Những yếu tố tác động đến quyết định lựa chọn cơ sở y tế trong việc chăm sóc sức khỏe sinh sản phụ nữ Đại học Kinh tế TP.HCM, 2015

- PHÍ QUANG SÂM Tp.H - 2015 - PHÍ QUANG SÂM – MSSV:7701230201) TS - M CL C .3 .3 2.1 C s lý thuy t 2.4 Khung phân tích 14 16 .16 3.1 .16 .18 - 19 20 20 20 21 .21 .24 .24 .32 .32 - Multinomial logit model 34 325 37 37 43 .44 45 45 46 47 48 49 49 50 51 52 52 .53 10 58 58 58 5.3 Hàm ý sách .61 63 TÀI LI U THAM KH O PH L C 11 B ng 3.1: T ng s b nh vi ng b nh theo n b nh vi B ng 4.1: Th ng kê s l a ch 16 y t 24 B ng 4.2: L a ch y t theo nhóm tu i 25 B ng 4.3: L a ch yt B ng 4.4: L a ch y t theo b o hi m 27 B ng 4.5: L a ch y t theo khu v c 28 B ng 4.6: L a ch y t theo ngh nghi p 29 B ng 4.7: L a ch y t theo dân t c 30 B ng 4.8: L a ch y t theo khám b nh 31 giáo d c 26 B ng 4.9: Mô t bi n mơ hình Multinomial logit model 36 B ng 4.11: H s a Ln((P(2)/P(1)) 38 B ng 4.12: H s a Ln((P(3)/P(1)) 39 B ng 4.13: H s a Ln((P(4)/P(1)) 40 B ng 4.14: H s a Ln((P(5)/P(1)) 41 B ng 4.15: H s a Ln((P(6)/P(1)) 42 B ng 4.16: K t qu mơ hình Multinomial logit 43 B ng 4.18: Xác su t sau giá dv ngo ng parabol 45 B ng 4.19: Xác su t giá d ch v n t tri B ng 4.20: Xác su t giá d ch v n B ng 4.21: Xác su t thu nh ng 46 46 t tri ng 47 B ng 4.22: Xác su t n u b nh nhân có b o hi m y t 48 B ng 4.23: Xác su t s 49 B ng 4.24: Xác su t n u b nh nhân s ng thành th 50 B ng 4.25: Xác su t n u b i dân t c kinh 50 B ng 4.26: Xác su t tu t tu i 51 B ng 4.27: Xác su t n u b c 52 B ng 4.28: Xác su t s l n khám ch a b nh ngo B ng 4.29: Xác su t s l u tr n t l n 53 n 53 12 B ng 4.30: T ng h ng xác su i 55 13 Hình 2.1: Khung phân tích 14 14 DV RMS Royal medical services UNRWA United nations relief and works agency VHLSS2012 15 18 inpat Li = ln P(2) P(1) P(3) P(1) P(4) P(1) P(5) P(1) P(6) P(1) = xe p_inpat p_inpat xe p_inpat xe p_inpat xe p_inpat xe p_inpat xe p_inpat = = = = = 0,227 0,175 0,319 0,175 0,019 0,175 0,228 0,175 0,032 0,175 x e0,000806 = 1,2981888(11) x e0,000806 = 1,8243270(12) x e0,0009238 = 0,1086718(13) x e0,0014561 = 1,3047556 (14) x e0,0014086 = 0,1831149(15) (2)+ (3)+ (4)+ (5)+ (6) (1) = 1,2981888 + 1,8243270+ 0,1086718+ 1,3047556+ 0,1831149 (1) = 4,71905802 (1) : T Pi = Ta có P(1) new = P(2) P(1) P(3) P(1) P(4) P(1) P(5) P(1) P(6) P(1) 1+ 1+ = 1+ ( 0+ 1+ 2+ + => P(1) new = 1+ 4,71905802 ) = 0,1748540 = 1,2981888=>P(2) new = 0,1748540 x 1,2981888= 0,2269935 = 1,8243270=>P(3) new = 0,1748540 x 1,8243270= 0,3189908 = 0,1086718=>P(4) new = 0,1748540 x 0,1086718= 0,0190017 = 1,3047556 =>P(5) new = 0,1748540 x 1,3047556 = 0,2281417 = 0,1831149=>P(6) new = 0,1748540 x 0,1831149= 0,0320184 19 inpat2 Li = ln P(2) P(1) P(3) P(1) P(4) P(1) P(5) P(1) P(6) P(1) => = = xe p_inpat2 4.16) p_inpat2 xe p_inpat2 xe p_inpat2 xe p_inpat2 xe p_inpat2 xe p_inpat2 = = = = = 0,227 0,175 0,319 0,175 0,019 0,175 0,228 0,175 0,032 0,175 x e-0,0000000834= 1,2971427 (16) x e-0,000000067= 1,8228570 (17) x e-0,0000000311= 0,1085714 (18) x e-0,0000000943= 1,3028570 (19) x e-0,0000000675= 0,1828571 (20) (2)+ (3)+ (4)+ (5)+ (6) (1) 1,2971427 + 1,8228570+ 0,1085714+ 1,3028570+ 0,1828571 (1) Pi = 1+ Ta có P(1) new = P(2) P(1) P(3) P(1) P(4) P(1) P(5) P(1) P(6) P(1) 1+ = = 4,7142853 (1) 1+ ( 0+ 1+ 2+ + => P(1) new = 1+ 4,7142853 ) = 0,175000011 = 1,2971427 =>P(2) new = 0,17500011 x 1,2971427 = 0,226999996 = 1,8228570 =>P(3) new = 0,17500011 x 1,8228570 = 0,318999999 = 0,1085714 =>P(4) new = 0,17500011 x 0,1085714 = 0,019000001 = 1,3028570 =>P(5) new = 0,17500011 x 1,3028570 = 0,227999993 = 0,1828571 =>P(6) new = 0,17500011 x 0,1828571 = 0,031999999 20 Li = ln P(2) P(1) P(3) P(1) P(4) P(1) P(5) P(1) P(6) P(1) = xe income income xe income xe income xe income xe income xe income = = = = = 0,227 0,175 0,319 0,175 0,019 0,175 0,228 0,175 0,032 0,175 x e0,0002586= 1,2974783 (21) x e0,0001463= 1,8231238 (22) x e0,0002552= 0,1085991 (23) x e0,0003403= 1,3033006(24) x e0,0003658= 0,1829240 (25) (2)+ (3)+ (4)+ (5)+ (6) (1) = 1,2974783 + 1,8231238+ 0,1085991+ 1,3033006+ 0,1829240 (1) = 4,7154259 (1) : T Pi = Ta có P(1) new = P(2) P(1) P(3) P(1) P(4) P(1) P(5) P(1) P(6) P(1) 1+ 1+ = 1+ ( 0+ 1+ 2+ + => P(1) new = 1+ 4,7154259 ) = 0,1749651 = 1,2974783 =>P(2) new = 0,1749651 x 1,2974783 = 0,2270134 = 1,8231238 =>P(3) new = 0,1749651 x 1,8231238 = 0,3189830 = 0,1085991 =>P(4) new = 0,1749651 x 0,1085991 = 0,0190011 = 1,3033006=>P(5) new = 0,1749651 x 1,3033006= 0,2280321 = 0,1829240 =>P(6) new = 0,1749651 x 0,1829240 = 0,0320053 21 Li = ln P(2) P(1) P(3) P(1) P(4) P(1) P(5) P(1) P(6) P(1) = xe insurance insurance xe insurance xe insurance xe insurance xe insurance xe insurance = = = = = 0,227 0,175 0,319 0,175 0,019 0,175 0,228 0,175 0,032 0,175 x e0,6685729= 2,5313099 (26) x e0,9655479= 4,7872351 (27) x e1,289906= 0,3943797 (28) x e0,4339282= 2,0107099 (29) x e-0,1395845= 0,15903442 (30) (2)+ (3)+ (4)+ (5)+ (6) (1) = T 2,5313099 + 4,7872351+ 0,3943797 + 2,0107099+ 0,15903442 (1) Pi = Ta có P(1) new = P(2) P(1) P(3) P(1) P(4) P(1) P(5) P(1) P(6) P(1) 1+ 1+ = = 9,8826692 (1) 1+ ( 0+ 1+ 2+ + => P(1) new = 1+ 9,8826692 ) = 0,0918892 = 2,5313099 =>P(2) new = 0,0918892x 2,5313099 = 0,2326001 = 4,7872351 =>P(3) new = 0,0918892 x 4,7872351 = 0,4398953 = 0,3943797 =>P(4) new = 0,0918892 x 0,3943797 = 0,0362392 = 2,0107099 =>P(5) new = 0,0918892 x 2,0107099 = 0,1847626 = 0,15903442 =>P(6) new = 0,0918892 x 0,15903442 = 0,0146136 22 Li = ln P(2) P(1) P(3) P(1) P(4) P(1) P(5) P(1) P(6) P(1) = xe edu edu xe edu xe edu xe edu xe edu xe edu = = = = = 0,227 0,175 0,319 0,175 0,019 0,175 0,228 0,175 0,032 0,175 x e0,0247334= 1,3296257(31) x e0,0525674= 1,9212433 (32) x e0,089323= 0,1187157(33) x e0,1009596= 1,4412622(34) x e0,1138456= 0,2049059(35) (2)+ (3)+ (4)+ (5)+ (6) (1) = 1,3296257 + 1,9212433+ 0,1187157+ 1,4412622+ 0,2049059 = (1) Pi = Ta có P(1) new = P(2) P(1) P(3) P(1) P(4) P(1) P(5) P(1) P(6) P(1) 1+ => P(1) new = = 1+ 5,0157527 (1) 1+ 1+ 5,0157527 ( 0+ 1+ 2+ + ) = 0,1662302 = 1,3296257=>P(2) new = 0,1662302x 1,3296257= 0,2210240 = 1,9212433 =>P(3) new = 0,1662302 x 1,9212433 = 0,3193687 = 0,1187157=>P(4) new = 0,1662302 x 0,1187157= 0,0197341 = 1,4412622=>P(5) new = 0,1662302 x 1,4412622= 0,2395813 = 0,2049059=>P(6) new = 0,1662302 x 0,2049059= 0,0340616 23 sau: Li = ln P(2) P(1) P(3) P(1) P(4) P(1) P(5) P(1) P(6) P(1) = xe urban urban xe urban xe urban xe urban xe urban xe urban = = = = = 0,227 0,175 0,319 0,175 0,019 0,175 0,228 0,175 0,032 0,175 x e1,150115= 4,0970985 (36) x e0,9217502= 4,5820905(37) x e2,324642= 1,1099278 (38) x e1,645516= 6,7535997 (39) x e1,078735= 0,5377750(40) (2)+ (3)+ (4)+ (5)+ (6) (1) = T 4,0970985 + 4,5820905 + 1,1099278+ 6,7535997+ 0,5377750 (1) Pi = Ta có P(1) new = P(2) P(1) P(3) P(1) P(4) P(1) P(5) P(1) P(6) P(1) 1+ 1+ = = 17,0804915 (1) 1+ ( 0+ 1+ 2+ + => P(1) new = 1+ 17,0804915 ) = 0,0553082 = 4,0970985 =>P(2) new = 0,0553082x 4,0970985 = 0,2266033 = 4,5820905=>P(3) new = 0,0553082 x 4,5820905= 0,2534273 = 1,1099278 =>P(4) new = 0,0553082 x 1,1099278 = 0,0613881 = 6,7535997 =>P(5) new = 0,0553082 x 6,7535997 = 0,3735297 = 0,5377750=>P(6) new = 00,0553082 x 0,5377750= 0,0297434 24 Li = ln P(2) P(1) P(3) P(1) P(4) P(1) P(5) P(1) P(6) P(1) = xe ethnicity ethnicity xe ethnicity xe ethnicity xe ethnicity xe ethnicity xe ethnicity = = = = = 0,227 0,175 0,319 0,175 0,019 0,175 0,228 0,175 0,032 0,175 x e1,085529= 3,8408475(41) x e0,6075328= 3,3465767(42) x e15,05628= 375469,68 (43) x e1,189962= 4,2824345(44) x e0,6770081= 0,3598594(45) (2)+ (3)+ (4)+ (5)+ (6) (1) = 3,8408475 + 3,3465767+ 375469,68+ 4,2824345+ 0,3598594 (1) = 375481 ,511 (1) Xác Pi = Ta có P(1) new = P(2) P(1) P(3) P(1) P(4) P(1) P(5) P(1) P(6) P(1) 1+ 1+ = 1+ ( 0+ 1+ 2+ + => P(1) new = 1+ 375481 ,511 ) = 0,0000026 = 3,8408475=>P(2) new = 0,0000026x 3,8408475= 0,0000105 = 3,3465767=>P(3) new = 0,0000026 x 3,3465767= 0,0000089 = 375469,68 =>P(4) new = 0,0000026 x 375469,68 = 0,9999658 = 4,2824345=>P(5) new = 0,0000026 x 4,2824345= 0,0000114 = 0,3598594=>P(6) new = 0,0000026 x 0,3598594= 0,0000096 25 Li = ln P(2) P(1) P(3) P(1) P(4) P(1) P(5) P(1) P(6) P(1) = xe age age xe age xe age xe age xe age xe age = = = = = 0,227 0,175 0,319 0,175 0,019 0,175 0,228 0,175 0,032 0,175 x e-0,0468451= 1,2377794(46) x e-0,0230358= 1,7813461 (47) x e-0,0621953= 0,1020245 (48) x e-0,019499= 1,2776988 (49) x e0,0487023= 0,1919831 (50) (2)+ (3)+ (4)+ (5)+ (6) (1) = T 1,2377794 + 1,7813461+ 0,1020245+ 0,1020245 + 1,2776988 (1) Pi = Ta có P(1) new = P(2) P(1) P(3) P(1) P(4) P(1) P(5) P(1) P(6) P(1) 1+ 1+ = = 4,5908319 (1) 1+ ( 0+ 1+ 2+ + => P(1) new = 1+ 4,5908319 ) = 0,17886426 = 1,2377794=>P(2) new = 0,17886426 x 1,2377794= 0,22139449 = 1,7813461 =>P(3) new = 0,17886426 x 1,7813461 = 0,31861915 = 0,1020245 =>P(4) new = 0,17886426 x 0,1020245 = 0,01824854 = 1,2776988 =>P(5) new = 0,17886426 x 1,2776988 = 0,22853465 = 0,1919831 =>P(6) new = 0,17886426 x 0,1919831 = 0,03433892 26 Li = ln P(2) P(1) P(3) P(1) P(4) P(1) P(5) P(1) P(6) P(1) = xe jobhoder jobhoder xe jobhoder xe jobhoder xe jobhoder xe jobhoder xe jobhoder = = = = = 0,227 0,175 0,319 0,175 0,019 0,175 0,228 0,175 0,032 0,175 x e0,953236= 3,3649061(51) x e0,469253= 2,9143830(52) x e0,7691321= 0,2342855(53) x e1,103131= 3,9262731(54) x e1,720891= 1,0220812(55) (2)+ (3)+ (4)+ (5)+ (6) (1) = T 3,3649061 + 2,9143830+ 0,2342855+ 3,9262731+ 1,0220812 (1) Pi = Ta có P(1) new = P(2) P(1) P(3) P(1) P(4) P(1) P(5) P(1) P(6) P(1) 1+ 1+ = = 11,4619288 (1) 1+ ( 0+ 1+ 2+ + => P(1) new = 1+ 11,4619288 ) = 0,0802444 = 3,3649061=>P(2) new = 0,0802444x 3,3649061= 0,2700149 = 2,9143830=>P(3) new = 0,0802444 x 2,9143830= 0,2338629 = 0,2342855=>P(4) new = 0,0802444 x 0,2342855= 0,0188001 = 3,9262731=>P(5) new = 0,0802444 x 3,9262731= 0,3150614 = 1,0220812=>P(6) new = 0,0802444 x 1,0220812= 0,0820163 27 Li = ln P(2) P(1) P(3) P(1) P(4) P(1) P(5) P(1) P(6) P(1) = xe n_outpat n_outpat xe n_outpat xe n_outpat xe n_outpat xe n_outpat xe n_outpat = = = = = 0,227 0,175 0,319 0,175 0,019 0,175 0,228 0,175 0,032 0,175 x e0,953236= 1,1360572(56) x e0,469253= 1,3895879 (57) x e0,7691321= 0,0634508(58) x e1,103131= 0,8424772 (59) x e1,720891= 0,0780510 (60) (2)+ (3)+ (4)+ (5)+ (6) (1) = T 1,1360572 + 1,3895879+ 0,0634508+ 0,8424772+ 0,0780510 (1) Pi = Ta có P(1) new = P(2) P(1) P(3) P(1) P(4) P(1) P(5) P(1) P(6) P(1) 1+ 1+ = = 3,5096241 (1) 1+ ( 0+ 1+ 2+ + => P(1) new = 1+ 3,5096241 ) = 0,2217480 = 1,1360572=>P(2) new = 0,2217480 x 1,1360572= 0,2519184 = 1,3895879 =>P(3) new = 0,2217480 x 1,3895879 = 0,3081383 = 0,0634508=>P(4) new = 0,2217480 x 0,0634508= 0,0140701 = 0,8424772 =>P(5) new = 0,2217480 x 0,8424772 = 0,1868176 = 0,0780510 =>P(6) new = 0,2217480 x 0,0780510 = 0,0173077 28 sau: Li = ln P(2) P(1) P(3) P(1) P(4) P(1) P(5) P(1) P(6) P(1) = xe n_inpat n_inpat xe n_inpat xe n_inpat xe n_inpat xe n_inpat xe n_inpat = = = = = 0,227 0,175 0,319 0,175 0,019 0,175 0,228 0,175 0,032 0,175 x e-1,694777= 0,2382075 (61) x e0,5025994= 3,0132057 (62) x e-2,076432= 0,0136123 (63) x e0,1665785= 1,5390082(64) x e-0,1350388= 0,1597590(65) (2)+ (3)+ (4)+ (5)+ (6) (1) = 0,2382075 + 3,0132057+ 0,0136123+ 1,5390082 + 0,1597590 (1) Pi= Ta có P(1) new = P(2) P(1) P(3) P(1) P(4) P(1) P(5) P(1) P(6) P(1) 1+ 1+ = = 4,963793 (1) 1+ => P(1) new = ( 0+ 1+ 2+ + 1+ 4,963793 ) = 0,1676785 = 0,2382075 =>P(2) new = 0,1676785x 0,2382075 = 0,0399423 = 3,0132057 =>P(3) new = 0,1676785 x 3,0132057 = 0,5052499 = 0,0136123 =>P(4) new = 0,1676785 x 0,0136123 = 0,0022825 = 1,5390082=>P(5) new = 0,1676785 x 1,5390082= 0,2580586 = 0,1597590=>P(6) new = 0,1676785 x 0,1597590= 0,0267882 29 Multinomial logistic regression Number of obs 788 LR chi2(65) Prob > chi2 choice Coef Std.Err z Pseudo R2 Log likelihood = -886.15947 636,38 0,2642 P> |z| [95% Conf Interval] (base outcome) p_outpat p_outpat2 p_inpat p_inpat2 income insurance edu urban ethnicity age jobholder n_outpat n_inpat _cons 5,29E-03 -9,48E-07 8,06E-04 -8,34E-08 0,0002586 0,6685729 0,0247334 1,150115 1,085529 -0,0468451 0,953236 -0,1326004 -1,694777 -1,120613 9,94E-04 2,47E-07 5,48E-04 9,93E-08 0,000128 0,301822 0,0444868 0,3913587 0,3866261 0,0217508 0,6444489 0,0912453 0,5771883 0,8228596 5,32 -3,84 1,47 -0,84 2,02 2,22 0,56 2,94 2,81 -2,15 1,48 -1,45 -2,94 -1,36 0 0,141 0,401 0,043 0,027 0,578 0,003 0,005 0,031 0,139 0,146 0,003 0,173 3,34E-03 -1,43E-06 -2,68E-04 -2,78E-07 7,62E-06 0,0770127 -0,0624591 0,3830659 0,3277557 -0,0894759 -0,3098606 -0,3114379 -2,826046 -2,733389 7,24E-03 -4,65E-07 1,88E-03 1,11E-07 0,0005095 1,260133 0,1119259 1,917164 1,843302 -0,0042143 2,216333 0,046237 -0,5635091 0,4921619 p_outpat p_outpat2 p_inpat p_inpat2 income insurance edu urban ethnicity age jobholder n_outpat n_inpat _cons 0,0046119 -8,27E-07 0,0010292 -6,70E-08 0,0001463 0,9655479 0,0525674 0,9217502 0,6075328 -0,0230358 0,469253 -0,282475 0,5025994 -1,60217 0,0010073 2,54E-07 0,0002394 2,37E-08 0,0001292 0,2800654 0,0410584 0,3823971 0,307203 0,0195482 0,6201525 0,088941 0,2857912 0,7471855 4,58 -3,25 4,3 -2,82 1,13 3,45 1,28 2,41 1,98 -1,18 0,76 -3,18 1,76 -2,14 0,001 0,005 0,258 0,001 0,2 0,016 0,048 0,239 0,449 0,001 0,079 0,032 0,0026376 -1,33E-06 0,00056 -1,14E-07 -0,000107 0,4166297 -0,0279056 0,1722657 0,005426 -0,0613495 -0,7462236 -0,4567961 -0,057541 -3,066627 0,0065862 -3,29E-07 0,0014983 -2,04E-08 0,0003996 1,514466 0,1330405 1,671235 1,20964 0,0152779 1,68473 -0,1081538 1,06274 -0,1377134 p_outpat p_outpat2 p_inpat p_inpat2 income insurance edu urban ethnicity age jobholder n_outpat n_inpat _cons 0,0041472 -5,77E-07 0,0009238 -3,11E-08 0,0002552 1,289906 0,089323 2,324642 15,05628 -0,0621953 0,7691321 -0,5371436 -2,076432 -17,7259 0,0015193 3,26E-07 0,0004745 2,89E-08 0,0002356 0,7537516 0,0938639 0,7213738 838,7906 0,0558819 1,091303 0,2329283 1,278126 838,7922 2,73 -1,77 1,95 -1,07 1,08 1,71 0,95 3,22 0,02 -1,11 0,7 -2,31 -1,62 -0,02 0,006 0,077 0,052 0,283 0,279 0,087 0,341 0,001 0,986 0,266 0,481 0,021 0,104 0,983 0,0011695 -1,22E-06 -6,28E-06 -8,78E-08 -0,0002065 -0,18742 -0,094647 0,9107756 -1628,943 -0,1717217 -1,369783 -0,9936746 -4,581513 -1661,728 0,0071249 6,21E-08 0,0018538 2,56E-08 0,000717 2,767232 0,2732929 3,738509 1659,056 0,0473312 2,908048 -0,0806125 0,4286502 1626,277 p_outpat p_outpat2 p_inpat 0,0051513 -8,46E-07 0,0014561 0,0010373 2,53E-07 0,000264 4,97 -3,34 5,52 0,001 0,0031183 -1,34E-06 0,0009387 0,0071843 -3,50E-07 0,0019735 30 p_inpat2 income insurance edu urban ethnicity age jobholder n_outpat n_inpat _cons -9,43E-08 0,0003403 0,4339282 0,1009596 1,645516 1,189962 -0,019499 1,103131 -0,4359683 0,1665785 -3,674023 2,55E-08 0,000135 0,3173289 0,0461201 0,4017088 0,4200899 0,0236514 0,6421765 0,1003859 0,3909102 0,9075752 -3,69 2,52 1,37 2,19 4,1 2,83 -0,82 1,72 -4,34 0,43 -4,05 0,012 0,171 0,029 0,005 0,41 0,086 0,67 -1,44E-07 0,0000757 -0,188025 0,0105659 0,8581813 0,3666013 -0,0658548 -0,1555119 -0,6327211 -0,5995914 -5,452837 -4,42E-08 0,0006049 1,055881 0,1913533 2,432851 2,013323 0,0268569 2,361774 -0,2392154 0,9327484 -1,895208 p_outpat p_outpat2 p_inpat p_inpat2 income insurance edu urban ethnicity age jobholder n_outpat n_inpat _cons 0,0057513 -8,51E-07 0,0014086 -6,75E-08 0,0003658 -0,1395845 0,1138456 1,078735 0,6770081 0,0487023 1,720891 -0,8513422 -0,1350388 -6,881932 0,0013147 3,02E-07 0,0003204 2,37E-08 0,0001882 0,5913028 0,0793042 0,6192225 0,8489095 0,0419468 0,8933798 0,2349559 0,8279319 1,775647 4,37 -2,81 4,4 -2,84 1,94 -0,24 1,44 1,74 0,8 1,16 1,93 -3,62 -0,16 -3,88 0,005 0,004 0,052 0,813 0,151 0,081 0,425 0,246 0,054 0,87 0,0031746 -1,44E-06 0,0007807 -1,14E-07 -3,12E-06 -1,298517 -0,0415877 -0,1349184 -0,9868239 -0,033512 -0,0301013 -1,311847 -1,757756 -10,36214 0,008328 -2,59E-07 0,0020366 -2,09E-08 0,0007347 1,019348 0,269279 2,292389 2,34084 0,1309165 3,471883 -0,3908371 1,487678 -3,401727 ... y t 24 B ng 4.2: L a ch y t theo nhóm tu i 25 B ng 4.3: L a ch yt B ng 4.4: L a ch y t theo b o hi m 27 B ng 4.5: L a ch y t theo khu v c 28 B ng 4.6: L a ch y. .. nh sinh 1.2 , trung Chí Minh ?N ? 1.3 , ?Hai là, nhân không?Ba là, nhân không? : v 1.4 v nghiên (VHLSS2012) 3 /2015 1.5 p (VH , (Chi)tính tốn m 1.6 t t k trình bàyc trình b? ?y trình bàyk... ; j = 1, ó X1,X2,X3, ,Xk ij ij h 2.2 m sóc s c kh e y Các nhà phân tích kinh t ã th a nh n r ng th tr ôn t n t i y u t th t b i th tr t ng T 2.3 Các cơng trình nghiên Kamla Raj (2011), (m 0,