1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

(Luận văn thạc sĩ) các yếu tố tác động đến ý định sử dụng dịch vụ chính phủ điện tử nghiên cứu trường hợp ngành thuế tỉnh long an

96 64 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 96
Dung lượng 1,07 MB

Nội dung

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP.HCM - TRẦN PHƯỚC THỌ CÁC YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN Ý ĐỊNH SỬ DỤNG DỊCH VỤ CHÍNH PHỦ ĐIỆN TỬ NGHIÊN CỨU TRƯỜNG HỢP NGÀNH THUẾ TỈNH LONG AN LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ TP Hờ Chí Minh – Năm 2016 BỢ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP.HCM - TRẦN PHƯỚC THỌ CÁC YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN Ý ĐỊNH SỬ DỤNG DỊCH VỤ CHÍNH PHỦ ĐIỆN TỬ NGHIÊN CỨU TRƯỜNG HỢP NGÀNH THUẾ TỈNH LONG AN Chuyên ngành : Quản lý công Mã số : 60340403 LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS Phạm Quốc Hùng TP Hồ Chí Minh – Năm 2016 LỜI CAM ĐOAN Tôi: Trần Phước Thọ Xin cam đoan rằng: - Đây công trình tơi nghiên cứu trình bày - Các số liệu thu thập kết nghiên cứu trình bày đề tài trung thực - Tơi xin hồn tồn chịu trách nhiệm nội dung đề tài nghiên cứu Học viên thực Trần Phước Thọ MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN MỤC LỤC DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT DANH MỤC CÁC BẢNG, HÌNH VẼ VÀ HỘP CHƯƠNG GIỚI THIỆU 1.1 Lý chọn đề tài 1.2 Mục tiêu nghiên cứu 1.3 Đối tượng nghiên cứu .4 1.4 Phạm vi nghiên cứu 1.5 Phương pháp nghiên cứu 1.6 Kết cấu luận văn .4 CHƯƠNG CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2.1 Chính phủ điện tử .5 2.1.1 Định nghĩa 2.1.2 Vai trị phủ điện tử 2.1.3 Mục tiêu phủ điện tử 2.1.4 Lợi ích phủ điện tử 2.1.5 Các mơ hình giao dịch Chính phủ điện tử 2.1.6 Các hình thức hoạt động dạng dịch vụ cung cấp qua Chính phủ điện tử 11 2.1.7 Các giai đoạn phát triển phủ điện tử .12 2.2 Các mơ hình nghiên cứu trước 15 2.3 Mức độ dễ dàng sử dụng (PEOU - Perceived ease of use) .19 2.3.1 Định nghĩa 19 2.3.2 Vai trò Mức độ dễ dàng sử dụng ý định sử dụng Chính phủ điện tử 19 2.4 Mức độ hữu dụng (PU - Perceived usefulness) 19 2.4.1 Định nghĩa 19 2.4.2 Vai trò Mức độ hữu dụng ý định sử dụng phủ điện tử .19 2.5 Mức độ tin cậy (PC - Perceived credibility) 20 2.5.1 Định nghĩa 20 2.5.2 Vai trò Mức độ tin cậy ý định sử dụng phủ điện tử 20 2.6 Khả ứng dụng công nghệ (CSE - Computer Self-Efficacy) 20 2.6.1 Địng nghĩa 20 2.6.2 Vai trị Khả ứng dụng cơng nghệ ý định sử dụng phủ điện tử 21 2.7 Chuẩn chủ quan (SN - Subjective norms) 21 2.7.1 Định nghĩa 21 2.7.2 Vai trò Chuẩn chủ quan ý định sử dụng phủ điện tử 21 CHƯƠNG THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU 24 3.1 Thiết kế nghiên cứu 24 3.2 Đo lường các biến 24 3.3 Xây dựng bảng câu hỏi 25 3.4 Thu thập dữ liệu 27 3.5 Kiểm tra làm sạch dữ liệu .27 3.5.1 Kiểm tra phân phối chuẩn Outliers 28 3.5.2 Đánh giá độ tin cậy độ giá trị thang đo 28 3.5.3 Phân tích phương sai (ANOVA- Analysis of Variance) 29 3.6 Phân tích độ tin cậy (Cronbach alpha) 29 3.7 Phân tích nhân tố khám phá EFA 31 3.8 Phân tích tương quan 31 3.9 Phân tích phương sai (ANOVA) 32 3.10 Phân tích hời quy 32 CHƯƠNG KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 34 4.1 Làm sạch dữ liệu và mô tả mẫu 34 4.1.1 Làm liệu 34 4.1.2 Mô tả mẫu 35 4.2 Đánh giá độ tin cậy thang đo hệ số Cronbach’s Alpha 36 4.2.1 Thang đo dễ dàng sử dụng 36 4.2.2 Thang đo Mức độ hữu dụng 37 4.2.3 Thang đo Mức độ tin cậy 37 4.2.4 Thang đo Khả ứng dụng công nghệ thông tin 38 4.2.5 Thang đo Chuẩn chủ quan 38 4.2.6 Thang đo ý định sử dụng 39 4.3 Phân tích nhân tố khám phá EFA 39 4.4 Phân tích tương quan .43 4.5 Kiểm định T-test Phân tích phương sai (ANOVA) 44 4.5.1 Kiểm định T-test 44 4.5.2.Phân tích phương sai (ANOVA) 45 4.6 Phân tích hồi quy 48 CHƯƠNG KẾT LUẬN VÀ KHUYẾN NGHỊ 56 5.1 Kết luận nghiên cứu 56 5.2 Kiến nghị từ kết quả nghiên cứu .56 TÀI LIỆU THAM KHẢO 60 PHỤ LỤC 63 DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT G2G Government to Government Chính phủ với phủ G2B Government to Business Chính phủ với doanh nghiệp G2C Government to Citizen Chính phủ với dân chúng SPSS Statistical Package for Social Phần mềm xử lý thống kê dùng Sciences ngành khoa học xã hội EDI Electronic Data Interchange Trao đổi liệu điện tử OTFPS Online Tax Filing and Hệ thống Điền Thanh Toán Thuế Payment System Điện Tử TAM Technology Acceptance Model Mơ hình chấp nhận cơng nghệ TRA Theory of Reasoned Action Thuyết hành động hợp lý TPB Theory of Planned Behavior Thuyết hành vi dự định ANOVA Analysis of Variance Phương pháp phân tích phương sai VIF Hệ số phóng đại phương sai Variance Inflation Factor C2C Cơng dân với công dân CQNN Cơ quan nhà nước LAN Mạng nội CPĐT Chính phủ điện tử CNTT Cơng nghệ thông tin SD Mức độ dễ dàng sử dụng HD Mức độ hữu dụng TC Mức độ tin cậy CN Khả ứng dụng công nghệ XH Chuẩn chủ quan DANH MỤC CÁC BẢNG Bảng 4.1 Tất biến định lượng quan sát .34 Bảng 4.2 Đặc điểm mẫu khảo sát các biến định tính .35 Bảng 4.3 Cronbach’s alpha thang đo Dễ dàng sử dụng 36 Bảng 4.4 Cronbach’s alpha thang đo Mức độ hữu dụng 37 Bảng 4.5 Cronbach’s alpha thang đo Mức độ tin cậy 37 Bảng 4.6 Cronbach’s alpha thang đo Khả ứng dụng công nghệ thông tin 38 Bảng 4.7 Cronbach’s alpha thang đo Chuẩn chủ quan 38 Bảng 4.8 Cronbach’s alpha thang đo Ý định sử dụng 39 Bảng 4.9 Kiểm định KMO Bartlett 39 Bảng 4.10 Kiểm định mức độ gi ải thích biến quan sát nhân tố đại diện 40 Bảng 4.11 Ma trận xoay nhân tố 41 Bảng 4.12 Kiểm định KMO Bartlett biến phụ thuộc 42 Bảng 4.1.3 Kiểm định mức độ giải thích biến quan sát nhân tố đại diện 43 Bảng 4.14 Ma trận tương quan biến 43 Kiểm định T-test mối liên hệ giới tính Ý định sử dụng phủ điện tử Bảng 4.15 Thống kê mô tả 44 Bảng 4.16 Kiểm định phương sai 45 Mối liên hệ kinh nghiệm làm việc Ý định sử dụng phủ điện tử Bảng 4.17 Thống kê mơ tả 46 Bảng 4.18 Kiểm định phương sai 46 Bảng 4.19 Bảng phân tích phương sai ANOVA 46 Mối liên hệ kinh nghiệm làm việc Ý định sử dụng phủ điện tử Bảng 4.20 Thống kê mô tả 47 Bảng 4.21 Kiểm định phương sai 47 Bảng 4.22 Bảng phân tích phương sai ANOVA 48 Bảng 4.23: Kết phân tích hồi quy 49 Bảng 4.24 Đánh giá phù hợp mơ hình 50 Bảng 4.25 Kiểm định phù hợp mơ hình hồi quy 50 Bảng 4.26 Phân tích ANOVA 52 DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ Hình 2.1 Mơ hình nghiên cứu Ý định sử dụng dịch vụ phủ điện tử 22 Hình 4.1 Biểu đồ Histogram 52 Hình 4.2 Đồ thị P - P Plot 53 Hình 4.3 Đồ thị Scatterplot 54 72 Biến phụ thuộc KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy Approx Chi-Square Bartlett's Test of df Sphericity Sig .715 159.666 000 Total Variance Explained Compone Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared nt Loadings Total % of Cumulative Total % of Cumulative Variance % Variance % 2.282 76.077 76.077 2.282 76.077 76.077 422 14.053 90.130 296 9.870 100.000 Extraction Method: Principal Component Analysis 73 PHỤ LỤC PHÂN TÍCH HỒI QUY VÀ HỆ SỐ TƯƠNG QUAN Variables Entered/Removeda Model Variables Entered Variables Removed Method b X5, X1, X4, X3, X2 Enter a Dependent Variable: Y b All requested variables entered Model Summaryb Model R R Adjusted R Std Error Change Statistics DurbinSquare Square of the R Square F df1 df2 Sig F Watson Estimate Change Change Chang e a 851 724 713 5202418 724 65.030 124 000 1.878 a Predictors: (Constant), X5, X1, X4, X3, X2 b Dependent Variable: Y ANOVAa Model Sum of df Mean Squares Square Regression 88.002 17.600 Residual 33.561 124 271 Total 121.563 129 a Dependent Variable: Y b Predictors: (Constant), X5, X1, X4, X3, X2 Y Y X1 X2 Pearson Correlation Sig (2-tailed) N Pearson Correlation Sig (2-tailed) N Pearson Correlation Sig (2-tailed) N Correlations X1 X2 F Sig .000b 65.030 X3 X4 X5 570** 659** 595** 628** 620** 130 000 130 000 130 000 130 000 130 000 130 570** 315** 342** 308** 306** 000 130 130 000 130 000 130 000 130 000 130 659** 315** 388** 567** 566** 000 130 000 130 130 000 130 000 130 000 130 74 Pearson 595** 342** 388** Correlation X3 Sig (2-tailed) 000 000 000 N 130 130 130 130 Pearson 628** 308** 567** 369** Correlation X4 Sig (2-tailed) 000 000 000 000 N 130 130 130 130 Pearson 620** 306** 566** 450** Correlation X5 Sig (2-tailed) 000 000 000 000 N 130 130 130 130 ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed) Model Unstandardized Coefficients B Std Error (Constant) -1.152 348 X1 293 054 X2 258 071 X3 222 053 X4 243 060 X5 200 063 a Dependent Variable: Y Coefficientsa Standardized Coefficients Beta 284 235 231 239 193 t Sig -3.314 5.467 3.660 4.171 4.046 3.183 Residuals Statisticsa Minimum Maximum Mean Predicted Value 753766 Residual -1.3428757 Std Predicted -5.107 Value Std Residual -2.581 a Dependent Variable: Y 001 000 000 000 000 002 369** 450** 000 130 000 130 429** 130 000 130 429** 000 130 130 Collinearity Statistics Tolerance VIF 825 542 723 637 606 1.212 1.846 1.383 1.570 1.651 7.125405 1.2370565 4.971795 0E-7 Std Deviation 8259477 5100600 N 2.607 000 1.000 130 2.378 000 980 130 130 130 75 76 77 PHỤ LỤC KIỂM ĐỊNH T-TEST GT Y Nam Nữ Group Statistics N Mean Std Deviation 71 5.028169 8886345 59 4.903955 1.0650326 Levene's Test for Equality of Variances F Sig Y Equal variances assumed Equal variances not assumed Std Error Mean 1054615 1386554 Independent Samples Test t-test for Equality of Means t 1.157 284 725 df Sig (2Mean tailed) Difference Std Error Differenc e 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper 128 470 1242142 1713258 -.2147831 4632116 713 113.144 477 1242142 1742052 -.2209130 4693414 78 PHỤ LỤC KIỂM ĐỊNH KẾT QUẢ HỒI QUY Variables Entered/Removeda Model Variables Entered Variables Removed Method HT, GT, KNb Enter a Dependent Variable: Y b All requested variables entered Model Summaryb Model R R Adjusted Std Error Change Statistics DurbinSquare R Square of the R Square F df1 df2 Sig F Watson Estimate Change Change Change a 116 013 -.010 9756336 013 570 126 636 1.845 a Predictors: (Constant), HT, GT, KN b Dependent Variable: Y ANOVAa Model Sum of Squares df Mean Square Regression 1.629 543 Residual 119.934 126 952 Total 121.563 129 a Dependent Variable: Y b Predictors: (Constant), HT, GT, KN Coefficientsa Model Unstandardize Standardized t d Coefficients Coefficients B Std Beta Error (Constant) 5.160 213 24.231 GT -.111 172 -.057 -.641 KN 034 062 084 547 HT -.069 070 -.153 -.990 a Dependent Variable: Y Sig .000 523 585 324 F 570 Sig .636b Collinearity Statistics Tolerance VIF 993 331 330 1.007 3.025 3.032 79 Residuals Statisticsa Minimum Maximum Mean Std Deviation Predicted Value 4.735921 5.329137 4.971795 1123660 Residual -3.5064883 2.0146818 0E-7 9642223 Std Predicted Value -2.099 3.180 000 1.000 Std Residual -3.594 2.065 000 988 a Dependent Variable: Y N 130 130 130 130 80 81 Regression Biến định tính + 02 biến định lượng X1,X2 Variables Entered/Removeda Model Variables Entered Variables Removed Method b X2, KN, GT, X1, HT Enter a Dependent Variable: Y b All requested variables entered Model Summaryb Model R R Adjusted Std Error Change Statistics DurbinSquare R Square of the R Square F df1 df2 Sig F Watson Estimate Change Change Chang e a 764 584 567 6388515 584 34.771 124 000 1.621 a Predictors: (Constant), X2, KN, GT, X1, HT b Dependent Variable: Y Model ANOVAa df Sum of Mean Squares Square Regression 70.955 14.191 Residual 50.608 124 408 Total 121.563 129 a Dependent Variable: Y b Predictors: (Constant), X2, KN, GT, X1, HT F 34.771 Sig .000b Coefficientsa Model Unstandardized Standardized t Sig Collinearity Coefficients Coefficients Statistics B Std Error Beta Tolerance VIF (Constant) -.393 449 -.874 384 GT 050 114 026 435 664 978 1.022 KN 041 041 101 998 320 330 3.026 HT -.037 046 -.083 -.818 415 329 3.042 X1 419 064 406 6.585 000 883 1.133 X2 587 067 533 8.713 000 898 1.114 a Dependent Variable: Y 82 Residuals Statisticsa Minimum Maximum Mean Predicted Value 1.143219 Residual -1.3673475 Std Predicted Value -5.162 Std Residual -2.140 a Dependent Variable: Y 6.747318 1.6494917 2.394 2.582 4.971795 0E-7 000 000 Std Deviation 7416459 6263483 1.000 980 N 130 130 130 130 83 84 Regression Biến định tính + tất biến định lượng Variables Entered/Removeda Model Variables Entered Variables Removed Method b X5, GT, KN, X1, X4, X3, X2, HT Enter a Dependent Variable: Y b All requested variables entered Model Summaryb Mod R R Adjusted Std Change Statistics Durbinel Square R Square Error of R Square F df1 df2 Sig F Watson the Change Change Change Estimate a 856 733 715 5179964 733 41.507 121 000 1.833 a Predictors: (Constant), X5, GT, KN, X1, X4, X3, X2, HT b Dependent Variable: Y ANOVAa Model Sum of Squares df Mean Square Regression 89.096 11.137 Residual 32.467 121 268 Total 121.563 129 a Dependent Variable: Y b Predictors: (Constant), X5, GT, KN, X1, X4, X3, X2, HT F 41.507 Sig .000b Coefficientsa Model Unstandardized Standardized t Sig Collinearity Coefficients Coefficients Statistics B Std Error Beta Tolerance VIF (Constant) -1.262 383 -3.296 001 GT 116 095 060 1.222 224 929 1.077 KN 051 033 127 1.549 124 328 3.047 HT -.057 037 -.127 -1.533 128 324 3.090 X1 296 054 287 5.499 000 808 1.238 X2 250 071 227 3.538 001 538 1.860 X3 221 054 231 4.101 000 697 1.434 X4 255 061 251 4.169 000 609 1.641 X5 206 063 199 3.242 002 586 1.705 a Dependent Variable: Y 85 Residuals Statisticsa Minimum Maximum Mean Predicted Value 744890 Residual -1.2739224 Std Predicted Value -5.086 Std Residual -2.459 a Dependent Variable: Y 7.062774 1.2631037 2.516 2.438 4.971795 0E-7 000 000 Std Deviation 8310659 5016774 1.000 968 N 130 130 130 130 86 ... ngày Chính tác giả chọn đề tài ? ?Các yếu tố tác động đến ý định sử dụng dịch vụ Chính phủ điện tử - Nghiên cứu trường hợp ngành thuế Tỉnh Long An? ?? 1.2 Mục tiêu nghiên cứu Xác định yếu tố ảnh... VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP.HCM - TRẦN PHƯỚC THỌ CÁC YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN Ý ĐỊNH SỬ DỤNG DỊCH VỤ CHÍNH PHỦ ĐIỆN TỬ NGHIÊN CỨU TRƯỜNG HỢP NGÀNH THUẾ TỈNH LONG AN Chuyên ngành : Quản... hưởng đến ý đinh sử dụng dịch vụ Chính phủ điện tử ngành thuế tỉnh Long An Đề xuất số khuyến nghị nhằm làm tăng vi ệc sử dụng Chính phủ điện tử ngành thuế tỉnh Long An 4 1.3 Đối tượng nghiên

Ngày đăng: 30/12/2020, 17:20

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w