Một số mô hình phân tích chuỗi thời gian và ứng dụng

86 1.6K 3
Một số mô hình phân tích chuỗi thời gian và ứng dụng

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

. sử dụng điện, dự báo số lượng sinh viên nhập học của một trường đại học Các kết quả ứng với từng thời điểm được ghi lại tạo thành một chuỗi thời gian . Chuỗi t hời gian đang được sử dụng như một. thời gian như là các mô hình hồi qui, phân tích Furie Trong đó mô hình ARIMA của Box-Jenkins là mô hình được đánh giá rất cao. iii Mô hình cho kết quả khá tốt trong phân tích dữ liệu. Tuy nhiên,. đầu tiên vào năm 1982 [15] và được gọi là mô hình phương sai có điều kiện của sai số thay đổi tự hồi quy (ARCH). 2.1. Cấu trúc của mô hình Cho {X t } là chuỗi thời gian Định nghĩa 2.1. Mô hình phương

Ngày đăng: 20/03/2015, 08:14

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • Lời cám ơn

  • Phần mở đầu

  • Những khái niệm ban đầu

    • Quá trình dừng

      • Quá trình ngẫu nhiên

      • Hàm trung bình và hàm hiệp phương sai

      • Quá trình dừng

      • Hàm tự tương quan và hàm tương quan riêng

      • Mô hình ARMA

        • Quá trình trung bình trượt tự hồi quy ARMA

        • Đánh giá về mô hình ARMA

        • Lợi suất cổ phiếu

        • Mô hình ARCH

          • Cấu trúc của mô hình

          • Tính chất

            • Sự biểu diễn tự hồi quy và hiệp phương sai dừng

            • Moment không có điều kiện

            • Ước lượng

            • Kiểm định hiệu ứng ARCH

            • Dự báo

            • Ví dụ áp dụng

            • Ưu và nhược điểm của mô hình ARCH

            • Mô hình GARCH

              • Cấu trúc mô hình

              • Tính chất

                • GARCH được biểu diễn như là ARCH ()

                • Điều kiện dừng

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan