ngh r ng tôi nên hay
không nên mua s n ph m
S thúc đ y làm theo ý mu n
c a nh ng ng i nh h ng
Chu n ch quan
Thái đ h ng t i hành vi
Xu h ng hành vi
Hành vi
th c s
Trang 21Vì v y, thuy t hành vi d đ nh TPB (Theory of Planned Behaviour) đ c Ajzen (1991) xây d ng b ng cách b sung thêm y u t nh n th c ki m soát hành vi vào mô hình TRA Thành ph n nh n th c ki m soát hành vi ph n ánh vi c d dàng hay khó
kh n khi th c hi n hành vi, đi u này ph thu c vào s s n có các ngu n l c và các c
h i đ th c hi n hành vi
Lý thuy t TPB (Ajzen, 1991) cho r ng đ ng c hay ý đ nh tiêu dùng nh là nhân t thúc đ y c b n c a hành vi ng i tiêu dùng ng c này b d n d t b i 3 y u t c
b n là thái đ h ng t i hành vi, chu n ch quan và nh n th c ki m soát hành vi
Hình 2.2: Mô hình Hành vi d đ nh (TPB) (Ngu n: Ajzen, 1991)
V n d ng mô hình TPB vào nghiên c u các y u t nh h ng đ n xu h ng s
d ng d ch v Internet cáp quang t i TPHCM, tác gi kh o sát các thành ph n “thái đ
h ng t i hành vi”, “chu n ch quan”, “nh n th c ki m soát hành vi”, đ t đó đánh giá đ c xu h ng s d ng d ch v Internet cáp quang c a khách hàng t i TPHCM
2.4.4 Thuy t r i ro c m nh n (TPR – Theory of Perceived Risk)
Theo Beuer (1960) r i ro c m nh n đ c đ nh ngh a bao g m 2 thành ph n chính
là xác su t c a m t m t mát và c m giác ch quan c a h u qu x u Thuy t r i ro c m
nh n TPR cho r ng hành vi tiêu dùng s n ph m công ngh thông tin có r i ro c m
Xu h ng hành vi
Hành vi
th c s
Trang 22(2) R i ro c m nh n liên quan đ n giao d ch tr c tuy n (PRT – Perceived Risk in the Context of Online Transaction)
Thành ph n r i ro c m nh n liên quan đ n s n ph m/d ch v : Là các d ng r i ro
c m nh n nh m t tính n ng, m t tài chính, t n th i gian, m t c h i và nh n th c r i
ro toàn b v i s n ph m/d ch v (t ng c a nh n th c b t đ nh ho c b n kho n c a
ng i tiêu dùng khi mua s n ph m)
Thành ph n r i ro c m nh n liên quan đ n giao d ch tr c tuy n: Là các r i ro có th
x y ra khi ng i tiêu dùng th c hi n giao d ch th ng m i đi n t trên các ph ng
ti n – thi t b đi n t liên quan đ n: s bí m t (privacy), s an toàn – ch ng th c (security – authentication), không kh c t (nonrepudiation), và r i ro c m nh n toàn
b v giao d ch tr c tuy n
Hình 2.3: Mô hình R i ro c m nh n (TPR) (Ngu n: Bauer, 1960)
Internet cáp quang là m t d ch v m i và hi n đ i, ra đ i trong nh ng n m g n đây
là nh m đáp ng nhu c u truy c p Internet t c đ cao c a khách hàng Vì là d ch v
m i nên đ i v i khách hàng s không tránh kh i nh ng lo ng i khi có ý đ nh s d ng
d ch v này Do v y, khi nghiên c u các nhân t tác đ ng đ n xu h ng s d ng d ch
v Internet cáp quang t i TPHCM, tác gi c n kh o sát thành ph n “r i ro c m nh n”
đ đánh giá xu h ng s d ng d ch v
2.4.5 Mô hình ch p nh n công ngh (TAM – Technology Acceptance Model)
Davis (1989) đư đ xu t mô hình ch p nh n công ngh TAM Mô hình này đư đ c công nh n r ng rãi là m t mô hình tin c y và nh h ng nh t trong vi c mô hình hóa
vi c ch p nh n công ngh c a ng i s d ng M c tiêu c a TAM là cung c p s gi i thích các y u t xác đ nh t ng quát v vi c ch p nh n máy tính, nh ng y u t này có
R i ro c m nh n liên quan đ n giao d ch tr c tuy n (PRT)
R i ro c m nh n liên quan đ n
s n ph m/d ch v (PRP)
Hành vi mua (PB)
Trang 23kh n ng gi i thích hành vi s d ng công ngh máy tính c a ng i s d ng (Davis, 1989)
Trong mô hình TAM xu t hi n thêm hai nhân t tác đ ng tr c ti p đ n thái đ
h ng đ n s d ng c a ng i tiêu dùng là l i ích c m nh n và c m nh n tính d s
d ng L i ích c m nh n đ c đ nh ngh a nh là m c đ m t ng i tin r ng b ng cách
s d ng m t h th ng c th nào đó s nâng cao hi u su t công vi c c a mình C m
nh n tính d s d ng là m c đ ng i tiêu dùng tin r ng h th ng đó không khó s
d ng và có th đ t đ c nhi u l i ích trên c mong đ i Nhân t bi n ngo i sinh góp
m t ph n quan tr ng trong vi c gi i thích hành vi ch p nh n s d ng c a ng i tiêu dùng, tác đ ng tr c ti p đ n nhân t l i ích c m nh n và c m nh n tích d s d ng So
v i mô hình TRA và TPB thì TAM là mô hình đ c ng d ng nhi u nh t trong vi c
b khoa h c k thu t, nên nh ng l i ích có đ c t d ch v này là y u t không th nào thi u Vì v y, khi nghiên c u các nhân t tác đ ng đ n xu h ng s d ng d ch v Internet cáp quang t i TPHCM, tác gi c n kh o sát thành ph n “l i ích c m nh n” đ đánh giá xu h ng s d ng d ch v
Trang 242.4.6 Giá c c m nh n
Theo Cronin, Brady and Hult (2000), giá c c m nh n là nh ng gì đ c t b ho c
hy sinh đ có đ c m t s n ph m d ch v Giá c c m nh n miêu t c m nh n c a
ng i tiêu dùng v giá tr ti n t và giá tr phi ti n t liên quan đ n vi c mua và s
d ng s n ph m d ch v Zeithaml (1988) cho r ng giá c đ c xem là nh n th c c a
ng i tiêu dùng v vi c ph i b ra ho c hy sinh đ có đ c m t s n ph m d ch v Giá
c c m nh n th ng đ c s d ng nh là th c đo chính th hi n nh ng gì khách hàng ph i hy sinh đ có đ c d ch v (Tam, 2004) Al- Sabbahy et al., (2004) xác đ nh giá c c m nh n là t ng hy sinh c a ng i tiêu dùng đ tr i nghi m nh ng l i ích c a
d ch v Giá c c m nh n bao g m giá c ti n t và giá c hành vi (phi ti n t )
Giá c ti n t liên quan đ n chi phí tài chính c a d ch v là c m nh n c a ng i tiêu dùng (Petrick, 2002) Ví d , ng i tiêu dùng xem xét giá c ti n t c a các d ch v
nh là giá ph i ch ng, giá ti t ki m và giá h p lý, đ ng th i đánh giá các d ch v nh mua t t, đáng giá và d mua Giá c ti n t đ c xem nh là m t c u trúc nh n th c
đ i di n cho m t thành ph n hy sinh c a ph ng trình giá tr Do v y ng i ta có th
k v ng giá c ti n t t l ngh ch v i giá tr c m nh n t ng th (Zeithaml, 1998) Tuy nhiên, Petrick (2002) đo l ng c u trúc giá c ti n t theo cách ng i tr l i có c m
nh n tích c c v giá c ti n t Theo đó, các tác gi đo lu ng m c đ mà ng i tr l i
c m nh n giá c ti n t là giá tr t t, v a ph i ho c m t món h i
Giá c hành vi hay giá c phi ti n t bao g m th i gian và công s c b ra đ có
đ c s n ph m d ch v (Petrick, 2002) C m nh n giá c hành vi v d ch v đ c xác
đ nh nh là đánh giá c a khách hàng v d ch v là thu n ti n mua, đòi h i ít th i gian
và n l c đ có đ c d ch v , mua d dàng Giá c hành vi c ng đ c xem là c u trúc
nh n th c th hi n m t thành ph n hy sinh c a ph ng trình giá tr Do v y, có khuynh
h ng xem giá c hành vi t l ngh ch v i giá tr c m nh n (Sanchez et al., 2006) Tuy nhiên theo Petrick (2002), c u trúc này đ c đo l ng theo cách t ng t giá c ti n t
đ c gi i thích trên Do v y, Petrick đo l ng đ i v i ph n ng i tr l i có c m
nh n c n ít n l c và công s c đ có đ c d ch v
i v i đ tài nghiên c u này, đ đánh giá các nhân t tác đ ng đ n xu h ng s
d ng d ch v tác gi c n đo l ng thành ph n “giá c c m nh n” d i góc đ là c m
Trang 25nh n c a khách hàng đ i v i kho n chi phí (ti n b c, th i gian, công s c) h ph i t
b ho c đánh đ i đ s d ng d ch v Internet cáp quang
2.4.7 Giá tr hình nh
LeBlanc & Nguyen (1999) đư nghiên c u “Giá tr c m nh n c a sinh viên trong tình hu ng c a m t tr ng i h c nh chuyên ngành kinh t t i Canada” K t qu cho th y giá tr ch c n ng d i d ng nh n th c c a sinh viên v m i liên h gi a h c phí và ch t l ng; giá tr ki n th c đ t đ c; giá tr ch c n ng th hi n qua tính thi t
th c kinh t c a b ng c p (trong vi c tìm ki m vi c làm và đ t đ c m c tiêu ngh nghi p); giá tr hình nh c a nhà tr ng; giá tr xã h i và giá tr c m xúc là nh ng thành ph n quan tr ng v giá tr c m nh n trong đào t o đ i h c Chu Nguy n M ng
Ng c (2010) nghiên c u “Giá tr c m nh n v đào t o đ i h c t góc nhìn sinh viên”
K t qu cho th y giá tr c m nh n v d ch v đào t o đ i h c đ c th hi n qua 6 thành t giá tr g m: giá tr xã h i, giá tr c m xúc, giá tr hình nh, giá tr hi u bi t và hai y u t tách r i c a giá tr ch c n ng Sáu thành t này có s khác bi t theo c m
nh n c a các sinh viên khác nhau v ngành h c và th i gian vào tr ng Trong đó y u
t giá tr c m nh n th hi n đánh giá c a sinh viên v danh ti ng, uy tín…c a Khoa Kinh t ( i h c Nha Trang) trong c ng đ ng hay v i các nhà tuy n d ng trong m i liên h v i giá tr t m b ng t t ghi p c a h , nó còn bao g m c đánh giá c a gia đình sinh viên v khoa Nh v y đây chính là b ph n giá tr c m nh n c a sinh viên v hình nh c a t ch c cung c p d ch v hay g i tên chính th c là b ph n “Giá tr hình nh”
Nh v y giá tr hình nh th hi n c m nh n c a khách hàng v hình nh c a t
ch c cung c p d ch v Nhà cung c p d ch v càng có nhi u kinh nghi m, uy tín và danh ti ng thì xu h ng s d ng d ch v c a khách hàng càng cao i v i đ tài nghiên c u này, đ xác đ nh các nhân t tác đ ng đ n xu h ng s d ng d ch v Internet cáp quang t i TPHCM tác gi c n đo l ng thành ph n “Giá tr hình nh”
Trang 262.5 Tóm t t m t s nghiên c uăđã th c hi nătr căđơy
B ng 2.1: Tóm t t các nghiên c uătr căđơy
Chan & Lu 2004
S hi u bi t v ngân hàng tr c tuy n và hành vi s d ng d ch
LeBlance &
Nguyen 1999
Kh o sát giá tr c m
nh n c a sinh viên trong tình hu ng c a
m t tr ng i h c
nh chuyên ngành kinh t t i Canada
tr ng; giá tr xã h i và giá tr c m xúc là nh ng thành ph n quan tr ng
v giá tr c m nh n trong đào t o H
Wadie Nasri 2011
Các y u t nh h ng
đ n s ch p nh n d ch
v ngân hàng tr c tuy n Tunisia
K t qu c a nghiên c u cho th y ý
đ nh s d ng ngân hàng tr c tuy n Tunisia b nh h ng m nh nh t b i các y u t s ti n l i, r i ro, an ninh
và ki n th c v Internet, y u t thông tin v ngân hàng tr c tuy n không
nh h ng đ n ý đ nh s d ng d ch
v ngân hàng tr c tuy n Tunisia
K t qu c ng đ xu t r ng các y u t nhân kh u h c có tác đ ng đáng k
đ n hành vi s d ng d ch v ngân hàng tr c tuy n
Trang 27Nghiên c u s d ng thang đo PERVAL c a Pectrick (2002) g m:
SERV-ch t l ng c m nh n, c m xúc c m
nh n, giá c ti n t , giá c hành vi và danh ti ng đ kh o sát quy t đ nh mua c a khách hàng d a vào giá tr
c m nh n K t qu cho bi t y u t
c m xúc c m nh n d báo t t nh t giá tr c m nh n Ti p theo, giá tr
c m nh n d báo t t nh t ý đ nh hành
vi c a khách hàng h n là s th a mãn
Nguy n Thu
Hi n 2010
Xu h ng s d ng
d ch v bán hàng qua kênh truy n hình c a
c dân thành ph H
Y u t nh h ng tích c c đ n xu
h ng s d ng theo m c đ khác nhau đó là y u t nh h ng ng i thân và y u t thái đ h ng t i hành
Trang 28d ng và chu n m c ch quan, trong
c p gi
K t qu ghiên c u cho bi t các y u t
nh h ng tích c c đ n xu h ng s
d ng d ch v mua hàng th i trang cao c p gi theo m c đ khác nhau là chu n ch quan và thái đ h ng t i hành vi
2.6 Các gi thuy t
2.6.1 Chu n ch quan
Chu n ch quan liên quan đ n s nh n th c áp l c t nh ng ng i quan tr ng đ i
v i cá nhân ng h hay ph n đ i cá th c hi n hành vi Nh ng ng i quan tr ng là
nh ng ng i mà các s thích c a h v hành vi c a cá nhân trong l nh v c này là quan
tr ng đ i v i cá nhân đó (Eagly & Chaiken, 1993) Cùng v i thái đ h ng t i hành
vi, chu n ch quan là nhân t quan tr ng d n đ n đ ng c tiêu dùng v i t cách ý đ nh hành vi (Ajzen & Fishbein, 1975) Nh v y, thái đ c a nh ng ng i có liên quan có
nh h ng l n t i ý đ nh s d ng d ch v Ng i Vi t Nam hi n nay v n còn nh
h ng b i n n v n hóa mang tính gia đình cao, do đó s nh h ng c a nh ng ng i
có liên quan (gia đình, b n bè, đ ng nghi p, …) có tác đ ng l n đ n ý đ nh s d ng
d ch v Thái đ ph n đ i c a nh ng ng i có liên quan càng m nh đ n ng i có ý
đ nh s d ng d ch v thì nhi u kh n ng ng i có ý đ nh s d ng d ch v s hi u ch nh
Trang 29ý đ nh c a mình Ng c l i, m c đ yêu thích s d ng d ch v c a ng i có ý đ nh s
d ng d ch v s t ng cao n u nh ng ng i có liên quan ng h h s d ng d ch v
i v i đ tài nghiên c u này, tác gi ch y u kh o sát tác đ ng khuy n khích c a
nh ng ng i có liên quan lên nh ng ng i có ý đ nh s d ng d ch v Internet cáp quang Do đó gi thuy t đ c đ a ra nh sau:
Internet cáp quang
2.6.2 Thái đ h ng t i hành vi s d ng d ch v
Thái đ h ng t i hành vi s d ng d ch v đ c gi thuy t là m t trong nh ng nhân t quy t đ nh chính trong vi c lý gi i hành vi tiêu dùng, liên quan đ n m c đ đánh giá c a cá nhân là thi n chí hay không thi n chí v hành vi nghiên c u Thái đ
đ c đ nh ngh a là m t xu h ng tâm lý đ c b c l thông qua vi c đánh giá m t th c
th c th v i m t m c đ thích – không thích, tho mãn – không tho mãn và phân
c c t t x u (Eagly & Chaiken, 1993) Thái đ h ng t i hành vi s d ng d ch v đ c
đo l ng b ng nh n th c c a khách hàng v các thu c tính mang l i các l i ích c n thi t và có m c đ quang tr ng khác nhau c a s n ph m/d ch v Thái đ h ng t i hành vi s d ng d ch v đ c th hi n thông qua c m xúc tiêu c c hay tích c c c a khách hàng Trong bài nghiên c u này, ch xét thái đ đ c th hi n b ng c m xúc tích
c c c a khách hàng có ý đ nh s d ng d ch v Internet cáp quang Nh v y thái đ
Nh n th c ki m soát hành vi liên quan đ n s nh n th c m c đ d hay khó th c
hi n hành vi, nó c ng đ c gi đ nh là ph n ánh kinh nghi m quá kh c ng nh nh ng
tr ng i th y tr c M t ng i s h u càng có nhi u ngu n l c s n có và c h i đ
th c hi n hành vi thì ng i đó đ c d báo là có nh n th c ki m soát hành vi càng
l n Các nhân t ki m soát có th là bên trong m t ng i (k n ng, ki n th c…) ho c
là bên ngoài ng i đó (th i gian, c h i, s ph thu c vào ng i khác…), trong s đó
n i tr i là các nhân t th i gian, giá c , ki n th c Theo Beck & Ajzen (1991), cá nhân
Trang 30R i ro c m nh n đ c xem là b t tr c mà khách hàng ph i đ i m t khi h không
th l ng tr c h u qu c a quy t đ nh s d ng Y u t này d a trên thuy t nh n th c
r i ro TPR trong đó chú tr ng đ n thành ph n c m nh n r i ro liên quan đ n s n
ph m/d ch v , ng i s d ng có suy ngh , c m nh n gì v r i ro liên quan đ n d ch v Bauer (1960) xác đ nh r i ro v s không ch c ch n và h u qu liên quan đ n hành
đ ng c a ng i tiêu dùng Nh n th c r i ro gia t ng v i s không ch c ch n và/ho c tính quan tr ng c a nh ng h u qu tiêu c c có liên quan (Hsi-Peng et al., 2005) Các
ng i t khách hàng đ i v i d ch v này là đi u không tránh kh i Vì v y, đ đánh giá
xu h ng s d ng d ch v Internet cáp quang t i TPHCM r t c n thi t xem xét tác
m t h th ng đ c thù (s n ph m c a công ngh thông tin) s nâng cao k t qu và hi u
su t công vi c c a mình (Davis, 1989) Ng i s d ng d ch v có suy ngh , nh n th c
v l i ích liên quan đ n d ch v N u khách hàng c m th y d ch v mang l i nhi u l i
Trang 31ích cho b n thân, h s có mong mu n đ c s d ng d ch v trong công vi c, cu c
s ng và khi khách hàng c m nh n d ch v s không đem l i l i ích nh mong mu n,
h s không s n sàng s d ng d ch v i v i đ tài nghiên c u này, Internet cáp quang là d ch v m i, hi n đ i và có nhi u ti n l i, do đó khi đánh giá xu h ng s
d ng d ch v Internet cáp quang t i TPHCM r t c n thi t xem xét tác đ ng c a y u t
“l i ích c m nh n” Do đó gi thuy t đ c đ a ra nh sau:
H5: Có m i quan h d ng gi a l i ích c m nh n và xu h ng x d ng d ch v
Internet cáp quang
2.6.6 Giá c c m nh n
Giá c c m nh n ph n nh s ch p nh n c a khách hàng đ i v i kho n chi phí (ti n
b c, th i gian, công s c) h ph i t b ho c hy sinh đ s d ng d ch v N u khách hàng nh n th c đ c r ng chi phí đ s d ng d ch v mà h b ra là không đáng k
ho c x ng đáng v i giá tr ti n ích mà d ch v mang l i cho h thì h s s n sàng ch p
H7: Có m i quan h d ng gi a giá tr hình nh và xu h ng s d ng d ch v
Internet cáp quang
Trang 322.7 Mô hình nghiên c uăbanăđ uăđ căđ ngh nh ăsau
D a vào các mô hình nghiên c u TPB nghiên c u cho l nh v c d ch v cho th y các y u t Chu n ch quan, Thái đ h ng t i hành vi và Nh n th c ki m soát hành vi
có tác đ ng d ng đ n xu h ng s d ng d ch v , t đây tác gi s d ng ba y u t này
đ đo l ng tác đ ng trong l nh Internet cáp quang
Ngoài ra trong mô hình nghiên c u TPR đo l ng tác đ ng c a y u t R i ro c m
nh n đ n xu h ng s d ng d ch v trong l nh v c công ngh cho th y m i quan h tuy n tính c a hai đ i l ng này, do đó tác gi s d ng thang đo này đ đo l ng tác
đ ng đ n xu h ng s d ng d ch v Internet cáp quang
Bên c nh đó, mô hình nghiên c u TAM đo l ng trong l nh v c công ngh , c ng cho th y tác đ ng cùng chi u c a l i ích c m nh n đ n xu h ng s d ng d ch v T đây, tác gi s d ng hai thang đo này đ đo l ng tác đ ng c a chúng đ n xu h ng
s d ng d ch v trong l nh v c Internet cáp quang
H n n a trong nghiên c u c a Husaman Mukhtar Ali (2007) cho th y có s tác
đ ng gián ti p c a Giá c c m nh n đ n xu h ng s d ng d ch v thông qua bi n Giá
tr c m nh n đo l ng trong l nh v c nhà hàng Nghiên c u c a LeBlance & Nguyen (1999) trong l nh v c đánh giá tr ng h c cho th y giá tr hình nh c ng có tác đ ng
đ n xu h ng s d ng d ch v Qua các nghiên c u trên cùng v i các nghiên c u
Vi t Nam mà tác gi nêu ph n trên, tác gi đ a ra mô hình nghiên c u nh sau:
H1 (+)
H2 (+)
H6 (+) H5 (+) H4 (-)
Xu h ng s
d ng d ch v Internet cáp quang
Trang 33Mô hình nghiên c u trên có:
- Bi n ph thu c: Xu h ng s d ng d ch v Internet cáp quang
- Các bi n đ c l p: Chu n ch quan, Thái đ h ng t i hành vi s d ng d ch v ,
Nh n th c ki m soát hành vi, R i ro c m nh n, L i ích c m nh n, Giá c c m nh n, Giá tr hình nh
Trong đó, các bi n Chu n ch quan, Thái đ h ng t i hành vi s d ng d ch v ,
Nh n th c ki m soát hành vi, L i ích c m nh n, Giá c c m nh n, Giá tr hình nh đ u
có tác đ ng d ng đ n xu h ng s d ng d ch v Internet cáp quang, ngo i tr bi n
R i ro c m nh n có tác đ ng âm đ n xu h ng s d ng d ch v Internet cáp quang
Tóm t t ch ng 2
Ch ng 2 trình bày tóm t t các mô hình lý thuy t và các nghiên c u tr c đây
đ c dùng làm c s lý thuy t cho đ tài nghiên c u, trên c s đó đ xu t mô hình
nghiên c u cho đ tài Ch ng ti p theo s trình bày ph ng pháp nghiên c u
Trang 34CH NGă3:ăPH NGăPHÁPăNGHIểNăC U
Sau khi đã trình bày và gi i thi u mô hình nghiên c u ch ng 2, ch ng 3 trình
bày c th ph ng pháp nghiên c u và các thang đo đ đo l ng các khái ni m nh m
ki m đ nh mô hình nghiên c u
3.1 Thi tăk ănghiênăc u
Nghiên c u đ c th c hi n bao g m hai b c chính: (1) nghiên c u s b đ xây
d ng b ng câu h i ph ng v n và (2) nghiên c u chính th c nh m thu th p, phân tích
d li u kh o sát, c l ng và ki m đ nh mô hình nghiên c u Toàn b quy trình nghiên c u đ c th hi n hình 3.1
3.1.1 Nghiên c u s b
Nghiên c u s b đ c th c hi n thông qua hai b c:
3.1.1.1 Nghiên c u s b đ nh tính
Sau khi thang đo nháp 1 đ c xây d ng d a trên c s lý thuy t, cùng các nghiên
c u đư đ c th c hi n tr c đây, ti p theo ti n hành nghiên c u s b đ nh tính đ
đi u ch nh thang đo nháp 1 Nghiên c u đ nh tính là m t d ng nghiên c u khám phá, trong đó thông tin đ c thu th p d ng đ nh tính (Xem dàn bài th o lu n ph l c 1) thông qua k thu t th o lu n và di n d ch (Nguy n ình Th và Nguy n Th Mai Trang, 2007) Nghiên c u đ nh tính nh m khám phá các y u t có kh n ng tác đ ng
tr c ti p đ n xu h ng s d ng d ch v Internet cáp quang, d a trên các gi thuy t
đ c nêu trong ch ng 2 đ làm c s cho nghiên c u đ nh tính K t qu nghiên c u
đ nh tính là c s đ xây d ng b ng câu h i kh o sát s b Có 8 khái ni m đ c s
d ng trong nghiên c u này đó là: (1): chu n ch quan, (2): thái đ h ng t i hành vi
th o lu n thêm c ng không tìm đ c ý ngh a c a d li u) Trong đó th o lu n tay đôi
v i 3 ng i là chuyên viên làm vi c cho nhà cung c p d ch v Internet cáp quang t i TPHCM là VNPT – TPHCM, Viettel và FPT, 4 ng i là b n đang làm vi c t i các
Trang 35l nh v c khác nhau và 3 khách hàng đ c m i ng u nhiên Vi c th o lu n v i 3 chuyên viên đ n t nhà cung c p d ch v giúp tìm hi u c th nh ng ti n ích c ng nh
nh ng chính sách dành riêng d ch v Internet cáp quang C n c trên nh ng y u t đó
đ làm c s thành l p b ng câu h i kh o sát và xem xét kh o sát đư phù h p v i nhu
c u c a khách hàng ch a Vi c th o lu n v i 7 đ i t ng còn l i nh m khám phá ra các y u t m i nh h ng đ n xu h ng s d ng d ch v Internet cáp quang c a khách hàng c ng nh đ hi u ch nh, b sung thang đo
C s lý thuy t và các nghiên c u tr c đây Mô
hình nghiên c u
Thang đo nháp 1
nh l ng s b (ph ng v n tr c ti p ho c thông qua
m ng Internet b ng b ng câu h i chi ti t, n=100)
Phân tích EFA (lo i các bi n có tr ng s EFA nh ;
nh l ng chính th c (ph ng v n tr c ti p ho c thông
qua m ng Internet b ng b ng câu h i chi ti t, n=250)
Phân tích EFA (lo i các bi n có tr ng s EFA nh ; Ki m
Thang đo nháp 2
Thang đo hoàn ch nh
Phân tích t ng quan h i quy (ki m đ nh mô hình và các
gi thuy t nghiên c u
Vi t báo cáo
Hình 3.1: Q uyătrìnhănghiênăc u
Trang 363.1.1.2 Nghiên c u s b đ nh l ng
Thang đo nháp 1 sau khi đ c đi u ch nh qua nghiên c u đ nh tính thành thang đo nháp 2 Ti p theo, ti n hành nghiên c u s b đ nh l ng đ c th c hi n t i TPHCM,
m c đích c a nghiên c u này nh m đánh giá s b thang đo, hi u ch nh b ng câu h i
s b đ đ a ra b ng câu h i chính th c nghiên c u s b đ nh l ng này, dùng
phân tích h s tin c y Cronbach’s alpha và phân tích nhân t khám phá EFA đ đánh giá s b thang đo v i kích th c m u = 100
K t qu phân tích đ nh l ng s b cho th y h s tin c y Cronbach’s alpha c a các thang đo đ u đ t yêu c u (H s t ng quan bi n-t ng đ u l n h n 0.3, h s Cronbach’s alpha đ u l n h n 0.7) K t qu phân tích EFA cho t ng thang đo đ u đ n
h ng (các bi n đo l ng đ u có ph n chung ch v i m t nhân t ) và thang đo đ t giá
tr h i t (tr ng s nhân t đ u cao) Do không phân tích EFA cho t t c các thang đo (vì h n ch m u do ti t ki m th i gian và chi phí) nên không xem xét giá tr phân bi t
c a các thang đo
Nh v y thang đo nháp 2 đ c s d ng trong nghiên c u đ nh l ng chính th c và
ti n hành l p b ng câu h i nghiên c u chính th c (xem b ng câu h i ph l c 3)
3.1.2 Nghiên c u chính th c
3.1.2.1 Ch n m u nghiên c u
Trong nghiên c u này m u đ c ch n theo ph ng pháp l y m u thu n ti n vì ti t
ki m v m t th i gian và chi phí ây là ph ng pháp ch n m u phi xác su t, trong đó nhà nghiên c u ti p c n v i các đ i t ng nghiên c u b ng ph ng pháp thu n ti n
i u này đ ng ngh a v i vi c nhà nghiên c u có th ch n các đ i t ng mà h ti p
c n đ c (Nguy n ình Th , 2011) Ph ng pháp này có u đi m là d ti p c n đ i
t ng nghiên c u và th ng đ c s d ng khi b gi i h n v th i gian, chi phí Nh c
đi m c a ph ng pháp này là không xác đ nh đ c sai s do l y m u
Theo Kumar (2005), trích trong Nguy n ình Th (2011), kích th c m u s ph thu c vào vi c ta mu n gì t nh ng d li u thu th p đ c và m i quan h ta mu n thi t l p là gì) V n đ nghiên c u càng đa d ng ph c t p thì m u nghiên c u càng l n
M t nguyên t c chung khác n a là m u càng l n thì đ chính xác c a các k t qu nghiên c u càng cao Tuy nhiên trên th c t thì vi c l a ch n kích th c m u còn ph thu c vào m t y u t h t s c quan tr ng là n ng l c tài chính và th i gian mà nhà
Trang 37nghiên c u đó có th có đ c Vi c xác đ nh kích th c m u bao nhiêu là phù h p v n còn nhi u tranh cưi v i nhi u quan đi m khác nhau
Theo Hoelter (1983), kích th c m u t i thi u ph i là 200
Theo Hair & ctg (1998), đ có th phân tích nhân t khám phá (EFA) t t thì c n thu th p b d li u v i ít nh t 5 m u nghiên c u trên m t bi n quan sát, c m u t i thi u là n ≥ 5xm (n là s m u kh o sát, m là t ng s bi n quan sát)
Theo Tabachnick & Fidell (2007), kích th c m u là n>=50 + 8p Trong đó n là kích th c m u t i thi u c n thi t và p là s bi n đ c l p trong mô hình Green (1991) cho r ng công th c trên t ng đ i phù h p n u p<7, khi p>7 công th c trên h i quá
kh c khe Tuy nhiên đ tài nghiên c u này s d ng c phân tích nhân t và h i quy
b i, kích th c m u tính t công th c trên th ng nh h n kích th c m u đòi h i cho phân tích nhân t nên dùng công th c này đ tính kích th c m u và so sánh l i v i kích th c m u c a phân tích nhân t
Trong đ tài này có t t c 39 bi n quan sát c n ti n hành phân tích nhân t , vì v y
s m u t i thi u c n thi t là 39 x 5 = 195 Trong đ tài này có 7 bi n đ c l p trong mô hình, vì v y s m u t i thi u c n thi t đ phân tích h i quy b i là 50 + 8 x 7 = 106 Khi kích th c m u càng l n thì đ chính xác c a k t qu nghiên c u càng cao nên kích th c m u đ c ch n là 250 m u, kích th c m u này là ch p nh n đ c đ i v i
đ tài nghiên c u này vì l n h n s m u t i thi u c n thi t là 195 m u
Trang 38tài s d ng công c phân tích d li u: th ng kê mô t , ki m đ nh đ tin c y thang đo (Cronbach’s Alpha), phân tích nhân t khám phá (EFA), phân tích khác bi t trung bình (T-test, ANOVA) và phân tích h i quy b i b ng ph n m m SPSS
3.2 Xácăl păthangăđo
B ng 3.1 trình bày các thang đo đư có c a các nhà nghiên c u tr c đây trên th
gi i đ c d ch t thang đo g c b ng ti ng anh
B ng 3.1: T hangăđoăt các nghiên c uătr căđơy Thangăđo Tác gi Bi n quan sát
Chu n ch
quan
Venkatesh
& Davis (2000)
- Th y giáo c a tôi ngh tôi nên s d ng X
- B n bè c a tôi ngh tôi nên s d ng X
- Cha m c a tôi ngh tôi s d ng X
- Nhân viên/đ ng nghi p c a tôi ng h tôi s d ng X Thái đ
- i v i tôi s d ng X là r t d dàng
- Tôi tin r ng tôi có nhi u kh n ng ki m soát đ i v i X
- Tôi tin tôi có nhi u k n ng c n thi t đ i v i X
Trang 39- X giúp tôi tìm và g p m t m i ng i nhanh h n,
- X r t hi u qu trong vi c tìm ki m và mua hàng hoá
- Tôi s s d ng X trong t ng lai
Trang 40thành ph n tác đ ng lên xu h ng s d ng d ch v Các bi n quan sát đ c s d ng cho các khái ni m đo l ng đ c đo b ng thang đo likert 5 đi m v i m c đ đi t (1): Hoàn toàn không đ ng ý đ n (5): Hoàn toàn đ ng ý Tác gi đư hi u ch nh và b sung các bi n quan sát đ s d ng chính th c trong nghiên c u đ nh l ng nh d i đây:
3.2.1 Thang đo “Chu n ch quan” (CQ)
Chu n ch quan th hi n ni m tin c a cá nhân v áp l c t nh ng ng i quan tr ng
v i h ng h hay ph n đ i hành vi s d ng d ch v Thang đo “Chu n ch quan” d a trên thang đo c a Venkatesh & Davis (2000) g m 4 bi n quan sát C n c vào k t qu nghiên c u đ nh tính, tác gi bài nghiên c u này đư hi u ch nh và đ a ra thang đo
“Chu n ch quan” g m 4 bi n quan sát, đ c kí hi u là: CQ1, CQ2, CQ3, CQ4
Ngu n: Venkatesh & Davis (2000), đ c tác gi hi u ch nh
3.2.2 Thang đo “Thái đ h ng t i hành vi s d ng d ch v ” (TD)
Thái đ h ng t i hành vi s d ng d ch v đ c p đ n m c đ thi n chí hay không thi n chí c a khách hàng đ i v i hành vi s d ng d ch v Thang đo “Thái đ h ng
t i hành vi s d ng d ch v ” d a trên thang đo c a Lee et al (2003) g m 4 bi n quan sát C n c vào k t qu nghiên c u đ nh tính, tác gi bài nghiên c u này đư hi u ch nh
và đ a ra thang đo “Thái đ h ng t i hành vi s d ng d ch v ” g m 4 bi n quan sát,
đ c kí hi u là: TD1, TD2, TD3,TD4
B ng 3.3: ThangăđoăắTháiăđ h ng t i hành vi s d ng d ch v Ằ
Tháiăđ h ng t i hành vi s d ng d ch v Ký hi u
S d ng d ch v Internet cáp quang là m t ý t ng khôn ngoan TD2
S d ng d ch v Internet cáp quang là hành đ ng sáng su t TD4
Ngu n: Lee et al (2003), đ c tác gi hi u ch nh