PHÂN TÍCH và dự báo NHU cầu điện NĂNG VIỆT NAM GIAI đoạn 2012 – 2015

1.2 Các phương pháp phân tích 1.2.1 Phương pháp phân tích tĩnh Phương pháp phân tích tĩnh là phương pháp phân tích nhu cầu năng lượng tại một thời điểm nhất định, xác định các dạng năn

BỘ MÔN KINH TẾ CÔNG NGHIỆP

Nguyễn Quang Thuận - 20092629

MỤC LỤC

LỜI NÓI ĐẦU 3

CHƯƠNG 1: CÁC PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH VÀ DỰ BÁO NHU CẦU NĂNG LƯỢNG 4

1.1 KHÁI NIỆM VỀ NHU CẦU NĂNG LƯỢNG 4

1.2 CÁC PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH 4

1.2.1 Phương pháp phân tích tĩnh 4

1.2.2 Phương pháp phân tích động 4

1.3 CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO 6

1.3.1 Phương pháp ngoại suy 6

1.3.2 Phương pháp hệ số đàn hồi 6

1.3.3 Dự báo nhu cầu điện năng Việt Nam bằng phương pháp hồi quy bội 7

CHƯƠNG 2: PHÂN TÍCH NHU CẦU ĐIỆN NĂNG VIỆT NAM GIAI ĐOẠN 1997 – 2011 9

2.1 PHÂN TÍCH TÌNH HÌNH KINH TẾ XÃ HỘI VIỆT NAM GIAI ĐOẠN 1997-2011 9

2.1.1 Dân số 9

2.1.2 Tăng trưởng kinh tế 13

2.1.3 Định hướng phát triển KT- XH của Việt Nam giai đoạn 2012 – 2015 16

2.2 PHÂN TÍCH THỰC TRẠNG NGÀNH ĐIỆN 17

2.2.1 Giá điện 17

2.2.2 Nhu cầu, tiêu thụ điện năng 19

CHƯƠNG 3 DỰ BÁO NHU CẦU ĐIỆN NĂNG TOÀN QUỐC BẰNG PHƯƠNG PHÁP HỒI QUY ĐA BIẾN 23

3.1 LỰA CHỌN KÍCH THƯỚC MẪU 23

3.2 LỰA CHỌN BIẾN 23

3.3 DỰ BÁO NHU CẦU TIÊU THỤ ĐIỆN BẰNG EVIEWS 24

KẾT LUẬN 28

PHỤ LỤC: CÁC BÀI VIẾT CÁ NHÂN 29

NGUYỄN VĂN TÙNG 29

NGUYỄN QUANG THUẬN 39

PHAN THỊ ÚT 42

AN QUỐC THỊNH 45

DANH SÁCH BẢNG

Bảng 1.1: Tình hình dân số của Việt Nam giai đoạn 1997 – 2011 8

Bảng 1.2: Xu thế của quy mô dân số Việt Nam giai đoạn 1997 – 2011 11

Bảng 1.3: Tổng sản phẩm quốc nội phân theo nhóm ngành kinh tế từ 1997 – 2011 13

Bảng 1.4: Phân tích xu hướng tổng sản phẩm quốc nội GDP 14

Bảng 1.5: Kịch bản phát triển dân số, GDP 16

Bảng 1.6: Giá bán lẻ điện bình quân trong khoảng 2006-2011 (chưa tính VAT) 16

Bảng 1.7: Phân tích xu hướng giá điện 17

Bảng 1.8: Kịch bản giá điện năm 2015 17

Bảng 1.9: Bảng nhu cầu và tiêu thụ điện từ năm 1997-2011 18

Bảng 1.10: Dự báo tiêu thụ điện trong giai đoạn 2012 – 2015 20

Bảng 2.1: Số liệu đầu vào hàm hồi qui tuyến tính 23

Bảng 2.2: Kịch bản thấp 25

Bảng 2.3: Kịch bản cơ sở 25

Bảng 2.4: Kịch bản cao 26

Bảng 2.5: Dự báo nhu cầu điện năng Việt Nam trong giai đoạn 2012 – 2015 26

Điện năng là một loại hàng hoá đặc biệt Quá trình kinh doanh điện năng bao gồm 3 khâu liên hoàn: Sản xuất - Truyền tải - Phân phối điện năng xảy ra đồng thời (ngay tức khắc), từ khâu sản xuất đến khâu tiêu thụ không qua một khâu thương mại trung gian nào Điện năng được sản xuất ra khi đủ khả năng tiêu thụ vì đặc điểm của

hệ thống điện là ở bất kỳ thời điểm nào cũng có sự cân bằng giữa công suất phát ra và công suất tiêu thụ (không để tồn đọng) Điện năng là sản phẩm được dùng trong tất cả các ngành, các lĩnh vực của ngành kinh tế và đời sống xã hội Điện năng vừa là yếu tố đầu vào của tất cả các ngành sản xuất kinh doanh vừa được coi là một sản phẩm tiêu dùng cuối cùng trong các hộ gia đình

Trong tiến trình thực hiện công nghiệp hoá, hiện đại hoá đất nước, ngành điện có

ý nghĩa chiến lược quan trọng, phải đi trước một bước, là động lực của nền kinh tế Ngành điện có vai trò quan trọng trong mục tiêu đưa Việt Nam sớm thoát khỏi tình trạng của một nước đang phát triển và đến năm 2020 trở thành một nước công nghiệp Với tình hình phát triển kinh tế xu thế công nghiệp và dịch vụ phát triển và đồng thời với thu nhập ngày càng cao của người dân làm cho nhu cầu về điện năng ngày càng cao, cùng với nguồn năng lượng ngày càng cạn kiệt đã tạo nên sức ép to lớn trong việc đáp ứng đủ nhu cầu phụ tải trong tương lai Chính những sức ép đó buộc chúng ta phải quy hoạch hệ thống điện cũng như dự báo nhu cầu điện năng ở từng thời

kỳ để giải quyết áp lực vấn đề an ninh năng lượng

CHƯƠNG 1: CÁC PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH VÀ DỰ BÁO NHU CẦU

NĂNG LƯỢNG

1.1 Khái niệm về nhu cầu năng lượng

Năng lượng cũng là một loại hàng hóa, do đó nhu cầu năng lượng cũng tuân theo quy luật nhu cầu, quy luật cung cầu

Do các dạng năng lượng khác nhau tồn tại trong chuỗi biến đổi năng lượng nên nhu cầu năng lượng cần đề cập rõ cho từng loại năng lượng ( nhu cầu năng lượng hữu ích, nhu cầu năng lượng cuối cùng…)

Nhu cầu năng lượng còn có thể chia theo các ngành sử dụng năng lượng cuối cùng ngành công nghiệp, nông nghiệp, giao thông vận tải, dân dụng, dịch vụ

1.2 Các phương pháp phân tích

1.2.1 Phương pháp phân tích tĩnh

Phương pháp phân tích tĩnh là phương pháp phân tích nhu cầu năng lượng tại một thời điểm nhất định, xác định các dạng năng lượng được sử dụng, hộ tiêu thụ chính và mối quan hệ định tính giữa nhu cầu năng lượng và các nhân tố ảnh hưởng

Phân tích nhu cầu năng lượng ở mức tổng hợp:

Để phân tích nhu cầu năng lượng ở mức tổng hợp các chỉ tiêu sau thường được xem xét :

Cường độ năng lượng EI =

Ei : năng lượng tiêu thụ ở phân ngành i

Tỷ trọng tiêu thụ năng lượng của từng dạng năng lượng ∑

Ej : tiêu thụ năng lượng dạng j (than, dầu, điện…)

1.2.2 Phương pháp phân tích động

Phương pháp phân tích động là xem xét sự thay đổi nhu cầu năng lượng theo thời gian và sự biến động của các yếu tố như GDP, dân số, giá năng lượng … lên nhu cầu năng lượng

Thực tế cho thấy biến động của tiêu thụ năng lượng chịu sự tác động của các

- Nguồn tài nguyên năng lượng quốc gia

Nhu cầu tiêu thụ năng lượng E còn được xác định thông qua cường độ năng lượng EI (Energy Intensity):

E = EI GDP

E : năng lượng tiêu thụ

EI : cường độ năng lượng

GDP : Tổng sản phẩm quốc nội

Cho nên đối với những thay đổi trong tổng tiêu thụ năng lượng E, nếu phân tích theo GDP và theo cường độ năng lượng EI thì có thể thấy rằng:

ΔE = ΔEI GDP + EI ΔGDP Trong đó:

EI: Cường độ tiêu thụ năng lượng

ΔE: Biến động của tổng năng lượng

ΔEI: Biến động của cường độ năng lượng

ΔGDP: Biến động của phát triển kinh tế nói chung

Nhu cầu năng lượng E trong mối quan hệ với tăng trưởng kinh tế GDP:

E = ∑

ei =

: Cường độ năng lượng ngành thứ i

Si =

: Cấu trúc nền kinh tế

Do đó, khi thay đổi tổng tiêu thụ năng lượng E có thể thay đổi các đại lượng sau:

ΔE = Δei Si GDP + ei ΔSi GDP + ei Si ΔGDP Trong đó:

ΔE: Biến động của tổng năng lượng tiêu thụ E

Δei: Biến đổi về cường độ năng lượng ngành thứ i

ΔSi: Biến đổi trong cấu trúc ngành thứ i

ΔGDP:Biến động của phát triển kinh tế nói chung

Ngoài những chỉ tiêu xác định nhu cầu tiêu thụ năng lượng E nói trên, trong phân tích động cũng xét đến mối tương quan giữa tốc độ tiêu thụ năng lượng và tốc độ tăng trưởng kinh tế GDP thông qua hệ số đàn hồi theo GDP hay mối quan hệ giữa nhu cầu năng lượng và giá năng lượng thông qua hệ số đàn hồi giá

* Hệ số đàn hồi nhu cầu năng lượng theo thu nhập:

α = ̅ ̅Trong đó :

: biến động của năng lượng tiêu thụ

: biến động của kinh tế nói chung

Ý nghĩa của hệ số đàn hồi theo GDP: Cho thấy sự tương quan giữa tốc độ tiêu thụ năng lượng và tốc độ tăng trưởng kinh tế

- Nếu α > 1: Nhu cầu năng lượng đàn hồi theo thu nhập

- Nếu α < 1: Nhu cầu năng lượng không đàn hồi theo thu nhập

- Nếu α = 1: Nhu cầu năng lượng đàn hồi theo thu nhập bằng đơn vị

1.3 Các phương pháp dự báo

1.3.1 Phương pháp ngoại suy

Nội dung của phương pháp ngoại suy là nghiên cứu diễn biến của phụ tải trong các năm quá khứ tương đối ổn định và tìm ra quy luật biến đổi của phụ tải theo thời gian, từ đó sử dụng mô hình tìm được để tính cho giai đoạn dự báo Tức là ta suy diễn toàn bộ diễn biến của phụ tải ở quá khứ vào tương lai và phụ tải dự báo được xác định theo hàm xu thế ở thời điểm tương ứng Có thể có rất nhiều dạng hàm xu thế, mà thông thường được xác định theo phương pháp tương quan hồi quy

Phương pháp ngoại suy là một trong những phương pháp được ứng dụng nhiều

do những ưu điểm là phản ánh khá chính xác quá trình phát triển của phụ tải; có thể đánh giá mức độ tin cậy của hàm xu thể dễ dàng Tuy nhiên theo phương pháp này cần phải có lượng thông tin đủ lớn, quá trình khảo sát phải tương đối ổn định

1.3.2 Phương pháp hệ số đàn hồi

Phương pháp hệ số đàn hồi dựa theo tốc độ tăng GDP của các thành phần kinh

tế Cơ sở của phương pháp này là việc sử dụng năng lượng ở mỗi ngành được xác định bởi yếu tố kinh tế thích hợp và được điều chỉnh bởi hệ số đàn hồi ứng với tốc độ tăng trưởng kinh tế Hệ số đàn hồi được tính như sau:

Y Y A A Y

Y: Giá trị thu nhập GDP

A,Y: Tăng trưởng trung bình điện năng và GDP trong giai đoạn xét Các giá trị của hệ số đàn hồi được xác định dựa trên cơ sở số liệu của chuỗi thời gian quá khứ ứng với từng ngành kinh tế

1.3.3 Dự báo nhu cầu điện năng Việt Nam bằng phương pháp hồi quy bội Phương pháp luận

Phân tích tương quan hồi quy là xác định sự liên quan định lượng giữa hai biến ngẫu nhiên Y và X, kết quả của phân tích hồi quy được dùng cho dự báo khi một trong các biến, bằng cách nào đó, được xác định trong tương lai Hồi quy đơn được dùng để xem xét mối liên hệ tuyến tính giữa hai biến X và Y, trong đó X được xem là biến độc lập (ảnh hưởng đến biến Y), còn Y là biến phụ thuộc (chịu ảnh hưởng bởi biến X)

Thực chất nhu cầu điện không chỉ liên quan đến một, mà có liên quan đến rất nhiều yếu tố, như: Thu nhập quốc gia (NI – National Income); Dân số (POP – population); Tổng sản phẩm nội địa (GDP – Gross of Domestic Production); Chỉ số giá tiêu dùng (CPI – Consumer Price Index) v.v , vì vậy trong thực tế người ta thường

sử dụng phương pháp tương quan hồi quy bội để giải quyết vấn đề này Quan hệ giữa nhu cầu điện Y với các nhân tố xi được thể hiện dưới một số dạng chính sau:

* Dạng tuyến tính: y = a0 + a1x1 + a2x2 +…+ ak xk

* Dạng phi tuyến:

Dạng Cobb Douglas: y = Dạng mũ: y =

Để kiểm định mô hình tương quan người ta áp dụng nhiều tiêu chuẩn khác nhau, một trong số đó là hệ số xác định R2 áp dụng trong phân tích hồi quy bội Chi tiết về xác định R2 có thể xem trong tài liệu

Áp dụng phương pháp hồi quy bội để dự báo nhu cầu điện năng ở Viêt Nam

Các bước xây dựng để đưa ra kết quả dự báo hoàn chỉnh:

Nêu ra giả thiết

Thiết lập mô hình toán

học Thu thập số liệu

Phân tích kết quả

Dự báo

Ra quyết định Ước lượng tham số

Xây dựng hàm hồi quy:

Có nhiều dạng hàm được sử dụng để dự báo nhu cầu điện, có thể là hàm tuyến tính thông thường hay là các dạng hàm phức tạp hơn như: hàm xu thế bình phương, hàm mũ Xu thế chung là tuyến tính hóa các hàm phức tạp này và giải nó bằng phương pháp bình phương cực tiểu.Trong mô hình, ta chỉ sử dụng 2 dạng hàm là hàm tuyến tính và hàm Cobs- Douglas

Hàm xu thế tuyến tính: Giả sử sự phát triển của nhu cầu điện có thể được miêu

tả bằng hàm có xu thế tuyến tính

Y= a + bX1 + cX2 + dX3 +…+ Xn

Các tham số a,b,c… được xác định bằng phương pháp bình phương cực tiểu Khi đó giá trị dự báo của hàm được xác định trên cơ sở tính toán các giá trị của X1, X2, X3… trong tương lai Đây là dạng hàm hay dùng bởi tính hiệu quả và đơn giản của nó và nó cũng là dạng biểu diễn của các hàm phi tuyến khác

Nội dung của phương pháp này là nghiên cứu mối tương quan giữa điện năng tiêu thụ A và các tham số kinh tế X nào đó nhằm phát hiện những quan hệ về mặt định lượng của các đại lượng này Khác với phương pháp ngoại suy, ở đây người ta không xây dựng hàm hồi quy của lượng điện năng theo thời gian mà là hàm hồi quy giữa điện năng với một đại lượng kinh tế khác cùng tồn tại theo thời gian Để xây dựng hàm này

ta dựa vào bảng các giá trị quan sát về lượng điện năng tiêu thụ và tham số kinh tế X nào đó (chẳng hạn như tốc độ tăng trưởng GDP của nền kinh tế quốc dân), thiết lập hàm hồi quy A = f(X) theo phương pháp thống kê thông dụng

Cũng như phương pháp ngoại suy, hàm hồi quy ở đây có thể là tuyến tính hoặc

Bảng 1.1: Tình hình dân số của Việt Nam giai đoạn 1997 - 2011

( Nguồn : Tổng cục thống kê và Wikipedia )

Phân tích xu thế của dân số Việt Nam giai đoạn 1997 – 2011:

2.1.1.1 Lượng tăng giảm tuyệt đối

Chỉ tiêu này phản ánh sự thay đổi về trị số tuyệt đốicủa chỉ tiêu trong dãy số giữa hai thời gian nghiên cứu Nếu mức độ của hiện tượng tăng thì trị số của chỉ tiêu mang dấu (+) và ngược lại mang dấu (-)

Tuỳ theo mục đích nghiên cứu, chúng ta có các lượng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn, định gốc hay bình quân

 Lượng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn phản ánh mức chênh lệch tuyệt đối giữa mức

độ nghiên cứu (yi)mức độ kì liền trước đó (yi -1)

δi=δI - δi-1 i = 2,3,…,n (4)

Trong đó:

δi: Lượng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn

n: Số lượng các mức độ trong dãy thời gian

δ2 = y2 - y1 = 75456300 – 74306900 = 1149400

δ3 = y3 - y2 = 76596700 – 75456300 = 1140400

……

δ15 = y15 - y14 = 90549390 - 86736000 = 3813390

 Lượng tăng (giảm) tuyệt đối định gốc: Là mức độ chênh lệch tuyệt đốigiữa mức độ

kì nghiên cứu yi và mức độ của một kì được chọn làm gốc, thông thường mức độ của kì gốc là mức độ đầu tiên trong dãy số (y1) Chỉ tiêu này phản ánh mức tăng

(giảm) tuyệt đối trong những khoảng thời gian dài

Lượng tăng (giảm) tuyệt đối bình quân không có ý nghĩa khi các mức độ của dãy số không có cùng xu hướng(cùng tăng hoặc cùng giảm) vì hai xu hướng trái ngược nhau

sẽ triệt tiêu lẫn nhau làm sai lệch bản chất của hiện tựơng Ta có

 Tốc độ phát triển định gốc(Ti): phản ánh sự phát triển của hiện tượng trong những khoảng thời gian daì Chỉ tiêu này được xác định bằng cách lấy mức độ của kì

nghiên cứu (yi)chia cho mức độ của một kì được chon làm gốc,thường là mức độ đầu tiên trong dãy số (yi)

 Tốc độ tăng giảm liên hoàn: phản ánh sự biến động tăng (giảm) giữa hai thời gian liền nhau, là tỉ số giữa lượng tăng (giảm) liên hoàn kì nghiên cứu với mức độ kì liền trước trong dãy số thời gian (yi-1)

2.1.1.4 Giá trị tuyệt đối của 1% tăng(giảm)

Chỉ tiêu này phản ánh cứ 1% tăng (giảm) của tốc độ tăng(giảm) liên hoàn thì tương ứng với một trị số tuyệt đối là bao nhiêu

Bảng 1.2: Xu thế của quy mô dân số Việt Nam giai đoạn 1997 - 2011

Hình 1.1 Đồ thị biểu thị dân số Việt Nam từ năm 1997 - 2011

δi > 0 phản ánh quy mô dân số ngày càng tăng Tốc độ gia tăng dân số giảm dần theo từng năm Qua đây ta thấy, từ năm 2005 đến 2011, dân số nước ta đã có những bước thay đổi lạc quan khi tốc độ phát triển được giảm dần, là thành quả của chính sách kế hoạch hóa gia đình và trình độ nhận thức của người dân đã được thay đổi đáng

kể Dân số trung bình tăng 1.1 triệu người/năm Hiện nay, dân số của nước ta là 90.549.390 người

2.1.2 Tăng trưởng kinh tế

Phân chia kinh tế Việt Nam theo 3 nhóm ngành chính : Nông, lâm nghiệp và thủy hải sản (nhóm NN) ; Công nghiệp và Xây dựng (CN & XD) ; Dịch vụ (DV)

Dựa trên các nhóm ngành này ta đánh giá sự phát triển của các khu vực, để từ

đó đánh giá chính xác sự phát triển của nền kinh tế

Bảng 1.3 Tổng sản phẩm quốc nội phân theo nhóm ngành kinh tế từ 1997 - 2011

Bảng 1.4: Phân tích xu hướng tổng sản phẩm quốc nội GDP

Ta thấy GDP của các thành phần kinh tế và của cả nước tăng qua các năm Sự phát triển nhanh chóng, dưới sự định hướng chuyển dịch kinh tế của nhà nước, từ khu vực nông nghiệp sang khu vực công nghiệp – xây dựng, dịch vụ, hướng tới đưa nước ta thành nước công nghiệp vào năm 2020

Hiện nay, ngành dịch vụ và công nghiệp đóng góp vào tổng sản phẩm quốc nội hơn 40% trong khi ngành công nghiệp chỉ đóng góp hơn 10%

Do có nhiều nguyên nhân về cơ chế chính sách đầu tư, chưa đáp ứng được nhu cầu của nền kinh tế nên tốc độ tăng trưởng thấp nhất và năm 1999 là 4.77% Sau đó, từ sự thay đổi tích cực từ các cơ chế, chính sách mà GDP đã tăng trưởng và thu hút đầu tư mạnh hơn Năm 2006, tốc độ tăng GDP ở mức cao là 8.23% Cuộc khủng hoảng kinh tế kèm theo những sai lầm trong quy hoạch, nôn nóng trong phát triển, đã đưa lạm phát của nước ta lên 2 con số, tốc độ tăng trưởng giảm liên tục Tuy nhiên nhờ sự lãnh đạo và chỉ đạo kịp thời của Đảng, Chính phủ với sự nỗ lực cố gắng và chủ động khắc phục khó khăn của các Bộ ngành địa phương, doanh nghiệp và sự hưởng ứng đồng thuận của toàn dân nên kinh tế nước ta đã bước đầu vượt qua được một số khó khăn, thách thức Do đó, tốc độ tăng trưởng dần được phục hồi, năm 2011, tốc độ tăng trưởng GDP trong cả nước đạt 5.89

2.1.3 Định hướng phát triển KT - XH của Việt Nam giai đoạn 2012 – 2015

Định hướng chung: Phấn đấu đến năm 2020 nước ta cơ bản trở thành nước công nghiệp theo hướng hiện đại; chính trị - xã hội ổn định, dân chủ, kỷ cương, đồng thuận; đời sống vật chất và tinh thần của nhân dân được nâng lên rõ rệt; độc lập, chủ quyền, thống nhất và toàn vẹn lãnh thổ được giữ vững

Về văn hóa, xã hội, đến năm 2020, tốc độ tăng dân số ổn định ở mức khoảng 1%;

Về kinh tế: Phấn đấu đạt tốc độ tăng trưởng tổng sản phẩm trong nước (GDP) bình quân 7 – 8%/năm GDP năm 2020 theo giá so sánh bằng khoảng 2.2 lần so với năm 2010; GDP bình quân đầu người theo giá thực tế đạt khoảng 3000 USD

Đảm bảo ổn định kinh tế vĩ mô Xây dựng cơ cấu kinh tế công nghiệp, nông nghiệp, dịch vụ hiện đại, hiệu quả Tỉ trọng các ngành công nghiệp và dịch vụ chiếm khoảng 85% trong GDP Giá trị tổng sản phẩm công nghệ cao và sản phẩm ứng dụng công nghệ cao đạt khoảng 40% trong tổng giá trị sản xuất công nghiệp Chuyển dịch

cơ cấu kinh tế gắn liền với chuyển dịch cơ cấu lao động

Yếu tố năng suất tổng hợp đóng góp vào tăng trưởng đạt khoảng 35%; giảm tiêu hao năng lượng tính trên GDP 2.5 – 3%/năm Thực hành tiết kiệm trong sử dụng mọi nguồn lực

Bảng 1.6: Giá bán lẻ điện bình quân trong khoảng 2006-2011 (chưa tính VAT)

Bảng 1.7: Phân tích xu hướng giá điện

Giá bán điện bình quân của Việt Nam có xu hướng tăng Tốc độ phát triển bình quân

là 104.4%, tức là giá điện hàng năm tăng bình quân là 4.4% Tốc độ 4.4% được lấy cho kịch bản cơ sở của giai đoạn 1997 – 2011

Bảng 1.8: Kịch bản giá điện năm 2015

Điện là nguyên liệu đầu vào cho tất cả các ngành sản xuất và dịch vụ trong nền kinh tế, đóng vai trò quan trọng trong tất cả các hoạt động đời sống, xã hội, sản xuất, kinh doanh Việt Nam đang là quốc gia có tốc độ tăng trưởng kinh tế khá cao, đi kèm với

nó là điều kiện sống của người dân được cải thiện Vì thế, nhu cầu về điện trong những năm gần đây liên tục tăng cao

Bảng 1.9: Bảng nhu cầu và tiêu thụ điện từ năm 1997-2011

lưới điện là khá dài, tạo nên độ trễ trong việc đáp ứng đầy đủ nhu cầu điện Vì thế, việc thiếu điện dẫn đến cắt điện là điều có thể thấy được

2.2.2.1 Phân tích và dự báo bằng hàm xu thế

Dãy số trên là dãy số theo thời gian, nếu để nguyên số liệu như trên, đồ thị biểu diễn

xu thế của dãy số sẽ bị gãy khúc và rất khó phân tích Vì thế, ta cần phải điều chỉnh và

làm trơn dãy số thời gian

Vì dãy số thời gian có yếu tố xu thế và không có yếu tố thời vụ nên ta phân tích và

dự báo bằng phương pháp san bằng mũ Holt-Winters khi không xét đến sự tác động của yếu tố thời vụ

Phương pháp san bằng mũ Holt-Winters chuỗi mô hình được xác định bởi 2 phương trình:

Êt = αEt+ (1-α)(Êt-1 + Tt-1) ; 0 ≤ α,β ≤ 1

Tt = β(Êt - Êt-1) + (1-β) Tt-1 Trong đó: Êt : giá trị ước lượng của năm t

Et: giá trị quan sát tại năm t

Tt : ước lượng xu thế tại năm t

α,β: các trọng số

Dãy số san bằng mũ Holt-Winters được bắt đầu tính toán từ t =2 với:

Ê2 = E2 T2 = E2 – E1

Dự báo ở thời điểm tương lai: t = n+h ( h= 1,2,3….n)

Ên+h= Ên + hTn

Chọn: α = β = 0.5, ta có bảng phân tích và dự báo sau:

Bảng 1.10: Dự báo tiêu thụ điện trong giai đoạn 2012 - 2015

Hình 2.1: Tình hình tiêu thụ điện năng giai đoạn 1997 - 2015

PHÁP HỒI QUY ĐA BIẾN

3.1 Lựa chọn kích thước mẫu

Trong điều kiện thực tế Việt Nam, kích thước mẫu tối đa tính theo năm có thể thu thập được là 15 mẫu do dữ liệu thống kê đầy đủ của các nhân tố ảnh hưởng đên nhu cầu điện chỉ có từ năm 1997 đến 2011 Ta chọn tối đa kích thước có thể có từ dữ liệu thống

kê có nguồn gốc tin cậy (nguồn tổng cục thống kê)

3.2 Lựa chọn biến

Khi chọn tập mẫu, ta chọn tất cả các biến có thể có ích trong mô hình Tuy vậy, không phải toàn bộ thông tin này sẽ được dùng, và không phải tất cả thông tin được dùng đều

sẽ được biểu diễn trực tiếp vào mô hình

Chọn dạng tổng quát hàm nhu cầu điện năng là :

GDP: tổng sản thu nhập quốc nội

E: Lượng điện năng tiêu thụ

Như vậy, chúng ta lựa chọn được 4 biến độc lập có thể được sử dụng làm biến vào của

mô hình và có các số liệu như sau:

Bảng 2.1: Số liệu đầu vào hàm hồi qui tuyến tính

3.3 Dự báo nhu cầu tiêu thụ điện bằng eviews

Các bước thực hiện theo chiến lược XD mô hình từ đơn giản đến tổng quát:

Bước 1: Xây dựng mô hình dự báo trong mẫu

Xây dựng mô hình dự báo trong mẫu từ bộ dữ liệu thống kê từ 1995 – 2009

Đánh giá và lựa chọn biến: Xây dựng ma trận tương quan để xác định mức tương quan giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc, loại bỏ ngay những biến có mức tương quan thấp (khoảng < 0,8)

Ước lượng mô hình đơn giản, có dạng:

Y

1 0

Trong đó:

Y: Nhu cầu điện năng

độc lập với các biến phụ thuộc (xét trong giai đoạn 1997 – 2011) như sau:

Qua bảng trên ta thấy các biến đều có tương quan chặt với biến phụ thuộc nên không

có biến nào bị loại bỏ Trong các số liệu thu thập được ta đánh giá được các biến GDP, POP, Pe, E đều có ảnh hưởng rõ rệt nhất tới nhu cầu điện năng của toàn quốc Vì thế chúng ta sẽ thực hiện lựa chọn các biến đưa vào mô hình dự báo

Mô hình hồi quy tuyến tính đa biến có cấu trúc tổng quát như sau:

Y

Trong đó:

- Y: Nhu cầu điện năng

- Xi: 4 biến đầu vào gồm GDP, POP, Pe, E

Qua việc phân tích tương quan ta thấy các biến độc lập đều có tương quan chặt với biến phụ thuộc nên không có biến nào bị loại bỏ 4 biến này sẽ được đưa vào mô hình đơn giản: Y = C1 + C2*POP +C3*GDP + C4*Pe + C5*E

Sử dụng Eviews ta ước lượng được mô hình đơn giản như sau:

Y = 112.677248363 - 2.13948318782e-06*POP + 0.000237016196483*GDP + 0.00536800660329*Pe + 0.306756919377*E

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 06/05/12 Time: 12:01

Sample (adjusted): 1997 2011

Included observations: 15 after adjustments

Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob

C 112.677248363378 52.30313350930824 2.154311621565 0.0566508 POP -2.13948313e-06 1.0052507588e-06 -2.128307955993 0.0591897 GDP 0.000237016167 6.0848399195e-05 3.895191978991 0.0029847

E 0.306756919370 0.24951719125388 1.229401941525 0.2470627

Pe 0.005368006603 0.03208209824827 0.167320932744 0.8704527 R-squared 0.996285089405 Mean dependent var 48.5746666 Adjusted R-squared 0.994799125274 S.D dependent var 27.8117404 S.E of regression 2.005701796867 Akaike info criterion 4.4910666 Sum squared resid 40.228396979585 Schwarz criterion 4.7270834 Log likelihood -28.683000030610 Hannan-Quinn criter 4.4885525 F-statistic 670.463719560383 Durbin-Watson stat 2.2996824 Prob(F-statistic) 4.23200800e-12

Bước 2: Đánh giá mô hình dự báo trong mẫu:

̅̅̅̅ nghĩa là 99.47% sự biến đổi của nhu cầu tiêu thụ điện được giải thích chung bởi các biến trong mô hình

Kiểm định ý nghĩa trong mô hình bằng kiểm định F, ta thấy rằng F=603 và pF = 4.232e-12 < 0.05 do đó ta kết luận mô hình trên là có ý nghĩa;

- Kiểm định tự tương quan: Các biến POP, GDP có value <0.05; biến Pe và E có value> 0.05 Tuy nhiên, mô hình hồi quy được xây dựng nhawmg mục đích dự báo nên chúng ta không cần phải loại bớt 2 biến này

P-Bước 3: Dự báo tiền nghiệm:

Dự báo dựa vào tốc độ phát triển bình quân:

Công thức:

Yn+2= yn.t (L)

Yn+2: Mức độ dự đoán ở thời gian (n+L) Yn: Mức độ được dùng làm lấy gốc t: Tốc độ phát triển bình quân L: tầm xa của dự báo

Tiến hành dự báo cho giai đoạn 2012 – 2015 theo các kịch bản ở trên ta có

Năm POP (người) GDP (tỷ đồng) Pe (đồng) E (TWh)

Bảng 2.5: Dự báo nhu cầu điện năng Việt Nam trong giai đoạn 2012 – 2015