Ngu n: B ng mô t các bi n đ c phát tri n trên khung phân tích (hình 1.1)
C n c B ng 4.9, hàm h i qui đa th c logit có d ng nh sau: Uij = β0 + β1Pij
+ β2Xij + β3Yij + β4Zij + εij.Trong đó Pij là m c giá c s y t j; Xi là thu nh p c a
cá nhân I; Yi là b o hi m y t c a cá nhân I; Zi là các y u t nhân kh u h c c a cá
nhân i. K t qu h i qui c a mô hình multinomial logit cho bi t giá tr h s c a
các bi n. H s có th mang d u d ng (+) ho c d u âm (-). N u h s c a m t bi n nào đó trong mô hình mang d u d ng (+) có ngh a là khi các y u t khác không đ i, n u t ng thêm m t đ n v c a y u t này s làm t ngxác su t c a s l a ch n ph ng án đó so v i ph ng án đ c ch n làm ph ng án c s và ng c l i.
4.6. K t qu h i qui
K t qu c a mô hình h i qui multinomial logit v i bi n ph thu c choice nh n sáu giá tr : 1 = tr m y t xã/ph ng,2 = phòng khám t nhân, 3 = b nh vi n qu n/huy n, 4 = b nh vi n t nhân, 5 = b nh vi n t nh/TP, 6 = b nh vi n trung ng. Ph ng án tr m y t xã/ph ng có giá tr là m tđ c ch n làmph ng án c
s (basic). K t qu h i qui là m t b ng các giá tr , ta s quan tâm đ n h s h i qui
( ) và m c ý ngh a th ng kê c a h s .K t qu h i quixem trong ph l c.
K t qu h i qui cho bi t giá tr c a h s h i qui (Coef) và m c ý ngh a th ng kê c a h s h i qui (P). D u c a h s cho bi t xu h ng tác đ ng đ n xác su t l a ch n theo chi u d ng (+) hay theo chi u âm (-) c a các bi n đ c l p đ n t ng l a ch n so v i l a chon c s (base outcome). H s h i qui c a mô hình
multinomial logit không ph i là h s tác đ ng biên. bi t tác đ ng biên c a t ng
bi n ta ph i tình toán h s tác đ ng biên c a t ng bi n ph n sau.
4.7. Ki m đ nh lo i bi n không có ý ngh a th ng kê trong mô hình
Nghiên c u này s ki m đ nh vi c lo i hay không lo i các bi n b ng ki m đ nh giá tr t i h n (Chi)2 c a hai mô hình tr c và sau khi b đ ng lo t các bi n gi i thích có h s không có ý ngh a th ng kê.Mô hình h i qui logit đa th c v ibi n ph thu c có sáu giá tr , do đó k t qu h i qui có xác su t c a n m s l a ch n (m t l a ch n đ c ch n làm c s ). Vì v y, vi c b bi n hay không b bi n đ c xem xét cho t ng l a ch n. C n c vào giá tr (Chi)2(giá tr t i h n) đ c tính t hàm chiinv() trong ph n m m excel và giá tr (Chi)2
tính toánđ c tình t công th c
(Chi)2tính toán = -2 x (giá tr Log likelihood c a mô hình tr c khi b bi n - giá tr